c# selenium自动测试Edge浏览器

.NET技术 > C# [问题点数:20分]
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Selenium驱动Edge浏览器

根据自己电脑的操作系统版本或浏览器版本选择对应的驱动版本,适用于windows10系统的驱动在右边,其他系统的驱动在左边。 下载完成后解压,需要把msedgedriver.exe重命名为MicrosoftWebDriver.exe,并拷贝到Python...

如何用selenium调用Chrome内核的Edge浏览器(就是计划在20H1出的edge浏览器

我有一个Chrome内核Edge浏览器测试版,想用python+selenium执行自动化操作,但是我在selenium包里面并没有找到这个浏览器,要怎么调用?![图片说明]...

c# webdriver_使用C#在WebDriver中自动Edge中进行Web应用程序测试

c# webdriver 从熟悉的Web应用程序和服务到Electron托管JavaScript,再到新一代独立的渐进式Web应用程序,越来越多的应用程序都基于Web技术构建。 HTML 5技术的基本家族(包括JavaScript和CSS以及诸如TypeScript之类...

使用C#在WebDriver中自动Edge中进行Web应用程序测试

从熟悉的Web应用程序和服务到Electron托管JavaScript,再到新一代独立的渐进式Web应用程序,越来越多的应用程序都基于Web技术构建。... 现代网络几乎提供了交付可靠的企业级应用程序所需的所有工具。...

C# selenium 浏览器最大化

OpenQA.Selenium.IWebDriver drive = new OpenQA.Selenium.Chrome.ChromeDriver(); drive.Manage().Window.Maximize();

C#调用chrome edge

1.安装selenium支持包和webdriver. 2.最后一个webdriver不知道是不是老版本的edge里用的。安了也不能正常使用。去https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/下载和自己浏览器大版本...

Selenium之操作浏览器、元素等待、窗体切换和弹窗处理

浏览器操作 控制浏览器窗口大小 浏览器设置最大化 driver.maximize_window() 设置浏览器显示大小 driver.set_window_size(1480,800) 控制浏览器前进后退 后退:driver.back() 前进:driver.forward() ...

selenium禁止弹窗_selenium自动化之处理浏览器警告弹窗

有的网站会弹出类似如下图的警告弹窗,你会...浏览器的警告弹窗一共有三种:第一种:(有【确定】【取消】按钮的)解决方案:1.先使用 driver.switch_to.alert 切换到警告弹窗上(注意,有时候切换前需要加个等待)2....

如何使用Selenium WebDriver进行跨浏览器测试

This article was originally published on LambdaTest. Thank you for supporting the partners who make SitePoint possible. 本文最初在LambdaTest上发布 。...Selenium is a popular automatio...

selenium启动无界面浏览器问题

关于selenium启动无界面浏览器问题 使用最新版本的selenium模块(3以上)启动phanthomjs.exe无界面驱动时会报警告,且终止程序问题,常见错误为: UserWarning: Selenium support for PhantomJS has been deprecated, ...

c# selenium chrome 文件下载_全网最全Selenium自动测试相关资源汇总

全网最全Selenium自动测试相关资源,Happy老师已经一个个帮你们汇总啦!有需要的童鞋,赶紧收藏吧!selenium官网:https://docs.seleniumhq.orgselenium github:https://github.com/SeleniumHQ/selenium◆ API文档...

使用C#+Edge (Chromium)进行Web自动测试

今天看到了VisualStudio中现在已经自带了Web单元测试项目模板,便试了一下,发现还比较好用,它默认的是Selenium实现的,测试组在用Selenium+Python来写过自动测试,原来它也是支持C#的,Python用起来还是没有C#...

使用C#清空Edge浏览器的Cookie

我在用SeleniumEdge自动测试的时候发现,Selenium的Driver.Manage().Cookies.DeleteAllCookies()在Edge上没有其作用,导致第二次打开Edge保存了上次的登录信息,所以需要另外写代码清空Cookie Google了一下发...

Selenium调用使用360浏览器,QQ浏览器,遨游浏览器,猎豹浏览器,Chromium

国产的360安全浏览器,360急速浏览器,QQ浏览器,遨游浏览器甚至新版还未上市的Edge浏览器都是基于Chrome浏览器的开源版本Chronium开发来的。所以360浏览器可以理解为一个定制的Chrome浏览器,最新360安全浏览器是...

