请问彩色图像进行JPEG压缩的时候 RGB转到YCBCR后需要取整嘛 [问题点数:20分]

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实现RGB颜色空间到HSV和YCbCr颜色空间的转换
实现RGB颜色空间到HSV和YCbCr颜色空间的转换
图像识别(YCbCr和Y'CbCr颜色模型)----董靓
通常会用于影片中的影像连续处理,或是数字摄影系统中。Y'为颜色的亮度(luma)成分、而CB和CR则为蓝色和红色的浓度偏移量成份。Y'和Y是不同的,而Y就是所谓的流明(luminance),表示光的浓度且为非线性,使用伽马修正(gamma correction)编码处理。以上来自百度百科:https://baike.baidu.com/item/YCbCr/10012133            ...
jpeg图像压缩原理
step1.颜色模式转换 JPEG只支持YUV颜色模式(准确说是YCbCr颜色模式)的数据结构,而不支持RGB图像数据结构,所以在将<em>彩色图像</em><em>进行</em><em>压缩</em>之前,必须先对颜色模式<em>进行</em>数据转换。YUV色彩模型来源于RGB模型,Y表示明度信息,U、V表示色度信息。RGB和YUV之间的转换可以通过相应的转换公式计算得出(不必详细知道公式,只需知道Y、U、V都是R、G、B的线性组合)。 转换完成之后还<em>需要</em><em>进行</em>
jpeg图像压缩matlab程序
<em>jpeg</em> 图像<em>压缩</em> matlab程序 hufman编码
彩色图像压缩(颜色量化)
调色板色度<em>压缩</em> 调色板的概述 大多数<em>彩色图像</em>采集设备及图像处理软件都采用24位真<em>彩色图像</em>数据结构记录图像信息,即以红(R)、绿(G)、蓝(B)彩色模式记录色彩。其中在数据结构中,R、G、B各用一个字节表示,R、G、B的取值各有 256级,可表达1677万多种颜色。将色彩空间化减到图像中常用的颜色。为此,我们设想利用人眼对色彩分辨能力的有限性,采用一个字节共8位的数据结构来显示、存储或传递24位...
基于DCT变换的JPEG图像压缩原理
众所周知,当今人类社会具有三大支柱,即物质、能量、信息。当下已由物质过渡到信息,从农业现代化到工业现代化,再到当今的信息化时代。信息具有通用性、抽象性、无限性。其通用性表现在信息的无所不在和无时不在特点上;抽象性表现在信息不是一个具体的物理物质,没有重量,没有长度;而无限性表现在物质的不可分性,也可以理解为通信网络发展的不可预测,以及电话线模式的不断发展,
matlab实现jpeg (ycbc4:2:0采样压缩 + 量化表ycbc量化压缩)和(ycbc4:4:4采样 + 量化表ycbc量化压缩
如果对<em>ycbcr</em>采样不太了解的同学,warp gate:https://blog.csdn.net/xueyushenzhou/article/details/40817949 简单的说,4:2:0就是第一行为y:cb=4:2,没有cr分量,那么第二行就是y:cr=4:2,没有cb分量。以后每一行一直这样循环。 %ycbc4:2:0采样<em>压缩</em> + 量化表ycbc量化<em>压缩</em> clear all...
RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像
RGB 与 (RGB转 YCbCr再转为 RGB)的图像   不可逆,可以从 矩阵的逆运算看出来。 附上 matlab 代码:         clc,clear; Source=imread('1.jpg');%读入原始RGB图像 figure(1); subplot(1,2,1); imshow(Source):title('original image');%显示图像 [r c d]=
【图像处理】彩色图像与灰度图像融合(二):YCbCr、Lab颜色空间比较
一、YCbCr   YCbCr 是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指色彩, 只是在表示方法上不同而已。 在YUV 家族中, YCbCr 是在计算机系统中应用最多的成员, 其应用领域很广泛,JPEG、MPEG均采用此格式。一般人们所讲的YUV大多是指YCb...
将RGB数组在内存中压缩成JPEG文件
将RGB数组在内存中<em>压缩</em>成JPEG文件 0.   环境 1)       <em>jpeg</em>库: <em>jpeg</em>sr9a  下载地址:http://www.ijg.org/ 2)       编译环境: vs2008 3)       Opencv 2.1.0 1.   RGB数组来自BMP文件,直接输出在文件系统上 1.1 代码 void bmptojpg24(const char *st
使用Matlab实现JPEG压缩
一、 图像<em>压缩</em>原理图像分成 8*8 小块 –> DCT 变换 –>用量化表对其量化 –>编码生成<em>压缩</em>数据二、 具体<em>压缩</em>过程 1、将原始图像分为 8 * 8 的小块, 每个 block 里有 64 个像素。 2、 将图像中每个 8 * 8 的 block <em>进行</em> DCT 变换。8 * 8 的图象经过 DCT 变换后,其低频分量都集中在左上角,高频分量分布在右下角。由于该低频分量包含了图象的主要信息(如亮
图像色彩编码YUV(YCbCr)的基本知识
参考地址 https://www.cnblogs.com/lifan3a/articles/4930182.html YUV与YCbCr的定义 YCbCr是DVD、摄像机、数字电视等消费类视频产品中,常用的色彩编码方案。YCbCr 有时会称为 YCC。YCbCr 在模拟分量视频(analog component video)中也常被称为 YPbPr。YCbCr不是一种绝对色彩空间,是YUV压...
