信号特征提取程序(matlab实现)下载 [问题点数:0分]

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信号特征提取程序matlab实现
通常用于<em>信号</em>分析,提取特征值组成特征向量后进行模式识别,机器视觉的处理开发
局部放电信号特征提取
电力系统相关高电压局部放电的<em>信号</em><em>特征提取</em>与分析,内涵代码,实用~!!!
matlab 信号特征提取
对<em>信号</em>进行<em>特征提取</em>,包括有效值,峭度,峰峰值等!
语音识别MFCC特征提取matlab代码
语音识别MFCC<em>特征提取</em>matlab代码。 「梅尔倒频谱系数」(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,简称MFCC),是最常用到的语音特征,此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度,因此特别适合用在语音辨识。
语音信号MFCC的特征提取Matlab源码
语音<em>信号</em>处理MFCC提取的Matlab源码, Matlab调试运行的时候注意添加语音工具箱voicebox查找路径。即, Matlab:File->Set Path…->Add Folder… 选择你所解压的voicebox文件夹路径。 %function ccc=mfcc(x) %归一化mel滤波器组系数 filename=input('input filena
通信信号特征参数的提取matlab代码
该<em>matlab实现</em>了各种通信调制<em>信号</em>的<em>特征提取</em>,一共包含通信<em>信号</em>的11个特征,非常不粗
时域特征值MATLAB程序
提取了将近10种时域特征值,包括平均值,方差,均方根,四分位间距等
心电信号提取
从麻省理工学院的心电<em>信号</em>数据库中提取出心电图<em>信号</em>
脉搏信号特征提取
自动提取正常脉搏波<em>信号</em>的全部上升支起点U和主波峰值点P,并计算心率
用matlab提取语音信号的特征参数
matlab-extracting-featur
语音信号处理—MFCC特征提取(matlab代码)
MFCC 参数考虑了人耳的听觉特性,将频谱转化为基于梅尔频标的非线性频谱,然后转换到倒谱域上。由于充分考虑了人的听 觉特性,而且没有任何前提假设,MFCC 参数具有良好的识别性能和抗噪能力。        由于人类对于声音高低的的感知强度与该声音的频率的对数近似成正比,梅尔频率正是体现出了这种声音频率与人类感知声音高 低的对应关系。在梅尔频率域内,人对声音高低的感知程度是线性的,梅尔频率与语
matlab 实现数据时域特征提取
%数据时域<em>特征提取</em> clc; close ; clear all; %数据导入 data=xlsread('E:\排球\原始数据 z方向.xlsx',1)'; %初始参数设置 [m,n]=size(data); D=[]; DA=[]; %求解特征 for i=1:1:m d=data(i,:) d=d(~isnan(d));%去除NAN值 ave=mean(d);%均...
脉搏波特征提取
脉搏波的数据以及<em>特征提取</em>,提取到最高点最低点,周期。可以看下。
阵列信号处理MATLAB程序
MUSIC 算法,ESPRIT 算法,root-MUSIC算法,面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法,空间平滑MUSIC算法,角度和时延联合估计(JADE)算法,谱峰搜索传播算子DOA估计算法,基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计, 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计,LCMV波束形成算法,LMS自适应波束形成MATLAB<em>程序</em>,阵列<em>信号</em>处理中DOA估计
小波变换的特征提取
小波变换的<em>特征提取</em>,里面包含了主要的<em>程序</em>代码,可直接拿来使用,请大家自行<em>下载</em>。希望大家都能学好。
hog特征原理详解及matlab代码学习笔记
1、HOG特征:        方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal
阵列信号处理及其MATLAB实现
很多人求之不得的一本书,这本书对于阵列<em>信号</em>处理的学习至关重要,可以这么难说,弄懂了这本书,你的科研道路将会容易很多,但是弄懂也不容易哦。
超宽带信号发送、传输、接收的matlab代码
这些MATLAB的M文件分为两部分:<em>程序</em>清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个<em>信号</em>源的所有函数;<em>程序</em>清单B中收录了加性高斯白噪声(AWGN)信道建模,正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构,以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。
