运筹学用Excel工具可以求解公式吗?比如用ExcelORM、Lingo [问题点数:20分]

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从几个lingo的示例来看lingo运筹学当中的使用
从几个<em>lingo</em>的示例来看<em>lingo</em>在<em>运筹</em>学当中的使用 0-1规划问题 Model: Max=2*x1+3*x2+4*x3; !; 2*X1-5*x2+3*x3=1; @bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);!bin表示取值只能为01.; End动态规划<em>求解</em>两点间最短路问题 model: Title Dynamic Prog
运筹优化(十三)--大规模优化方法
针对因为算例的规模过大或者结果过于复杂而无法整体<em>求解</em>的数学模型,将原味分解成多个足够简单、<em>可以</em>单独迭代直接<em>求解</em>的子问题,伴随的主问题结合所有子问题的结果给出模型的精确或者近似精确的最优解,并将最优解相关的信息传递给子问题用以更新模型中相应的参数。 列生成算法 列生成算法通常被应用于<em>求解</em>大规模整数规划问题的分支定价算法(branch-and-price algorithm)中,其理论基础是由Da...
Lingo与资源分配问题
Lingo与一维资源分配问题 代码如下: sets: R/1..6/:z; L/1..3/; c(R,L):x,y; endsets data: X=0 0 0 5 5 4 15 15 26 40 40 40 80 60 45 90 70 50; z=0 1 2 3 4 5; enddata max=@sum(c(i,j):X(i,j)*y(i,j)); @f...
Lingo解决优化问题
Lingo解决优化问题 前言 前面,我们已经对Lingo有了一定的了解,但是要想真正的熟悉Lingo在解决优化问题中的强大之处,还需要不断加强相关训练,本文主要是使用Lingo来解决优化问题,该文的主要目的有以下三点: 希望能够提升自己对Lingo的相关操作并加强对优化问题的思维模式 方便日后对Lingo核心操作的回顾 希望每一位到来的朋友能够有所收获 若您对Lingo的安装...
运筹系列10:线性规划开源软件GLPK和PyMathProg
1. GLPK GLPK全称GNU Linear Programming Kit,是一个开源的<em>求解</em>线性规划问题的<em>工具</em>套件,由c写成,<em>可以</em><em>求解</em>大规模线性规划问题、混合整数规划问题。GLPK是免费的,在大规模问题上的性能要逊色于商用软件,<em>求解</em>的性能<em>可以</em>参考安装文件doc目录下的miplib2.txt,miplib3.txt和netlib.txt这三个文件,下面是截图: GLPK安装非常简单,在cen...
小点滴——Lingo的非线性规划、最优化求解
Lingo软件——Linear Interactive and General Optimizer 交互式的线性和通用优化<em>求解</em>器。 总之,<em>求解</em>线性规划、非线性规划、线性和非线性方程,非常好用。 比如,我做了一个超简单的例题。。。
LINGO解线性规划
<em>求解</em>一个很简单的线性规划的问题,要求x,y,z的范围都是[1,5]。如果在程序中这样写: max=120*x+80*y+50*z; 150*x+90*y+60*z1250; @BND(1,x,5); @BND(1,y,5); @BND(1,z,5); @gin(x); @gin(y); @gin(z); 连续点击运行按钮,会出现不同的结果。 第一次的运行结果是正解的,后面的
动态规划求解资源分配问题
某厂根据计划安排,拟将n台相同的设备分配给m个车间,各车间获得这种设备后,<em>可以</em>为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润,1≤i≤n,1≤j≤m) 。问如何分配,才使国家得到最大的盈利?
lingo12求解二次规划问题
用用<em>lingo</em>12<em>求解</em>二次规划问题,如下:x1    max 98x1
【优化软件】对优化软件的一些理解
现在市场上很多专业的优化软件,<em>lingo</em>软件大家都很熟悉,现在国际上流行的是IBM公司出的CPLEX和例外一个和CPLEX并驾齐驱的Gurobi,还有一个mosek软件。对一个优化软件的选择<em>可以</em>从以下几个方面进行综合评价,软件的获得难易程度,软件的使用难易程度,软件后期的服务(资料,论坛的活跃程度等),性能。 Lingo 软件比较容易上手,易于实现,用edu邮箱申请<em>可以</em>有半年的试用期,试用期间功
利用lingo软件求最短路径
利用<em>lingo</em>软件编程求,最短路径问题。
lindo与lingo软件有什么区别?