【超分辨率】python中的图像空间的转换 RGB--YCBCR
由于人眼对颜色不敏感,而对光亮通道更加敏感。因此在超分辨率任务中,我们通常<em>需要</em>将RGB通道转换为Ycbcr通道。在Python的代码实现中,我发现opencv的RGB转Ycbcr的计算方式和Matlab的实现方式有些不同,而NTIRE的评估往往是在matlab平台的。因此,这里<em>需要</em>注意。 Python RGB转Ycbcr通道 对于Set5中的baby图像 Code: img = cv2....
MATLAB JPEG图像压缩
对<em>彩色图像</em><em>进行</em>JPEG<em>压缩</em>
RGB/YUV/YCbCr--关于显示,颜色你需要了解的一些 事 入门扫盲好文章
转自:http://www.52rd.com/Blog/Detail_RD.Blog_SHRDFresh_64107.html?WebShieldDRSessionVerify=9SBPE8cKzz8CRka3FqU6 工作中常听说RGB/YUV/YCbCr 这样一些名词,概念上似乎很混淆?这里是一个简介,部分内容来自wiki,理解不对的地方欢迎指正。     A:首先
jpeg图像的压缩编码与解码
时至今日,jpg图像文件成为了一般网络传递的首选图片格式。相比于bmp文件,jpg像素是有损失的。 下面我们开始了解<em>jpeg</em>文件的<em>压缩</em>编码过程。 首先我们得了解DCT离散余弦变换和霍夫曼编码以及其他一些常用的编码方式。 JPEG的<em>压缩</em>编码过程如下: 1.颜色模型转换 这一步是将常见的RGB颜色模型转变为YCrCb模型, 转换公式如下: Y=0.299R+0.587G+0.114B;
彩色图像--图像分割 彩色空间分割
学习DIP最后一天 内容搬迁至 http://www.tony4ai.com/DIP-10-4-<em>彩色图像</em>-图像分割-彩色空间分割/
RGB与Ycbcr空间的互相转换
一、RGB与Ycbcr转换的公式 1.RGB表示三原色:红绿蓝 Y:表示明亮度,也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。 Cb:反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 Cr:反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。
RGB、YUV和YCbCr三种颜色空间
[转载] http://blog.sina.com.cn/s/blog_a85e142101010h8n.html [转载] http://blog.sina.com.cn/s/blog_5713096b0100059i.html [转载] http://www.fourcc.org/fccyv<em>rgb</em>.php [参考] 数字图像处理 Java语言算法描述清华大学出版社(美)伯格
JPEG图像压缩性能分析(附Matlab完整代码)
注:本实验不涉及、不存储具体编码,只计算编码长度、PSNR和<em>压缩</em>比等。一、实验准备    实验环境:Matlab R2017b    实验准备:lenaXING.mat含:    ①codelength.mat:霍夫曼编码码长矩阵(AC、DC亮度编码表),个人整理;      ②lena512.mat from https://www.ece.rice.edu/~wakin/images/;   ...
YCbCr与RGB的转换
YCbCrY:明亮度,也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。Cb:反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。Cr:反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。YCbCr与RGB的转换转换公式一定要依据ITU的标准,常看到的是ITU.BT-601和ITU.BT-709。 把上述矩阵展开成方程式,如下Y = 0.29...
JPEG图像压缩和解压缩操作
PEG图像的解<em>压缩</em>操作   解<em>压缩</em>操作过程 1.        为JPEG对象分配空间并初始化 2.        指定解<em>压缩</em>数据源 3.        获取文件信息 4.        为解<em>压缩</em>设定参数,包括图像大小,颜色空间 5.        开始解<em>压缩</em> 6.        取出数据 7.        解<em>压缩</em>完毕 8.
