薪酬数据加密之后带来的问题 [问题点数:20分]

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红花 2017年1月 Java大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年12月 Java大版内专家分月排行榜第二
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红花 2018年5月 Java大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年1月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年7月 Java大版内专家分月排行榜第二
2018年6月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2018年3月 Java大版内专家分月排行榜第三
2018年2月 Java大版内专家分月排行榜第三
2018年1月 Java大版内专家分月排行榜第三
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数据库并发操作会带来哪些问题及原因
(1)丢失更新         当两个或多个事物读入同一数据并修改,会发生丢失更新<em>问题</em>,即后一个事物更新的结果被前一事务所做更新覆盖 即当事务A和B同事进行时,事务A对数据已经改变但并未提交时B又对同一数据进行了修改(注意此时数据是A还未提交改变的数据),到时A做的数据改动丢失了 (2)不可重复读       当两个数据读取某个数据后,另一事务执行了对该数据的更新,当前一事务再次读取该数据(
数据加密的一些理解
(一)加密算法分为: (1)对称加密算法: DES算法,3DES算法,TDEA算法,Blowfish算法,RC5算法,IDEA算法,AES算法。 (2)非对称加密算法 : RSA、Elgamal、背包算法、Rabin、D-H、ECC。 (3)哈希算法 : MD2、MD4、MD5 和 SHA-1(二) 区别及特点: 对称加密算法: 秘
如何利用BI实现人力资源可视化管理
某电信集团在力资源信息化管理上存在业务线程多,人员信息与其他系统内信息交叉多的<em>问题</em>,对人力部门来说,公司人员、岗位、<em>薪酬</em>、KPI等资源的调整指导没有实际的可视化的参考,很多调整还是靠着人为的判断和操作来完成,在采用BI管理后,人员信息从各系统中调度统一,轻松实现可视化管理。
qc9.0破解文件下载
可以加大你数据库的容量,破解<em>之后</em><em>带来</em>会<em>带来</em>一些的<em>问题</em>,请及时反馈。
MYSQL基础上机练习题(六) 排序问题综合应用
Mysql 排序 Mysql多种排序方法 Mysql排序综合应用
防止开发人员获取到敏感数据(SQL Server的数据加密简介)
原文出处:https://www.cnblogs.com/guogangj/p/3365614.html 背景 有时候,我们还真的会碰到这样的需求:防止开发人员获取到敏感数据。也许你觉得很简单,把开发和运营分开不就可以了吗?是的,如果公司有专门的运营团队的话,但对于很多小公司来说,几个人的开发团队就兼顾了需求分析、设计、开发、测试、调试、部署和运营了,数据库密码知道,程序代码全
数据库中的并发操作带来的一系列问题
数据库中常见的并发操作所<em>带来</em>了一致性<em>问题</em>包括:丢失的修改,不可重复读,读“脏”数据,幻影读。 1.丢失的修改:一个事物的更新覆盖了另一个事物的更新。例如:事物A和B读入同一数据并修改,B提交的结果破坏了A提交的结果,导致A的修改被丢失。 2.不可重复读:一个事物两次读取同一个数据,两次读取的数据不一致。不可重复读是指事物A读取数据后,事物B执行更新操作,是A 无法再现前一次读取结果。 a.事
数据库并发操作带来问题以及解决方案
数据库并发操作<em>带来</em>的数据不一致性主要有, 丢失修改,不可重复读(里面包括幻读),读脏数据 其中不可重复读有三种情况,后两种称为幻读,幻读和不可重复读的区别是幻读是对数据的删除增添,不可重复读是数据的修改 解决办法 封锁 锁包括 排它锁(X锁)和共享锁(S锁) 封锁<em>带来</em>的<em>问题</em> :活锁(先来先服务解决),死锁 死锁解决方案:预防死锁,定期检测死锁解除死锁 预防:1 一次封锁法 ,<em>问题</em>降低并
字典序问题(计算机算法与分析 1-2 王晓东)
<em>问题</em>描述: 在<em>数据加密</em>和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码.给定的字母表A由26个小写英文字母组成,即A={a,b...z}.该 字母表产生的长序字符串是指定字符串中字母从左到右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最 多出现1次.例如,a,b,ab,bc,xyz,等字符串是升序字符串.现在对字母表A产生的所有长度不超过6的升序字符串按照字 典排列编码如下: 1   2
薪酬管理专业术语大全
<em>薪酬</em>管理专业术语大全 分位值:分位值代表该数值对应的在同一自变量对应的因变量集合中所处的位置。如中位(或50分位)代表该数值在某一自变量对应的因变量集合中处于中间位置。本报告中主要应用到10分位,25分位,50分位(即中位),75分位,90分位。 10分位值:表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。 25分位值:表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。 50分位值(中
并发带来问题——三种常见的读数据异常现象
如果说数据不在ACID特性的保护下会发生不一致的现象,那么:     在ACID的保护下,是不是数据就一定不会产生不一致的现象呢?     在关系数据库系统中,多个会话(session)可以访问同一个数据库的同一个表的同一行数据。这样,对于数据而言,就意味着在同一个时间段内,有多个会话可以对其施加操作(或读操作或写操作),读写操作施加的顺序不同以及事务中A特性对事务结果的影响(或成功或失败,即
