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matlab解决非线性混合整数规划问题或者增广拉格朗日方法解决非线性规划问题 [问题点数：20分]

⋅matlab解决非线性混合整数规划问题或者增广拉格朗日方法解决非线性规划问题 更多帖子 关注空间博客 bupt0903 本版专家分：0 结帖率 0%: 对于混合整数非线性规划问题，可以用matlab解决吗，写的一代码只能解决四个变量，超过四个变量的运行就会出现错误。或者增广拉格朗日算法求解非线性规划问题的matlab代码，有人成功运行过吗？求大神解答

1 2019-03-04 11:28:41

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bupt0903 本版专家分：0: 求大神指点

0 2019-03-04 12:35:47

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混合整数线性规划问题 Matlab 一般来说可以使用simplex算法计算正实数范围内的线性规划问题，但是在实际生活中我们常常会遇到带有相关整数要求的线性规划问题，我们称之为整数线性规划问题，而更复杂的情况下，问题中既有实数又需要整数，这时我们将只能通过分支定界法来进行对最优化问题的近似求解。Matlab中有这样的函数，可以轻易求解这类混合整数线性规划问题，叫做Intlinprog()。

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增广拉格朗日方法MATLAB程序: 大连理工大学优化方法 上机实验

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Matlab工具包混合整数规划: This directory contains the sources to the Mixed Integer Linear Program solver 'lp_solve' in gzip-ed tar format: lp_solve.tar.gz This is the supported version, which is written in strict ANSI C, meant for UNIX and contains porting information for VMS. The most current version is 3.2. Lp_solve 3.0 and newer are released under the Lesser GNU public License. Older versions live under a more restriction license, only non-commercial usage is free for them. Complaints about the programs should be sent to michel@magma-da.com. --------------------------------------------------------------------------- The currently latest version of lp_solve is 4.0. You can find a source kit (lp_solve_4.0.tar.gz), a pre-compiled Microsoft version (lp_solve_4.0_win32.zip) and a source kit that should compile under Visual C++ (lp_solve_4.0_vb.zip). lp_solve 4.0 is maintained by Peter Notebaert (peno@mailme.org). There are many older versions as well on this web site, if you feel the urge to play with them. ---------------------------------------------------------------------- There is a Java port of lp_solve 2.0 at: http://www.cs.wustl.edu/~javagrp/help/LinearProgramming.html ---------------------------------------------------------------------- There is a Perl interface available: start a search from http://search.cpan.org/ There are many other interfaces to lp_solve on the web; I advise a web search to find them.

bnb20求解混合整数非线性规划: 用于非线性整数规划的工具函数,修改代码后使之适用于matlab2015

matlab解线性规划问题: rn 未来属于终身学习者，唯有知识可以让我们免于平庸！rnrnrn 1rn  代码等资料可联系客服，凭购买截图获取（包括高清视频，适合电脑一族）；rnrnrn 2 rn 可咨询客服为你定制学习计划；rnrnrn 3   1080P高清最新录制，音质清澈；rnrnrn 4    课程精炼，注重实战，注释详细，程序详解；rnrnrn rnrnrn rnrnrn rn

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分枝定界matlab 求解整数和混合整数规划问题: 该程序运用matlab 求解整数线性规划的分支定界程序，编译一次性通过，还不是很完善对学习分枝定界很有帮助

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Lingo与线性规划: Lingo与线性规划 代码如下 max =8*x1+6*x2; 9*x1+8*x2&lt;=12; 7*x1+11*x2&lt;=24; 9*x1+11*x2&lt;=13; x1&gt;=0; x2&gt;=0;

LINGO解线性规划: 求解一个很简单的线性规划的问题，要求x,y,z的范围都是[1，5]。如果在程序中这样写： max=120*x+80*y+50*z; 150*x+90*y+60*z&lt;=1250; @BND(1,x,5); @BND(1,y,5); @BND(1,z,5); @gin(x); @gin(y); @gin(z); 连续点击运行按钮，会出现不同的结果。第一次的运行结果是...

matlab求解非线性规划: 求解非线性规划 min f=exp(x1x2x3x4x5) 源码与结果

MATLAB非线性规划ppt: MATLAB非线性规划课件，让初学者快速入门

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matlab 非线性规划: matlab 非线性规划PPT，里面有关于非线性规划问题用matlab实现的几个函数讲解。