彩色图像的直方图均衡化--基于OpenCV中EqualizeHist_Demo实现
 本文给出基于<em>彩色图像</em>直方图均衡化的OpenCV代码与结果示例! 具体内容包含: 1. 灰度图像直方图均衡化 2. 对RGB三通道各自均衡化后,再组合输出结果 3. RGB图像转化为HSI,YUV,YCbCr颜色空间后,对亮度通道<em>进行</em>均衡化运算后再转回RGB空间 [cpp] view plaincopyprint? /**  * @function Equ
RGB数据转bmp、jpeg格式
最近在做身份证读头读取数据,但疼的第三方只给了个so
【图像处理】彩色图像与灰度图像融合(一):亮度通道直接替换
以下内容均假设两幅图像已经对齐。   图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,利于监测。(来自百度百科) 我们这里的融合是针对一幅RGB图像和一张Mono图像,其中RGB图像...
视频基础 之RGB、YUV和YCbCr
RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。   一、RGB   RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以<em>进行</em>数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起表...
python对jpeg图像的编码
matplotlib.pyplot是一个python的画图工具,当读取jpg格式的文件时,可以对图像<em>进行</em>解码,解码之后的结果是一个张量,利用程序输出解码之后的三维矩阵和重构出的解码后的图像,代码以及结果如下: import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt sess = tf.Session() # 加载一张<em>彩色图像</em> image_f...
RGB图像归一化
通过对图像的RGB色彩空间<em>进行</em>归一化处理,在某些情况下是去除光照和阴影影响的一种简单和有效的方法。 假设RGB代表原图像某点的像素值,<em>rgb</em>表示归一化之后的值,则 r = R / (R+G+B);g = G / (R+G+B);b = B / (R+G+B);   实现归一化RGB的方法如下: // 对输入的原始RGB图像获取对应的归一化图像 IplImage*
利用libjpeg-turbo库压缩图像(RGB、YUV等)为jpg
简介 lib<em>jpeg</em>-turbo是lib<em>jpeg</em>的升级版,它 的价值是利用SIMD指令集,加速了编解码过程。官网上的介绍中提到某个案例中从原来的0.3左右降低到0.1,时间只有原来的1/3,在我的工程中,时间减少到原来LibJpeg的一半左右。而它的使用与之前的LibJpeg完全相同,只是添加完善了部分功能,完全可以直接替换,使用很方便。 代码:(这是我封装的一个函数,直接使用的turbo...
Matlab图像压缩
一.作业内容 读取一幅灰度或者<em>彩色图像</em>,实现下列算法:  首先将图像分成许多8X8的子图像,对每个子图像<em>进行</em>DCT,对每个子图像的64个系数,按照每个系数的大小来排序后, 舍去小的变换系数,只保留16个系数,实现图像4:1的<em>压缩</em>。 二.作业分析 cr = 0.25; i = imread('lena.jpg'); i = <em>rgb</em>2gray(i); i1 = im2double(i); %i
将RGB图像数据压缩成jpg格式图片的代码实现
#include #define JPEG_QUALITY 100 //图片质量 int savejpg(uchar *pdata, char *jpg_file, int width, int height) { //分别为RGB数据,要保存的jpg文件名,图片长宽 int depth = 3; JSAMPROW row_pointer[1];//指向一行图像数据的指针
RGB与YCbCr颜色空间的互相转换公式
Y:明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值。“亮度”是透过RGB输入信号来建立的,方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。 Cb:反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 Cr:反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 在以下两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 RGB转换为YCbCr
利用CCS5.4将彩色图像转换成灰度图像
       在赵小强、李大湘等人的著作《DSP原理及图像处理应用》中,利用CCS2.0的开发平台实现了将<em>彩色图像</em>转换成灰度图像,但由于CCS2.0和CCS5.4的版本差异较大,若完全按照CCS2.0的操作流程可能无法实现想要的效果。针对CCS5.4,可以按照下述方法来操作。   1)新建一个工程文件,新建一个main.c文件和一个CMD文件,将下述两个程序复制至自己的文件中 /* ====...
