k-means + Bag of features 源码下载

1努力加油1 2019-03-05 06:29:14

这是一个用matlab和c++联合编写的bag of features源码，实现了完整的bof 图像搜索功能，经测试准确度可达80%.具体用法详见我的CSDN博客。具体用法详见我的CSDN博客。
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这是一个用matlab和c++联合编写的bag of features源码，实现了完整的bof 图像搜索功能，经测试准确度可达80%.具体用法详见我的CSDN博客。具体用法详见我的CSDN博客。

一、原理参考：BOF——Bag-of-Featrures 图像可以视为一种文档对象，图像中不同的局部区域或其特征可看做构成图像的词汇，其中相近的区域或其特征可以视作为一个词。这样，就能够把文本检索及分类的方法用到图像分类及检索中去。 Bag-of-Features模型仿照文本检索领域的Bag-of-Words方法，把每幅图像描述为一个局部区域/关键点(Patches/KeyPoints)特征的无序集合。使用某种聚类算法(如K-means)将局部特征进行聚类，每个聚类中心被看作是词典中...

360°解读机器学习经典算法——聚类算法，从基础算法到高阶应用全方位讲解，生动全彩，化繁为简，清晰直观解决实际问题，解析k-means（k-均值）基本算法并以全新视角解读其各种优化方式及谱聚类，DBSCAN ,SOM , AP...

目录一、Bag of features算法 1、算法原理 2、算法步骤 3、补充：K-means算法二、实验分析 1、收集图片 2、实验源码 2、运行结果 3、实验小结一、Bag of features算法 1、算法原理 Bag of features算法一种是用于图像和视频检索的算法，该算法对于不同角度、光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。 2、算法步骤（1）收集图片，用sift算法生成图像库中没附图的特征及描述符。（2）用K-means算法对图像库中的特.

更新：很多同学告诉我说代码运行有问题，运行的时候缺少文件或者找不到文件，我在这里补充一下：大家需要把里面的SIFT_features等三个文件夹添加到文件路径，不然matlab运行的时候只会搜索当前文件夹下文件。具体做法是，在matlab里面选中文件夹，右键-》添加到文件路径-》选定的文件夹和子文件夹。然后运行do_demo.m就行了再补充一下，有同学提醒说k-means算法

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