简单的散点分 [问题点数:400分,结帖人wmxcn2000]

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python数据可视化--散点图以及分类
在绘制《机器学习实战》第六章的<em>简单</em>二分类数据时,想用散点图来绘制,但是始终没有结果,还好,花了半天的时间搞清楚了大致流程。特作笔记如下。 先看效果图: 注意点一: 在书中P95页,得到dataArr,和labelArr两个数据,首先要对它们进行预处理:拿到的数据是普通矩阵形式的,而scatter函数的参数是array类型,所以要进行格式转换: dataArr_c=numpy.arr
数据“秘籍”,拿走不谢!如何利用散点图矩阵进行数据可视化
如何快速构建强大的探索性数据分析可视化当你得到一个很不错的干净数据集时,下一步就是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)。EDA 可...
Seaborn简单画图(一) -- 散点图
import pandas as pd import numpy as np from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline # 打开一个花瓣长宽数据文件 f = open('iris.csv') iris = pd.re...
离散点插值算法
上一篇讨论了离散点如何生成等值线的思路,其需求基本上是根据特定的数值计算坐标,即计算插值线的位置。而也有需求是根据坐标求数值,即将离散点的空白处全部插值生成平滑过流的栅格矩阵。 离散点插值的算法非常多,最经典的如克里金插值,它是最合理的区域地理空间离散点插值算法,而这里介绍的是最常用最直观最<em>简单</em>的距离倒数加权平方插值算法。算法名字很难理解,其实说白了就是根据所求点坐标与所有(或指定区域范围内)离散点的距离作为权重影响数值来计算,离采样点越远的点,受采样点的影响越小,也就是
散点图的python和R展现以及热力图与向日葵散点图
散点图的python和R展现以及热力图与向日葵散点图
MATLAB三维离散散点插值绘制三维曲面
MATLAB三维离散散点插值绘制三维曲面,给定X、Y、Z三维离散坐标点的值,结合插值算法,实现离散点插值,在MATLAB环境下实现三维曲面绘制
三次样条插值工具SplineMaster_v1.0+v2.0
分享一个三次样条的插值小工具,可以对已知散点进行插值,插值出任意散点的数。并绘制原始散点和插值散点的曲线,方便对插值前后数值进行比较。
离散点最小(凸)包围边界查找
根据Darel Rex Finley的程序,其实现了最小凸多边形边界查找java版的实现
Echarts结合百度地图实现省市区散点展示
公司要做数据大屏,Echart和百度地图的结合,实现利用百度地图的行政区划展示,在行政区区划中添加相应的Echarts散点图,散点图随地图放大和缩小,默认实景图,限制缩放等级,也可展示多个省市区划,代码注释详细,上手可用
echarts中国地图散点涟漪效果
echarts中国地图例子:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=effectScatter-map var data = [{ name: '郑州', value: 100 //扩散的大小 }, { name: '北京', value: 100 }, ...
matplotlib 动态图 之 散点图(一)
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(6,6), facecolor='white') ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1], frameon=False, aspect=1) size=n
matlab进行离散点的曲线拟合
  ployfit是matlab中基于最小二乘法的多项式拟合函数。最基础的用法如下: C=polyfit(X,Y,N) 其中: X : 需要拟合的点的横坐标 Y:需要拟合的点的纵坐标 N:以N阶多项式进行拟合 C:返回的N+1个拟合系数。 Y'=polyval(C,X') 其中: C:N+1个拟合系数 Y':根据X'(横坐标)和拟合系数算出来的纵坐标 X=0:0.1:1; ...
用Matlab把散点拟合成曲面图
最近遇到如何把一些散点拟合成曲面的问题,用了各种软件都没成功,原因是我对使用的软件都不熟悉,只限于很低端的使用。如tecplot360,excell,originPro。自认为tecplot很强大,能够拟合出非常漂亮的曲面来,但是弄了半天最终还是失败。于是在网上找到一位仁兄写的用matlab拟合,很<em>简单</em>方便,于是就是了一下,成功了。但是后继处理我不太会,还需要更加努力的去学习一下,在这就先把拟合过
Matlab学习手记——Matlab三维散点插值成曲面
问题:已知一系列三维的散点坐标,得到一个经过这些散点的曲面图。                   实例     构造一个曲面分布,从曲面上取一些特征点,然后依据这些特征点进行二维插值,用到了griddata函数,提取的特征点越多,插值得到的曲面和原始曲面越接近。 clear; clc; [X, Y, Z] = peaks(30); position = [13,26; 20,24...