matlab 图像特征提取代码
matlab 图像<em>特征提取</em>代码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
MFCC特征提取的MatLab的代码实现
语音<em>信号</em>处理MFCC提取的Matlab源码,Matlab调试运行的时候注意添加语音工具箱voicebox查找路径。即,Matlab:File->Set Path…->Add Folder… 选择你所解压的voicebox文件夹路径。[x fs]=wavread('rec2016-12-17_14h30m04.761s.wav');bank=melbankm(24,256,fs,0,0.4,'m')
MATLAB的特征值提取程序
该<em>程序</em>有利用学习如何提取<em>信号</em>特征值,并能够分析<em>信号</em>主要从能量熵、对比度和相关性等特征值
纹理特征提取Matlab程序
用统计方式对灰度图像进行纹理<em>特征提取</em>。构造灰度共生矩阵,通过灰度共生矩阵计算纹理特征。本方式提取四个互不相关的特征,纹理角二阶矩、纹理熵、对比度、均匀性。
脑电信号特征提取
基于小波分析的脑电<em>信号</em>能量<em>特征提取</em>,先对脑电<em>信号</em>进行小波分解,提取小波系数,再用小波系数构造脑电<em>信号</em>的能量特征。
运动想象丨特征提取 MATLAB例程(一)
运动想象BCI丨<em>特征提取</em> MATLAB例程(一) 开源是一种情怀,像开源致敬! 源码地址:M-MohammadPour/EEGClassification <em>特征提取</em>   实施脑电<em>信号</em>分类,该计划分为两个阶段:   第一阶段是使用自回归(AR),共空间模式(CSP),离散小波变换(DWT)和功率谱密度(PSD)的<em>特征提取</em>方法。   下面探讨下CSP<em>特征提取</em>:   共空间模式...
振动信号频域特征提取算法
用于计算振动<em>信号</em>频域的幅值谱,<em>程序</em>中可以选择不同的降噪方式
利用MATLAB进行音频特征提取
利用<em>matlab实现</em>了音频特征的提取,主要有过零率,短时能量,包络等等。
Gabor实现图像特征提取
Gabor实现图像<em>特征提取</em>
小波变换在图像特征提取的MATLAB程序
本文档包含两个关于小波变换在图像边缘<em>特征提取</em>的<em>程序</em>,绝对实用!
STFT原理及MATLAB代码
原文地址:http://blog.csdn.net/shengzhadon/article/details/46811923 一、先说说STFT的理论 1.概念和特点 STFT(short-time Fourier transform,短时傅里叶变换)是和傅里叶变换相关的一种数学变换,用以确定时变<em>信号</em>其局部区域正弦波的频率与相位。 用途:与小波变换相似,经STFT处理后
gabor特征提取matlab实现
用<em>matlab实现</em>的图像gabor<em>特征提取</em> 可以用来对图片数据集提取特征向量,然后再用其他机器学习方法进行聚类 这个代码已测试通过
Matlab特征提取代码
MATLAB<em>特征提取</em>代码
Matlab实现的虹膜特征提取
虹膜<em>特征提取</em>的<em>matlab实现</em>,内有完整的源代码
特征脸提取的matlab代码
做人脸识别常用到的基本算法,提取特征脸的较好算法,用<em>matlab实现</em>
基于MATLAB小波分析信号的 源程序
对于提取的振动<em>信号</em>,需要进行去噪和分解处理,并提取特征向量,利用MATLAB小波分析可以实现上述目的。
图像lbp特征提取的MATLAB实现源码
提取图像的lbp特征,使用<em>matlab实现</em>,简单易操作
时域、频域特征提取
提取数据的时域、频域指标,得到相应的时域和频域特征
短时傅里叶变换在EEG信号特征提取中的应用(通俗版)
众所周知,傅里叶变换的快速算法FFT可以用来对<em>信号</em>的频域特征进行分析,然而,FFT仅能用于平稳<em>信号</em>的分析,对于非平稳<em>信号</em>,则需要采用短时傅里叶变换(STFT)进行分析。
EEG信号小波特征提取
利用小波变换对EEG<em>信号</em>进行<em>特征提取</em>,所采用的EEG<em>信号</em>为BCI竞赛数据库基于运动想象的EEG<em>信号</em>
ceemd分解,可以运行
ceemd分解<em>信号</em>,得到imf分量,然后在按照你自己的想法做你,可以运行,请好评,缺积分,谢谢。
运动想象丨特征分类 MATLAB例程(二)
运动想象丨特征分类 MATLAB例程(二) 像开源致敬!此篇介绍个人SVM分类和开源提供的分类器。 前篇:运动想象丨<em>特征提取</em> MATLAB例程(一) SVM 分类器 本文使用的上篇特征信息。 个人上传软件包: %% 使用libsvm 运动想象分类 clc; clear all; run_FeatureExtract disp('####### Traini...
