求助：cnn网络5分类accuracy、loss曲线这样，存在什么问题？

2019-02-20 11:54:40 1.2k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

基于卷积神经网络的物体分类识别(二)---绘制loss和accuracy曲线接上一篇博客。五、绘制loss和accuracy曲线上面介绍的是利用caffe自带的工具绘制，一方面绘制出来的图片太丑了，另一方面出来的test loss图片还有问题，那咱们准备上手Python自己弄一下。参考：https://www.cnblogs.com/denny402/p/5110204.html 这个博客写的不错，需要注意的一点是，blobs里面的名称要改成自己网络结构定义的名称... 阅读详情

初学tensorflow，网上下载了一堆图片，5分类，每个分类的训练集有3000张图片，测试集100张。总共就是15000训练集，500测试集。图片预处理都是直接resize成224*224。 cnn网络有5个卷积层，3个全连接层，基本参照vgg的结构简化了一下。调整了几次学习率等等超参数，曲线都基本如此。这是最后一次的曲线，学习率0.01，batch为20。猜测是数据集有什么问题，但是检查了label没有错，不知道还有什么没考虑到。哎，搞了三天了，显卡一直在满载，心痛