LINDO和LINGO是美国LINDO系统公司开发的一套专门用于<em>求解</em>最优化问题的软件包。LINDO用于<em>求解</em>线性规划和二次规划问题,LINGO除了具有LINDO的全部功能外,还<em>可以</em>用于<em>求解</em>非线性规划问题,也<em>可以</em>用于一些线性和非线性方程(组)的<em>求解</em>,等等。LINDO和LINGO软件的最大特色在于<em>可以</em>允许优化模型中的决策变量是整数(即整数规划),而且执行速度很快。LINGO实际上还是最优化问题的一种建模
Lingo中命令脚本文件使用范例
我们在用<em>lingo</em>的时候有时候会遇到比较繁重的,重复性的工作,手动的单次运行显然耗时耗力,Lingo里的@for函数只能做一些简单的循环,这就要求我们应用脚本文件来简化这些重复性的工作。下面的英文部分是官方手册里给出的一个事例,这里总结下我觉得有用的2个点: 1.脚本文件类型:.ltf 不过脚本文件不会有文件的高亮显示,大家<em>可以</em>先用普通编辑器编辑再拷贝过来。 2.如何解决重复性工作:我们存
Lingo与一般整数规划问题
Lingo与一般整数规划问题 代码如下: model: sets: time/x1..x8/: required,start; endsets data: !每天所需的最少职员数; required = 10 8 9 11 13 8 5 3; enddata !最小化每周所需职员数; min=@sum(time: start); @for(time (J)...
lingo解决“最短路径问题”
求城市A到城市D的最短路径? 用
运筹学的LINGO解
线性规划 整数规划 非线性规划 运输问题 <em>lingo</em>
优化建模与LINGO
数学建模中经常遇到<em>运筹</em>规划类的模型,此类问题的计算机<em>求解</em>的专业<em>工具</em>就是LINGO,本资源是学习LINGO的课件,实用
关于lingo数据与excel数据导入导出可能出现的问题原因
关于<em>excel</em>数据导入到<em>lingo</em>中,总是报错,提示总指出导入的数据矩阵与定义接收数据的矩阵大小不一致 1.可能是<em>excel</em>内矩阵单元格定义的名称有错误 解决方法:检查所定义得单元格对应名称(这个一般都不会犯) 大家的问题主要是第二种 2.有时候能导入,有时候又突然报错,这里的原因极有可能是由于<em>excel</em>的数据保护机制,防止读入。 解决方法:确认语法及其细节无误后,还是导入错误,打开任务...
lingo导入excel数据具体实现步骤
<em>lingo</em>导入<em>excel</em>数据的具体操作步骤
运筹学电子表模型生成系统简介
自编软件ExcelORM2.0简介 ExcelORM2.0,即<em>运筹</em>学电子表模型生成系统v2.0,由重庆三峡学院关文忠开发。其ExcelORM1.0于2007年9月1日国家版权局计算机软件著作权登记。ExcelORM2.0版权为v1.0版本的升级版权,于2011年1月国家版权局计算机软件著作权登记注册,登记号:2011SR004859。 ExcelORM可自动生成<em>运筹</em>学相关问题模型,配合“规划求
lingo处理实例(多目标问题)
<em>lingo</em>处理实例(多目标问题),理解算法的有利方法
Matlab和LINGO求解线性规划问题
加工奶制品的生产计划 加工1桶牛奶有两种加工方式,(1)生产12小时得到3公斤A1,获利24元/公斤(2)生产8小时得到4公斤A2,获利16元/公斤 每天: 50桶牛奶 时间480小时 至多加工100公斤A1 制订生产计划,使每天获利最大分析: 设x1桶牛奶生产A1x1桶牛奶生产A2 则生产A1获利 24×3x1 生产A2获利 16×4 x2 每天获利 Max z=72x1+64
线性规划求解问题
1.线性规划 求线性规划问题的最优解有两种方法,一种方法是使用linprog命令,另一种是使用optimtool<em>工具</em>箱,下面分别介绍这两种方法. ①linprog命令 一般情况下,Linprog命令的参数形式为[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0),下面分别介绍各参数的含义. [x,fval]返回值中x为最优解,fval为最优值. f表示目标...
