薪酬数据加密之后带来的问题 [问题点数:20分]

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红花 2017年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
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红花 2018年5月 Java大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年1月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年7月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年6月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2018年3月 Java大版内专家分月排行榜第三
2018年2月 Java大版内专家分月排行榜第三
2018年1月 Java大版内专家分月排行榜第三
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分库与分表带来的分布式困境与应对之策
分库与分表<em>带来</em>的分布式困境与应对之策
互联网行业薪酬分析!
什么样的职业需求量大薪资高?选产品、技术还是运维?什么是最好的编程语言?Linux运维的薪资到底有多高?运维的职位需求及发展前景怎么样?下面都将会通过数据呈现出来,达妹希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。  毕业后该去哪个城市?一张图说明这个<em>问题</em>: 北上广深是互联网的绝对A档,占据了三分之二的职位,数量工资均排名第一,但房价高昂,落户困难。杭州由于大阿里的加持,薪资当仁不让。而其他城
数据库并发操作会带来哪些问题及原因
(1)丢失更新         当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新<em>问题</em>,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改(注意此时数据是A还未提交改变的数据),到时A做的数据改动丢失了 (2)不可重复读       当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据(
跳转页面后CSS或JS失效问题
主要是路径解析的<em>问题</em> 如果在页面中使用的不是绝对地址,例如 href=&quot;css/reset.css&quot; 跳转后的页面要解析出正确的css地址,可以在jsp的中添加下面的代码 [code=&quot;html&quot;] [/code] ...
qc9.0破解文件下载
可以加大你数据库的容量,破解<em>之后</em><em>带来</em>会<em>带来</em>一些的<em>问题</em>,请及时反馈。
分库分表存在的问题
分库分表存在的<em>问题</em>。 1 事务<em>问题</em>。 在执行分库分表<em>之后</em>,由于数据存储到了不同的库上,数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务,将付出高昂的性能代价;如果由应用程序去协助控制,形成程序逻辑上的事务,又会造成编程方面的负担。 2 跨库跨表的join<em>问题</em>。 在执行了分库分表<em>之后</em>,难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上,这时,表的关联
并发操作与数据的不一致性
最近做的《选修课系统》需要考虑这样一个<em>问题</em>:数据库的并发操作<em>带来</em>的数据库数据不一致<em>问题</em>——因为是全校性选修课,同一时间点大批学生选课,那么必然存在多名学生同时对同一数据进行操作 是的<em>问题</em>,如果这种并发操作不加以控制的话,必会造成数据的不一致。   一直知道有这种<em>问题</em>,并且知道这种<em>问题</em>的解决方法——加锁;但是有些东西之前了解的并不是很透彻,于是好好研究了一天,觉得理解的还可以,先总结一部分。
字典序问题(计算机算法与分析 1-2 王晓东)
<em>问题</em>描述: 在<em>数据加密</em>和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码.给定的字母表A由26个小写英文字母组成,即A={a,b...z}.该 字母表产生的长序字符串是指定字符串中字母从左到右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最 多出现1次.例如,a,b,ab,bc,xyz,等字符串是升序字符串.现在对字母表A产生的所有长度不超过6的升序字符串按照字 典排列编码如下: 1   2
薪酬管理专业术语大全
<em>薪酬</em>管理专业术语大全 分位值:分位值代表该数值对应的在同一自变量对应的因变量集合中所处的位置。如中位(或50分位)代表该数值在某一自变量对应的因变量集合中处于中间位置。本报告中主要应用到10分位,25分位,50分位(即中位),75分位,90分位。 10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。 25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。 50分位值(中
数据库中的并发操作带来的一系列问题
数据库中常见的并发操作所<em>带来</em>了一致性<em>问题</em>包括:丢失的修改,不可重复读,读“脏”数据,幻影读。 1.丢失的修改:一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如:事物A和B读入同一数据并修改,B提交的结果破坏了A提交的结果,导致A的修改被丢失。 2.不可重复读:一个事物两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后,事物B执行更新操作,是A 无法再现前一次读取结果。 a.事
数据加密的一些理解
(一)加密算法分为: (1)对称加密算法: DES算法,3DES算法,TDEA算法,Blowfish算法,RC5算法,IDEA算法,AES算法。 (2)非对称加密算法 : RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC。 (3)哈希算法 : MD2、MD4、MD5 和 SHA-1(二) 区别及特点: 对称加密算法: 秘
数据库并发操作带来问题以及解决方案
数据库并发操作<em>带来</em>的数据不一致性主要有, 丢失修改,不可重复读(里面包括幻读),读脏数据 其中不可重复读有三种情况,后两种称为幻读,幻读和不可重复读的区别是幻读是对数据的删除增添,不可重复读是数据的修改 解决办法 封锁 锁包括 排它锁(X锁)和共享锁(S锁) 封锁<em>带来</em>的<em>问题</em> :活锁(先来先服务解决),死锁 死锁解决方案:预防死锁,定期检测死锁解除死锁 预防:1 一次封锁法 ,<em>问题</em>降低并
数据库中的并发操作带来的一系列问题及解决方法
数据库中常见的并发操作所<em>带来</em>的<em>问题</em>包括:丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读(幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类)。 丢失修改 下面我们先来看一个例子,说明并发操作<em>带来</em>的数据的不一致性<em>问题</em>。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点(甲事务)读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点(乙事务)读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张机票,修改余
分布式系统漫谈【拾贰】_分库分表带来问题和解决方案
当系统数据库达到一定的量级,单数据库实例已经无法支撑的时候,我们就要考虑采用分库分表的策略了。如何理解这个名词?其实分库就是垂直拆分,按业务将数据拆分到不同数据库;分表就是水平拆分,将同一业务的数据拆到不同的表中(可能也位于不同数据库,但表结构是一样的)。 那么进行数据分库分表后会<em>带来</em>哪些影响呢?