频域特征值MATLAB程序
频域特征值包括频域内的中值频率,平均能量,平均功率等
基于EEG的特征提取
基于共空间模式的脑电<em>信号</em>处理,代码简短,便于使用
sift 特征 提取(matlab)学习全套资源
sift<em>特征提取</em>对于有关图像类的大多数应用都有涉及,本资源内含sift提取matlab代码还有学习资料ppt,doc.学习过此资料的童鞋一定会对sift有个很深的了解。
心音的特征提取
对心音<em>特征提取</em>时能用到的很有用的代码,心音<em>信号</em>的功率、功率谱等
常见纹理特征提取的MATLAB代码
此文件收集了一些经常用到的纹理<em>特征提取</em>的代码,包括GLCM(灰度共生矩阵)、GGCM、GLDS(灰度差分统计)、Tamura纹理特征、LBP(局部二值模式)、HMRF、gabor变换、小波变换、Laws纹理测量等,希望给有需要的人省去一些找代码的麻烦
基于matlab的图像纹理特征提取
这是基于matlab的纹理<em>特征提取</em><em>程序</em>!!!
语音信号特征提取时域特征(待续)
语音<em>信号</em><em>特征提取</em>时域特征(待续)事实上,因为语音<em>信号</em>的大多数处理都是在组帧之后进行的。组帧之后,帧序号就代表了时间先后。所以没有多少特征可以在时间域进行提取。常见的几个时域特征分别是:幅值、过零率以及直流偏置、能量以及线性预测编码系数。幅值(Amplitude) 过零率(ZCR)&过均值率率(MCR) 能量(Energy) 线性预测编码系数(LPCC) 具体计算方法如下:幅值(Amplitu
振动信号的预处理方法
振动<em>信号</em>的预处理方法,对于振动<em>信号</em>的 采集,分析有较大帮助
雷达目标特征提取与识别方法研究
利用高分辨雷达对目标进行识别是当代雷达系统的一个主要发展趋势。目前 基于高分辨雷达的目标识别在军事及民用方面都已经有了一定程度的应用。本论 文利用实测高分辨雷达回波数据进行实验,
matlab实现sift提取特征点
SIFT算法的相关实现 自己用matlab写的sift特征点检测与匹配<em>程序</em>,运行能通过
阵列信号处理及matlab实现
阵列<em>信号</em>处理及<em>matlab实现</em>,关于音频处理,语音算法等学习很好的资料,高清无水印版。我传的书籍都是高清无水印的,欢迎大家<em>下载</em>哈,我的<em>下载</em>页也有很多不错的书籍,欢迎<em>下载</em>!