无约束非线性规划matlab: 用matlab编程实现共轭梯度法无约束非线性规划问题

数学建模的常用模型和方法: 常用模型 l 规划&优化（lingo）：0-1规划、线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、单目标、多目标、 l 图论：最短路径、hamilton圈、旅行商TSP问题 、最小生成树、网络最大流、最小费用流、 l 插值拟合：插值、线性拟合、非线性拟合、最小二乘拟合 l 概率论&数理统计：概率模型、方差分析、回归分析（二次曲线回归，线性回归）、

用lingo解决酒精稀释问题: 案例：将 model: !求2ml 75%的酒精，稀释为70%、65%、60%、 55%、50%、45%、40%、35%、30%、25%、20%、15%、10%时所需要的水量; sets: water /1..13/:x,y,a,b; endsets data: a=3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 9; b=7 6.5 6 5.5 5

运筹优化学习04：Lingo的sum函数和for函数的使用方法介绍: 介绍Lingo中的for函数和sum函数的使用方法

Lingo与极大化指派问题: Lingo与极大化指派问题 代码如下： model: !5个工人，5个工作的分配问题; sets: workers/w1..w5/; jobs/j1..j5/; links(workers,jobs): cost,volume; endsets !目标函数; min=@sum(links: cost*volume); !每个工人只能有一份...

lingo: 昨天做完了1996年的数学建模题最优捕鱼策略，感觉基理题可以说难也可以说不难。开始建模的时候模型的制定我们过于简单，经过老师的提醒我们在第一天下午建立了微分方程模型，思路挺清晰的，但是在求解方面停留了很久，lingo求解比较方便但是有些错误会看不出，建模的思路要有条理的展现在代码上。主要lingo软件能力其实还是比不上MATLAB，遇到大数据就会不稳定，这次题目上有十几个数量级的，计算时容易出...

matlab学习——非线性规划: 一元无约束规划 [x, fval]= fminbnd (f,x1,x2）其中fun为目标函数，支持字符串，inline函数，句柄函数，[x1,x2]为优化区间。输出x为最优解，fval为最优值。例1 求函数在区间【0，8】上的最大值、最小值。代码如下 y='2*exp(-x)*sin(x)' [xmin,fmin]=fminbnd(y,0,8) %fplot(y,[0,8]) 答...

增广拉格朗日算法 GUI: 增广拉格朗日算法的matlab代码，同时有GUI窗口的演示，学习起来非常直观。

LINGO解非线性规划的数学软件: Lindo 和 Lingo 是美国 Lindo 系统公司开发的一套专门用于求解最优化问题的软件包。Lindo 用于求解线性规划和二次规划问题,Lingo 除了具有 Lindo 的全部功能外,还可以用于求解非线性规划问题,也可以用于一些线性和非线性方程(组)的求解,等等。Lindo 和 Lingo 软件的最大特色在于可以允许优化模型中的决策变量是整数（即整数规划）,而且执行速度很快。

lingo逻辑运算符: 逻辑运算符 #not# 否定该操作数的逻辑值，＃not＃是一个一元运算符 #eq# 若两个运算数相等，则为 true；否则为 flase #ne# 若两个运算符不相等，则为 true；否则为 flase #gt# 若左边的运算符严格大于右边的运算符，则为 true；否则为 flase #ge# 若左边的运算符大于或等于右边的运算符，则为 true；否则为 flas...

用lingo12求解二次规划问题: 用用lingo12求解二次规划问题，如下：x1 max 98x1

优化计算混合整数规划（MIP）问题时的gap: GAMS，优化调度，混合整数规划，gap，求解

求解整数规划的混合遗传算法: 求解整数规划的混合遗传算法,针对遗传算法的缺陷，提出了遗传算法和混沌的结合

实验二利用“规划求解”解线性规划问题: 掌握“规划求解”的步骤能解简单的线性规划模型

yalmip + lpsolve + matlab 求解混合整数线性规划问题（MIP/MILP）: 最近建立了一个网络流模型，是一个混合整数线性规划问题（模型中既有连续变量，又有整型变量）。当要求解此模型的时候，发现matlab优化工具箱竟没有自带的可以求解这类问题的算法（只有bintprog求解器，但是只能求解不含连续变量的二值线性规划问题）。于是在网上找了一些解决问题的途径，下面说说我试过的几种可能的解决方案，包括cplex、GLPK、lpsolve 和 yalmip。 cplex

整数规划-求解方法整理: 对于规划类问题的求解方法进行梳理，单解类解法指的是在搜索过程中维持单一解，种群类解法，在搜索过程中维持多个解。

运筹优化（九）--整数规划模型: 一类规划问题中如果要求部分或全部决策变量是正整数，则称之为整数规划(Integer Programming，简称IP)。例如，所要求解的是机器设备的台数、完成工作的人数或装货的汽车数等。整数规划中要求全部变量都限制为(非负)整数的，称为纯整数规划(Pure Integer Programming)或全整数规划(All Integer Programming)；要求一部分变量限制为(非负)整数，则称...