走出研发人员绩效考核和薪酬管理的困境
案例背景E公司成立于1995年,从事工业原材料研发、生产和销售。从成立之日起,依靠敏锐的市场嗅觉,抓住机会,经过10多年的发展取得行业前五名的地位。但是,这两年整个市场容量不断扩大,行业竞争越来越激烈,和前几年相比,发展速度明显放慢。   该公司研发人员的待遇由基本工资和提成奖金组成。公司基本工资偏低,基本工资的调整缺乏制度,往往开发人员主动提出才调整工资,有经验的员工、老员工和新员工之间工资差
微服务之:微服务架构带来问题及解决方案
通过上一节的学习相信大家对微服务已经有了初步的认识,这一节我们来聊聊微服务架构都需要解决哪些<em>问题</em>以及这些<em>问题</em>在业界都是如何解决的。 微服务如何通讯? 微服务如何发现彼此? 微服务怎么部署?更新?扩容? 首先我们来讲微服务如何通讯? 从通讯模式角度考虑 首先我们要考虑的是一对一还是一对多的,一对一就是请求响应模式,最常见。一对多就是发布订阅/发布异步响应...
算法----字典序问题
<em>问题</em>描述:在<em>数据加密</em>和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码。给定的字母表由26个小写的英文字母组成,每个字母对应一个数字。对应表如下: a---1 b---2 c---3 . . . . z---26 aa--27 ab--28 ac--29 . . . . 要求,给定一个输入文件,里面是字母,迅速算出它在上面对应表中的数字,然后存入一个输出文件中。 例如:
数据网络传输加密解密问题
转:http://www.jb51.net/web/12714.html     在数据传输的时候,如果是get请求,是需要人为的对数据进行base64加密,然后在用urlEncode加密的,防止中文等乱码<em>问题</em>; 如果是post请求,不需要对数据进行人为的加密。 点评ortant; LETTER-SPACING: normal; BACKGROUND-COLOR: rgb(245,25
高并发带来问题极其解决方法
1高并发、服务器压力大、性能变差 2容易产生单点故障 3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理,导致性能下降 解决高并发、服务器压力大、性能变差<em>问题</em>使用mysql集群 解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群,大致分为三步,主从同步、读写分离、主备切换,一两个数据库肯定支持不了大量的数据访问...
简明C语言教程(二十)浮点数存储所带来问题
1.存储精度的<em>问题</em>float 和 double 都不能保证精确的存储每一个小数, 浮点数存放的只是一个近似值。面试题:如何判断一个浮点型变量x的值是否是0? 答:if(|x-0.000001|x=02.为什么循环更新的变量不能定义成浮点型?由于浮点型存储的是一个近似值,所以在进行循环的判断条件的求值的时候,其值会影响判断条件的结果。比如说:i<=100,如果这个时候i的
三种方法消除浮动带来的影响
.container{ border:1px solid red; /*overflow: hidden;*/ /* 所以,这是消除浮动的第二种方法 给包含浮动元素的父标签添加css属性 overflow:auto; 下面我们来回顾下overflow这个属性: overflow这个属性规定内容溢出元素框时发生的事情 scroll:内容会
常用数据加密和解密方法
http://www.cnblogs.com/sunxuchu/p/5484018.html 关键词:<em>数据加密</em>用哪种方式更好? ASP.NET(C#)常用<em>数据加密</em>和解密方法汇总  一、<em>数据加密</em>的概念 1、  基本概念 2、  基本功能 3、  加密形式  二、 <em>数据加密</em>的项目应用和学习 1、  媒体加密:DRM 2、  文件加密:文本加密、pdf、word 3、  <em>数据加密</em>:A...