matlingo 通过matlab调用lingo执行优化计算
通过matlab调用<em>lingo</em>执行优化计算,然后返回运算结果到工作空间,绝对好用,绝对原创
运筹系列17:routing模型之CVRP问题
1. CVRP模型 CVRP指的是有容量(capacity)限制的VRP模型,是最常见的VRP模型。 2. 示例 依旧用上一章节的点,不同的是每个点多了一个送货需求。每辆车的最大容量是15,最小化总运输距离。 dimension<em>可以</em>使用AddDimensionWithVehicleCapacity方法,和AddDimension唯一的区别就是,第三个参数从一个固定值变成了一个列表,表示每一辆车有自...
Lingo与最短路问题
Lingo与最短路问题 代码如下: !最短路问题; model: data: n=10; enddata sets: cities/1..n/: F; !10个城市; roads(cities,cities)/ 1,2 1,3 2,4 2,5 2,6 3,4 3,5 3,6 4,7 4,8 5,7 5,8 5...
VBA-Excel重心法求解最优地址
刚刚学习VBA,于是做了一个小运算,用重心法<em>求解</em>最优地址1.做出的模板界面如下图所示,通过点击按钮,就<em>可以</em>计算得到我们想要的结果Option ExplicitSub 2.接下来,我们来看一个具体实例,在空白的数据区域填上我们的数据。然后点击相应的按钮,我们就<em>可以</em>得到我们所需的数据3,不想要迭代的过程,<em>可以</em>直接按“<em>求解</em>”按钮,直接得出结果4.具体代码如下:Option Explicit Sub 计...
Lingo12软件
LINGO软件,可直接解压缩后使用,可用于数学规划<em>求解</em>。适合简单<em>运筹</em>的模型的建模<em>求解</em>。
Lingo —— 求解规划问题
线性规划 (1)定义:线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数的最优解的问题。 (2)举例: model: min=@abs(x1)+2*@abs(x2)+3*@abs(x3)+4*@abs(x4);! 目标函数; x1-x2-x3+x4=0; x1-x2+x3-3*x4=1; x1-x2-2*x3+3*x4=-1/2;! 约束条件; ...
Excel规划求解自带插件
Excel规划<em>求解</em>自带插件,可用于规划<em>求解</em>,<em>运筹</em>计算,是<em>excel</em>中的插件。
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——层次分析法
disp('请输入判断矩阵A(n阶)'); A=input('A='); [n,n]=size(A); x=ones(n,100); y=ones(n,100); m=zeros(1,100); m(1)=max(x(:,1)); y(:,1)=x(:,1); x(:,2)=A*y(:,1); m(2)=max(x(:,2)); y(:,2)=x(:,2)/m(2); p=0.0001;i=2;k
运筹优化(十四)--离散优化的启发式算法
启发式算法(heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。也就是说,在允许运行时长足够长的 情况下,确保得到一个最优方案。但是大量重要的ILP和INLP问题,并不存在多项式时间的解法,因此,启发式算法<em>可以</em>这样定义:一个基于直观或经验构造的算法,在可接受的花费(指计算时间和空间)下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解,该可行解...
运筹学DEA方法问题
以我国国内十家商业银行2015年年报的数据为基础,从盈利性、安全性均衡出发,运用DEA的C2R模型测算我国商业银行效率的不同,分析可能的原因,并且进一步分析我国商业银行效率的现状,给出合理性建议。
excel orm 框架
<em>excel</em> orm框架!欢迎使用。<em>excel</em> orm框架!欢迎使用。<em>excel</em> orm框架!欢迎使用。
运筹学总结—好不好总结就好
关于自学考试中<em>运筹</em>学的一些理解和思维导图的总结。
lingo求解最短路和最大流问题
<em>运筹</em>领域有很多有趣的问题,比如中国邮递员问题,最短路问题等等。<em>lingo</em>在<em>求解</em>规划问题、图与网络问题,对策决策问题,以及存储论等方面的<em>求解</em>有很好的应用。最短路问题 model: sets: cities/A,B1,B2,C1,C2,C3,D/; roads(cities,cities)/A B1,A B2,B1 C1,B1 C2,B1 C3,B2 C1, B2 C2,B2 C3,C1 D,C2 D,
非线性规划 - 用非线性规划解决问题 - (Lingo建模)
在经营管理中,为取得更高的利润,不仅需要提高经营收入,也要考虑如何在现有的人力、物力和财力条件下合理安排,在满足要求的前提下,达到最低的成本。对于静态的最优化问题(即所有数据不会瞬息万变,<em>可以</em>允许在小范围内有波动),通过设计各类可调用的指标,使目标达到最优。非线性规划具有坚实的数学基础和计算方法,在实际应用中有很高的价值。 下面我们用一个例子来讲解非线性规划方法,可能有点像一道数学题,但是忽略这...