RGB_TO_YCBCR
RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR RGB TO YCBCR
基于DCT的JPEG图像压缩编码过程及举例
本博客主要是自己看的,看了下面这些文章后就会很容易理解JPEG<em>压缩</em>编码的过程。 书籍: 多媒体技术基础(第二版)林福宗————5.6  JPEG<em>压缩</em>编码 论文: 基于DCT的JPEG图像<em>压缩</em>的研究_马媛媛.pdf基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像<em>压缩</em>中的应用_李秀敏.pdf基于DCT的JPEG图像<em>压缩</em>编码算法的MATLAB实现_钱裕禄.pdf基于Matlab的JPEG图像压
【图像处理】RGB与YCrCb互转
颜色空间又称为颜色模型(color model),是指按照某种规则或定义来描述所有颜色。常见的颜色空间有:RGB颜色空间、HSV 颜色空间、YCbCr 颜色空间、CMY 颜色空间等。RGB 颜色模型用于计算机的显示,HSV 颜色模型用于视觉系统处理,YCbCr 颜色模型用于表示彩色电视数字信号,CMY颜色模型用在印刷行业。不同的颜色空间体现的颜色特征不同,使用不同的颜色模型对图像颜色校正的效果有一
JPEG彩色图像分块压缩量化编码matlab代码
基于JPRG的<em>彩色图像</em>分块,量化,zigzag,编码<em>压缩</em>matlab代码,适合初学者学习
JPEG图像压缩
1算法思想: JPEG算法主要负责定制静态图像的编码方法,其核心是DCT变换,经过DCT变换将时域图像转换为频率域的图像,变换后的矩阵中左上角的系数比较大,而右下角的系数比较小,基本接近于0。根据这个特性,经过量化以及编码过程,我们可以去除图像中的空间冗余,以达到<em>压缩</em>的效果。并且根据人眼对亮度以及色度的敏感度的不同,对亮度以及色度<em>进行</em>不同程度的<em>压缩</em>,从而在保证图像品质的条件下得到更高的<em>压缩</em>率。
JPEG系列三 JPEG图像压缩
本文介绍JPEG图片<em>压缩</em>算法,主要介绍了图片分割、余弦变换、量化、行程编码、哈夫曼编码,最后是一个JPEG<em>压缩</em>图片实例分析。
Ycbcr图像读取
若原图像是灰度图像: scipy.misc.imread(path, flatten=True, mode='YCbCr').astype(np.float) 若原图像是<em>彩色图像</em>: scipy.misc.imread(path, mode='YCbCr').astype(np.float)
使用libjpeg处理图像(libjpeg的使用压缩与解压缩jpg格式)
转载篇: 标题:利用lib<em>jpeg</em>处理图像 作者:赵新国 Email:zhao3728@sina.com 关键字: <em>jpeg</em>, 图像<em>压缩</em> 摘要:文章介绍了采用lib<em>jpeg</em>处理图像的方法 前一段时间做了一个项目,项目中有一部分是关于图像采集的,相关硬件有:高速数字相机(我们采用Basler A312f),工控机,服务器。其中相机通过1394视频线连接到工控机的1
JPEG图像编码解码
JPEG图像<em>压缩</em>编解码的设计与实现 ——程序设计实践报告 目录   一.工作总结 ..............................................................................................................................2 9月 3-4 日:.................
RGB 转换 Ycbcr 调用 C++和MATLAB中的函数,得到了两种不同的运算结果
在用MATLAB 做完算法测试后,得到了图片较为理想的白平衡处理效果,但是在将算法移植到 C++过程中,得到的结果却很不理想, 逐过程 比较发现,是对<em>彩色图像</em>RGB 转换为 YCbCr过程中  调用的两个算法 的计算公式 是不一样的 。 <em>需要</em>注意的 :  1、 c++ 用opencv中读入的<em>彩色图像</em> 是 BGR色彩格式的。 MATLAB 读入的图像是 RGB格式的。 2、C++中的算法是
YUV、RGB和YCbCr之间的转换
1.YUV和RGB的转换 Y  =  0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V  = 0.615R - 0.515G -  0.100B 2.YCrCb和RGB的转换 Y   =  0.299R + 0.587G + 0.114B Cr = (0.500R - 0.4187G - 0.0813B) + 128
图像的颜色空间——RGB、CMY与CMYK、HSI、YUV、YIQ、YCbCr
人眼中负责彩色感知的细胞中约有65%对红色敏感,33%对绿色敏感,而只有2%对蓝色敏感。正是人眼的这些吸收特性决定了被看到的彩色是通常所谓的三原色(红、绿、蓝)的组合。国际照明委员会(CIE)规定以蓝(波长=435.8nm)、绿(波长=546.1nm)、红(波长=700nm)作为主原色,红、绿、蓝也因此被称为3原色。 在计算机中,显示器的任何颜色(色彩全域)都可以由3种颜色红、绿、蓝组成,成为三...
灰度图象的jpeg压缩 matlab
灰度图象的<em>jpeg</em><em>压缩</em> matlab
YCbCr数据格式标准
YCbCr  正如几何上用坐标空间来描述坐标集合, 色彩空间用数学方式来描述颜色集合。常见的3 个基本色彩模型是  RGB , CMYK和YUV。  YCbCr 则是在世界数字组织视频标准研制过程中作为ITU - R BT1601 建议的一部分, 其实是YUV经过缩放和偏移的翻版。其中Y与YUV 中的Y含义一致, Cb , Cr 同样都指色彩, 只是在表示方法上不同而已。在YUV
RGB图像卷积
如图所示,RGB图像卷积,三个通道依次卷积,然后将三个通道的结果相加,
RGB与YCrCb相互转换
#define COLOR_STD 1BOOL RGB2YCrCb(IplImage *RGBsrc, IplImage *YCrCbdst){ if( !RGBsrc || !YCrCbdst || RGBsrc == YCrCbdst) return FALSE; int r, g, b; int y, cb, cr; int i, j; uc
彩色图像分割MATLAB代码
<em>彩色图像</em>分割模型用的是RGB模型,对三通道分别处理  clear all clc; I=imread('football.jpg'); [M N t]=size(I); I1=I; I2=I; for i=1:M for j=1:N if I(i,j,1)&amp;gt;230&amp;amp;I(i,j,2)&amp;gt;230&amp;amp;I(i,j,3)&amp;gt;230 ...