散点图与直线拟合
import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt df1=pd.read_excel('E:/CW/CS.xlsx',sheetname=0) df2=pd.read_excel('E:/CW/CS.xlsx...
利用vue2.x、echarts画散点地图
一、我们需要安装echarts、下载China.js文件     1.echarts安装方法:         npm install echarts --save        main.js里面        import echarts from 'echarts'                             Vue.prototype.$echarts = echar...
空间三维散点数据的线性拟合
clc; clear all; close all; num = 50; % num个随机点 Rand1 = randi([-1,1],num,3); %噪声范围 Rand2 = randi([-1,1],num,3); Point1 = [1:0.5:0.5*(num+1); 1:0.5:0.5*(num+1); 1:0.5:0.5*(num+1)]'+ Rand1; plot3(Point1(
matlab绘制散点图——指定散点落于一个圆形区域内
matlab绘制散点图——指定散点落于一个圆形区域内 问题: 在做海豚捕食沙丁鱼的仿真时,我们将沙丁鱼群看成了一个圆形区域内的散点,所以需要用matlab在一个圆形区域内绘制均匀分布的散点。 matlab代码实现 % 海豚进入前沙丁鱼群的初始状态 N=200;%沙丁鱼群中沙丁鱼的数量 % 沙丁鱼群圆形区域的圆心 x0=-100; y0=-100; % 沙丁鱼群圆形区域的实际半径 R=1...
matplotlib——散点图
一、散点图引入 什么是散点图? 反映两组变量每个数据点的值,并且从散点图可以看出它们之间的相关性。单看概念可能不太好理解,我们可以从一个例子说起。下面我们通过例子边学边做。 在做散点图之前,最重要的是我们得有数据啊,数据很重要。这里我们利用关于()的数据集,”mtcars.csv“,那么首先要将数据读取进来,大致对数据进行浏览,看以下代码: ...
【算法实现】Meanshift 求2d散点的密度最大处,点最密集处
【Python Meanshif】 参考来源:http://www.chioka.in/meanshift-algorithm-for-the-rest-of-us-python/ 这个参考链接是提供代码的,针对于用mean shift对2D点集 进行聚类,并返回聚类中心,那位大佬还对理论进行了较为详细的介绍,还有一些用相应API进行分割,聚类的说明,可以看看。 算法简介: 1、means...
散点图密度分割
根据两幅图像,绘制散点图,散点按照区间内的点密度进行分割赋予颜色。
可视化数据分析(三) 一个简单的散点图的实现
代码如下:<!DOCTYPE> text{ font: 10px sans-serif; } .axis path, .axis line{ fill: none; stroke: black; shape
Python3 Matplotlib画简单散点图
import numpy import matplotlib.pyplot as plt #初始化numpy.array数组 x = numpy.array([[0, 0], [-1, 0.1], [0.3, -0.05], [0.7, 0.3], [-0.2, -0.6], [-0.15, -0.63], [-0.25, 0.55], [-0.28, 0.67]]) y = numpy.arra...
MATLAB Delaunay 算法提取离散点边界
最近在项目进行中遇到要提取离散点边界的问题,像我这样的对于matlab不是特别熟练的朋友一开始肯定摸不着头脑,到底选用哪种算法可以有效地提取到所有已知点的轮廓线呢。本人经过大量的文献搜索及代码实验找到了几个效果比较好的轮廓提取代码,在这里做个总结,并且希望能够对遇到同样问题的朋友有所启发。 关于离散点边界提取的三种方法: 1.Convhull 离散点集获得边界 2.Alpha Shape算法...