数据库中的并发操作带来的一系列问题及解决方法
数据库中常见的并发操作所<em>带来</em>的<em>问题</em>包括:丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读(幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类)。 丢失修改 下面我们先来看一个例子,说明并发操作<em>带来</em>的数据的不一致性<em>问题</em>。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列: 甲售票点(甲事务)读出某航班的机票余额A,设A=16. 乙售票点(乙事务)读出同一航班的机票余额A,也为16. 甲售票点卖出一张机票,修改余
解决由float引起的“高度塌陷”问题
“高度塌陷”是指父元素未设置高度和宽度,而且其只包含浮动的子元素时,该父元素的高度会产生“塌陷”.换言之,当元素不具有实际高度时,就会产生“高度塌陷”。 解决“高度塌陷”<em>问题</em>的方法有如下几个: 1.在父元素结束前加一个高度为0,宽度为0,且clear:both的div。当然如果有未浮动的子元素,可以直接clear:both。 块1 块2 块3 .lef
数据共享之共享数据带来问题
在看《Cplusplus Concurrency in Action Practical Multithreading》。记录一下学习过程,这是第三章开始部分,谈什么事资源竞争(race condition)以及有哪些方法来避免。
走出研发人员绩效考核和薪酬管理的困境
案例背景E公司成立于1995年,从事工业原材料研发、生产和销售。从成立之日起,依靠敏锐的市场嗅觉,抓住机会,经过10多年的发展取得行业前五名的地位。但是,这两年整个市场容量不断扩大,行业竞争越来越激烈,和前几年相比,发展速度明显放慢。   该公司研发人员的待遇由基本工资和提成奖金组成。公司基本工资偏低,基本工资的调整缺乏制度,往往开发人员主动提出才调整工资,有经验的员工、老员工和新员工之间工资差
并发操作与数据的不一致性
最近做的《选修课系统》需要考虑这样一个<em>问题</em>:数据库的并发操作<em>带来</em>的数据库数据不一致<em>问题</em>——因为是全校性选修课,同一时间点大批学生选课,那么必然存在多名学生同时对同一数据进行操作 是的<em>问题</em>,如果这种并发操作不加以控制的话,必会造成数据的不一致。   一直知道有这种<em>问题</em>,并且知道这种<em>问题</em>的解决方法——加锁;但是有些东西之前了解的并不是很透彻,于是好好研究了一天,觉得理解的还可以,先总结一部分。
三种方法消除浮动带来的影响
.container{ border:1px solid red; /*overflow: hidden;*/ /* 所以,这是消除浮动的第二种方法 给包含浮动元素的父标签添加css属性 overflow:auto; 下面我们来回顾下overflow这个属性: overflow这个属性规定内容溢出元素框时发生的事情 scroll:内容会
网络请求后关于刷新界面UI的问题
做项目的时候遇到了<em>问题</em>.同步请求不能刷新界面.        原来设想:在同步请求的方法内,同步请求之前,添加一个菊花.同步请求拿到结果后再移除菊花.        现实情况:菊花根本不显示.坑啊.        自此开始了整整一天的挣扎.后来问了朋友.说是同步请求冻结界面,让我用异步请求试试.后来用异步请求网络后,在主线程刷新界面,就可以了.        我到现在也没明
数据网络传输加密解密问题
转:http://www.jb51.net/web/12714.html     在数据传输的时候,如果是get请求,是需要人为的对数据进行base64加密,然后在用urlEncode加密的,防止中文等乱码<em>问题</em>; 如果是post请求,不需要对数据进行人为的加密。 点评ortant; LETTER-SPACING: normal; BACKGROUND-COLOR: rgb(245,25
大数据时代带来的伦理问题
大数据 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。 大数据技术的战略意义不
【数据库】数据库并发操作(一)数据库并发操作带来问题
多个用户访问同一个数据库时,如果他们的事务同时使用相同的数据,则可能会导致并发<em>问题</em>的产生; 并发操作<em>带来</em>的数据库不一致性可以分为四类:(1)丢失或覆盖更新当两个或多个事务选择同一数据,并且基于最初选定的值更新该数据时,会发生丢失更新<em>问题</em>。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。上面预定飞机票的例子就属于这种并发<em>问题</em>。事务1与事务2先后读入同一数据A=
浮动元素排列规则
浮动元素排列规则
Andriod注册广播而未销毁引起的内存泄露
<em>问题</em>还原Activity com.shangche.tachograph.activity.MainActivity has leaked IntentReceiver com.shangche.tachograph.utils. aputil.WiFiConnectionReciever@1e68ecbd that was originally registered here. Are you
学习笔记2-数据加密问题
/* 2:<em>数据加密</em><em>问题</em> 某个公司采用公用电话传递数据信息,数据是小于8位的整数,为了确保安全, 在传递过程中需要加密,加密规则如下: 首先将数据倒序,然后将每位数字都加上5,再用和除以10的余数代替该数字, 最后将第一位和最后一位数字交换。 请任意给定一个小于8位的整数, 然后,把加密后的结果在控制台打印出来。 */ package Demo; im...