jpeglib库实现MJPEG图像的压缩与解压缩
linux提供了<em>jpeg</em>lib库用于MJPEG图像的<em>压缩</em>与解<em>压缩</em>等,编译的<em>时候</em>加上选项-l<em>jpeg</em>表示使用<em>jpeg</em>库中的API函数 一、<em>压缩</em>步骤 1、申请并初始化<em>jpeg</em><em>压缩</em>对象,同时要指定错误处理器  struct <em>jpeg</em>_compress_struct cinfo;  struct <em>jpeg</em>_error_mgr jerr; // 声明错误处理器,并赋值给cinfo.err域
YCbCr2转换成RGB的verilog解析
module YCbCr2RGB ( 2   input        iCLK, 3   input        iRESET, 4   input        iDVAL, 5   input  [7:0] iY, 6   input  [7:0] iCb, 7   input  [7:0] iCr, 8   output reg  
Linux 下V4l2摄像头采集图片,实现yuyv转RGB,RGB转BMP,RGB伸缩,jpeglib 库实现压缩RGB到内存中,JPEG经UDP发送功
最近自己所在小组做了一个智能家居xi'tong
YUV、YCbCr与RGB的区别
YUV、YCbCr与RGB的区别 一、概念介绍 1、YUV:中“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是描述影像色彩及饱和度,用于指定像素的颜色。采用YUV色彩空间的重要性是它的亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。如果只有Y信号分量而没有U、V分量,那么这样表示的图像就是黑白灰度图像。彩色电视
彩色图像平滑处理
空间域平滑单色图像的一种方法是定义相应的系数是1的模板,用空间模板的系数去乘所有像素的值,并用模板中元素的总数去除。平滑处理(以RGB空间为例)以处理灰度图像时采用的方式并以公式来表达,除了代替单像素外,我们现在还处理6.3节中的向量值。 令Sxy表示<em>彩色图像</em>中以(x,y)为中心的邻域的一组坐标。在该邻域中,RGB向量的平均值是:   其中,K是邻域中像素点的数量。根据6.3
理解JPEG图像压缩算法,DCT变换
理解JEPG原理 JEPG不是一种文件格式,而是一类图像<em>压缩</em>算法. 1.<em>彩色图像</em> 灰度图像 灰度,一个pixel取值0-255. <em>彩色图像</em> <em>需要</em>比灰度图像更多的存储空间, 事实上, 所有颜色都可以用红绿蓝三原色的组合表示, <em>彩色图像</em>可用RGB三通道表示. YCbCr 研究发现对于图像<em>压缩</em>, RGB的表示不是最佳的. 人脑对亮度(luminance)和色差(...
关于YCbCr与RGB间转换公式推导
YCbCr与RGB间转换公式推导.解释不通推导致的公式系数变化情况。
Bitmap转jpeg源码
bitmap转<em>jpeg</em>源码,包括RGB转YCbCr,DCT,Quantization, zig-zag, huffman,<em>jpeg</em>头文件的封装。
RGB到HSV颜色空间的转换
图像特征的低层视觉特征主要有纹理、
RGB和YCbCr颜色空间之间的转换及优化算法
RGB转换为YCbCr这个公式来自:Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90|Y |    |16 |          |65.738   129.057  25.06 | |R| |Cb| = |128| +  
彩色图像处理
Matlab ch6<em>彩色图像</em>处理练习            这一章主要是熟悉一些彩色空间处理的基本操作,对色彩学有进一步的认识。其主要内容包括<em>rgb</em>图像和索引图像,各种彩色空间之间的转换,彩色变换和彩色空间滤波,包过彩色平滑和锐化,最后<em>进行</em>彩色边缘检测和<em>rgb</em>向量空间的图像分割。代码如下: %% 生成RGB立方体 clc clear <em>rgb</em>cube(-10,-10,
基于opencv的jpeg压缩
在vs2005+opencv2.0平台下,借助opencv的cvLoadImage函数读入图片,得到图像的<em>rgb</em>数据,然后<em>进行</em><em>压缩</em>并保存成<em>jpeg</em>格式,
JPEG压缩编码方法与实现
JPEG<em>压缩</em>编码方法与实现                             电子信息学院   戴玉超   学号:056080460一.        数据<em>压缩</em>问题的描述信息的本质,要求交流和传播。一个统一的数字传输系统系统模型如图1所示。图1.数字传输系统模型数据<em>压缩</em>,就是以最少的数码表示信源所发的信号,减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。所谓信号空间即被<em>压缩</em>