lingo12解决线性规划问题
model:  max=72*x1+64*x2;  [milk] x1+x2  [time] 12*x1+8*x2  [cpct] 3*x1 end
用Lingo软件求解运输问题
用Lingo软件<em>求解</em>运输问题的一个课程作业,结果都有
lingo与电子表格的相互连接
第九章  与电子表格的相互连接 导言 正如我们已经提到的, 在一个 LINGO 模型文件里维护数据可能是讨厌的和不实用的。当数据比较多时更是如此(大多数实际模型都是如此)。电子表格Excel善于处理小到中等数量的数据。 它在处理和显示模型产生的结果方面也是非常有用的<em>工具</em>。 因为这些理由,LINGO有一些连接函数,允许使用者输入来自电子表格的数据和输出解答到电子表格。 这些连接包括与
多目标规划的LINGO求解
多目标规划的LINGO<em>求解</em>法 对于对目标问题的一种比较好的方法
lingo数据导入
教程里面的 自己看看 应该就会了@file 函数该函数用从外部文件中输入数据,<em>可以</em>放在模型中任何地方。该函数的语法格式为@file(’filename’)。这里filename 是文件名,<em>可以</em>采用相对路径和绝对路径两种表示方式。@file 函数对同一文件的两种表示方式的处理和对两个不同的文件处理是一样的,这一点必须注意。例 4.14 以例1.2 来讲解@file 函数的用法。注意到在例1.2 的编...
lingo不同版本对变量个数限制问题
我开始用的是15,的,允许的变量很少才30个,遇到大的问题,根本解决不了,后来找了一个不限制变量的版本
lingo求多点之间最短距离算法
利 用 数理规划软件 LINGO <em>求解</em>多点之间距离问 题 的 研 究 方 法, 计 算 出 该 方 案 距 离 最 短 的 配 送 路 径, 该研究结果也在一定程度上验证了该算法研究理论及研究方法的可行性。
还在用Excel计算数据?你应该试试这款软件!
据说打开此文的人,工作效率都提升了300%
Lingo与线性规划
Lingo与线性规划 代码如下 max =8*x1+6*x2; 9*x1+8*x2&amp;lt;=12; 7*x1+11*x2&amp;lt;=24; 9*x1+11*x2&amp;lt;=13; x1&amp;gt;=0; x2&amp;gt;=0;
Excel规划求解学习在自动凑数的基础上增加两个约束条件
在 【Excel规划<em>求解</em>学习01:自动凑数】的基础上增加约束条件 约束1:A商品数量至多50数量,也就是小于等于50 约束2:C商品数量至少10数量,也就是大于等于10 详细操作步骤见【Excel规划<em>求解</em>学习01:自动凑数】 最终设置如下: 点击<em>求解</em>,结果如下: 报告如下: http://pdftoword.55.la/pdf-extract-image/
0-1整数规划的LINGO求解
这是用LINGO<em>求解</em>一个0-1整数规划例子的LINGO命令流,<em>可以</em>直接运行,例子可具体参考:http://blog.csdn.net/mr_grit/article/details/45583955
运筹学软件介绍
常用统计软件简介- -   1.EViews2.SPSS(Statistical Package for the Social Science).3.SAS4.Minitab.5.Statistica6.S-PLUS7.Stata8.SYSTAT9.Gauss   1。EviewEViews是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro TSP的Windows版本,通常称为计量经济学软件包。EV
LINGO软件入门
LINGO软件入门一、二次线性规划问题LINGO的 代码:max=98*x1+277*x2-x1^2-0.3*x1*x2-2*x2^2; x1+x2<=2*x2; @gin(x1);@gin(x); LINGO总是根据“MAX=”或“MIN=”寻找目标函数,语句顺序不重要。 限定变量取整数值的语句为“@GIN(X1)”和“@GIN(X2)”,不<em>可以</em>写成“@GIN(2)”,否则LING
双层规划若干问题的解法
双层规划若干问题的解法 需要的下 双层规划
Lingo与最小费用运输问题
Lingo与最小费用运输问题 代码如下: model: !6发点8 model: !6发点8收点运输问题; sets: warehouses/wh1..wh6/: capacity; vendors/v1..v8/: demand; links(warehouses,vendors): cost, volume; endsets min=@sum(links: ...
