还有坚守到最后一天的人么?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:400分,结帖人luciferisnotsatan]
等级
本版专家分:85450
勋章
Blank
红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
结帖率 91.72%
等级
本版专家分:24530
勋章
Blank
签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
银牌 2013年2月 总版技术专家分月排行榜第二
2013年1月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
铜牌 2013年3月 总版技术专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:9988
勋章
Blank
红花 2011年6月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:126848
勋章
Blank
红花 2016年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2016年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2016年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2013年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:13637
等级
本版专家分:85450
勋章
Blank
红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:3502
勋章
Blank
优秀版主 2014年11月论坛优秀版主
Blank
红花 2014年6月 移动开发大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 移动开发大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2014年11月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
2014年4月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
2014年2月 移动开发大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2014年5月 移动开发大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:32915
等级
本版专家分:126848
勋章
Blank
红花 2016年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2016年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2016年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2016年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2015年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2013年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2013年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:16213
勋章
Blank
签到王者 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
GitHub 绑定GitHub第三方账户获取
Blank
铜牌 2020年5月 总版技术专家分月排行榜第三
Blank
红花 2020年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2020年1月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年12月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年7月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年4月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年3月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:425814
勋章
Blank
签到达人 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
Blank
优秀版主 2016年8月优秀小版主
优秀小版主
2015年7月优秀小版主
2015年8月优秀小版主
2015年9月优秀小版主
2015年5月优秀小版主
2015年4月潜水乐园小板版主
2015年2月论坛优秀版主
2014年11月论坛优秀版主
Blank
红花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一(补)
2013年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2016年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2015年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2014年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2014年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
Blank
红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2019年4月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2011年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
2010年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
还有谁和我一样坚持到最后

今天是最后一天上班,办公室已经空了一大半,早上来的时候路上也没有沿途也没有卖早餐的,可能人们都已经回家了,我还在坚守在工作岗位上,不过也没什么事情了。现在还有谁和我一样还在上班呢?呵呵,今天闲下来...

武汉坚守第十七——坚守中的感激

1、纪念,仍然是纪念2、来自日本的感动3、来自欧洲的震撼4、56万个口罩今天仍然是在催促56万个口罩的事情,时间越来越短,越来越无奈。如果不是最开始的4多的时间的耽误,不可能这样。昨天...

武汉坚守第十

今天的概况很简单,一天没有迈出房门一步,全部在室内进行联络,走路和沟通。与北大公益那边一起讨论防护服集体采购的事情。推进口罩购买的会议和合同制定的事情,同时要排除掉各方的疑虑。与我德国的...

一天到晚只会抱怨的必定是不成熟的

一天到晚只会抱怨的必定是不成熟的 一天到晚只会抱怨的,必定是不成熟的   教你怎样做个会说话会办事的! 一、社会不会等待你成长 在这个人才济济的时代,社会根本就没有功夫和耐心慢慢培养你。...

武汉坚守第六十一天——运动健康相关联,牛尿神奇为哪般

摘要:运动数据很重要,关联健康和生命,动物疾病与受伤,运动信息都可见。我们不做骗钱事,只愿生命都康健。印度风云有突变,牛尿神奇为哪般。目录:1、辟谣或分...

武汉坚守第三十三——信任危机起风波,出手控价安民心

自从前天写超出了时间,现在每一篇基本上都是第二天才能发布了,因为浪费了一天的发布权力,而我是个很小的号,一天只有一篇。1、好好活着听钟院士的话,好好活着,别纠结太多了。2、信任危机起风波...

从010W粉,这一年我在csdn的成长之路

凡心所向,素履可往

武汉坚守第二十二——谣言与辟谣与慌乱

其实每个愿意写一些东西的早年都喜欢看各种各样的书,也大都会有愤青的经历,在我身上曾经我关系最好的堂妹一直记得我曾经比较仇恨日本,而这个心理现象在大约10年前消失了,源于我对日本更多的...

武汉坚守第三十四——重启谈判为疫区,各国纷乱求安心

价格的上涨,各国纷乱,希望一切慢慢恢复。人生不久,多多珍惜。纷乱扰语,阴阳怪气,不为善者善,定是恶中恶,人心自在,多多保重。昨天写了一些关于教育的感受,有朋友留言说让我确认一下德国去年关...

风物长宜放眼量,人间正道是沧桑 - 位北美 IT 技术破局

迷茫,仿佛就是团乌云,笼罩在每个心中怀有抱负的的头上。每当夜深人静,思绪归于对自己人生未来的严肃思考,不知去往何处的苦闷,再加之不断迫近的升学/就业选择的压力,尤其是一些看似周密的计划,由于想把...

武汉坚守第三十二——鱼菜价格已超高,病死猪肉现武汉

藏历新年扎西德勒!24日就是藏历新年了,这里先祝我所有的藏族朋友和藏族同胞新年快乐。然后是本来想用来开头的个悲伤的故事,无奈,这个特殊的时期:看完以后,我哭了。1、沉重的反思前几曾经...