在OpenCV中实现判断离散点
判断离散点 opencv
python画图之散点图sactter函数详解,基本散列点绘制
原文地址:http://blog.csdn.net/u013634684/article/details/49646311 最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [p
matlab绘制X,Y二维散点图并标出序号
plot_number.mfunction [] = plot_number(X,Y) %plot_number 以绘制X,Y二维散点图并标出序号 scatter(X,Y,'r.')//绘制散点图 hold on for i=1:max(size(X)) c = num2str(i-1);//数字转字符 text(X(i),Y(i),c);//在图上显示文字 end hold off
离散点构建TIN,TIN生成DEM
离散点构建TIN,TIN生成DEM,算法还可以,需要继续优化(只是程序,无源码)
可视化数据echarts只是散点图的气泡大小控制
笔记:方便自己,方便他人  echarts散点图气泡大小如何控制 &amp;lt;%@ page language=&quot;java&quot; import=&quot;Dbutil.connDb,java.util.*&quot; contentType=&quot;text/html; charset=UTF-8&quot; pageEncoding=&quot;UTF-8&quot;%&amp;gt; &amp;lt;% ArrayList&amp;lt;String[]&amp;gt;
Matlab中画二维散点图
1、要点 plot函数: 1.1 plot(X,Y)  plots vector Y versus vector X. If X or Y is a matrix, then the vector is plotted versus the rows or columns of the matrix,whichever line up.  If X is a scalar and Y is
python中画散点图
示例代码:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subpl...
R语言ggplot2包基本绘图(1)-散点图
ggplot2包是目前R语言数据可视化的主力包,本文尝试将常见的数据可视化图(excel)中的图以ggplot2包的函数加以呈现。数据来源主要为tidyverse包中的mpg数据集 散点图 散点图主要用于呈现2个连续变量间的关系,可以点、线、点+线的形式呈现,也可多组成对数据叠加,以颜色来映射组别(group)。在ggplot2主要以geom_point与geom_line展示。 #散点图 p1...
echarts map+散点图 按条件查询并动态显示结果
想法:从后台将数据显示到map上,同时可以根据查询条件进行查询并动态展示数据。 页面代码 &amp;lt;!DOCTYPE html&amp;gt; &amp;lt;html xmlns:th=&quot;http://www.thymeleaf.org&quot;&amp;gt; &amp;lt;head th:fragment=&quot;header&quot;&amp;gt; &amp;lt;meta charset=&quot;utf-8&quot;&amp;gt;
平面离散点集外轮廓提取
基于凸包,使用凹点挖掘技术,实现平面离散点集外轮廓提取
最小二乘法拟合散点组成的椭圆曲线
一次图像处理的作业: 用最小二乘法拟合散点集所组成的椭圆: function ellipse = fitellipse(X,Y) if nargin == 0 % Read the original picture x_ori = []; y_ori = []; f=imread('test2.png'); % Convert the picture to
matlab画散点图
MATLAB用plot画图会自动连线 用scatter或stem函数即可。(其实plot也可画散点,用plot(a,b,'*')即可画*型散点,若要既有点,又有连线,那么重叠两条线条即可,如plot(a,b,;*',a,b),当然参数可以变。下面是一些事例,可能还不全,我会一直修改的,依次如下 a=[1 2 3 4 ] b=[5 6 7 8] 则plot(a,b) scatter(a,b)
【D3.js数据可视化系列教程】--(十一)散点图
散点图
散点图矩阵
&amp;gt; install.packages('GGally') &amp;gt; library(GGally) &amp;gt; theme_set(theme_minimal(20)) #设置主题 &amp;gt; set.seed(1836) &amp;gt; pf_subset &amp;lt;- pf[,c(2,15)] &amp;gt; names(pf_subset) [1] &quot;age&quot; &quot;www...
[Python聚类] 离散点检测 (K-Means聚类方法)
聚类分析用于发现局部强相关的对象组,而异常检测用来发现不与其他对象强相关的对象。 因此,聚类分析可以用于离散度检测。 诊断步骤 进行聚类。选择聚类算法(如K-Means算法),将样本集聚K簇,并找到各簇的质心。 计算各对象到它的最近质心的距离。 计算各对象到它的最近质心的相对距离。(相对距离是点到质心的距离与簇中所有点到质心的距离的中位数之比) 与给定的阈值作比较。 如果某对象距离...