常用数据加密和解密方法
http://www.cnblogs.com/sunxuchu/p/5484018.html 关键词:<em>数据加密</em>用哪种方式更好? ASP.NET(C#)常用<em>数据加密</em>和解密方法汇总  一、<em>数据加密</em>的概念 1、  基本概念 2、  基本功能 3、  加密形式  二、 <em>数据加密</em>的项目应用和学习 1、  媒体加密:DRM 2、  文件加密:文本加密、pdf、word 3、  <em>数据加密</em>:A...
数据库——大表和大事物带来问题
一般情况下(非只记录日志等)大表指:     1.记录行数单表超过千万行     2.表数据文件超过10G 大表的影响:    1.慢查询    2.建立索引需要很长的时间:可能引起锁表或主从延迟    3.修改表结构需要长时间锁表:主从延迟; 影响正常的数据操作 如何处理大表:   1.分库分表(不好操作):选择合适的分表主键;如何处理分表后跨分区数据的查询和统计   2.历史...
你能为公司带来什么?
 岁末年初又是跳槽的高峰,跳槽的方式有如下三种:第一种:通过招聘网站搜索感兴趣的职位,然后投递简历,等待面试,面试成功跳槽。采用这种方式的人最多,但                大多属于中低级人才,高级人才招聘很少使用这种方式。第二种:直接给自己心仪的公司投递简历,谈谈自己的想法,对方对也你感兴趣,于是跳槽成功。                采用这种方式的人,中级人才比较多,对自己的能
论人工智能背后的伦理问题
论人工智能背后的伦理<em>问题</em>       人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。             人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识
数据库读写分离带来问题
线上楼层错误<em>问题</em> 1.0版本的代码,先查最大楼层号,测试环境怎么测都没<em>问题</em> 后来线上出了<em>问题</em>,以为是并发造成的,于是在发评论的时候加了锁 结果发现,还是有<em>问题</em>。这就纳闷了,后来询问以前做这个项目的人,他说这个项目是读写分离的,心想那估计是这个<em>问题</em>了,于是用redis来操作 //查询最大楼层号 + 1 int maxFloorNum = (int) countCache.in
薪酬体系设计运用实例
实际操作 基于运筹的角度来解决<em>薪酬</em>体系的<em>问题</em>
分布式系统漫谈【拾贰】_分库分表带来问题和解决方案
当系统数据库达到一定的量级,单数据库实例已经无法支撑的时候,我们就要考虑采用分库分表的策略了。如何理解这个名词?其实分库就是垂直拆分,按业务将数据拆分到不同数据库;分表就是水平拆分,将同一业务的数据拆到不同的表中(可能也位于不同数据库,但表结构是一样的)。 那么进行数据分库分表后会<em>带来</em>哪些影响呢?
网络爬虫引发的问题及限制
根据网络爬虫的尺寸可分为如图三种规模类型:一、网络爬虫引发的<em>问题</em>:性能骚扰: Web服务器默认接收人类访问,受限于编写水平和目的,网络爬虫将会为Web服务器<em>带来</em>巨大的资源开销。法律风险: 服务器上的数据有产权归属,网络爬虫获取数据后牟利将<em>带来</em>法律风险。隐私泄露: 网络爬虫可能具备突破简单访问控制的能力,获得被保护数据,从而泄露个人隐私。二、网络爬虫的限制来源审判: 判断 User‐Agent
人民日报三问人工智能,给法律制度带来哪些挑战?
来源:亿欧网   作者:倪弋摘要:人工智能生成物是否具有知识产权?人工智能可以替代司法者吗?人工智能侵权责任如何认定?人工智能的出现会给现行的法律制度<em>带来</em>了不少挑战,只有...
多线程并发可能造成的问题
2018年3月23日11:21:161  对于共享数据的修改读取的脏读等           (并发下的主内存和副本内存之间的变量的不可见行,volatile关键字可解决)           (4字符<em>问题</em>,jvm允许对一个非volatile的64位(8字节)变量赋值时,分解为两个32位(4字节)来完成,但并不是必须要一次性完成(从java的角度来理解,在虚指令中对变量的操作都是slot为单位的,...
