虽然IT开发技术日新月异，不过业界仍然运行着大量的VB系统，这些系统凝聚了不少客户的投资，应当要一定程度的保护和利用。因此也就产生了一种需求，也就是使用旧的开发技术仍然可以使用新技术的产出。本文就讨论...

VB.NET 正值壮年【终于最后关于IDE理论击败了所有评论高兴VB语法第一】 Visual Basic 曾经世界第一，拥有无数光环...2002年，http://VB.net到现在VB差1岁有30而立了。python是93年一个个人发明的脚本语言，应该只是步VB

最近修改了项目中的一个bug，是因为取汉子拼音首字母的方法有问题导致一些...C#代码 /// <summary> /// 获得一个字符串的汉语拼音码 /// </summary> /// <param name...

本篇章适合小白和菜鸟，大咖和专业人士请绕行。我们这些人可以从接触编程到开始学习编程，从学习编程到初级程序员，这是我们的第一目标，就是能够编一些小程序和小软件解决自己手头的问题即可...先来看一个简单的VB...

入门篇1. 学习面向对象(OOP)的编程思想许多高级语言都是面向对象的编程，.NET也不例外。如果您第一次接触面向对象的编程，就必须理解类、对象、字段、属性、...安装完Visual Studio.NET2003(或者Visual Studio.NET2002)

C#开发的进化史 今天开始呢，我会跟大家一起学习C# ,我会由浅入深从基础来教大家，给大家推荐一本个人认为最为适合C#入门的书《C#本质论》这本书写的确实不错，如果有兴趣的话可以买来看一看，在期刊期间我也会发...

虽然有为C#平反之意，但主要还是介绍Mono并进行简单的测试。 更新 UPDATE:29th November 2012 重新排版。 UPDATE:25th August 2012 更新了「Compile Once, Run Anywhere：跨平台的终极目标」一节。 对网友的...

Session,Application,Cookies,Requst.QueryString,Requst.Form,Server.Transfer(通过Context.Handler接收整个页面)2、ASP.NET身份验证方式及其工作原理Windows 身份验证提供程序提供有关如何将 Windows 身份验证与 ...

7年C#，5年EXCEL VBA，3年PHP，2年python，我来谈谈。你就辅助办公office为主，直接vba别犹豫。你要是写服务类的，写完放在服务器上，不分发客户端，配置好一份环境，提供出web接口给大家用，那你用Python，这个也...

在文章：这些.NET开源项目你知道吗？让.NET开源来得更加猛烈些吧!（第二辑）中，给大家初步介绍了一下Software Protector序列号生成组件。今天就通过一篇简单的文章来预览一下其强大的功能。虽然我人为其已经基本...

接下来，首要的是数据库的设计，到底要用什么数据库好呢？用SQL server？太大了，不想装；用MySql，没用过，没下载；用Oracl，太正式了，用不来。最后我想就用Access吧，本地已安装。...文章gisweis2...

但是今年被微软收购，之前很多的人在那说可能以后GitHub就会变样，但是事实并非如此，目前还没有收到什么信息，所以可以放心使用。GitHub的很多优秀的开源项目，我们可以clone下来自己研究，学习别人的设计 2、掘...

python可以用来干嘛？ 可以用来处理海量的Excel表格数据并进行数据分析 可以用来收集想要的信息并进行数据分析 数据挖掘并为项目提供数据支持 我已经，把数据库移到了一台淘汰下来的办公电脑上，又用另外一台热备...

MSDN 程式開發講座： 微軟 ASP.NET 2.0 的 ...【ASP.NET網頁設計與C#】書籍作者 DotNet 開發聖殿 Blog 殿祭司 前言 範例程式 範例程式下載 ...

下载方式 根据你的操作系统下载不同的 BiliDrive 二进制。 执行： bilidrive download <link> 链接 ...斯坦福 cs224d 深度学习与自然语言处理讲义.epub (2.87 MB) ...Matplotlib 用户指南.epu...

返回到【全文目录】 目录 3.4 学编程不拘于语言，学语言不限于平台 编程语言 软件和硬件——计算机要作为一个整体看待 语言的江湖 ...学什么语言，学了几门语言，这常常成为初学者最关心和最在意的一个问题。...

Aircrack-ng 教程及文档（部分） Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 CEH v9 Links Gitee 下载 Github 下载 SourceForge 下载 CTF Writeups 2016.9.29 ...Django 中文文档 1.8 201702...

1 引子 都说海阔凭鱼跃，又有多少鱼能跃出大海？都说天高任鸟飞，但真正能一飞冲天的，也不过是寥寥数鹰而已；在IT圈里流浪的程序员，当青春逝去、渐至而立之年时，又有多少人黯然退出？30岁，似乎宣告了程序人生的...

转自： https://www.cnblogs.com/unruledboy/p/DevCareer.html简介网名灵感之源，智能实验室创始人，从事软件开发超过10年，写过千万下载... 爆栈人生现在流行说全栈。每种开发都有其相关的技术。您是否觉得难以罗...

金旭亮 我是一个从自学路上走过来的高校计算机专业教师，对计算机技术的热爱支持我走完了这条漫长的长达数年的自学之路，出于理智的思索，我又脱离了职业程序员的道路，迈入了教师的行列，走上讲台也已将近两年，...

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商业目的性太强，千万别被微软牵着鼻子走，血淋淋的教训。微软推出的垃圾多了去了。它什么都想做，很多都没做好： 1. MFC：Win31时代出生，Win95、98时壮大，虽然一直在更新，但是接口和概念都太老气。你要做现代...

大唐杯资料+题库（移动通信）

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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