求解规划问题:lingo的初探
今天听康神讲解才知道数模编程考验的是选手会不会使用一些骚操作,懂不懂一些黑科技。。所以<em>lingo</em>是一定得学的了。。使用起来十分无脑。。然而也很容易忘了。。用的时候来这里看一下正合适。。先上代码。。max=98*x1+277*x2-x1^2-0.3*x1*x2-2*x2^2; x1&amp;lt;=2*x2; x1+x2&amp;lt;100; @gin(x1);@gin(x2);!x1 x2为整数;十分简单的代码...
线性规划 - 用单纯形法解决LP问题 - (Matlab、Lingo建模)
    线性规划研究时间较早,在实际应用中也比较成熟,它是一种辅助人们进行科学管理的数学方法,为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。   课题名称:配货问题,使运费收入最大    现有一艘轮船,分前中后三个舱位,相应的容积与最大允许载重量如表1所示。现有一批A,B,C三种货物待运,已知相关数据如表2所示。   表1   各船舱的容积和最大载重量 ...
数模2 Lingo解决线性规划问题
一、快速上手 LP模型在Lingo中的一个典型输入方式:  1.以“MODEL:”开。  2.集合定义部分从(“SETS:”到”ENDSETS”)定义集合及其属性。  3.给出优化目标和约束。  4.数据定义部分从(“DATA:”到”ENDDATA”)。  5.以”END”结束。 要求: 每条语句后必须使用分号“;”结束。 用MODEL命令来作为输入问题模型的开始,格式为Model:stat...
lingo输出解的解释
例 5.1 某家具公司制造书桌、餐桌和椅子,所用的资源有三种:木料、木工和漆工。生 产数据如下表所示:      每个书桌 每个餐桌 每个椅子 现有资源总数 木料  8 单位   6 单位   1 单位    48 单位 漆工  4 单位   2 单位  1.5 单位   20 单位 木工  2 单位  1.5 单位 0.5 单位    8 单位 成品单价 60 单位 30 单位 20 单位   ...
运用LINGO解决某些动态规划的问题
运用LINGO解决动态规划,<em>求解</em>数学模型的时候有用
lingo软件的简单介绍
<em>lingo</em>是简单而实用的<em>工具</em>,LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果
cplex 与 gurobi 的优缺点对比
之前一直使用 cplex, 最近也接触了 gurobi,谈谈自己对二者的优缺点感受吧。 1. cplex 的优缺点 使用人数最多的<em>求解</em>器,相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快,但仍然与 cplex 有一定差距。 在数学建模中,cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog,对 c, c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类...
MATLAB搭建LINGO环境并调用LINDO API求解线性规划等问题
一:安装LINGO环境1、64-bit LINDO API下载地址:http://www.lindo.com/downloads/LAPI-WINDOWS-64x86-9.0.zip下载之后选择默认路径进行安装2、配置startup.m文件1)打开MATLAB安装目录下toolbox\local(比如我的路径是D:\matlab\toolbox\local)的startupsav.m文件改为sta...
基于LINGO的多目标规划模型求解
建立实际问题的多目标规划数学模型并<em>求解</em>是<em>运筹</em>学中常遇到的问题,应用最优化软件LINGO<em>可以</em>快捷准确地求出该类问题的解,本文以实例的方式介绍了多目标规划数学模型的建立、LINGO<em>求解</em>程序的编写,为实际工作者解决这类优化问题提供了一种便捷的途径。
线性规划 - 用单纯形法解决整数规划问题 - (Matlab、Lingo建模)
现实生活中,比如机器的台数,参与工作的人数,可调动的车辆数,这些数据都是整数。因此对于变量中包含整数、或者完全是整数的规划问题,我们称之为整数规划。在解决整数规划常用的算法便是单纯形法。   课题名称:任务的分配 设有甲、乙、丙、丁四个人,各有能力去完成A、B、C、D、E五项任务中的任一项,由于四个人的能力和经验不同,所需完成各项任务的时间如表1所示.由于任务数多于人数,要求考虑如下问题: ...