多继承带来问题
首先看这个头文件
数据库并发控制的三个问题
现在主流的数据库管理系统中,都支持多个事务同时执行,这样提高了数据库管理系统的运行效率。试想如果只允许一个事务运行,而这个事务又需要很长的时间,那么其他的用户必须一直等待该事务结束,效率何其低下。执行不同的事务虽然可以提高性能,但是有可能会破坏数据的完整性,所以我们必须在性能和数据完整性之间进行权衡。那么什么是并发控制呢?并发控制是数据库管理系统协调多个运行事务的行为。首先了解一下,并发控制中经常遇到的三个<em>问题</em>。 1.脏读 我们通过一个products表来解释一下什么是脏读,该products表有一列qua
软考总结--数据加密与认证技术
现如今信息技术发展如此之快,信息安全就显得尤为重要。本次主要研究一下数据安全。   影响数据安全的因素:   (1)内部因素。可采用多种技术对<em>数据加密</em>,并制定相应的数据安全机制,建立安全存储体系,包括容量、容错数据保护和数据备份等;建立事故应急计划和容灾措施;制定数据安全管理规范。   (2)外部因素。可将数据分成不同的密级,规定外部使用人员的权限;设置身份证、密码等多种认证。设置防火墙,建立
过渡性科目应付职工薪酬的必要性
一、财务应发工资科目的必要性   1、实际工作中,反映单位的经营报表,职工的<em>薪酬</em>数据是一项必要的数据内容。 2、成本、管理费用、在建工程、销售费用、福利费中等都可能涉及工资,通过这个科目核算可快速统计这类业务金额。 如果直接做: 借:生产成本、管理费用等 贷:银行存款 无法直接统计此类业务发生金额。 3、 二、账务处理如下: 应付职工<em>薪酬</em>的相关账务处理 企业通过“应付职工<em>薪酬</em>”科目核算应付职工<em>薪酬</em>
项目重命名之后带来的启动错误
项目重命名<em>之后</em><em>带来</em>的<em>问题</em>: springside的项目重命名<em>之后</em>,出现了以下错误 Attribute "xmlns" bound to namespace "http://www.w3.org/2000/xmlns/" was already specified  for element "web-app". at org.apache.xerces
_NET中数据加密与网络安全传输问题
NET中<em>数据加密</em>与网络安全传输<em>问题</em>
一些薪酬诊断的方式和工具
一些<em>薪酬</em>诊断的方式和工具 <em>薪酬</em>诊断是指由具有丰富企业管理、人力资源管理和<em>薪酬</em>管理理论知识和实践经验的专家,与企业有关人员密切配合,综合利用各种先进的分析手段和方法,发现企业<em>薪酬</em>方面存在的<em>问题</em>和薄弱环节,分析产生<em>问题</em>的原因,提出切实可行的方案或建议,进而指导方案实施以解决<em>问题</em>、改进现状。 <em>薪酬</em>诊断的方式 <em>薪酬</em>诊断的方式可以分为正规方式和非正规方式两种。 (1)正规方式的<em>薪酬</em>诊断包括在<em>薪酬</em><em>问题</em>的获
薪酬管理系统
<em>薪酬</em>管理系统用来支持企业<em>薪酬</em>管理,包括组织结构定义、员工信息管理、<em>薪酬</em>模板管理、<em>薪酬</em>发放管理、<em>薪酬</em>报表。
数据库并发操作带来的数据不一致性
丢失修改,不可重复读,读“脏”数据
来自人工智能的十大挑战,你们人类准备好了吗?
摘要人工智能正在改变世界,而关键是人类应该如何塑造人工智能。我们在“热”推进的同时,必须进行“冷”思考。本文立足于哲学视域,来探讨智能化社会有可能<em>带来</em>的十大挑战。挑战之一:人工智能有弱版本、强版本和超版本三种形式,目前大力发展的弱人工智能,使人类生活的世界处于快速变化之中,这在概念建构上使人类措手不及。如何重构概念框架,丰富现有的概念工具箱,是人类面临的概念挑战。关键词:机器学习、重构哲学社会科学
并发操作会带来数据的不一致性
脏读:就是指当一个事务对数据进行了修改但还没有提交到数据库时,另一个事务访问并使用了这个数据。 不可重复读:在一个事务内两次读数据之间,第二个事务访问该数据并进行了修改。 丢失修改:两个事务读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了T1提交的结果。例如T1读A修改为A-1,T2也读A修改为A-1(实际上应该是读A-1,修改 为A-2) 幻影读:同一事务在两个不同的时间
完整的绩效薪酬图表总汇
绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇绩效<em>薪酬</em>图表总汇
win10远程桌面其它电脑出现了如下错误:“由于数据加密错误,这个会话将结束。请重新连接到远程计算机。”
远程桌面出现了如下错误:“由于<em>数据加密</em>错误,这个会话将结束。请重新连接到远程计算机。” 如果出现了以上提示,可以尝试使用以下方法解决,打开你的电脑,开始--运行,输入:gpedit.msc,进入如下功能, 下面如图所示,可以先开启然后再禁用。 ...
