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python 3.7安装在C盘，win 7 64位，登陆 temp.py 所在的D盘目录后，使用 pyinstaller -F temp.py 生成的 EXE ，其文件夹有 13.4 M，temp.py文件内容如下：
import os
print(os.path.abspath('.'))
为减少体积，代码修改如下：
from os import path
print(path.abspath('.'))
然而打包生成的 exe 大小仍一致
请问哪位大侠能指点迷津？感谢。顺祝：猪年行好运
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生成的EXE大小和代码行数没有太大关系。
因为python是解释型语言，打包的EXE里面要带一个完整解释器。
另外还和使用的第三方包的大小有关系。
你如果想打包小点，可以用pyinstaller2.x，python3.6之前的版本，大约打出来的包有5M-8M。
如果你要那种几十K的EXE只能用可以编译成本地机器的开发工具。
比如VB，Delphi, VC，之类的。用.net的4.0以前的版本基本也可以，因为现在windows都默认装了.net运行环境。
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您好，电脑上有安装 Visual Studio 2010旗舰版，PYTHON 3.7 ，请问可以打包出来的 EXE 小点吗？调用一个 OS 有13M，有点接受不了呀。如果按您说的，岂不是要安装多一个 python 3.6 之前的版本？ 恳请说详细一点，俺是初学者，拜托了。
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pyinstaller2.x，python3.6之前的版本
您意思是要在另一台电脑上安装 python 3.6 以前的版本，及 pyinstaller 2.X 吗？
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exe大小减少的幅度有限，它打包很多底层的包。
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不是底包问题吗？我用go写的爬虫百来行打包出来也有兆，这还是go对编译方面有优化的情况下，你这很正常
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python打包从来没成功过，哎，头疼！
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也不会呀，我打包成功的。注意要64位 WIN ，很简单 pyinstaller -F XX.py 即可
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wo 我这里不行，不知道为什么，很简单的代码都不行
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- PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。 <em>from</em> PIL <em>import</em> Image, ImageDraw Image 对于图像的各种操作 ImageDraw 模块提供了图像对象的简单2D绘制。用户可以<em>使用</em>这个模块创建新的图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形。 读入图像数据 Image.rea...
- python SciPy模块的使用
- SciPy是为数学,科学和工程服务的开源软件； SciPy是建立在Numpy上的数学算法和便利函数的集合； 为了简洁和方便，按以下方式引用Numpy包和SciPy包>>> <em>import</em> numpy as np一、简单的函数 1、与Numpy互动 Scipy建立在Numpy上，所有的数组操作，都需要用到Numpy函数 指数的技巧 有一些实例利用分片功能提供特殊的方法来构造数组； 例如，我们
- python 笔记 文件内容的拷贝 （《笨办法学Python》习题17）——12.26
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- 鼠标放上去变色的按钮，而且有链接.rar
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- Java 兔子问题（斐波那契数列）扩展篇
- Java 兔子问题（斐波那契数列）扩展篇 斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2,3, 5, 8, <em>13</em>, 21, 34, 55, 89, 144, ...对于这个数列只能说将兔子生产周期第为3月，如果生成周期变成4月这个数列肯定不是这样的，或者说兔子还有死亡周期，在这里我是对兔子生产周期没有限定，只要月份大于生产周期都可以计算出第month月份到底能产生多少对兔子。 Java兔
- 为什么建议使用link方式来加载css，而不是使用@import方式
- href是Hypertext Reference的缩写，指向网络资源所在位置，建立和当前元素（锚点）或当前文档（链接）之间的链接，如果我们在文档中添加 那么浏览器会识别该文档为css文件，就会并行下载资源并且不会停止对当前文档的处理。 这也是为什么建议<em>使用</em>link方式来加载css，而不是<em>使用</em>@<em>import</em>方式。 页面中<em>使用</em>CSS的方式主要有3种：行内添
- LiME与Volatility的编译和使用 （MD）
- 1 下载内核源代码与LiME工具（1）设备信息 型号：Samsung Galaxy S5 Android版本：6.0.1 基带版本：G9006VZNU1CPJ2 内核版本：3.4.0 （2）<em>使用</em>Git命令下载LiME工具源代码：https://github.com/504ensicsLabs/LiME（3）下载设备对应内核源代码网站地址（Samsung）： http://opensource.sa
- Python模块学习笔记— —time与datatime
- Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，像calendar，time，datetime。首先对time模块中最常用的几个函数作一个介绍，它提供的接口与C标准库time.h基本一致。然后再介绍一下datatime模块，相比于time模块，datetime模块的接口则更直观、更容易调用。
- Redis主从同步源码浅析-Slave端
- 前一篇文章写了下redis主从同步的server端代码，这里补一下slave端的。 简单来讲，看了master端就知道slave端的代码大概流程了： 中断跟本slave的下一级slave的连接，强迫其重连SYNC；给master发送PING确认其状态是否OK；发送SYNC要求master做RDB快照（2.8版本以上会有PSYNC的指令，也就是部分同步，下回介绍。）；接收RDB文件大小；
- 小甲鱼_python_playtheball
- <em>import</em> pygame <em>import</em> sys <em>from</em> pygame.locals <em>import</em> * <em>from</em> random <em>import</em> * #球类继承自Sprite类 class Ball(pygame.sprite.Sprite):
- Mac下使用Keras plot_model函数时出错的解决办法
- 环境：Mac<em>使用</em>Keras绘图需要用到plot_model函数，正确用法如下：<em>from</em> keras.utils <em>import</em> plot_model plot_model(model,to_file='model.png')但是却报错keras ImportError: Failed to <em>import</em> pydot. You must install pydot and graphviz for `p
- Pyqt5运行pyqt4各种错误解决方法汇总
- 1.NameError: name 'QApplication' is not defined <em>from</em> PyQt5.QtWidgets <em>import</em> QApplication 2.NameError: name 'QLabel' is not defined <em>from</em> PyQt5.QtWidgets <em>import</em> * 3.NameError: name 'QDialog' is ...
- 如何解决from lxml import etree报红的问题
- 这个主要是针对在Windows上运行pycharm，lxml和etree下面都报红的问题，自己解决了二个小时研究出来的。 原因：主要是lxml没有这个包的问题，需要安装下: 1.需要在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 下选择你和你对应的pytthon对应的版本 2.cmd，pip install +版本 3.重启pycha...
- HTMLParser错误解决
- 费劲巴拉写了一个爬虫程序，总算运行顺利了，结果有出现了一个HTMLParser错误， 提示信息如下： HTMLParser.HTMLParseError: malformed start tag 提示内容大概是说，这个不是BS的bug，如果需要解决，需要<em>使用</em>一个新的网页解析器lxml或者html5lib. 好吧，安装html5lib或者lxml。 lxml: lxml由于GCC版本的
- 基于appium自动化测试案例4--元素相对定位
- <em>from</em> find_element.capability <em>import</em> driver,NoSuchElementException try: driver.find_element_by_id('net.csdnplus:id/llnightmode') except NoSuchElementException: print('未走登陆的进入博客') driver.fi...
- 避免使用import *
- #翻译自《TwoScoops of Django Best Practices For Django 1.8》 1.5小节 正文 在我们99%的工作中，我们应该明确的导入每一个模块： <em>from</em> django <em>import</em> forms <em>from</em> django.db <em>import</em> models 不要最下面这样的事： #不好的例子 f
- 使用scikit-learn 0.18中的警告
- 环境：scikit-learn 0.18 , python3<em>from</em> sklearn.cross_validation <em>import</em> train_test_split <em>from</em> sklearn.grid_search <em>import</em> GridSearchCV 报出如下警告： <em>from</em> sklearn.grid_search <em>import</em> GridSearchCV
- nuitka用法
- Usage: nuitka [--module] [--<em>exe</em>cute] [options] main_module.py 用法：nuitka [模块] [执行] [选项] main_module.py -- Options: 选项： --version show program's version number and exit -版本
- Python——百度语音识别api
- 详细百度语音识别api文档# 引入Speech SDK <em>from</em> aip <em>import</em> AipSpeech# 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key'# 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)在上
- 关于scapy的一些自己使用
- <em>from</em> scapy.all <em>import</em> *
- 验证django 用户认证auth模块常见方法使用.
- 更多0 在用 django 改造某些旧系统的时候，由于原来的用户设计不可能按照django 的 auth 模块的用户表那样设计的，当然你可以硬扩展成那样，但必须保证不影响别的系统，所以在很多情况下还是保持原来的表结构不变，自己写用户，权限管理这一块. 以前写过一篇自己定义 session 的方式: django 自定义session , 并采用装饰模式来实现django 自身的
我们是很有底线的