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impala,每组中,列数据某些行为空,如何用上一行数据进行填充
welljoe2562
2019-02-12 07:23:43
impala中,上图中,为NULL的数据如何用上一行的数据进行填充。请教大神帮忙,多谢!
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impala,每组中,列数据某些行为空,如何用上一行数据进行填充
impala中,上图中,为NULL的数据如何用上一行的数据进行填充。请教大神帮忙,多谢!
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welljoe2562
2019-02-12
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用上一行不为空的数据填充下一行,如果下一行不为空,则不需要填充
第一章:大
数据
MPP
数据
库
Impala
1.
Impala
原理与架构 2.
Impala
与Hive的不同 3.
Impala
安装部署 4.
Impala
Shell使用 5.采样
Impala
数据
分析 6.链接和组队
数据
7.
Impala
调优分析
Impala
高性能探秘之HDFS
数据
访问
Impala
是一个高性能的OLAP引擎,
Impala
本身只是一个OLAP-SQL引擎,它访问的
数据
存储在第三方引擎
中
,第三方引擎包括HDFS、Hbase、kudu。对于HDFS上的
数据
,
Impala
支持多种文件格式,目前可以访问Parquet、TEXT、avro、sequence file等。对于HDFS文件格式,
Impala
不支持更新操作,这主要限制于HDFS对于更新操作的支持比较弱。本文主要介绍
Impala
-创建表详解(超详细)
在本文
中
,我们将介绍如何使用
Impala
创建各种类型的表。
Impala
是一个用于大规模
数据
分析的分布式SQL查询引擎,它支持多种
数据
类型、文件格式和表属性。通过掌握这些知识,您可以根据需要创建和管理
Impala
表,以满足您的
数据
分析需求。在本教程
中
,我们学习了如何使用
Impala
创建不同类型的表,包括基本
数据
类型表、复杂
数据
类型表、行格式、
数据
文件格式、CTAS
数据
文件格式、Kudu表、Kudu分区表、Kudu外部表以及通过CTAS创建Kudu表。此外,我们还介绍了如何克隆表的结构。
Impala
-教程
Impala
教程本节包括演示如何在安装软件后开始使用
Impala
的教程方案。本教程重点关注有关加载
数据
的方法,因为如果表
中
包含一些
数据
并且您可以查询这些
数据
,则可以快速了解更高级的
Impala
功能。 注释:如果条件允许,教程会将您从“起点” 带到所需的
Impala
表和
数据
。在某些情况下,您可能需要从外部源下载其他文件,设置附加软件组件,修改命令或脚本以适合自己的配置,或替换您自己的示
impala
系
列
:服务API--DDL
创建
数据
库 在
Impala
中
,
数据
库不存储
数据
,也不会描述
数据
,而是管理一组表,视图和函数。 在HDFS
中
实际表现为一个目录,目录
中
包含表分区和实际存储
数据
的文件。 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT 'database_comment'] [LOCATION hdfs_path]; #
中
括号
中
的参数为可选参数 当
数据
库被创建之后,会在HDFS上的
impala
数据
文件夹
中
为你创建一个带有.db后缀的文件夹。 [q
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