自定义网络传输数据加密与解密
最近做一个电商类的APP,进行后台数据接口的调用。这期间涉及到财务账目的往来,自然很需要重视数据安全的<em>问题</em>。我没有搞过爬虫、抓包之类的技术,但是如果传输过程中的数据被抓,如果被破解了肯定会出<em>问题</em>的。所以我考虑自己做一个加密和解密的算法,在后台将数据打包后进行加密,APP拿到数据又进行解密。 经过测试,基本实现了这个过程。 首先,我要确定一个思路,就是如何进行加密。解密的过程是一个逆运算
数据加密和数据签名的本质区别 解释
<em>数据加密</em>: 用公钥加密,只能用自己的私钥解密,因为私钥只有你自己有,所以别人不可能能够解密,看到你的内容,保证了数据的保密性。 数据签名: 用私钥加密,只能用公钥解密,任何人都可以用公钥解密。因为私钥只有你自己有,所以保证了该数据肯定是从你这发送出去的,不可能是别人发的。 从以上解释可以看出,数据签名和<em>数据加密</em>的过程都是使用公开的密钥系统,但实现的过程正好相反, <em>数据加密</em>
关于自定义薪酬毛利比的不同期间切换的值的正确性求解
操作实例: 1月<em>薪酬</em> 2月<em>薪酬</em> 3月<em>薪酬</em> 1月毛利 2月毛利 3月毛利 1月<em>薪酬</em>毛利比 2月<em>薪酬</em>毛利比 3月<em>薪酬</em>毛利比 75811 78447 113453 300000 490000 200000 25.27% 16.01% 56.73% Tableau求1季度<em>薪酬</em>毛利比=(1月<em>薪酬</em>毛利比+2月<em>薪酬</em>毛利
高并发带来问题极其解决方法
1高并发、服务器压力大、性能变差 2容易产生单点故障 3所有的静态资源(img、html、css、js)都交给了tomcat来处理,导致性能下降 解决高并发、服务器压力大、性能变差<em>问题</em>使用mysql集群 解决:不把mysql部署到服务器里面,先请求服务器,服务器再去请求mysql数据,可以做多机集群,大致分为三步,主从同步、读写分离、主备切换,一两个数据库肯定支持不了大量的数据访问...
公司薪酬管理制度及薪酬体系设计方案
公司<em>薪酬</em>管理制度及<em>薪酬</em>体系设计方案,有喜欢的可以下载参考
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<em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em><em>数据加密</em>
CRM项目半途而废 “烂摊子”该如何收拾?
下文转载自:《管理人天下》◎ 点评人 中国广东核电集团银河创新技术发展有限公司高级项目经理 李庄 新华信正略钧策企业管理咨询有限公司顾问 佟伟楠 温州吉尔达鞋业有限公司信息部经理 郑国超 东经控股集团有限公司CIO 王甲佳 明基逐鹿专家团 匡凤池◎ 案例 最近,张冬升职了。半个月之内,他先后被任命为公司信息中心主任和CRM项目主管
使用https加密之后的数据问题
原文 为什么站点使用了https加密<em>之后</em>,还是能够用firebug之类的软件查看到提交到的信息,并且还是明文的? 例如说这样:        这是因为:https(ssl)加密是发生在应用层与传输层之间,所以在传输层看到的数据才是经过加密的,而我们捕捉到的http post,是应用层的数据,此时还没有经过加密。这些明文信息,其实就是你的本地数据。        加密数据只有客户端和
数据安全加密技术分析
 现如今各类高新产业已经到了遍地开花的时代,传统与现代产业在不断地碰撞中,擦出了未来的火花。当然在这技术革新的烘炉中,数据安全已经达到了必不可缺的地步。传统的数据安全系统,基本上就是利用防火墙或者病毒防护,再者就是做好入侵检测工作,而这些都已远远不能满足用户的安全需求。 2017年5月12日勒索软件(WannaCry)全球蔓延,此次事件的爆发俨然给全球互联网都<em>带来</em>灾难了性的破坏。这
CAS导致的ABA问题
CAS(Compare And Swap)导致的ABA<em>问题</em> <em>问题</em>描述 多线程情况下,每个线程使用CAS操作欲将数据A修改成B,当然我们只希望只有一个线程能够正确的修改数据,并且只修改一次。当并发的时候,其中一个线程已经将A成功的改成了B,但是在线程并发调度过程中尚未被调度,在这个期间,另外一个线程(不在并发中的请求线程)将B又修改成了A,那么原来并发中的线程又可以通过CAS操作将A改成B...
分布式系统的常见问题
不好意思最近实在是有点太忙了,将近一个月没更新博客,其实前几天我是有发表一篇关于HSF框架的源码解析,后来由于一些原因不得不删除。其实HSF也跟Dubbo类似,解决了分布式系统中的一系列<em>问题</em>。分布式<em>带来</em>的优势就是能够将复杂业务拆分成多个服务的组合,就如同controller-service-dao中的service接口部署在不同的机器上,service不就是服务的抽象么。让不同的团队维护不同的ser
大数据(六)管理变革
大数据(六)管理变革1. 风险:让数据主宰一切的隐忧进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力,这极大地刺激着他们进一步采集、存储、循环利用我们个人数据的野心。随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进,采集和存储数据的数量和规模将突飞猛进地增长。大数据时代正在加深我们隐私的威胁。毕竟,大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途,而更多源于它的二次利用。更重
创业公司的薪酬组成及注意事项
转载自:https://blog.coding.net/blog/suggestions收入分为固定<em>薪酬</em>和变动<em>薪酬</em>,其中固定<em>薪酬</em>就是“工资”,变动<em>薪酬</em>包含完成工作情况的现金奖励,也就是绩效,也包含经常引起争议的“期权”和“股权”。创业公司由于高速成长性以及前期收入的不稳定性,所以往往重“期权股权”激励,轻“绩效”激励。创业公司往往会发放“限制性股票”和“期权”。“限制性股票”是公司授予你的股票,但...
