python求助 最近小白遇到关于list列表的一个问题

[cwmlow]

比如有这样一个列表
listA=[( 1, '学生A', 5, 6, 7),
( 2,'学生B', 12, 13, 14),
( 2,'学生B', 122, 133, 144),
(3, '学生C', 77, 88, 99)，
(3, '学生C', 7, 8, 9)
]
理想输出如下
listB=[( 1, '学生A', 5, 6, 7),
( 2,'学生B', 134, 146,158),
(3, '学生C', 84, 96, 108)
]
小白前面通过转字典进行单元素累加还是可行，可是遇到这种多元素根据id（或者学生姓名）进行累加就无从下手了
有想过用collections里Counter，但是id也会累加上去。。求助大佬

[手无护鸡之力]

你这数据从哪来的？是从数据库查的吧？

那你查询的时候，用group by id, 做一下聚合就得到 listB 了，不需要再用Python处理

[陈年椰子]

这个和上次那个问题不是一样的吗？ 可以考虑用pandas解决。
https://bbs.csdn.net/topics/392514402

[陈年椰子]

引用 楼主 cwmlow 的回复:

比如有这样一个列表
listA=[( 1, '学生A', 5, 6, 7),
( 2,'学生B', 12, 13, 14),
( 2,'学生B', 122, 133, 144),
(3, '学生C', 77, 88, 99)，
(3, '学生C', 7, 8, 9)
]
理想输出如下
listB=[( 1, '学生A', 5, 6, 7),
( 2,'学生B', 134, 146,158),
(3, '学生C', 84, 96, 108)
]
小白前面通过转字典进行单元素累加还是可行，可是遇到这种多元素根据id（或者学生姓名）进行累加就无从下手了
有想过用collections里Counter，但是id也会累加上去。。求助大佬

import pandas as pd
listA=[( 1, '学生A', 5, 6, 7),
       ( 2,'学生B', 12, 13, 14),
       ( 2,'学生B', 122, 133, 144),
       (3, '学生C', 77, 88, 99),
       (3, '学生C', 7, 8, 9)
       ]
df1 = pd.DataFrame(listA)
df1.columns = ['id', 'name', 's1', 's2', 's3']
df2 = df1.groupby(['id', 'name']).sum().reset_index()
listB =   df2.values.tolist()
listC = [(int(id),name,int(s1),int(s2),int(s3)) for  id,name,s1,s2,s3 in listB ]
print(listC)