matlab解决非线性混合整数规划问题或者增广拉格朗日方法解决非线性规划问题

bupt0903 2019-03-04 11:28:41

对于混合整数非线性规划问题，可以用matlab解决吗，写的一代码只能解决四个变量，超过四个变量的运行就会出现错误。或者增广拉格朗日算法求解非线性规划问题的matlab代码，有人成功运行过吗？求大神解答

...全文

393 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

bupt0903 2019-03-04

打赏
举报

回复

求大神指点

《数学建模算法与应用》司守奎著阅读笔记。一、线性规划线性规划：在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数的最大或最小值一般标准型：Matlab标准型：Matlab求解线性规划的命令为：[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)可转化为线性规划的问题：取， , :二、整数规划整数规划分为两大类：1)变量全限制为整数，纯整数规划；2)变量部分限制为整数，混合整...

电动汽车EV(Electric Vehicle)具有清洁环保、高效节能的优点,不仅能缓解化石能源危机,而且能够有效地减少温室气体的排放。2015年10月，国务院发布加快EV充电基础设施建设的指导意见,指出到2020年充电基础设施能满足500万辆EV充电需求,预计未来几年我国EV的保有量将大幅增长。

《数学建模算法与应用》司守奎著阅读笔记。一、线性规划线性规划：在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数的最大或最小值一般标准型： Matlab标准型： Matlab求解线性规划的命令为：[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)可转化为线性规划的问题：取， , : 二、整数规划整数规划分为两大类：1)变量全限制为整数，纯整数规划；2)变量部分限制为整...

基本概念支持向量机（support vector machines，SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。其学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划（convex quadratic programming）的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题，支持向量机的学习算法是求解凸二次...

一、优化问题的数学形式：。根据问题的形式给出不同的分类。二、分类：（自己的分类，仅供参考） 1.无约束优化：没有不等式约束和等式约束。无约束优化问题的解法：（0）撒点法（网格搜索法，随机模拟，智能算法（遗传算法等)）。自己选择叫这个名字，就是好记而已，网格相当于均匀撒点，随机模拟是利用随机性，而智能算法在撒完点后，进行特定的选择。（1）直接法（免导数，直接算f(x)的相关性质...

其他开发语言

3,424

社区成员

15,623

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章