关于服务端数据加密
前言 目前的情况下API被很多地方应用,随之而来的是API的安全性<em>问题</em>。安全性<em>问题</em>有以下几个方面: *&amp;gt; DDoS(拒绝服务攻击),接口被恶意调用,使真实的用户无法享受到正常畅通的服务。这个比较单纯,也比较容易处理,通过IP限制来做,并且辅以一些硬件设备应该就没<em>问题</em>了,同时服务器供应商也可以提供相应的服务。 传输过程中数据被截获,http数据包是可以被截获到的,这一点我们无...
C语言实现无规律数据加密、解密(使用文件加密、解密做演示)
在网络传输重要信息或存储重要文件信息时,大部分会对<em>数据加密</em>,保证数据的安全性。互联网上流行的可逆加密方式对数据的安全性没有保证,便自己写了一套安全性极高加密、解密方法。 方法的实现方式及特点: 1.采用指定单个字节加密转换(转换形式为ascll码表中0-128的形式,由1个字节拆分为三个字节,下面说明拆分方式); 2.采用数组中随机数据减指定加密字节(比如当前数据ascll码为121...
远程桌面连接已断开 由于数据加密错误---和本地连接修复错误
远程桌面连接已断开 由于<em>数据加密</em>错误: 进入注册表编辑器窗口,展开 “HKEY_LOCAL_MA CHINE\SYSTEM\CurrentCon trolSet\Services\TermService\ Parame ters”, 找到名为“Cer tificate”的子键,将它删除,重新启动XP系统或Windows 2000 Server服务器, 系统就会重新生成“Certific...
Oracle EBS 薪酬设置文档
Oracle EBS hrms fast formula
iOS-网络-数据加密
一、简单说明1.说明在开发应用的时候,数据的安全性至关重要,而仅仅用POST请求提交用户的隐私数据,还是不能完全解决安全<em>问题</em>。如:可以利用软件(比如Charles)设置代理服务器,拦截查看手机的请求数据“青花瓷”软件因此:提交用户的隐私数据时,一定不要明文提交,要加密处理后再提交 2.常见的加密算法MD5 \ SHA \ DES \ 3DES \ RC2和RC4 \ RSA \ IDEA \ DS...
华为薪酬设计方案--华为薪酬设计方案
华为<em>薪酬</em>设计方案.rar 华为<em>薪酬</em>设计方案
并发引发的问题
并发危险解决多线程代码中的 11 个常见的<em>问题</em>并发现象无处不在。服务器端程序长久以来都必须负责处理基本并发编程模型,而随着多核处理器的日益普及,客户端程序也将需要执行一些任务。随着并发操作的不断增加,有关确保安全的<em>问题</em>也浮现出来。也就是说,在面对大量逻辑并发操作和不断变化的物理硬件并行性程度时,程序必须继续保持同样级别的稳定性和可靠性。与对应的顺序代码相比,正确设计的并发代码还
由微服务架构带来的四大质量挑战
采用微服务所<em>带来</em>的诸多优势往往会在质量层面引发一系列挑战。微服务近来已经成为优步、Netflix、Spotify以及Amazon等众多重量级厂商的优先选择。毫无疑问,这套架构方案在软件开发生命周期内具备着巨大吸引力,但其<em>带来</em>的诸多优势亦往往会在质量层面引发一系列挑战。 1.系统依赖性增加 根据定义,由整体式应用或服务过渡至微服务架构时会引入更多逻辑隔离组件。尽管这种拆分方式增加了缩放能
华为薪酬体系
通过对一个人所掌握的与工作有关的技能、能力以及知识的深度和广度进行评价并以此为依据进行分配。在这里,个人为组织作出贡献的能力成为薪资决策中的主导因素,它所关注的是员工对组织作出贡献的能力的提高。
事务特性和并发带来问题
1、什么是事务 事务是并发控制的单位,一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。 事务的结束有两种,当事务中的所以步骤全部成功执行时,事务提交。如果其中一个步骤失败,将发生回滚操作,撤消撤消之前到事务开始时的所以操作。 2、事务的 ACI
Java中使用AES加密保护敏感数据
在编程中,对于敏感数据需要加密保存,不恰当的加密会引发安全<em>问题</em>。常见的AES加密,明文和密钥相同的情况下每次加密出来的密文值都一样,上线使用后运维人员很容易根据密文值“猜”出明文,不利于用户数据的保护,下面将实现CBC模式的AES加密,随机生成iv值,加密后iv拼接在密文值后面,这样每次加密后,即使明文和密钥相同,得到的密文值也是不一样的。1. maven依赖codec&amp;lt;dependency...
