想把pandas里的数据类型object转换为可供numpy操作的float类型

[newbeeklose]

首先我用pandas读取了excel里的数据
data=pd.read_excel('AAA.xlsx')
cc=np.array(data)
cc.astype(float)
print(cc.dtype)

报错：ValueError: could not convert string to float


注：data=np.array(data,dtype=np.float)
traindata=pd.DataFrame(traindata)

和astype一样不能转换

[陈年椰子]

cc1 = cc.astype(np.float64)

这样能转吗？

[newbeeklose]

引用 1 楼 陈年椰子 的回复:

cc1 = cc.astype(np.float64) 这样能转吗？

不能诶

[陈年椰子]

那可能是你的数据里有非数字存在， 转换失败了。

[newbeeklose]

引用 3 楼 陈年椰子 的回复:

那可能是你的数据里有非数字存在， 转换失败了。

是不是里面有空格啊，应该怎么做呢？

[newbeeklose]

引用 3 楼 陈年椰子 的回复:

那可能是你的数据里有非数字存在， 转换失败了。

是不是里面有空格啊，应该怎么做呢？

[陈年椰子]

看起来还没转成列表呀， 是个字符串



data=pd.read_excel('AAA.xlsx')
cc=np.array(data)
# 看看这两行输出是啥
print(cc.dtype)
print(len(cc))

#cc.astype(float)
#print(cc.dtype)

[流泪熊猫头]

列表中的字符串不满足浮点数转换格式，将每个元素用replace(", ", "")方法转成正常的格式

[陈年椰子]

把excel 文件截个图看看。

如果excel 的单元格存放的数据是这样的： [[12.12, 23.45], [2.21,4.56]]
你的问题有可能要这么解决。

c1 = '[[12.12, 23.45], [2.21,4.56]]'
c2 = eval(c1)
c3 = np.array(c2)
print c3.dtype

[流泪熊猫头]

引用 7 楼 流泪熊猫头 的回复:

列表中的字符串不满足浮点数转换格式，将每个元素用replace(", ", "")方法转成正常的格式

看成逗号了， replace(" ", "")把空格删去

[newbeeklose]

引用 6 楼 陈年椰子 的回复:

看起来还没转成列表呀， 是个字符串 data=pd.read_excel('AAA.xlsx') cc=np.array(data) # 看看这两行输出是啥 print(cc.dtype) print(len(cc)) #cc.astype(float) #print(cc.dtype)

输出如图，数据是152行的一维数组，相当于二维数组 数据类型是pandas里的object

[陈年椰子]

那就是每一行都是字符串咯？
aaa.xlsx 截个图看看

[newbeeklose]

引用 11 楼 陈年椰子 的回复:

那就是每一行都是字符串咯？ aaa.xlsx 截个图看看

[陈年椰子]

按你的excel文件，这样就可以啦。

data=pd.read_excel('aaa.xlsx')
data1 = []
for x in data[0]:
    n1 = eval(str(x))
    data1.extend(n1)

data2 = np.array(data1)
print data2.dtype

[newbeeklose]

引用 13 楼 陈年椰子 的回复:

按你的excel文件，这样就可以啦。

data=pd.read_excel('aaa.xlsx')
data1 = []
for x in data[0]:
    n1 = eval(str(x))
    data1.extend(n1)

data2 = np.array(data1)
print data2.dtype

是的，问题已经解决，谢谢！