如何利用BI实现人力资源可视化管理
某电信集团在力资源信息化管理上存在业务线程多,人员信息与其他系统内信息交叉多的<em>问题</em>,对人力部门来说,公司人员、岗位、<em>薪酬</em>、KPI等资源的调整指导没有实际的可视化的参考,很多调整还是靠着人为的判断和操作来完成,在采用BI管理后,人员信息从各系统中调度统一,轻松实现可视化管理。
数据库并发操作可能造成的问题
https://blog.csdn.net/bigpudding24/article/details/47393443
普通架构转分布式架构带来问题
大规模分布式系统<em>问题</em>集及解决方案 单点一致性更新<em>问题</em> <em>问题</em>描述:当多个用户同时更新某个数据时,如何保证最终数据的一致性。如用户A,B更新数据D,A->D+1, B->D+1,最终结果D+2。 解决方案:采用数据版本保证所有的更新都基于最新版本的数据。如原始数据(D,n),A,B均拿到(D,n),A更新后,数据(D+1,n+1);此时B版本过时,更新失败,强制刷新数据后,更新数据为(D+2,n
数据库——大表和大事物带来问题
一般情况下(非只记录日志等)大表指:     1.记录行数单表超过千万行     2.表数据文件超过10G 大表的影响:    1.慢查询    2.建立索引需要很长的时间:可能引起锁表或主从延迟    3.修改表结构需要长时间锁表:主从延迟; 影响正常的数据操作 如何处理大表:   1.分库分表(不好操作):选择合适的分表主键;如何处理分表后跨分区数据的查询和统计   2.历史...
解决由float引起的“高度塌陷”问题
“高度塌陷”是指父元素未设置高度和宽度,而且其只包含浮动的子元素时,该父元素的高度会产生“塌陷”.换言之,当元素不具有实际高度时,就会产生“高度塌陷”。 解决“高度塌陷”<em>问题</em>的方法有如下几个: 1.在父元素结束前加一个高度为0,宽度为0,且clear:both的div。当然如果有未浮动的子元素,可以直接clear:both。 块1 块2 块3 .lef
float带来问题
因为浮动定位不属于正常的页面流,所以当子元素都是浮动元素时,非浮动的父容器在显示时不会考虑子元素的位置,这样子父元素就会出现坍塌的现象。 解决方法 1.添加空元素 在父容器末尾添加一个空元素,并且清除浮动,如: //html &amp;lt;div class=&quot;layout&quot;&amp;gt; &amp;lt;div class=&quot;content&quot;&amp;gt;&amp;lt;/div&amp;gt; &amp;...
改善C++ 程序的150个建议学习之建议17:提防隐式转换带来的麻烦
建议17:提防隐式转换<em>带来</em>的麻烦 在C/C++语言的表达式中,允许在不同类型的数据之间进行某一操作或混合运算。当对不同类型的数据进行操作时,首先要做的就是将数据转换成为相同的数据类型。C/C++语言中的类型转换可以分为两种,一种为隐式转换,而另一种则为建议11中提及的显式强制转型。显式强制转型在某种程度上还有一定的优点,对于编写代码的人来说使用它能够很容易地获得所需类型的数据,对于阅读代码的人来
论人工智能背后的伦理问题
论人工智能背后的伦理<em>问题</em>       人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。             人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识
记一次hibernate缓存引发的问题
这个不太了解 欢迎指点 hibernate有几种状态 瞬时态 持久态 游离态 https://blog.csdn.net/lan12334321234/article/details/70049407 不能确保对象时游离态的状态下对对象进行赋值操作可能会被存到数据库 最简单的方法的new一个去保存这个对象 比如下边这个 注释掉那几行 放开后 数据库中的值就会相应变化   @Over...