Algorithm之PrA：PrA之IP整数规划(包括0-1整数规划)算法经典案例剖析+Matlab编程实现: Algorithm之PrA：PrA之IP整数规划算法经典案例剖析+Matlab编程实现目录分枝定界法 整数规划例题 0-1整数规划实例分枝定界法对有约束条件的最优化问题（其可行解为有限数）的所有可行解空间恰当地进行系统搜索，这就是分枝与定界内容。通常，把全部可行解空间反复地分割为越来越小的子集，称为分枝；并且对每个子集内的解集计算一个目...

matlab解决线性规划，非线性规划，整形规划及代码: 一.线性规划 1.1举例说明形如上述这样的数学公式就叫线性规划 此时我们写出它的matlab代码 f=[-5,-4,-6]; a=[1,-1,1;3,2,4;,3,2,0]; b=[20;42;30]; lb=zeros(3,1); [x,y]=linprog(f,a,b,[],[],lb) Optimization terminated. x = 0.0000 15.000...

增广拉格朗日算法+拉格朗日算法+多目标粒子群算法: 文件夹内有三种算法的matlab代码文件，包括多目标粒子群、拉格朗日、增广拉格朗日算法

解线性规划问题: 系统学习matlab数理统计数据分析技术

蒙特卡洛方法解非线性规划问题: 蒙特卡洛方法解非线性规划问题 蒙特卡洛算法定义: 当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。详情蒙特卡洛算法-百度百科。这里我们将用蒙特卡洛方法求解一个非线性规划问题（以下简称NLP），NLP问题没有通用的解法，用Lingo解决这类问题是可行的

非线性规划——分析与方法: 非线性规划—分析与方法 阿佛里耳的大作下载定有收获

MatLab建模学习笔记8——非线性规划问题求解: 如果目标函数或者约束函数中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。非线性规划是具有非线性约束条件或目标函数的数学规划，是运筹学的一个重要分支。 非线性规划问题的数学模型如下：其中，f(x)是标量函数，A、B、Aeq、Beq是相应维数的矩阵和向量，C(x)、Ceq(x)是非线性向量函数。在Matlab中求解非线性函数最优解的命令是：X=FMINCON（FUN，X0，A，B，Aeq，Be

MATLAB非线性规划: 数学形式 minf(x)s.t.{Ax≤BAeq⋅x=BeqC(x)≤0Ceq(x)=0minf(x)\\ s.t.\begin{cases} Ax \leq B\\ Aeq \cdot x=Beq\\ C(x)\leq 0\\ Ceq(x) = 0 \end{cases}minf(x)s.t.⎩⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎧Ax≤BAeq⋅x=BeqC(x)≤0Ceq(x)=0 f(x)f(x)f(x)...

数值优化（Numerical Optimization）学习系列-惩罚和增广拉格朗日方法（Augmented Lagrangian Methods）: 概述求解带约束的最优化问题，一类很重要的方法就是将约束添加到目标函数中，从而转换为一系列子问题进行求解，最终逼近最优解。关键问题是如何将约束进行转换。本节主要介绍 1. 二次惩罚方

拉格朗日（lagrange)插值及其MATLAB程序: 根据《插值多项式的性质》中的定理6.1可得其中（6.19）称为基函数，（6.18）称为拉格朗日多项式，用（6.18）

matlab解0-1整数规划问题: -

混合整数规划求解工具: 请看如下博客介绍： http://www.cnblogs.com/kane1990/p/3428129.html

数学建模 | MATLAB学习 | 非线性规划: 如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。一般说来，解非线性规划要比解线性规划问题困难得多。而且，也不像线性规划有单纯形法这一通用方法，非线性规划目前还没有适于各种问题的一般算法，各个方法都有自己特定的适用范围。非线性规格的MATLAB解法 Matlab中的命令是[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,o...