灰度共生矩阵纹理特征提取的Matlab实现
图像的<em>特征提取</em>是图像的识别和分类$基于内容的图像检索$图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理<em>特征提取</em>已成为目前图像领域研究的热点#文中深入研究了基于灰度共生矩阵( /012) 的纹理<em>特征提取</em>方法,给出了基于 234536 的简便实现代码,分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响#分析结果对优化灰度共生矩阵的构造$实现基于灰度共生矩阵( /012) 的特定图像的纹理<em>特征提取</em>等都具有重要参考意义
手写数字的特征提取
我自己根据硕士论文所写的手写数字的<em>特征提取</em>方法,用的是matlab代码
MATLAB特征提取代码
for i=1:26     f=strcat('D:\bishe\',num2str(i));     image=strcat(f,'.jpg');     PS=imread(image);     PS=imresize(PS,[300,300],'bilinear');%归一化大小     PS=rgb2gray(PS);     [m,n]=size(PS)
python实现信号时域统计特征提取
1.实验数据需求 为了对采集的压力实验数据做特征工程,需要对<em>信号</em>进行时域的统计<em>特征提取</em>,包含了均值、均方根、偏度、峭度、波形因子、波峰因子、脉冲因子、峭度因子等,现用python对其进行实现。 2.python实现 其中的输入参数含义: ①data:实验数据的DataFrame ②p1:所截取实验<em>信号</em>的起始采样点位置 ③p2:所截取实验<em>信号</em>的终止采样点位置 from pandas ...
haar特征提取代码 MATLAB版
计算机视觉 目标追踪 haar<em>特征提取</em>代码 MATLAB版
时域、频域、时频域振动信号特征提取后得到的特征样本输入到分类器的问题
对于振动<em>信号</em>而言,时域常见的特征指标有波形指标、脉冲指标、峭度指标、裕度指标、峰峰值等;频域指标有重心频率、均方频率、均方根频率、频率方差、频率标准差等; 时域、频域提取特征都是针对某段长度的样本而提取出来的一个统计特征值;而时频域则是针对某段长度得到的统计特征值则不止一个,有多个,比如小波能量谱等;如果把时域、频域及时频域得到的特征指标作为一个整体特征样本同时输入到分类器,此时输入不再满足矩阵形式,而只能是元胞数组的形式,请问这怎么样构造输入特征样本?或者说只能把它们分来进行输入,分开进行分类器训练并分类
数字图像纹理特征提取代码
数字图像纹理<em>特征提取</em>灰度共生矩阵代码,欢迎<em>下载</em>。是应用<em>matlab实现</em>的。
基于快速PCA提取特征的matlab实现(ORL数据库)
本文件是快速PCA提取特征(降维)的matlab代码,人脸库需自行<em>下载</em>,可用于人脸识别的研究使用。
信号特征提取与模式识别研究
本论文研宄的对象为通信<em>信号</em>和生物医学<em>信号</em>,研宄的主要内容 为通信<em>信号</em>的<em>特征提取</em>和调制方式识别,以及基于传感器的生物医学 <em>信号</em><em>特征提取</em>和聚类分析。论文中的通信<em>信号</em>处理部分是依托于实验 室的项目,在现代<em>信号</em>处理算法的基础上,综合运用统计学知识和机 器学习算法,实现多种典型通信<em>信号</em>调制方式的识别和信噪比的估算
ORB特征点提取
这段代码是自己写的,会比opencv的简单易懂。提取了特征点后,进行了暴力匹配。暴力匹配的代码也是自己写的,看完后应该对特征点的提取和匹配有个直观的认识。
基于小波变换的多分辨率掌纹纹线提取
基于小波变换的多分辨率掌纹纹线提取的方法。
Python进行特征提取
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Aug 21 10:57:29 2017 @author: 飘的心 """ #过滤式特征选择 #根据方差进行选择,方差越小,代表该属性识别能力很差,可以剔除 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold x=[[100,1,
心电图ECG信号的MATLAB仿真
心电模拟器的目的是产生不同导联和尽可能多的心律失常的典型心电波形。 The aim of the ECG simulator is to produce the typical ECG waveforms of different leads and as many arrhythmias as possible. 该心电模拟器是基于matlab设计的,能够产生正常的导联II型心电波形。 My ECG simulator is a matlab based simulator and is able to produce normal lead II ECG waveform. 使用模拟器在模拟心电图波形方面有许多优点。 The use of a simulator has many advantages in the simulation of ECG waveforms. 一方面是节省时间,另一方面是消除用有创和无创方法采集真实心电<em>信号</em>的困难。 First one is saving of time and another one is removing the difficulties of taking real ECG signals with invasive and noninvasive methods. 心电模拟器使我们能够分析并研究正常、异常的心电波形,而无需实际使用心电机。 The ECG simulator enables us to analyze and study normal and abnormal ECG waveforms without actually using the ECG machine. 我们可以使用心电模拟器模拟任何给定的心电波形。
