社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
机器学习 第四讲 Logistic Regression和广义线性模型下载
1努力加油1
2019-03-05 06:55:47
这一讲主要介绍 Logistic regression的推导和广义线性模型,以及从广义线性模型推导出其他的很多概率分布。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/shinian1987/8430743?utm_source=bbsseo
...全文
18
回复
打赏
收藏
机器学习 第四讲 Logistic Regression和广义线性模型下载
这一讲主要介绍 Logistic regression的推导和广义线性模型,以及从广义线性模型推导出其他的很多概率分布。 相关下载链接://download.csdn.net/download/shinian1987/8430743?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
机器学习
第四
讲
Logistic
Regression
和
广义线性模型
这一
讲
主要介绍
Logistic
regression
的推导和
广义线性模型
,以及从
广义线性模型
推导出其他的很多概率分布。
基于逻辑回归(
Logistic
Regression
)的数据回归预测,多输入单输出模型 逻辑回归也称作
logistic
回归分
逻辑回归也称作
logistic
回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,属于
机器学习
中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程,但实际上主要是用来解决二分类问题(也可以解决多分类问题)。 基于逻辑回归...
【数据分析实战训练营】
机器学习
模型及应用
机器学习
是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本课程...
Scikit-learn 使用手册中文版(官方手册中文版)
广义线性模型
11.
广义线性模型
英文原文 以下介绍的方法均是用于求解回归问题,其目标值预计是输入变量的一个线性组合。写成数 学语言为:假设!是预测值,则有 y(,x)=0+u1x1+.p 在本节中’称向量=(1,…,n)为ce-·、%ma%...
轻量级大规模
机器学习
算法库Fregata.zip
spark 的大规模
机器学习
算法,并提供相应的算法Fregata 支持 spark 1.x 以及带 scala 2.10 和 scala 2.11 的 2.x算法
Logistic
Regression
Combine Freatures
Logistic
Regression
SoftMaxRDT 标签:Fregata
下载资源悬赏专区
12,796
社区成员
12,334,532
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章