图像颜色空间和音频保存方式(整理)
1、 RGB颜色空间          RGB颜色空间 RGB(Red,Green,Blue)是显示和保存<em>彩色图像</em>的最常见的色彩空间,它通过CIE规定的三基色,即红、绿、蓝三种基色的加权混合得到各种颜色。这里可用图1的单位立方体和图2的加法混色原理图来说明。三维空间的3个轴分别与R(红)、G(绿)和 B(蓝)3个分量相对应。原点对应黑色,与原点最远的顶点对应白色。在这个模型中,从黑到白的灰度值分
RGB、YUV、YCbCr几种颜色空间的区别
首先要说明RGB、YUV和YCbCr都是人为规定的彩色模型或颜色空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【1】RGB    RGB(红绿蓝)是依据人眼识别的颜色定义出的空间,可表示大部分颜色。但在科学研究一般不采用RGB颜色空间,因为它的细节难以<em>进行</em>数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起
如何用ffmpeg进行Jpeg 或者其它格式图像的扣取
ffmpeg可以截取视频指定时间处的缩略图 截取一张352x240尺寸大小的,格式为jpg的图片:  ffmpeg -i test.asf -y -f image2 -t 0.001 -s 352x240 a.jpg 把视频的前30帧转换成一个Animated Gif :  ffmpeg -i test.asf -vframes 30 -y -f gif a.gif 在视频的第8
【图像处理】彩色图像与灰度图像融合后处理 (一):饱和度调整
简单的通道替换之后,图像的细节明显得到增强,但是图像的色彩却有些失真。这里通过调节图像的饱和度,使融合后的图像色彩尽量与原RGB图接近。 图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R、G、B值是否大于或小于128,大于加上调整值,小于则减去调整值;也可将象素RGB转换为HSV或者HSL,然后调整其S部分,从而达到线性调整图象饱和度的目的。这几种方法效果均不太好,简单的就不说了,利用H...
C# 后台 对于JPEG图片的压缩
最近<em>需要</em>做一个方法,将比较大的图片转换为较小的图片。 /// /// 获得原始图片地址,并且<em>压缩</em> /// /// /// /// private byte[] getResized
彩色图像直方图均衡化 --- 基于OpenCV中EqualizeHist_Demo实现
本文给出基于<em>彩色图像</em>直方图均衡化的OpenCV代码与结果示例! 具体内容包含: 1. 灰度图像直方图均衡化 2. 对RGB三通道各自均衡化后,再组合输出结果 3. RGB图像转化为HSI,YUV,YCbCr颜色空间后,对亮度通道<em>进行</em>均衡化运算后再转回RGB空间 /** * @function EqualizeHist_Demo.cpp * @brief Demo code for
数字图像处理之彩色图像的直方图均衡化
关于灰度图像的直方图均衡化,我已经写过,不知道的童鞋可以点连接http://blog.csdn.net/qq_34119437/article/details/53086799 那么如何<em>进行</em><em>彩色图像</em>的直方图均衡化。 我们知道jpg图像是由RGB三色通道,那么我们可以对一幅图像三个通道<em>进行</em>提取,然后分别<em>进行</em>直方图均衡化。最后合并即可。话不多说上代码 function coloraverag
快速jpeg压缩与解压,libjpeg库的使用
一、<em>压缩</em>大致步骤: 1、分配和初始化一个JPEG<em>压缩</em>对象 2、指定<em>压缩</em>数据的目标(例如,一个文件) 3、设置<em>压缩</em>参数,包括图像的大小及色彩 4、<em>jpeg</em>_start_compress(...); 5、  while (scan lines remain to be written)             <em>jpeg</em>_write_scanlines(...);         <em>jpeg</em>
libjpeg-turbo解压与压缩JPEG图像原理
lib<em>jpeg</em>-turbo 相对于 lib<em>jpeg</em> 性能有很大的提升,可以参考 https://bbs.archlinux.org/viewtopic.php?id=99147 lib<em>jpeg</em>-turbo 官方网站 http://www.lib<em>jpeg</em>-turbo.org/Main/HomePage 注:本文部分参考其他网页资源:http://www.cnblogs.com/hzhida/ar
YPbPr 和 YCbCr的区别
这几天在做分量视频输入,涉及分量视频表示,接触到YPbPr和YCbCr的概念,发现不光自己的项目上,对这两个概念错乱,就是网上也充斥着大量错误的说法。 分量接口有两种名称YPbPr和YCbCr,这是两个完全不同的概念,YCbCr概念早于YPbPr。 历史 早期DVD是隔行显示的,使用YUV(YCbCr)色彩空间<em>进行</em>数据存储和传输,相比于RGB的好处是减少存储空间和数据传输带宽,同时能够方