lingo解决“指派问题”
用<em>lingo</em>解决“指派问题”的代码,如下: ------
Lingo的基本用法(更新版)
LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。Lingo免费版<em>可以</em>支持30个未知数,<em>lingo</em>破解版<em>可以</em>支持几万个未知数、几万个约束条件。 算术运算符 Lingo中变量不区分大小写,以字母开头不超过32个字符 算术运算符是针对数值进行操作的。 LINGO提供了5种二元运算符:^乘方 ﹡乘 /除 ﹢加 ﹣减 LINGO唯一的一元算术运算符是取反函数“﹣”。 运算符的优...
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——灰色预测
clear clc X=[136 143 165 152 165 181 204 272 319 491 571 605 665 640 628]; x1(1)=X(1); X1=[]; for i=1:1:14 x1(i+1)=x1(i)+X(i+1); X1=[X1,x1(i)]; end X1=[X1,X1(14)+X(15)] for k=3:1:15 p(k)=X(k)
运筹优化(九)--整数规划模型
一类规划问题中如果要求部分或全部决策变量是正整数,则称之为整数规划(Integer Programming,简称IP)。例如,所要<em>求解</em>的是机器设备的台数、完成工作的人数或装货的汽车数等。整数规划中要求全部变量都限制为(非负)整数的,称为纯整数规划(Pure Integer Programming)或全整数规划(All Integer Programming);要求一部分变量限制为(非负)整数,则称...
[数学建模]线性规划与matlab,lingo解法
1.1线性规划问题 1.1.1什么情况下使用线性规划(规划)模型<em>求解</em> 线性规划通常研究资源的最优利用问题,总的来说有两类方面。 a.在任务确定的条件下,如何利用最少的资源(如资金、原材料、人工、设备)完成确定的任务? b.在资源一定的条件下,如何组织生产使得成本最小,利润最大? 1.1.2线性规划解题的基本步骤 a.建立模型,列出线性规划模型的三要素(决策变量、目标函数、约束条件)。 ...
lingo解决“经济订购批量存储问题”
用<em>lingo</em>解决该问题的代码,如下:
EAN13条码的校验位的Excel算法
EAN13条码的校验位的Excel算法
lingo解最短路径问题
<em>lingo</em>解最短路径问题。城市之间线路及距离已知。从某个城市出发,到达目的城市,通过<em>lingo</em>编程选取最短路径。
装箱问题解法
装箱问题 【问题描述】 有一个箱子容量为V(正整数,0<=30),每个物 品有一个体积(正整数)。要求从m 个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为 最小。 【输入文件】 第1 行两个整数v 和n. 第2 行n 个数,表示n 个物品的体积。 【输出文件】 一个整数,表示箱子剩余空间。 【样例输入】 24 6 8 3 12 7 9 7 【样例输出】 0 此题答案源码请下载(是.pas文件,用记事本打开)
目标规划的序贯算法lingo求解
目标规划的序贯算法LINGO<em>求解</em>模板,数学建模竞赛必备。
lingo解决钢管下料问题
钢管下料问题,如下:
LINGO11绿色完美破解版(变量没有限制,可求全局最优解)
LINGO11绿色完美破解版(变量没有限制,可求全局最优解):部分破解版只是表面上的破解,对变量个数仍有限制,此版本经本人亲测,变量没有限制,且可求全局最优解
lingo标准模型与编程(附习题、代码)
<em>lingo</em>基本模型 目标函数由“MAX=”或“MIN=”开头; 模型以“MODEL:”开始,以“END”结束, 虽然<em>可以</em>省略, 为便于阅读 限定变量取整数值的语句为“@GIN(vname)”, 0/1变量语句为“@BIN(vname)”; 读, 建议保留; LINGO模型不区分大小写字母, 变量和行名由以字母开头的字母和数字组成, 不超过32个字符; LINGO中函数调用一律用“@”开头,...