薪酬体系设计运用实例
实际操作 基于运筹的角度来解决<em>薪酬</em>体系的<em>问题</em>
字典序问题。在数据加密和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码。给定的字母表A由26个小写字母组成。该字母表产生的升序字符串中字母从左到右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最多出现1
调试后代码: #include int main() {      char     a[7] = { 0 };      int     i, j;      int p,q;      int     num;      int code=0;      printf( "输入行数\n" );      scanf( "%d", &num );      printf(
软考总结--数据加密与认证技术
现如今信息技术发展如此之快,信息安全就显得尤为重要。本次主要研究一下数据安全。   影响数据安全的因素:   (1)内部因素。可采用多种技术对<em>数据加密</em>,并制定相应的数据安全机制,建立安全存储体系,包括容量、容错数据保护和数据备份等;建立事故应急计划和容灾措施;制定数据安全管理规范。   (2)外部因素。可将数据分成不同的密级,规定外部使用人员的权限;设置身份证、密码等多种认证。设置防火墙,建立
并发带来问题——三种常见的读数据异常现象
如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象,那么:     在ACID的保护下,是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢?     在关系数据库系统中,多个会话(session)可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样,对于数据而言,就意味着在同一个时间段内,有多个会话可以对其施加操作(或读操作或写操作),读写操作施加的顺序不同以及事务中A特性对事务结果的影响(或成功或失败,即
数据库读写分离带来问题
线上楼层错误<em>问题</em> 1.0版本的代码,先查最大楼层号,测试环境怎么测都没<em>问题</em> 后来线上出了<em>问题</em>,以为是并发造成的,于是在发评论的时候加了锁 结果发现,还是有<em>问题</em>。这就纳闷了,后来询问以前做这个项目的人,他说这个项目是读写分离的,心想那估计是这个<em>问题</em>了,于是用redis来操作 //查询最大楼层号 + 1 int maxFloorNum = (int) countCache.in
数据库并发控制的三个问题
现在主流的数据库管理系统中,都支持多个事务同时执行,这样提高了数据库管理系统的运行效率。试想如果只允许一个事务运行,而这个事务又需要很长的时间,那么其他的用户必须一直等待该事务结束,效率何其低下。执行不同的事务虽然可以提高性能,但是有可能会破坏数据的完整性,所以我们必须在性能和数据完整性之间进行权衡。那么什么是并发控制呢?并发控制是数据库管理系统协调多个运行事务的行为。首先了解一下,并发控制中经常遇到的三个<em>问题</em>。 1.脏读 我们通过一个products表来解释一下什么是脏读,该products表有一列qua
_NET中数据加密与网络安全传输问题
NET中<em>数据加密</em>与网络安全传输<em>问题</em>
分类中解决类别不平衡问题
关注微信公众号【Microstrong】,我现在研究方向是机器学习、深度学习,分享我在学习过程中的读书笔记!一起来学习,一起来交流,一起来进步吧!本文同步更新在我的微信公众号里面,公众号文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDMzMjY1MA==&amp;amp;mid=2247484313&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=568015a62bf99ca5...
多继承带来问题
首先看这个头文件
css:浮动 危害与解决
从开始接触div+css,就被前辈们告知:浮动不是个好东西,写浮动,必清浮动。然而,实际上到现在为止自己都没有一个完整的“浮动哪里坏”概念。这篇主要是总结性的东西,应该会不断的更新总结,具体的原理、讲解等,很多大神写的很好,在后面“参考”中均有,需要的朋友可以链接去看。浮动,原本的作用是,文字环绕,后为布局所用。危害:高度塌陷 情况一:多个同级元素,前者设置浮动,则脱离标准流,”浮到上面”,后者会自
项目重命名之后带来的启动错误
项目重命名<em>之后</em><em>带来</em>的<em>问题</em>: springside的项目重命名<em>之后</em>,出现了以下错误 Attribute "xmlns" bound to namespace "http://www.w3.org/2000/xmlns/" was already specified  for element "web-app". at org.apache.xerces
事务特性和并发带来问题
1、什么是事务 事务是并发控制的单位,一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。 事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。 2、事务的 ACI
字典序问题(Java)
存放按字母表顺序产生的升序字符串的字典,对于给定的字符串,获取其子啊字典中的编号
分布式系统的常见问题
不好意思最近实在是有点太忙了,将近一个月没更新博客,其实前几天我是有发表一篇关于HSF框架的源码解析,后来由于一些原因不得不删除。其实HSF也跟Dubbo类似,解决了分布式系统中的一系列<em>问题</em>。分布式<em>带来</em>的优势就是能够将复杂业务拆分成多个服务的组合,就如同controller-service-dao中的service接口部署在不同的机器上,service不就是服务的抽象么。让不同的团队维护不同的ser
Oracle EBS 薪酬设置文档
Oracle EBS hrms fast formula
薪酬管理系统
<em>薪酬</em>管理系统用来支持企业<em>薪酬</em>管理,包括组织结构定义、员工信息管理、<em>薪酬</em>模板管理、<em>薪酬</em>发放管理、<em>薪酬</em>报表。
人民日报三问人工智能,给法律制度带来哪些挑战?
来源:亿欧网   作者:倪弋摘要:人工智能生成物是否具有知识产权?人工智能可以替代司法者吗?人工智能侵权责任如何认定?人工智能的出现会给现行的法律制度<em>带来</em>了不少挑战,只有...
