sql大数据自关联查询优化

[wngchng]

1. 一张表a，字段有date（日期），city（城市），area（区域），cl（期初人口数量），ml（期末人口数量），zl（增加的人口数量）
2. 只有当天zl有变动的时候才会有数据，如果不变动，则当天不记录
3. 表内容示例：
4. date city area cl ml zl
5. 2018-05-01 cc1 a11 100 99 -1
6. 2018-05-02 cc1 a12 200 205 5
7. 2018-05-02 cc2 a21 50 100 50
8. 2018-05-03 cc1 a11 99 140 51
9. 要查每一个区域的一定时间范围内的期初数量和期末数量，例：查2018-05-01至2018-05-03，cc1-a11的期初是100.期末是140，cc1-a12的期初是200，期末是205，cc2-a21的期初是50，期末是100
10. 找到两种方式查期初和期末：一是取最小日期和最大日期所在的日期，据日期取找值；二是自关联。目前因为数据量到2千万，查询速度很慢，寻找优化方案
11. 在线等，着急，谢谢！

[健康的猴子]

SELECT city,area, (select a1.cl from a as a1 where a1.date =min(a.date) and a1.city=a.city and a1.area=a.area ) as cl, (select a2.ml from a as a2 where a2.date =max(a.date) and a2.city=a.city and a2.area=a.area ) as ml FROM a where date between '2018-05-01' AND '2018-05-03' group by city,area 不知执行效率如何？