MATLAB数学建模(3)-非线性规划: 将要规划求解的问题运用各种原理写成要最大化或者最小化的数学公式后，运用MATLAB求解问题。针对非线性规划，MATLAB提供了如下命令:fimincon. MATLAB中非线性规划的数学模型可写成如下形式: f(x)为标量函数，A,B,Aeq,Beq是相应维数的矩阵和向量，C(x),Ceq(x)是非线性向量函数。如，求解下列非线性规划: 先

matlab：无约束非线性规划函数: fminunc() fminsearch() %用于求解无约束非线性规划的函数有：fminsearch和fminunc,用法介绍如下。 %fminsearch函数 %x=fminsearch(fun,x0) %x=fminsearch(fun,x0,options) %x=fminsearch(fun,x0,options,p1,p2,…) %[x,fval]=fminsearch(

MATLAB里实现整数规划: function =DividePlane(A,c,b,baseVector) %约束矩阵：A； %目标函数系数向量：c； %约束右端向量：b； %初始基向量：baseVector %目标函数取最小值

matlab用穷举法解决问题: matlab穷举法

Matlab——0-1整数规划: （1）第一个问题：指派问题的0-1整数规划问题，可以使用MATLAB，如果是其他的就不适用。栗子： (1)[3821038729764275842359106910]\begin{bmatrix} 3 &amp; 8 &amp; 2 &amp; 10 &amp; 3 \\\\ 8 &amp; 7 &amp; 2 &amp; 9 ...

Matlab——整数规划: 整数规划有很多解法，下面将一一列出：（1）分枝定界法——可求纯或混合整数线性规划（隐枚举法） \quad（A）分枝。将可行解的空间反复地分割为越来越小的子集 \quad（B）定界。对每个子集内的解集计算一个目标下界 \quad（C）剪枝。若界限超出已知可行解集目标值的子集，不再分枝（2）割平面法——可求纯或混合整数线性规划 （3）隐枚举法——求解“0-1”规划特殊情形 \quad（A）过滤隐枚...

matlab 源代码整数规划: matlab 源代码 整数规划 经典奉献

matlab求解整数规划: matlab求解整数规划，可以自己修改，经检验可用

整数规划的MATLAB源码: 整数规划，对于整数优化问题，采用MATLAB编程，比较方便实用

混合整数规划问题matlab仿真代码.txt: matlab代码适用于解决线性和非线性整数规划，混合整数非线性规划问题。

用matlab的yalmip工具解决整数规划: 使用yalmip工具，可以方便快捷地解决线性规划问题，比如整数规划和0-1规划

解整数规划的0-1遗传算法: 解决整数规划中的0-1遗传算法代码对于求0-1规划的朋友有一定帮助

解决非JavaScript浏览器问题: &lt;html&gt; &lt;head&gt; &lt;/head&gt; &lt;body&gt; &lt;script type="text/javascript"&gt; &lt;!-- JavaScript代码 //--&gt; &

matlab分支定界法解线性规划问题: matlab分支定界的实现，整数规划，最优策略

Matlab 解非线性方程组2: 几个用matlab求解非线性方程组的例子，帮助初学者使用matlab计算非线性方程组

MATLAB优化工具箱解线性规划（线性规划、非线性规划）: 有介绍MATLAB优化工具箱的各种函数应用，并有大量实例编程程序。包括线性规划，非线性规划，二次型，多元函数无约束优化问题，一元函数无约束优化问题。

MATLAB 牛顿迭代法解非线性方程组: 牛顿迭代法流程图： Newton迭代法计算步骤：（1）取初始点x0，最大迭代次数N和精度 ε。（2）如果 f' (x0)=0，则停止计算；否则计算 x1 = x0 -f（x0）/ f'（x0）。（3）如果|x1-x0|＜ε，则停止计算；否则 x0=x1，转到（2）。（4）如果n=N，则停止计算；否则取 n=n+1，转到（2）

数学建模程序与方法之非线性规划: 定义如果目标函数或者约束条件包含非线性函数，那么这种规划问题成为非线性规划问题。我们知道线性规划问题的最优解在可可行域的边界上达到，而非线性规划问题的最优解可以在可行域的任意一点达到。数学表达 minf(x)　　s.t.⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪Ax≤BAeq⋅x=bC(x)≤0Ceq(x)=0\min f(x) 　　s.t.\begin{cases} Ax\leq B

整数规划整数规划整数规划: 整数规划整数规划整数规划整数规划整数规划整数规划

matlab学习——选址问题（线性规划和非线性规划规划）: 线性规划 某公司有6个建筑工地，位置坐标为(ai,bi) (单位：公里),水泥日用量di (单位：吨） i １２３４５６ a 1.25 8.75 0.5 ...

学籍管理系统需求分析加概念设计VB下载: 非常适合计算机专业的课程设计作业。前期的需求分析和ER图相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zzz543250382/2492737?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zzz543250382/2492737?utm_source=bbsseo[/url]

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VisualC.实效编程百例下载: VC++百例全套，VisualC.实效编程百例相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/tmwanly/4784562?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/tmwanly/4784562?utm_source=bbsseo[/url]

我们是很有底线的