数据加密数据加密数据加密
<em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em>
【数据库】数据库并发操作(一)数据库并发操作带来问题
多个用户访问同一个数据库时,如果他们的事务同时使用相同的数据,则可能会导致并发<em>问题</em>的产生; 并发操作<em>带来</em>的数据库不一致性可以分为四类:(1)丢失或覆盖更新当两个或多个事务选择同一数据,并且基于最初选定的值更新该数据时,会发生丢失更新<em>问题</em>。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。上面预定飞机票的例子就属于这种并发<em>问题</em>。事务1与事务2先后读入同一数据A=
C语言实现无规律数据加密、解密(使用文件加密、解密做演示)
在网络传输重要信息或存储重要文件信息时,大部分会对<em>数据加密</em>,保证数据的安全性。互联网上流行的可逆加密方式对数据的安全性没有保证,便自己写了一套安全性极高加密、解密方法。 方法的实现方式及特点: 1.采用指定单个字节加密转换(转换形式为ascll码表中0-128的形式,由1个字节拆分为三个字节,下面说明拆分方式); 2.采用数组中随机数据减指定加密字节(比如当前数据ascll码为121...
公司薪酬管理制度及薪酬体系设计方案
公司<em>薪酬</em>管理制度及<em>薪酬</em>体系设计方案,有喜欢的可以下载参考
使用https加密之后的数据问题
原文 为什么站点使用了https加密<em>之后</em>,还是能够用firebug之类的软件查看到提交到的信息,并且还是明文的? 例如说这样:        这是因为:https(ssl)加密是发生在应用层与传输层之间,所以在传输层看到的数据才是经过加密的,而我们捕捉到的http post,是应用层的数据,此时还没有经过加密。这些明文信息,其实就是你的本地数据。        加密数据只有客户端和
完整的绩效薪酬图表总汇
绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇
网络请求后关于刷新界面UI的问题
做项目的时候遇到了<em>问题</em>.同步请求不能刷新界面.        原来设想:在同步请求的方法内,同步请求之前,添加一个菊花.同步请求拿到结果后再移除菊花.        现实情况:菊花根本不显示.坑啊.        自此开始了整整一天的挣扎.后来问了朋友.说是同步请求冻结界面,让我用异步请求试试.后来用异步请求网络后,在主线程刷新界面,就可以了.        我到现在也没明
对类别不平衡问题的解决方法
基本概念 类别不平衡:分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大,会对学习过程造成困扰。 假定正类样例少,反类样例多。 解决方法 一、再缩放 在logstic回归分类模型中,输出的y值实际上与一个阈值进行比较,当y>0.5时,判断为正例,否则为反例。由于y>0,所以y实际上表示的是预测结果为正例的可能性。 1.当正反例个数相同时:若y1−y>1,则判断为正例。反之为反例; 若\fra
创业公司的薪酬组成及注意事项
转载自:https://blog.coding.net/blog/suggestions收入分为固定<em>薪酬</em>和变动<em>薪酬</em>,其中固定<em>薪酬</em>就是“工资”,变动<em>薪酬</em>包含完成工作情况的现金奖励,也就是绩效,也包含经常引起争议的“期权”和“股权”。创业公司由于高速成长性以及前期收入的不稳定性,所以往往重“期权股权”激励,轻“绩效”激励。创业公司往往会发放“限制性股票”和“期权”。“限制性股票”是公司授予你的股票,但...
华为薪酬体系
通过对一个人所掌握的与工作有关的技能、能力以及知识的深度和广度进行评价并以此为依据进行分配。在这里,个人为组织作出贡献的能力成为薪资决策中的主导因素,它所关注的是员工对组织作出贡献的能力的提高。
创业互联网企业研发部薪酬制度
50人以下互联网创业公司<em>薪酬</em>制度及考核模型,考勤制度考核管理,考核管理各部门的责任,考核维度,加薪周期及加薪办法
关于自定义薪酬毛利比的不同期间切换的值的正确性求解
操作实例: 1月<em>薪酬</em> 2月<em>薪酬</em> 3月<em>薪酬</em> 1月毛利 2月毛利 3月毛利 1月<em>薪酬</em>毛利比 2月<em>薪酬</em>毛利比 3月<em>薪酬</em>毛利比 75811 78447 113453 300000 490000 200000 25.27% 16.01% 56.73% Tableau求1季度<em>薪酬</em>毛利比=(1月<em>薪酬</em>毛利比+2月<em>薪酬</em>毛利
互联网行业薪酬分析
什么样的职业需求量大薪资高?选产品还是技术?什么是最好的编程语言?希望这篇文章能够帮你更好地制定职业规划和发展方向。 毕业后该去哪个城市? 一张图说明这个<em>问题</em>: 北上广深是互联网的绝对A档,占据了三分之二的职位,数量工资均排名第一,但房价高昂,落户困难。杭州由于大阿里的加持,薪资当仁不让。而其他城市,如天津,苏州等地,都只有些零头。 工资不像房价有那么大的区别,北上广深的每平米均价...