武汉坚守第五十——半百之时转瞬,解惑星链计划时

摘要:让你简单看懂星链计划与5G/6G的关系,然后看看被惩罚的小九迁,还有我们立刻就被处理的垃圾车载储备肉的事情。最后,我们还是要感激李公文亮先生。昨天...

还有最后472018年了,2017年的计划还来得及抢救吗?

web 前端入坑第篇:web前端到底是什么?有前途吗

web前端到底是什么? 某货: “前几年前端开发人员鱼目混杂,技术参差不齐,相对学习起来不规范,导致> 前端开发人员聚集,所以现在前端工种和工资还是没得到普遍重视,但近2年来,> >...

最后一个IT手艺

2048年10月24日,星期六,难得的周末闲暇时光,64岁的程序员老张美美地睡了觉,直到中午才准备起床,睡眼惺松的他突然想起今天这个日子很特别,1024,2048,这两个数字都与二进制有着种固执的、倔强的联系,连...

有什么值得看的燃爆的电影?

“燃”是多么美好的个词语啊。我们之中的大多数,曾经都为了梦想奋斗过,燃烧过,但最终还是难免归于平淡。 可哪怕归于平淡,哪怕每天周旋在琐事之间,心中的火种总是还在的,听到某些音乐,看到某些电影,...

武汉坚守第八十——兄弟疫中得贵子,美国全民检测忙

摘要:兄弟疫中得贵子,杭州遥望送祝福。八十余天出门望,视频录播观一角。美国全民检测忙,尽展科技第国。段胡扯生存权,公益活动有无奈。目录:1、辟谣或分析列表2、江夏区一角3、疫情中的...

产品读书《你的团队需要个会讲故事的

还有一个身份是故事教练,教企业学会讲故事,曾经在美国全国广播公司、美国国家公共电台做过系列节目,非常有前瞻性地提出了“故事思维”这个概念。 学习笔记 会讲故事对一家公司来说很重要 这个时代,只做好...

坚守一个目标---科里定律

在“Outliving the Great ...它不应该在种情况下代表这个意思,而在另种情况下又代表不同的意思。它不能次代表两样东西。它不能既是地板蜡,又是甜点上的打顶。它应该只有个含义,并且自始至终只有个含

如何顺利完成从员工管理者的角色转变?

对于大部分而言,第次被提拔至管理岗是个苦乐参半的体验,方面,得到领导的肯定和提拔自然是件让非常高兴的事。然而成为名优秀的管理者所需要的技能组合与成为名优秀的独立贡献者所需要的技能组合是...

科里定律:坚守一个目标

科里定律告诉我们:每个变量,每行代码,每个函数,每个类,每个项目都应该坚持个目标。遗憾的是,我们通常要等到最后结束的时候才会发现那个目标。

放假前的最后一次带薪摸鱼

假期也不忘写文章,热腾腾地进步吧。

武汉坚守第八日

昨天忘记写了件事情,2020年1月29日上午10:38,重庆市公安局也给我打来电话,方面关心我的身体健康,另方面关心我的车途径了哪些地方,现在在哪里。这里表示感谢。我都做了如实的答...

为什么你不想学习?只想玩?是如何一步一步废掉的

不知道是不是只有我这样子,还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史,...总是幻想着自己还拥有大把时间,还有无限的可能,自己还能逆风翻盘,只不是自己还没开始罢了,自己以后肯定会变得特别厉害...

怎样成为名专业的程序员?

作者:阿诺本文为阅读《代码整洁之道:程序员的职业素养》的学习体会引言随着互联网在中国的蓬勃发展,程序员这个群体也在不断扩大。以至于各种程序员速成班满大街都是,号称只要上个一年半载的培训班...

位北美 IT 技术教你如何破局

我对于本科时光的印象,还停留在那所普通 211 大学的建筑物之间,我坐在大学的时光长廊里,满眼望去,都是经历的过的故事。可毕业后回首,却很少有能说,自己从来没有迷茫过。...

武汉坚守第六十三——七九已满疫未退,印度大法上棍棒

摘要:七九已满疫未退,传统中医又失败,不要说我中医黑,西医我也曾骂过。中医西医不重要,当代科技才重要。印度大法上棍棒,民主国家倡肉刑。泰国老兄真可爱,活...

11月的最后一天,TOM企业邮箱献上满满能量!

过了今天,2020年将迎来最后一个月。年初突如其来疫情,打乱了我们每个的生活,很多生活在阴霾下,也有很多在希望中迎来了光明。这一年你都经历了什么难忘的感动?有什么心得感悟吗? 欢迎评论分享给大家哦–...

武汉坚守第九日

今天的文字提前写了,因为有个特殊情况,就是德国的口罩需要提前预订,很多朋友看我的文字找到我来询问口罩和相关物资的采购以及捐赠问题。2020年1月30日,折腾了一天的口罩和防护物资,成绩不...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# 操作 网页 c#xml获取子节点的值 c# 控件组 c# 文件拖放 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用