DataFrame想把符合条件的值置0，怎么操作？

[景韦]

import pandas as pd
data=pd.read_json('{"A": {"a": 1, "b": 4, "c": 7}, "B": {"a": 2, "b": 5, "c": 8}, "C": {"a": 3, "b": 6, "c": 9}}')

data
	A	B	C
a	1	2	3
b	4	5	6
c	7	8	9

data[(data['B']>=5) & (data['B']<=8)]['B']
b    5
c    8
Name: B, dtype: int64

如上，我想把B列里>=5且<=8的值赋0，应该怎么操作？
我现在只能把这两个值选取出来，但不知道怎么赋值

[NaForgietan]

@NaForgietan 其他方法可能是我没弄懂然后某些地方报错了

[NaForgietan]

@景韦 找了半天就你这个方法比较好了，谢谢~

[景韦]

突然想到个方法实现了，但不知道有没有其他更好的方法呢？

data.loc[data[(data['B']>=5)&(data['B']<=8)].index,['B']]=0

data
	A	B	C
a	1	2	3
b	4	0	6
c	7	0	9

[山临绝顶我为峰]

data['B'][(data['B'] >= 5) & (data['B'] <= 8)] = 0

[亦点先生]

data["B"] = data.B.apply(lambda x: 0 if (data['B']>=5) and (data['B']<=8) else 1)
避免下标问题