数据库并发操作带来的数据不一致性
丢失修改,不可重复读,读“脏”数据
CAS导致的ABA问题
CAS(Compare And Swap)导致的ABA<em>问题</em> <em>问题</em>描述 多线程情况下,每个线程使用CAS操作欲将数据A修改成B,当然我们只希望只有一个线程能够正确的修改数据,并且只修改一次。当并发的时候,其中一个线程已经将A成功的改成了B,但是在线程并发调度过程中尚未被调度,在这个期间,另外一个线程(不在并发中的请求线程)将B又修改成了A,那么原来并发中的线程又可以通过CAS操作将A改成B...
Spark 性能调优 filter算子使用后 使用coalesce减少分区数量
filter示意图 默认情况下,经过了这种filter<em>之后</em>,RDD中的每个partition的数据量,可能都不太一样了。原本每个partition的数据量可能是差不多的。 每个partition的数据量变少了,但是在后面进行处理的时候,还是要跟partition数量一样数量的task,来进行处理,有点浪费task 计算资源 每个partition的数据量不一样,会导致后面的每个task处理每个...
多线程并发可能造成的问题
2018年3月23日11:21:161  对于共享数据的修改读取的脏读等           (并发下的主内存和副本内存之间的变量的不可见行,volatile关键字可解决)           (4字符<em>问题</em>,jvm允许对一个非volatile的64位(8字节)变量赋值时,分解为两个32位(4字节)来完成,但并不是必须要一次性完成(从java的角度来理解,在虚指令中对变量的操作都是slot为单位的,...
iOS-网络-数据加密
一、简单说明1.说明在开发应用的时候,数据的安全性至关重要,而仅仅用POST请求提交用户的隐私数据,还是不能完全解决安全<em>问题</em>。如:可以利用软件(比如Charles)设置代理服务器,拦截查看手机的请求数据“青花瓷”软件因此:提交用户的隐私数据时,一定不要明文提交,要加密处理后再提交 2.常见的加密算法MD5 \ SHA \ DES \ 3DES \ RC2和RC4 \ RSA \ IDEA \ DS...
自定义网络传输数据加密与解密
最近做一个电商类的APP,进行后台数据接口的调用。这期间涉及到财务账目的往来,自然很需要重视数据安全的<em>问题</em>。我没有搞过爬虫、抓包之类的技术,但是如果传输过程中的数据被抓,如果被破解了肯定会出<em>问题</em>的。所以我考虑自己做一个加密和解密的算法,在后台将数据打包后进行加密,APP拿到数据又进行解密。 经过测试,基本实现了这个过程。 首先,我要确定一个思路,就是如何进行加密。解密的过程是一个逆运算
薪酬计算
Description 某公司有经理(Manager)、雇员(Employee)、小时工(HourlyWorker)和营销人员(CommWorker)四类员工(Person),他们的<em>薪酬</em>计算方法各不一样: Manager采用年薪制; Employee按月计酬,方法是:月基本工资+奖金,奖金是指奖励几个月工资; HourlyWorker是按工作时间计酬,方法是:工作小时*每小时工资; Co...
Andriod注册广播而未销毁引起的内存泄露
<em>问题</em>还原Activity com.shangche.tachograph.activity.MainActivity has leaked IntentReceiver com.shangche.tachograph.utils. aputil.WiFiConnectionReciever@1e68ecbd that was originally registered here. Are you
java文件数据加密
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工作中一点点感悟
前言:最近有幸在工作中参与把控一个项目的整体质量<em>问题</em>,涉及和外包同事沟通,面临了很多<em>问题</em>,也栽了很多看起来不必要坑;争取不要在犯这些<em>问题</em>。 1、工作上面比较难以确定的<em>问题</em>: 需要自己先认真梳理<em>问题</em>点阻塞在哪里,了解这个<em>问题</em>方方面面的知识,  万万不能遇到<em>问题</em>慌乱,只是在理解表层基础上就去询问,这样往往会错过很多重要的点,浪费很多时间 2、<em>问题</em>的敏感度: 对于测试中暴露的<em>问题</em>,一定要敏感,...
一致性哈希算法的优化----关于如何保正在环中增加新节点时,命中率不受影响...
  背景   09年初,我们做了一个memcached的智能客户端库,业务只要将这个库链上,就能跟memcached服务器通信。并且实现了一致性哈希的分布式算法,后端memcached服务器可以无限制扩展,而且客户端能对memcached做自动故障转移以及恢复。 我们知道,在没有对数据做冗余存储的情况下,无论是一致性哈希还是求余数分布式算法,在新增或删除memcached节点时,命中率...