echarts中国地图下钻3级到县级(增加散点、气泡标注、图例颜色区分等特效 )包含代码及json地图文件
echarts3中国地图下钻至县级(增加散点、气泡标注、图例颜色区分等特效 ),刚好项目中要用,结合CSDN资源及百度echarts案例,进行修改。基本满足了各类项目在地图上可视化效果。下周后解压到Http服务后进行访问。案例中只要对mapdata变量通过AJAX进行动态更新即可,目前CSDN相关内容C币最少,内容最全的代码案例。
gnuplot : 画散点图
这个例子主要用 replot 画图 福彩双色球开奖数据可视化
简单求散点曲线面积并求均值
例:加热一根钢管,因为热损耗及加热不完美均匀的问题,钢管上温度分布不均匀,通过测量不锈钢管上的温度分布,我们得到了下面这样的一个曲线,然后如何求钢管上的平均温度。 不锈钢管上温度分布 思路:这里我们用积分(曲线下面积)然后除以起始测量的距离差。直接求平均会有较大误差,一是温度分布没规律,二是如果测量时没有等距测量误差则更大 方法一、Exc...
画散点图轮廓图雷达图调和曲线图等
将鸢尾花数据python绘制散点图,雷达图,轮廓图,调和曲线图等
pyplot.scatter 属性linewidths 表示散点的大小
测试代码:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y = x fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) #设置标题 ax1.set_title('Scatter Plot') #设置X轴标签 plt.xlabel('X') #设置Y...
利用Auto-cad中的lisp语言找散点边界
利用Auto-cad中的lisp语言找散点边界,适用于凸的,或凹陷不太过度的散点集合
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例
Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例,matplotlib的用法是比较多种多样的,下面一起看看其中的一个实例吧具有不同标记颜色和大小的散点图演示。演示结果:实现代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotl...
python 可视化 散点图。柱状图、等高线
  matplolib.org可查到更多画图方法等 散点图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #n个点 n = 1024 #平均值是0,方差是1 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) #确定颜色 T = np.arctan2(Y,X) plt....
曲线拟合-散点图平滑化曲线自动生成
c#编写的散点图拟合成光滑曲线的小工具。
LightOJ - 1058 Parallelogram Counting (数学几何&技巧)给n个点求组成平行四边形个数
LightOJ - 1058 Parallelogram Counting Time Limit: 2000MS Memory Limit: 32768KB 64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description There are n distinct points in the plan
简单问题?散分!散分!散分!散分!
有谁知道这个软件用了什么界面控件?rn有谁知道这个软件用了什么界面控件?rn有谁知道这个软件用了什么界面控件?rn有谁知道这个软件用了什么界面控件?rn-------------------------------rn验证后马上给分。
用Matlab把散点拟合成曲面
最近遇到如何把一些散点拟合成曲面的问题,用了各种软件都没成功,原因是我对使用的软件都不熟悉,只限于很低端的使用。如tecplot360,excell,originPro。自认为tecplot很强大,能够拟合出非常漂亮的曲面来,但是弄了半天最终还是失败。于是在网上找到一位仁兄写的用matlab拟合,很<em>简单</em>方便,于是就是了一下,成功了。但是后继处理我不太会,还需要更加努力的去学习一下,在这就先把拟合过...
三维散点图:Python 之matplotlib篇
散点图应该是我们做可视化时候接触到的第一个图形,无论是在R语言还是在Python的可视化图形里面,默认的方法都是采用散点图的,比如下面这样:   这是R语言默认plot函数直接就画出来的散点图。   很多时候,虾神我都用散点图来作为R语言的hello world,如下:   只要能够弹出来图形来,就说明R语言基本正常了。   所以,散点图可能是我们搞可视化专题图所接触的第一个图形了
MATLAB 离散点的圆弧拟合
最近做项目,会遇到很多数据拟合的问题,通常在网上搜索时会看到很多代码,一个个尝试有对有错,下面根据项目进展情况总结一下用到的相关知识。都是由本人亲测,虽然<em>简单</em>但是绝对正确的代码。 首先是圆弧拟合的代码,由离散点拟合:T1为二维矩阵,T1的第一行为x轴的数据点,T1的第二行为y轴的数据点,用代码表示为:T1(1,:)=x,T1(2,:)=y,将数据导入到程序中运行即可得到离散点的半径和圆心。 圆...
matplotlib 动态图 之 散点图(二) 关于散点图的s
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) n=10 pos=np.ones([2,n]) size=np.arange(1000,11000,1000) scat
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