Lingo题目1-排队论
题目:一个车间内有10台相同的机器,每台机器运行时每小时能创造4元的利润,且平均每小时损坏一次。而一个修理工修复一台机器平均需0.4小时。以上时间均服从指数分布。设一名修理工一小时工资为6元,试求: (i)该车间应设多少名修理工,使总费用为最小; (ii)若要求不能运转的机器的期望数小于4台,则应设多少名修理工; (iii)若要求损坏机器等待修理的时间少于4小时,又应设多少名修理工。 ...
LINGO 教程 LINGO 快速入门
<em>lingo</em>快速入门。 LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果。
Lingo教程 优化软件
<em>lingo</em>使用教程 LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果。
lingo 教程 (word)
<em>lingo</em> 教程 LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——旅行商TSP问题
Lingo代码: MODEL: SETS: CITY / 1.. 6/: U; ! U( I) = sequence no. of city; LINK( CITY, CITY): DIST, ! The distance matrix; X; ! X( I, J) = 1 if we use link I, J;
lingo求解实际非线性问题
用<em>lingo</em>软件编写的一个实际非线性模型,模型中无二次项,只有绝对值以及逻辑非线性约束;<em>lingo</em>中对数据处理比较方便,<em>可以</em>直接导入外部TXT、xls格式的数据;模型经测试<em>可以</em>运行,供参考。
运用动态规划思想求解问题的一般思路。
1.将原问题分解为子问题 将原问题分解为若干个子问题,子问题和原问题形式相同或类似,只不过规模变小了。子问题都解决,原问题即解决。 子问题的解一旦求出就会被保存,所以每个子问题只需<em>求解</em>一次。 、 2.确定状态 在用动态规划解题时,我们往往将和子问题相关的各个变量的一组取值,称之为一个“状态”。一个“状态” 对应于一个或多个子问题,所谓某个“状态”下的“值”,就是这个“状态”,所对应的子问...
lingo11入门到精通
非常好的Lingo教学文档!希望同学们采纳。 LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果。
运筹学案例 二汽总厂选址问题
<em>运筹</em>学择优案例分析 能用到的就下下吧!大家一起分享
LINGO使用指南(转载)
LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言,<em>可以</em>简便地表达大规模问题,利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果。 §1  LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时,会得到类似下面的一个窗口: 外层是主框架窗口,包含了所有菜单命令和<em>工具</em>条,其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Mod
Lingo_12_Users_Manual使用手册
LINGO是用来<em>求解</em>线性和非线性优化问题的简易<em>工具</em>。利用LINGO高效的<em>求解</em>器可快速<em>求解</em>并分析结果。
lingo与高级语言连接(以C++)为例
C++调用<em>lingo</em>简介
lingo入门教程之三——文件数据处理
有时候我们想输入的数据是在一个Excel表格或者其他什么形式中,或者说这里数据是实时变化的并不利于直接在程序中输入,耳而应该在程序之外将数据存储,实现数据与程序的分离存储,这个时候就涉及到程序与数据之间的传递下面简要介绍一个如何进行数据与程序之间的传递下面的讲解都是基于如下的问题模型有个城市都需要采购一定量的物品,但每个城市只允许在自身所在的城市采购,城市i的最低需求量为need(i),最大供应量...
lingo中的多维数组型变量(5例)
例一:派生集合与多维数组型变量Derived collections with a multidimensional array variable sets: a/1..100/:; b/1..200/:; C(a,b):x;!derived set; Endsets !Goal and restriction period; 例二 sets: a/1..100/:; b/1..200...
动态规划解资源分配问题
有资金4万元,投资A、B、C三个项目,每个项目的投资效益与投入该项目的资金有关。三个项目A、B、C的投资效益(万吨)和投入资金(万元)的关系见下表:      项目投入资金ABC1万元15万吨13万吨11万吨2万元28万吨29万吨30万吨3万元40万吨43万吨45万吨4万元51万吨55万吨58万吨求对三个项目的最优投资分配,使总投资效益最大。阶段k:每投资一个项目作为一个阶段;状态变量xk:投资第k个项目前的资金数;决策变量dk:第k个项目的投资;决策允许集合:0≤dk≤xk状态转移方程:xk+1=xk-d
数学建模常用Matlab/Lingo/c代码总结系列——Matlab图形绘制函数汇总
基本绘图和图形 box 坐标轴边界 errorbar 沿曲线绘制误差条 hold 在图形窗口中保留当前图形 line 创建线条对象 LineSpec (Line Specification) 线条规格字符串语法 loglog
用开源求解器和Pyomo实现灵活的项目计划
一个<em>可以</em>实现多人、自定义项目活动和资源的最优化job shop排程程序。优化目标简化为最大化满足用户排程优先级和时间窗要求,并且支持自定义的目标权重,而不是直接最小化计划总用时。 程序使用开源<em>求解</em>器和建模<em>工具</em>,支持<em>excel</em>或txt表格形式的标准化输入和输出。 业务需求示例 业务需要同时计划多个项目多个站点的共M个活动。站点共有K种场景,每种场景对应一种活动流。每种活动流<em>可以</em>包含不同数目的活动,并...
