如何通过两个人脸的128关键点求出相似度

[BaideS]

请问在只知道两张人脸各自的128个关键点，并不知道原图是怎么样的情况下，能否求出这两个人脸的相似度？
如果可以的话，采取什么方法？
（网上有看到是用余弦相似度，但实际操作中，我发现可以使用余弦相似度的两个向量是（x1,x2,,,,,x128）,(y1,y2,,,,y128)，但我所有的128关键点是(x11,y11),(x12,y12),,,(x1128,y1128),(x21,y21),(x22,y22),,,,(x2128,y2128)，不知道该如何将关键点转化为向量；也有看到是转化为(x11,x12,,,,x1128,y11,y12,,,,y1128)跟(x21,x22,,,,x2128,y21,y22,,,,y2128)，但按照这种方法转化得到的向量求出来的相似度很不准）
如果不行的话，也请帮简单说下原因。

[BaideS]

引用 2 楼 weixin_36117513 的回复:

用K最近邻算法来表示相识度可以吗？ √(x1-x2)²+。。。+（x128-y128）²。 根号下他们的值。 越小表示越相似。相当于在多维空间下他们的距离。这种方式不知道可以不

应该是不行的，下图的第一组图片的相似度是高于第二组的，但是采取K最近邻算法明显会得到第二组的相似度高于第一组。

[这个杀手有点怕冷]

用K最近邻算法来表示相识度可以吗？ √(x1-x2)²+。。。+（x128-y128）²。 根号下他们的值。 越小表示越相似。相当于在多维空间下他们的距离。这种方式不知道可以不

[这个杀手有点怕冷]

引用 3 楼 BaideS 的回复:

[quote=引用 2 楼 weixin_36117513 的回复:]
用K最近邻算法来表示相识度可以吗？ √(x1-x2)²+。。。+（x128-y128）²。 根号下他们的值。 越小表示越相似。相当于在多维空间下他们的距离。这种方式不知道可以不

应该是不行的，下图的第一组图片的相似度是高于第二组的，但是采取K最近邻算法明显会得到第二组的相似度高于第一组。

[/quote]

没有做过

百度下用啥算法好撒

[蜡笔小新丶不小心]

那肯定不行啊，计算相似度求出来的是数值进行求余弦，你求出的关键点可是坐标啊，不一样的东西

[A智丨勇灬]

人脸识别可以用face++第三方插件吧