并发操作会带来数据的不一致性
脏读:就是指当一个事务对数据进行了修改但还没有提交到数据库时,另一个事务访问并使用了这个数据。 不可重复读:在一个事务内两次读数据之间,第二个事务访问该数据并进行了修改。 丢失修改:两个事务读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了T1提交的结果。例如T1读A修改为A-1,T2也读A修改为A-1(实际上应该是读A-1,修改 为A-2) 幻影读:同一事务在两个不同的时间
由微服务架构带来的四大质量挑战
采用微服务所<em>带来</em>的诸多优势往往会在质量层面引发一系列挑战。微服务近来已经成为优步、Netflix、Spotify以及Amazon等众多重量级厂商的优先选择。毫无疑问,这套架构方案在软件开发生命周期内具备着巨大吸引力,但其<em>带来</em>的诸多优势亦往往会在质量层面引发一系列挑战。 1.系统依赖性增加 根据定义,由整体式应用或服务过渡至微服务架构时会引入更多逻辑隔离组件。尽管这种拆分方式增加了缩放能
2017开发者技术和薪酬调查报告
2017 年 Stack Overflow 的开发者调查,超过 64000 人参与,结果很有意思,我们从下面几点解读一下: 不同类型的开发者占比 开发者的年龄分布 性别 学历分布 推荐的学习方式 编程语言排行 数据库排名 最受欢迎的技术框架排行 开发者<em>薪酬</em>调查 1. 不同类型的开发者占比 这项调查有 36125 人参与,结果如下图所示: Web 开发者占比 72.6% 。在 2
远程桌面连接已断开 由于数据加密错误---和本地连接修复错误
远程桌面连接已断开 由于<em>数据加密</em>错误: 进入注册表编辑器窗口,展开 “HKEY_LOCAL_MA CHINE\SYSTEM\CurrentCon trolSet\Services\TermService\ Parame ters”, 找到名为“Cer tificate”的子键,将它删除,重新启动XP系统或Windows 2000 Server服务器, 系统就会重新生成“Certific...
关于服务端数据加密
前言 目前的情况下API被很多地方应用,随之而来的是API的安全性<em>问题</em>。安全性<em>问题</em>有以下几个方面: *&amp;gt; DDoS(拒绝服务攻击),接口被恶意调用,使真实的用户无法享受到正常畅通的服务。这个比较单纯,也比较容易处理,通过IP限制来做,并且辅以一些硬件设备应该就没<em>问题</em>了,同时服务器供应商也可以提供相应的服务。 传输过程中数据被截获,http数据包是可以被截获到的,这一点我们无...
网络爬虫引发的问题及限制
根据网络爬虫的尺寸可分为如图三种规模类型:一、网络爬虫引发的<em>问题</em>:性能骚扰: Web服务器默认接收人类访问,受限于编写水平和目的,网络爬虫将会为Web服务器<em>带来</em>巨大的资源开销。法律风险: 服务器上的数据有产权归属,网络爬虫获取数据后牟利将<em>带来</em>法律风险。隐私泄露: 网络爬虫可能具备突破简单访问控制的能力,获得被保护数据,从而泄露个人隐私。二、网络爬虫的限制来源审判: 判断 User‐Agent
2017年薪资满意度白皮书:五年内月薪不过万太慢!
又到了一年的尾声,看看过去这一年,你的职业生涯是获得了突破还是停滞不前呢?这一点体现在你的薪资上了吗?不管有多少职业理想和抱负,人们普遍还是对工作所得的薪资存有要求和期待。近期,前程无忧网络编辑部发起了“2017年职场人薪资满意度调查”,来一起了解一下职场人目前的薪资现状和满意度,以及不同行业、区域、性别等对薪资各方面态度的差异吧。
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各类公司之间的薪酬差异
基本工资是薪资的一个主要组成部分(至少,在短期内是这样的),但任何工作的<em>薪酬</em>都会比基本工资多很多。除了工资,雇员还会有其他多种财政奖励报酬,包括奖金,股票奖励,股票期权,退休金等各种直接和间接的收益。创业公司通常会为初级和中级程序员提供较高的基本工资及股票期权,借此吸引顶尖人才加入到还未被广泛认可的公司中。但是中级到高级的职位,创业公司无法像大公司那样给那么多。因此,在刚起步的公司里,基本工资的差
字母字典序问题 c++代码
<em>问题</em>描述: 在<em>数据加密</em>和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码.给定的字母表A由26个小写英文字母组成,即A={a,b...z}.该字母表产生的长序字符串是指定字符串中字母从左到右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最多出现1次.例如,a,b,ab,bc,xyz,等字符串是升序字符串.现在对字母表A产生的所有长度不超过6的升序字符串按照字典排列编码如下: 对于任意长度不超过6的升
数据加密的一些浅谈总结
首先罗列一些知识点: 1.加密算法通常分为对称性加密算法和非对称性加密算法:对于对称性加密算法,信息接收双方都需事先知道密匙和加解密算法且其密匙是相同的,<em>之后</em>便是对数据进行 加解密了。非对称算法与之不同,发送双方A,B事先均生成一堆密匙,然后A将自己的公有密匙发送给B,B将自己的公有密匙发送给A,如果A要给B发送消息,则先需要用B的公有密匙进行消息加密,然后发送给B端,此时B端再用自己的私有密匙
Java中使用AES加密保护敏感数据
在编程中,对于敏感数据需要加密保存,不恰当的加密会引发安全<em>问题</em>。常见的AES加密,明文和密钥相同的情况下每次加密出来的密文值都一样,上线使用后运维人员很容易根据密文值“猜”出明文,不利于用户数据的保护,下面将实现CBC模式的AES加密,随机生成iv值,加密后iv拼接在密文值后面,这样每次加密后,即使明文和密钥相同,得到的密文值也是不一样的。1. maven依赖codec&amp;lt;dependency...