ECG特征提取
用于ECG<em>信号</em>的<em>特征提取</em>,matlab编写,包含时域特征,频域特征及非线性特征等,RR interval
信号与系统分析及MATLAB实现 梁虹编
<em>信号</em>与系统分析及MATLAB实现 该资源详细阐述了<em>信号</em>与系统以及其与MATLAB的结合
语音信号特征参数的提取MFCC
用Matlab编写的<em>程序</em>,用与语音<em>信号</em>特征参数的提取,用于在语音自动识别方面
信号与系统分析及MATLAB实现 pdf清晰版
<em>信号</em>与系统分析及MATLAB实现 原书本有配光盘,经典教材。
emd算法的matlab实现
经验模态分解emd,是处理非线性、非平稳<em>信号</em>的时频分析方法。该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入<em>信号</em>自身的特点,自适应的将<em>信号</em>分解成若干个本征模态函数IMF之和。emd被认为是对以线性和平稳假设为基础的傅立叶分析和小波变换等传统时频分析方法的重大突破口。该方法在多年的发展过程中,逐渐展露出了在非平稳<em>信号</em>处理中的独特优势,具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。目前,emd在机械故障诊断、<em>特征提取</em>、信息检测、生物医学<em>信号</em>分析、图像<em>信号</em>分析、通讯雷达<em>信号</em>分析等领域,都其有很大的应用价值。本代码是emd算法在matlab上的实现。有待同行改进。
LBP特征提取的matlab代码
LBP<em>特征提取</em>的matlab代码,已验证。可在此基础上进行改进。
lpcc的matlab程序
此<em>程序</em>的功能是用自相关法求使<em>信号</em>s均方预测误差为最小的预测系数 算法为Levinson-Durbin快速递推算法
小波特征提取与支持向量机识别
小波<em>特征提取</em>与支持向量机识别 小波<em>特征提取</em>与支持向量机识别
特征提取matlab实现
运用matlab,对处理图像及各类数据(特征矩阵)进行<em>特征提取</em>,并在matlab上的实现。
MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码.rar
Daugman虹膜识别方法的研究,利用2_D Gabor filter进行Iris Recognition. MATLAB实现基于Daugman的虹膜提取算法源代码.rar
信号调制识别matlab程序
用BP神经网络做分类器,提取<em>信号</em>的五个特征,并对<em>信号</em>进行识别。
心音信号分析处理
心音<em>信号</em>分析处理
图像处理之Matlab特征提取和表达
介绍图像处理之<em>特征提取</em>和表达,使用bwboundaries函数获取边界,使用regionprops函数统计特征
基于MATLAB的心电信号分析系统的设计与仿真
基于MATLAB的心电<em>信号</em>分析系统的设计与仿真
数字摄影测量之——Matlab实现Moravec算子的边缘点提取
一、Moravec算子简介Moravec(1977)是第一个提出兴趣点这一概念的人。所谓兴趣点也即图像的点特征,是影像曲面上具有确定的、明显表现(或特殊性质)的像点,如灰度值变化明显的点或亮度特别明显的小区域(Blob)、边缘的焦点及一些区域或轮廓的交点及一些区域或轮廓的角点等。Moravec算子在四个方向上计算非归一化的影像局部灰度差方差,将最小值作为兴趣值测度。因此,该算子检测的特征点是那些影...
matlab实现彩色图像特征提取1
The realization of image color feature extraction matlab彩色图像<em>特征提取</em>
Matlab版本的特征提取实验过程
首先把人脸库中的图片进行标准化,根据两个眼睛来切割出人脸区域,形如下图所示: matlab<em>程序</em>如下 %函数介绍: 人脸的大小归一化 手工点击自动切割图片为规定大小 function Unitery(Height,Width,M) %Wdith为切割后图像的宽度。Height为切割后图像的长度。M为图像的个数。 clear;close all; Height=49
matlab纹理特征提取代码
[html] view plaincopy function [t]=statxture(f,scale)   if nargin==1       scale(1:6)=1;   else       scale=scale(1:6)';   end   p=imhist(f);                  %p是256*1的列向量   p=p.