使用CUDA8.0封装的JPEG压缩接口
使用CUDA8.0封装的JPEG<em>压缩</em>接口,其中实现了JPEG的CPU和GPU两种方式<em>压缩</em>,其中GPU的<em>压缩</em>效率还<em>需要</em>优化,不过实现方法可以借鉴。
三通道bgr图像直方图均衡化
对于彩色的图片来说,直方图均衡化一般不能直接对R、G、B三个分量分别<em>进行</em>上述的操作,而要将RGB转换成HSV来对V分量<em>进行</em>直方图均衡化的操作。
RGB 转换至 YCbCr (YUV) 的计算公式
原文地址:http://qiuye.iteye.com/blog/626462 对于每个取样点的 R,G,B 值, 在转换到 YUV colour space 时, 首先定义画面的平均亮度值(Luminance), Y, 其计算公式为: Y = kr*R + kg*G + kb*B kr, kg, kb 为 weighting factors (加权因数), kr + kg + kb
linux libjpeg对图像进行压缩
lib<em>jpeg</em> 是一个完全用C语言编写的库,包含了被广泛使用的JPEG解码、JPEG编码和其他的JPEG功能的实现。Lib<em>jpeg</em>不仅可以把bmp格式转化成jpg格式,还支持其他格式的转化成jpg格式(例如ppm,gif,targa,rle等)。  转化流程如下: (1) 分配和初始化一个JPEG<em>压缩</em>对象 在lib<em>jpeg</em>中,JPEG<em>压缩</em>对象被定义为“struct  <em>jpeg</em>_compr
未完成的图像信息隐藏
基于JpeG图像隐藏,将RGB域转换为Ycbcr,在Cb面dct转换后嵌入隐藏信息
Python图像处理库PIL中图像格式转换(二)
二、其他不同模式转换为“RGB”模式 模式“RGB”为24位<em>彩色图像</em>,它的每个像素用24个bit表示,分别表示红色、绿色和蓝色三个通道。 在PIL中,对于<em>彩色图像</em>,open后都会转换为“RGB”模式,然后该模式可以转换为其他模式,比如“1”、“L”、“P”和“RGBA”,这几种模式也可以转换为“RGB”模式。 1、 模式“1”转换为模式“RGB” 模式“RGB”转换为模式“1”以后,像素点
彩色图像的空间域滤波
(1) RGB彩色空间向HSI彩色空间的转换: 自定义一个函数,实现RGB彩色空间向HSI彩色空间的转换,要求该函数的输入参数为RGB<em>彩色图像</em>,输出参数为HSI<em>彩色图像</em>。 根据RGB彩色空间到HSI彩色空间的转换公式,编写函数 RGBtoHSI(pho) % pho 表示输入图像路径(包括图像名+后缀) function hsi = RGBtoHSI(pho) ima=imread(
OpenCV Using Python——RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测
RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测 1. 颜色空间混合肤色检测简介         Kukharev等人为了提高模型的稳定性,将多个颜色空间结合,提出RGB颜色空间和YCbCr颜色空间的混合肤色检测器。像素值满足如下条件: 2. 实现代码         操纵图像的方法是在前面文章的基础上修改得到的,只是将RGB颜色空间3通道的值和YCbCr颜色空间3通道的值结合
灰度图压缩
灰度图<em>压缩</em>
RGB,CMY(K),YUV,YIQ,YCbCr颜色的转换算法(java实现)
import java.lang.Math; import java.awt.*; public class ColorConverter{ public ColorConverter(){ } //RGB转换CMYk public int[] <em>rgb</em>2cmyk(int R,int G,int B){    int cmyk []= new int[4];    cmy
色度空间转换CSC(RGB转换YCBCR)的可综合verilog代码编写
转载请注明来源。 色度空间转换RGB空间到YCrCb,按以下公式实现转换: Y  = (0.299R + 0.587G + 0.114B); Cr = (0.511R - 0.428G - 0.083B) + 128; Cb = (-0.172R - 0.339G + 0.511B) + 128; 1、定义10组RGB值作为测试向量(文件名:<em>rgb</em>_in.file),编写matlab
三维(RGB)图像做卷积
     图像维度6*6*3,卷积核的维度3*3*3(其中第三个参数是通道数,二者必须一致) <em>进行</em>卷积计算的<em>时候</em>,图像与卷积核对应的通道做卷积运算,在将每个通道计算的结果(3个结果)相加,从而得到该区域像素的卷积值。最终得到一个4*4*1的矩阵。...
RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法
RGB和YCbCr颜色空间转换和优化 转载于颜色空间系列3: RGB和YCbCr颜色空间的转换及优化算法    在常用的几种颜色空间中,YCbCr颜色空间在学术论文中出现的频率是相当高的,常用于肤色检测等等。其和RGB空间之间的相互转换公式在网上也有多种,我们这里取http://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr 描述的JPG转换时使用的计算公式:   JPEG conv
JPEG图像压缩原理与DCT离散余弦变换
原文网址:http://blog.csdn.net/newchenxf/article/details/51719597 转载请注明出处喔 1 前言 JPEG是joint Photographic Experts Group(联合图像专家组)的缩写,文件后辍名为”.jpg”或”...
数字图像处理 颜色空间RGB、HSI、CMYK、YUV的相互转换
颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间或彩色系统)它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。 本文讲解RGB与HSI、CMYK、YUV的基本概念及转换算法。
MJPEG压缩与解压缩
实现在友善之臂平台 usb_camera.c文件:如果V4L2采集的图像是MJPEG,则解压成RGB<em>进行</em>LCD显示; YUV2JPEG.c文件:如果V4L2采集的图像是YUYV,则先变成RGB,再<em>压缩</em>为MJPEG
matlab进阶摸索篇——彩色图直方图均衡化
转自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6667504 首先转为灰度图,然后均衡化,详见代码 [csharp] view plain copy sourcePic=imread('D:\Images\pic_loc\1870358810205041517.jpg');   [
三通道彩色图像的主成分分析
RGB三色图的每一个像素在三维空是一个点,我们队这些点<em>进行</em>主成分分析,将图片投影到一维主轴。import numpy as np import cv2 from scipy import linalg img = cv2.imread(&quot;shan.jpg&quot;,cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow(&quot;original&quot;, img) nrows, ncolumns = img.sh...
OpenCV中将RGB数组在内存中压缩成JPEG文件
环境 <em>jpeg</em>库: <em>jpeg</em>sr9a  下载地址:http://www.ijg.org/ 编译环境: vs2015 Opencv 3.4.2 一、RGB数组来自BMP文件,直接输出在文件系统上 1.1 代码 void bmptojpg24(const char *strSourceFileName, constchar *strDestFileName) {    BITMAPFIL...
YUV格式、RGB格式、JPEG格式、MJPEG格式之间的转换(C程序)之一
1. Convert YUV420p to YUV422sp 2. Convert YUV422sp to YUV420sp 3. Convert YUV420sp to YUV420p 4. Convert YUV422sp to YUV420p /* Convert YUV420p to YUV422sp */ void convert_yuv420p_to_yu
使用libjpeg库将bmp图片压缩成jpg
在<em>进行</em>图片<em>压缩</em>编程之前必须先移植第三方库lib<em>jpeg</em>
matlab RGB到HSI的彩色转换及实现
原文地址:http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/7968883 原理嘛,我就上一幅图,大家应该清楚啦!!     代码 :       [cpp] view plain copy print? function hsi = <em>rgb</em>2hsi(<em>rgb</em>)  % hsi = <em>rgb</em>2hsi(<em>rgb</em>)把一幅RGB图像转换为
MATLAB 不同颜色空间的图像存储的数据类型
TEST=imread('test.jpg'); img=im2double(imresize(TEST,0.5)); imgRGB = uint8(255.*img); >> TEST=imread('test.jpg'); img=im2double(imresize(TEST,0.5)); lab_transform = makecform('s<em>rgb</em>2lab'); imgLAB =
基于matlab分别对彩色图像的RGB通道进行边缘检测
用matlab对<em>彩色图像</em>的RGB通道分别<em>进行</em>了提取,在对每个通道<em>进行</em>了用sobel算子<em>进行</em>了边缘检测
【深度剖析HMM(附Python代码)】1.前言及隐马尔科夫链HMM的背景
1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐渐变得不怎么流行了,但并不意味着完全退出应用领域,甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细剖析隐马尔科夫链HMM模型,同以往网络上绝大多数教程不同,本系列博客将更深入地分析HMM,不仅包括
libart_lgpl-2.3.17.tar.gz下载
libart_lgpl-2.3.17.tar.gz libart_lgpl-2.3.17.tar.gz 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lovejuan007/2478288?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lovejuan007/2478288?utm_source=bbsseo[/url]
comet4j-demo下载
Comet4J Comet for Java 是一个纯粹基于AJAX XMLHTTPRequest 的服务器推送框架 消息以JSON方式传递 具备长轮询 长连接 自动选择三种工作模式 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/tianwei7518/8458693?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tianwei7518/8458693?utm_source=bbsseo[/url]
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Excel速成培训教程,包括上中下三册,讲解循序渐进,有实例,操作步骤,很浅显易懂。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wsnan0627/1969006?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wsnan0627/1969006?utm_source=bbsseo[/url]
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