线性规划求解器 lp_solve
线性规划<em>求解</em>器 lp_solve,免费版式本,不受变量限,计算速度一般.
lingo解决运输问题
用<em>lingo</em>12软件解决运输问题
Lingo与灵敏度分析(范围最优)
Lingo与灵敏度分析(范围最优) 代码如下: 用DESKS、TABLES和CHAIRS分别表示三种产品的生产量,建立LP模型; max=60*desks+30*tables+20*chairs; 8*desks+6*tables+chairs&amp;lt;=48; 4*desks+2*tables+1.5*chairs&amp;lt;=20; 2*desks+1.5*tables+...
最大流问题讲解(Lingo)
第一节 图论的基本知识 1. 图的概念 定义 图G(V,E)是指一个二元组(V(G),E(G)),其中: (1)V(G)={v1,v2,…, vn}是非空有限集,称为顶点集, (2)E(G)是V(G)中的元素对(vi,vj)组成的集合称为边集。 图G:V(G)={v1,v2,v3,v4} ...
lingo入门教程之三 --- 文件数据处理
有时候我们想输入的数据是在一个Excel表格或者其他什么形式中,或者说这里数据是实时变化的并不利于直接在程序中输入,耳而应该在程序之外将数据存储,实现数据与程序的分离存储,这个时候就涉及到程序与数据之间的传递 下面简要介绍一个如何进行数据与程序之间的传递 下面的讲解都是基于如下的问题模型 有个城市都需要采购一定量的物品,但每个城市只允许在自身所在的城市采购,城市i的最低需求量为need(
Lingo函数
Lingo软件中存在各种各样的运算符及相关函数,能够有效的帮助我们建立并<em>求解</em>复杂的优化模型。 Lingo中包含9个类型的函数: 基本运算符:包含算术运算符,逻辑运算符和关系运算符 数学函数:三角函数和常规的数学函数 金融函数:Lingo提供了两种金融函数 概率函数:Lingo提供了大量的概率函数 变量界定函数:这类函数用来定义变量的取值范围 集操作函数:这类函数对集的操作提供帮助 集循环函数 数据
整数规划中的各种问题用lingo软件解决方法
整数规划的分支定界法;用MATLAB优化<em>工具</em>箱解线性规划;用Lingo软件<em>求解</em>;运输问题的数学模型;生产计划安排问题;分段函数的处理方法;人力资源安排问题;投资问题;最短路问题;设备更新问题
c++通讯录管理系统下载
通讯录管理:<br> (1) 可以实现的功能:<br> * 建立通讯录 * 插入通讯录 * 通讯录进行查询 <br> * 通讯录删除 * 输出通讯录 * 退出管理系统<br> (2)通讯录中保存的信息<br> * 编号* 姓名* 性别* 电话* 地址<br> (3)对通讯录进行查询时,可按姓名和编号进行查询。<br> (4)对通讯录进行删除时,输入删除记录的姓名或编号进行删除。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xuliyan11/464613?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xuliyan11/464613?utm_source=bbsseo[/url]
Spring.NET-1.3.2-API.chm下载
对于需要学习spring.net的开发人员有很大的帮助。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jxm19820907/4013261?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jxm19820907/4013261?utm_source=bbsseo[/url]
The Swift Programming Language.pdf下载
不是那个swift脚本语言,而是苹果自家新推的swift编程语言文档教程, 英文~ swift 编程pdf 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zenner3000/7440185?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zenner3000/7440185?utm_source=bbsseo[/url]
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