数据库并发操作可能造成的问题
https://blog.csdn.net/bigpudding24/article/details/47393443
2017开发者技术和薪酬调查报告
2017 年 Stack Overflow 的开发者调查,超过 64000 人参与,结果很有意思,我们从下面几点解读一下: 不同类型的开发者占比 开发者的年龄分布 性别 学历分布 推荐的学习方式 编程语言排行 数据库排名 最受欢迎的技术框架排行 开发者<em>薪酬</em>调查 1. 不同类型的开发者占比 这项调查有 36125 人参与,结果如下图所示: Web 开发者占比 72.6% 。在 2
java文件数据加密
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并发操作导致数据库不一致性
主要是一致性<em>问题</em>.常见并发并发一致性<em>问题</em>包括:丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读(幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类).答案补充   不可重复读是指事务T1读取数据后,事务T2执行更新操作,使T1无法再现前一次读取结果.具体地讲,不可重复读包括三种情况:   事务T1读取某一数据后,事务T2对其做了修改,当事务1再次读该数据时,得到与前一次不同的值.例如,T1读取B=100进行运算,
中国大数据人才薪酬报告
2015年3月,白宫经任命DJ Patil作为全国第一个首席数据科学家。这位前PayPal和eBay的执行官,来到白宫<em>之后</em>有了新的任务:帮助美国政府最大限度的进行他们对大数据的投资,并围绕政府机构如何更好使用大数据给出建议。         美国政府正在用实际行动告诉大家,政府的工作已经不再是你印象中的那样了。过去的政府里,计算机还只是一个简单的办公工具,甚至被简单的当成笔和纸的替代品。但是今天
ultraEdit 给您带来不便,我们深感抱歉 但是,您的激活存在问题
给您<em>带来</em>不便,我们深感抱歉 但是,您的激活存在<em>问题</em>! 解决方法 1.完全卸载UltraEdit  2.删除系统盘下的uedit32.spl 该文件的路径 %ProgramData%\IDMComp\UltraEdit\license\ (ProgramData文件夹要显示隐藏文件<em>之后</em>才能看到,我的是WIN764位的系统) 3.新建文本文件粘贴以下内容,最
2017互联网技术人薪资报告,你搬的砖够绕地球几圈?
2017 年,互联网人的薪资状况是怎样的?为什么大多数人都在吐槽自己没有达到平均水平?高端人才的薪资真有那么令人咋舌吗?看完本文,你准备跳槽吗?本次报告基于 Dolphin 真实案例数据和拉勾网统计数据。Dolphin 是猎头行业的特种兵,专注在高科技及金融领域的中高端人才猎头以及咨询服务。报告中涉及的薪资是由候选人 12 个月年薪加固定奖金部分构成,不包括候选人浮动奖金,股票和期权收益。互联网哪
字典序问题。在数据加密和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码。给定的字母表A由26个小写字母组成。该字母表产生的升序字符串中字母从左到右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最多出现1
调试后代码: #include int main() {      char     a[7] = { 0 };      int     i, j;      int p,q;      int     num;      int code=0;      printf( "输入行数\n" );      scanf( "%d", &num );      printf(
会计师薪资分析
1.  数据来源     本项目所使用的数据集全部来自拉勾网,是通过网络爬虫工具来爬取的。选择拉勾网作为本项目的数据源,主要是因为相对于其他招聘网站,拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁,极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的,极大的减少了前期数据清理和数据整理的工作量。本次爬取信息的时候,主要获得了以下信息: 内容字段包括:岗位名称,公司名称,工资,工作地点,工作经验,学
阿里怎么发工资?自研薪酬管理系统首次曝光
人力资源管理系统是用集中的数据将几乎所有的人力资源相关的信息(组织、招聘、薪资、绩效、审批等)统一管理起来,是企业运行必不可少的管理软件。国际上知名的有Oracle PeopleSoft、SAP 和Workday HCM,世界500强公司有超过一半都在使用。国内金蝶和用友在eHR领域也有着多年的技术积累。
如果一个关系模式设计得不好,对数据库会造成哪些方 面的后果
sql 性能降低 关联关系变得复杂 sql操作工作量增加 数据库数据冗余
浅谈代码重构问题
重构:在已写好的代码上改进它的设计<em>问题</em>:现实中企业是不会轻易对一个项目进行改进的,耗费人力物力不说,还可能偷鸡不成蚀把米。我看过一句话,原话我已经忘了,意思大概是:最大的bug就是在你想去改进你已有的代码,让其如你所愿的看起来更加简洁,更加有条理性的时候产生的。所以,想要重构你得有足够的技巧,丰富的经验,这往往是公司里的项目组长或高级程序员干的。也许,这还离你很远,但现在我想讲的是重构的一些思想应...
以“有赞”为例,谈谈免费模式背后的微商经济
以“有赞”为例,谈谈免费模式背后的微商经济 电子商务到来的时候,很多人觉得救星来了,很多线下零售业的大佬们产生了恐慌,所有人都在说一句话:如果不做电子商务,将无商可务。而当淘宝这种电商平台越来越庞大,商品种类越来越多,店家也越来越鱼目混杂时,作为消费者在平台上搜索,查找,做选择时,越来越难,成本也越来越高。在这种情况下,一些垂直类的导购平台应运而生,像美丽说、磨菇街这些电商平台的出现,对...
最新薪资统计:互联网行业涨幅最猛!
