熵提取后的图像怎么提取特征点

[千羽QY]

我在做动态检测，有一步是根据熵值排序取中间一半，提取之后是有黑块的图像，不作处理直接提取特征点的话会有很大干扰，请问有什么方法消除影响吗？万分感谢

[ycl吾爱有仨]

最近也在学习，您的图像熵的代码可以分享吗？

[千羽QY]

引用 1 楼 qq_33331530 的回复:

最近也在学习，您的图像熵的代码可以分享吗？

//计算图像熵
double motionDetect::calcEntropy(Mat &img)
{
	int width = img.cols;
	int height = img.rows;
	//计算每个灰度像素的占比
	int count[256] = { 0 };		    //每个像素的个数
	double ratio[256] = { 0.0 };	//每个像素的占比
	for (int row = 0; row < height; row++)
	{
		for (int col = 0; col < width; col++)
		{
			int pixelVal = static_cast<int>(img.at<uchar>(row, col));
			count[pixelVal]++;
		}
	}
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		ratio[i] = count[i] * 1.0 / (width*height*1.0);
	}
	//计算熵
	double val[256] = { 0.0 };
	double entropy = 0.0;
	for (int i = 0; i < 256; i++)
	{
		//f * log2 f
		//log2 f = log(f)/log(2);
		if (ratio[i] == 0) {
			val[i] = 0;
		}
		else {
			val[i] = ratio[i] * log(ratio[i]) / log(2);

		}
		entropy -= val[i];
	}
	return entropy;
}