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本版专家分：0结帖率 50% -
class A1():
pass
class A2():
def who_am_i(self):
print("I am a A2")
class A3():
def who_am_i(self):
print("I am a A3")
class B(A1,A2):
pass
class C(A3):
def who_am_i(self):
print("I am a C")
class D(C,B):
pass
d1 = D()
d1.who_am_i()
print(D.__mro__)
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本版专家分：12212
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红花
2017年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2017年9月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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黄花
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- 蓝花 2017年12月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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python新式类的MRO是按照 《拓扑排序算法》 规则，用的是C3算法。
你可以自己百度一下 拓扑排序算法， 其实就逐步消除入度为0（只有指向别的节点而没有被指向的）的节点的过程。
用的是先左后右，先根后叶的两个原则。广度优先并不是简单的同级节点先左后右，而是指入度为0点。
很明显先消D，输出D，
这时C和B都是入度为0节点，消C（取左）之后输出D-C，
这时入度为0的节点有A3和B，消A3（取左）之后输出D-C-A3
这时入度为0的节点只有B了，消B之后之后输出D-C-A3-B
这时入度为0的节点有A1和A2，消A1（取左）之后输出D-C-A3-B-A1
这时入度为0的节点只剩A2，消A2之后输出D-C-A3-B-A1-A2
最后输出MRO为 D-C-A3-B-A1-A2-Object
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多谢！现在已经懂了，之前是没有理解C3算法。