在这个“金三银四”的跳槽季,想知道2018年你的“钱途”如何吗?来看看最新的<em>薪酬</em>指数吧!2017全国总体<em>薪酬</em>增长率回暖了图1:2010-2017年全国总体<em>薪酬</em>水平增长情况国家统计局公布的2017年GDP增长率为6.8%;CPI增长率为1.8%;博尔捷<em>薪酬</em>指数显示,2017年全国总体<em>薪酬</em>涨幅为8%,相比2016年上涨0.2%,呈现回暖趋势。技术研发<em>薪酬</em>高,其他部门比不了 图2:各部门经理层及以上人员
2017年薪资满意度白皮书:五年内月薪不过万太慢!
又到了一年的尾声,看看过去这一年,你的职业生涯是获得了突破还是停滞不前呢?这一点体现在你的薪资上了吗?不管有多少职业理想和抱负,人们普遍还是对工作所得的薪资存有要求和期待。近期,前程无忧网络编辑部发起了“2017年职场人薪资满意度调查”,来一起了解一下职场人目前的薪资现状和满意度,以及不同行业、区域、性别等对薪资各方面态度的差异吧。
数据加密的一些浅谈总结
首先罗列一些知识点: 1.加密算法通常分为对称性加密算法和非对称性加密算法:对于对称性加密算法,信息接收双方都需事先知道密匙和加解密算法且其密匙是相同的,<em>之后</em>便是对数据进行 加解密了。非对称算法与之不同,发送双方A,B事先均生成一堆密匙,然后A将自己的公有密匙发送给B,B将自己的公有密匙发送给A,如果A要给B发送消息,则先需要用B的公有密匙进行消息加密,然后发送给B端,此时B端再用自己的私有密匙
记一次hibernate缓存引发的问题
这个不太了解 欢迎指点 hibernate有几种状态 瞬时态 持久态 游离态 https://blog.csdn.net/lan12334321234/article/details/70049407 不能确保对象时游离态的状态下对对象进行赋值操作可能会被存到数据库 最简单的方法的new一个去保存这个对象 比如下边这个 注释掉那几行 放开后 数据库中的值就会相应变化   @Over...
数据加密软件
<em>数据加密</em>软件<em>数据加密</em>软件<em>数据加密</em>软件<em>数据加密</em>软件<em>数据加密</em>软件
虚拟化实现业务连续性
一、业务连续性的重要性     信息技术已经成为保障政府部门、企事业单位等各种类型组织正常运营的关键因素,无论在何领域,从事何种行业,业务运转与IT的结合正在变得愈发紧密。每年成百上千的全球数据中心遭遇重大的服务中断,并且还经常受到用户错误,病毒,硬件故障和自然灾害等<em>问题</em>的影响。因此,高效、 稳定、成熟的IT架构对于保证业务连续性而言越来越重要。业务连续性常见<em>问题</em>包括:计划内停机;
创业互联网企业研发部薪酬制度
50人以下互联网创业公司<em>薪酬</em>制度及考核模型,考勤制度考核管理,考核管理各部门的责任,考核维度,加薪周期及加薪办法
面试问题(水平分库后查询如何排序)
跨分片的排序分页 一般来讲,分页时需要按照指定字段进行排序。当排序字段就是分片字段的时候,我们通过分片规则可以比较容易定位到指定的分片,而当排序字段非分片字段的时候,情况就会变得比较复杂了。为了最终结果的准确性,我们需要在不同的分片节点中将数据进行排序并返回,并将不同分片返回的结果集进行汇总和再次排序,最后再返回给用户。如下图所示: 上面图中所描述的只是最简单的一种情况(取第一
iis在vs.net 2003之后安装带来问题
iis在vs.net 2003<em>之后</em>安装<em>带来</em>的<em>问题</em>!在未安装IIS的情况下,先安装了.NET,则在调试程序的时候会出现下面的错误: Unable to start debugging on the web server 灾难性故障的解决解决方法:1、在“运行”里面输入以下字符       D:/WINNT/Microsoft.NET/Framework/v1.1.4322/a
工作给我们带来了什么?快乐?money?等等。。。。。
      每天起床上班时,每天都有一个想法,不想上班,不想上班。。。。。。      其实,当你洗漱好,吃个丰盛的早餐,又是奋斗的一天。      我一直不想上班,一直打算着,不上班时,睡个三天三夜,终于有一天,我果断辞职了,第一天睡觉,超开心,闺蜜把吃的喝的准备好,下班还给我做饭,前三天都是睡到自然醒,然后吃吃吃,躺着吃,坐着吃,真是爽。      过了4天后,我发现我睡不着了,感觉朋友都在上...
运维工作中成本与效益之间的矛盾
运维工作中,理赔系统查勘人员误删标的车信息<em>问题</em>,是应优化程序还是加强培训?提数需求应该只是后台提取还是开发为统计报表?POS机刷卡<em>问题</em>是应优化程序还是公司统一使用新的POS机彻底解决?对于每一个运维<em>问题</em>,业务人员更多关注结果,开发人员更多关注如何实现,而对于总公司运维人员首先考量成本与效益之比,如:此类<em>问题</em>出现的几率是多少?此类数据使用的频次是多少?每次出现进行后台修正的成本与通过程序优化的成本哪
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我们是很有底线的