csdn,我的收藏无法显示文章

等级
本版专家分:0
结帖率 0%
等级
本版专家分:0
等级
本版专家分:0
LaBa_Rice

等级:

查看csdn自己收藏文章

这样就快多了呢(^-^)V。...在网页最上边的右上角,有一个星星的图标,鼠标移上去之后,就会显示收藏框, 你可以修改标题、标签、摘要,是否公开,然后点击收藏,如下图所示↓ 就可以收藏自己心爱的文章了。

Python爬虫自动获取CSDN博客收藏文章

CSDN的Python创意编程活动开始...由于经常使用CSDN,所以收藏了好多优秀的文章,但是对于收藏夹没有整理好,要回去找之前收藏文章不是很方便,经过研究,就用自学的简单Python爬虫帮吧。 去到首页一看,收藏文章

解决CSDN博客文章 保存网页到本地后,页面显示不全的问题

CSDN博客文章设置为新版皮肤(“大白”),保存网页到本地后。打开离线保存的网页,会出现页面显示不全的问题。(或者,点击“展开阅读全文”按钮后,无法展开被折叠的页面。) 解决 浏览器:Chrome 1.首先...

如何对CSDN中的博客和博客文章进行修改和管理

出自:cdpxc(CSDN ID) 目录 前言 1、找到博客管理的位置 2、博客分类专栏的管理 (1)新建分类专栏 (2)双击分类名称,即可重命名和降级 (3)专栏顺序的调整 3、博客文章的管理 (1)博客文章管理入口 ...

CSDN如何转载别人的文章(快速转载)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/loadqian/article/details/80656898 </div> <div id="content_views&...

查看csdn收藏的博客并给博客添加自定义标签

本人收藏了很多文章以后,在空闲的时候发现收藏文章是按照时间顺序添加的,在后期查找起来是十分的不方便,想要添加标签,下面是方法: ...会显示收藏的全部的文章 点击 添加完成后刷新即可 ...

CSDN转载他人文章方法

1、找到要转载的文章,用chrome浏览器打开,右键选择审查元素 2、在chrome中下方的框里找到对应的内容,html脚本中找到对应的节点,选中节点,网页上被选中内容会被高亮显示,然后右键菜单选中 Copy as HTML ...

2019.7.14 CSDN博客黑板报:收藏换新装、VIP文章显示字数!

新增 VIP可见文章增加预显示内容字数。修复 MathJax公式移动端显示兼容性问题。新增 清洗主动爬取文章类型为转载。 新增 博客详情页上线新收藏。 新功能为用户提供了更加方便高效的收藏管理功能。 新增 VIP可见文章...

CSDN如何找回误删除或者覆盖的文章

CSDN如何找回误删除或者覆盖的文章?有时候我们,总是容易犯一些糊涂,导致一些损失发生。...适用情景文章被误删除,文章被覆盖的情景,并且是在CSDN的在线MarkDown编辑器进行编写,默认的格式,没有进行测试。

CSDN快速转载别人的文章(最新方法)

这里以的一篇文章为例,我们进入文章页面,然后按F12或者鼠标右键选择检查(谷歌浏览器下,其他浏览器可能是审查元素之类的) 选中下面的任意一行然后按Ctrl+F快速搜索在最下面的输入框填入content_views(之前别人...

统计个人CSDN的博客文章数量

统计个人CSDN的博客文章数量   第一版 原始版本比较简单 只能统计第一页,而且没有进行排序   # coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import sys reload(sys) sys....

关于CSDN文章被自己不小心删除的解决办法

(3)虽然标题上显示“已删除”,但是还是能在页面上看到文章内容的,下面就简单粗暴复制文章,粘贴到新的本章编辑框中,重新发布。之前还麻烦客服来恢复,这样自己就可以恢复了。 虽然方法比较low,但是还是有用...

CSDN如何快速转发文章

  对于喜欢逛CSDN的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然...

如何快速转载别人的CSDN博客文章并附带格式与图片

1.问题背景 最近在学习Git过程中想了解git reflog命令的高级用法与命令...有收藏癖的,很喜欢能保留他人的格式并收藏文章,这李就有一种方法可以快速转载别人的CSDN博客文章并附带格式与图片。 2.实现步骤 (1)打...

CSDN如何转载、修改别人的文章

...

CSDN文章发布后再次编辑,日期是否会更新?

CSDN文章发布后再次编辑,日期是否会更新? 第一次编辑

如何解决CSDN转载文章右边有空白的问题

1.这里以的一篇文章为例,我们进入文章页面,然后按F12或者鼠标右键选择检查(谷歌浏览器下,其他浏览器可能是审查元素之类的) 2.选中下面的任意一行然后按Ctrl+F快速搜索在最下面的输入框填入content_views(之前...

如何转发CSDN文章

csdn如何转载别人的文章 标签: csdn文章转载 2016-05-24 10:56 10114人阅读 评论(8) 收藏 举报 分类: 项目问题及解决方案(2) 作者同类文章X 转载于:...

如何在CSDN内转载文章(使用markdown编辑)

 对于喜欢逛CSDN的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然有...

Python爬虫入门实战1:获取CSDN个人博客文章目录及阅读量数据

☞ ░ 老猿Python博文目录:...突然增长的情况让人始料不及,老猿非常想弄清楚这些访问量和粉丝是什么文章带来的。但看了下不是最新发布博文,而以前的博文又不记得阅读量是否增

csdn如何转载别人的文章

对于喜欢逛CSDN的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然有人...

CSDN快速转载文章的方法

1.这里以的一篇文章为例,我们进入文章页面,然后按F12或者鼠标右键选择检查(谷歌浏览器下,其他浏览器可能是审查元素之类的) 2.选中下面的任意一行然后按Ctrl+F快速搜索在最下面的输入框填入content_views(之前...

解决CSDN markdown编辑器插入图片时为什么只显示链接?

如果该文章能够解决小伙伴的问题记得收藏关注一波 ^。^ 一 、问题描述 插入图片只显示链接,没有显示图片。如图1-1。 二、问题的原因 格式不正确 因为在插入图片的时候按了 tab 键或者有空格,导致...

【工具】复制别人的CSDN博客文章到本地

复制别人的CSDN博客文章到本地 操作流程 1、打开自己喜欢的博客的文章,然后同时按shift+ctrl+I三个键,打开开发者工具。 2、选择elements选项,按下面图片选择(chorme浏览器):有可能比较难找(一般在比较靠后的...

文章格式--CSDN给的提示收藏

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的...,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入...

[转]CSDN如何转载别人的文章

  对于喜欢逛CSDN的人来说,看别人的博客确实能够对自己有不小的提高,有时候看到特别好的博客想转载下载,但是不能一个字一个字的敲了,这时候我们就想快速转载别人的博客,把别人的博客移到自己的空间里面,当然...

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

相关热词 c# for step c#读取shp文件 c# 多个if c#上传图片到安卓的接口 c#中得到控件 c# 浏览器打开 调用 c# 绘制3维 c#酒店管理系统数据库 c#链接api c# 串口发送数据