Selenium指定浏览器路径

ChromeOptions options = new ChromeOptions(); options.setBinary("C:\\Program Files (x86)\\...浏览器不要使用安装版本,否则每次还是启动安装版本。 转载于:https://www.cnblogs.com/steinven/p/11038800.ht...

C# Selenium使用及诸多事项-I

Selenium是一种web自动测试的工具框架,现支持的浏览器足够的多。一般都是用于web的自动测试用,但同时,这种自动测试会使得经过特殊设计的程序(或脚本)来达成超出测试范畴的目的,即网络爬虫。基本上Selenium...

1.1-Selenium是什么?Selenium自动测试介绍

前言: 总感觉自己的Selenium用的很溜,很熟悉了,现在发现比较零碎,不是那么的系统,所以想要总结下Selenium相关的知识点,作为回顾总结;然后就想写一系列的,从零开始,不知道是不是能够坚持在业余时间内总结完...

预见自动测试 | 基于 SELENIUM自动测试架构

基于 SELENIUM自动测试架构 非常感谢各位查阅本篇文章,笔者在此感谢各位。 目前市面上有分门别类的自动测试工具,这篇文章将讨论开源自动测试工具 Selenium的使用,以及围绕该工具进行自动测试的...

Selenium自动测试框架-01

Selenium是一款适用于Web应用程序的便携式软件测试框架,通过模拟浏览器执行操作的工具。 Selenium为编写测试提供了一个回放工具,无需学习测试脚本语言。它还提供了一种测试领域特定的语言,用于编写包括C#,...

selenium配置Edge 全屏 更改ua 等

但是使用Chrome浏览器有个致命的问题,我这个小爬虫是发给其他人用的,想要在其他计算机上运行,我就要把运行环境搭配好 于是我直接把Chrome浏览器给打包进去了,当然 可以正常使用 但是300多m的大小造成了很多麻烦...

使用selenium控制已打开的浏览器

在使用selenium进行自动测试中我们有时会遇到这样的情况: 我们需要手动打开浏览器,进入到所需的页面,执行一些手动任务,如输入表单、输入验证码,登陆成功后,然后再开始运行自动化脚本。 这种情况下如何...

Selenium自动测试工具的介绍与使用

进入今天的主角:selenium学习功能测试自动化首选工具就是selenium,它是一个web自动化测试工具。 selenium的特点 支持多平台:IE、Chrome、Firefox、edge、Safari 支持多语言:Python、C、Java、C#、ruby、js ...

c#版本告诉你如何禁用(chrome 76版本)浏览器正在被自动化程序控制的提示(亲测)

public IWebDriver InitWebDriver() { ChromeOptions options = new ChromeOptions(); //options.AddArgument("--incognito"); //隐身模式 //options.AddArgument("headles...

无界面浏览器模式selenium

无界面浏览器模式 无界面浏览器模式 方法一: from selenium.webdriver import Chrome #导入Chrome from selenium.webdriver.chrome.options import Options #导入Options opt = Options() opt.add_argument('--no-...

selenium浏览器界面执行自动化操作

import os import sys sys.path.append(os.getcwd()) pPath = os.path.abspath(os.path.dirname(os.getcwd())) from myTools.dealExcel import dealExcel from keyWords.actionMethod ...from selenium import webdri

JavaScript(Node.js)+ Selenium自动测试

Selenium is a browser automation library. Most often used for testing web-applications, Selenium may be used for any task that requires automating interaction with the ... Selenium是一个浏览器自动化测

selenium怎么去掉“Chrome正受到自动软件测试的控制”提示

我们编写自动测试代码的时候,每次运行脚本上方都会提示你,您的浏览器正在受到自动测试软件的控制,如下图:        有没有读者和我有一样的感受,这个东西看起来一点也不...

selenium多开与浏览器位置大小的设置

selenium操作40个浏览器是什么感觉 from selenium import webdriver import threading from multiprocessing import Queue from selenium.webdriver.common.by import By q = Queue() queue_chrome=Queue() ...

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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