大数据(六)管理变革
大数据(六)管理变革1. 风险:让数据主宰一切的隐忧进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步采集、存储、循环利用我们个人数据的野心。随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进,采集和存储数据的数量和规模将突飞猛进地增长。大数据时代正在加深我们隐私的威胁。毕竟,大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。更重
负载均衡-如何处理并发性带来问题
应用层面:读写分离、缓存、队列、集群、令牌、系统拆分、隔离、系统升级(可水平扩容方向)。 时间换空间:降低单次请求时间,这样在单位时间内系统并发就会提升。 空间换时间:拉长整体处理业务时间,换取后台系统容量空间。
浮动元素排列规则
浮动元素排列规则
会计师薪资分析
1.  数据来源     本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过网络爬虫工具来爬取的。选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的,极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。本次爬取信息的时候,主要获得了以下信息: 内容字段包括:岗位名称,公司名称,工资,工作地点,工作经验,学
Qt数据加密类QCryptographicHash实现32位或16位加密
先将两个基本的方法: 1、通过静态hase()方法计算: QByteArray byteArray; byteArray.append("123456"); QByteArray hash = QCryptographicHash::hash(byteArray, QCryptographicHash::Md5); QString strMD5 = hash.toHex();
Java对数据加密解密
java使用RSA对<em>数据加密</em>解密RSA加密算法是非对称加密算法的一种,因为加密密钥和解密密钥不同,可以将公钥公开出去,通过公钥加密数据。数据的加密方法有很多,只要破解的难度大于数据的重要性就可以。import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; import java.nio.file.StandardOpenOption; impor...
BAT IT基础从业人员职级薪酬参考
IT这个行业,到底能挣多少钱?业内一线公司的薪金收入到底是多少,我怎么选择呢? IT是什么?官方对IT的解释是信息技术(InformationTechnology),是个特别广泛的概念。百度词条解释:是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件;主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。但是对于普通人来说...
基类的析构函数不是虚函数,会带来什么问题!!
看看下面程序有什么错误: #include using namespace std; class Father { public: Father(){}; ~Father(){}; }; class Son:public Father { public: Son(){}; ~Son(){}; }; int main() { Father *
iis在vs.net 2003之后安装带来问题
iis在vs.net 2003<em>之后</em>安装<em>带来</em>的<em>问题</em>!在未安装IIS的情况下,先安装了.NET,则在调试程序的时候会出现下面的错误: Unable to start debugging on the web server 灾难性故障的解决解决方法:1、在“运行”里面输入以下字符       D:/WINNT/Microsoft.NET/Framework/v1.1.4322/a
Struts + Hibernate 之后带来的一个问题
Struts + Hibernate <em>之后</em> ,因为多对一的关系 , 我实体类中的 属性 rn[code=Java]private int uid ;rn private int jdid;[/code] rnrn改成了rn[code=Java]rnrn private TblUser tblUser;rnrn private TblJd tblJd;[/code]rnrn那么相应的在页面下使用Struts 标签 中 property的值 就是 tblUser 了 , 但是页面中的需要填入的值还是 int 类型的 , 将int类型直接装进 tblUser 这类对象中是不可能的 ,会报出 rn[code=XML]java.lang.IllegalArgumentException: Cannot invoke org.zero.space.entity.TblFwxx.setTblJd - argument type mismatch[/code]rn这种异常 ,我该怎么写呢?
阿里怎么发工资?自研薪酬管理系统首次曝光
人力资源管理系统是用集中的数据将几乎所有的人力资源相关的信息(组织、招聘、薪资、绩效、审批等)统一管理起来,是企业运行必不可少的管理软件。国际上知名的有Oracle PeopleSoft、SAP 和Workday HCM,世界500强公司有超过一半都在使用。国内金蝶和用友在eHR领域也有着多年的技术积累。
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ionic2写的社区超市App下载
用ionic2,angular2和typeScript写的社区商店手机app,包括百度地图的调用,当前位置的获取,经纬度的计算等。因为大小的限制,只能上传src文件夹,在本地新建一个ionic2项目,把src文件夹替换就可以运行。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u011376686/9720290?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u011376686/9720290?utm_source=bbsseo[/url]
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