图像LBP纹理特征值的提取Matlab实现
图像纹理特征值得提取----普通LBP纹理特征的提取,均匀LBP纹理特征值的提取
数字信号处理(附MATLAB程序
数字<em>信号</em>处理(附MATLAB<em>程序</em>)
基于MATLAB实现ECG心电信号处理
原文出处https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/78842613 这是原文的代码,直接复制后无法运行,显示M和TIME没有定义。 需要一个ramat函数把心电数据读取出来。 首先<em>下载</em>心电数据,地址https://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM ...
基于熵的特征提取
基于熵的<em>特征提取</em> 一、引言 最近一直在研究自然语言处理、文本分析相关的问题,看了不少论文,数据分析是一个非常有意思的东西,故准备写一些博文来分享近来的一点心得。 先来看一个有意思的例子,假设拥有很多用户手机装有哪些APP的数据,随便列举几个淘宝、美团、美柚、网...
HOG特征matlab代码实现
HOG特征 matlab代码实现,可以实现,很不错的!强烈推荐给初学者!
语音信号特征提取预处理
语音<em>信号</em>是一种常见的时间序列,它以离散<em>信号</em>的形式被编码,然后使用一定的文件格式来存储,例如”.wav”。在当前与语音有关的应用中,出了单纯的录制、不做任何处理之后播放之外,几乎所有的应用都要涉及到语音特征的提取,例如语音文本转换、说话人识别、语音情感识别等等。此外,在进行音乐信息检索(MIR)的时候,也需要类似的处理。 语音<em>特征提取</em>就是从数字<em>信号</em>中提取出与我们所要得到的主要信息相关的内容,一般会从
纹理特征提取 及LBP纹理特征matlab实现
一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。 纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理<em>特征提取</em>方法是将所要检测的纹理进行建模,在图像中搜索重复的模式。该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于交通图像中的纹理识别,基于统计数据的方法效果更好。 1.1.1   LBP纹理特征 LBP方法(Local b
基于PCA人脸特征提取
人脸<em>特征提取</em><em>matlab实现</em>
抽样信号matlab实现
matlab对<em>信号</em>与系统的实现有很好的帮助
FBMC和完整代码(已调试)
基于滤波器组的多载波技术,FBMC和OQAM的MATLAB代码官方文档,已经将官方文档错误的地方调试过了,可以完整运行出来。
离散信号的卷积计算matlab程序
离散<em>信号</em>的卷积计算,mTLAB<em>程序</em>,非常值得<em>下载</em>
脑机接口系统中EEG信号特征提取与分类
脑机接口系统中EEG<em>信号</em><em>特征提取</em>与分类,CSP算法
图像分割与特征提取
MATLAB实现了图像的<em>特征提取</em>
利用matlab实现语音盲分离
本文利用了独立变量分析的算法,用 <em>matlab实现</em>了语音<em>信号</em>的盲分离。这在语音识别,以及未来机器人智能化上起着至关重要的作用
轴承小波包熵特征提取MATLAB程序
对滚动轴承振动<em>信号</em>提取小波包熵并对各个频带上的小波包熵值进行作图,代码中有注释,比较简单,只要对MATLAB懂一些并可理解~
【Matlab/CV系列】数字图像颜色特征提取及Matlab实现
Date: 2019.4.9【Tag: Outsouring project】 前言     颜色特征是在图像检索中应用最为广泛的视觉特征。颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。数字图像的颜色特征包括颜色直方图 、颜色矩、颜色相关图和颜色聚合向量等。 本文主要是对各种图像颜色<em>特征提取</em>方法和实现进行介绍。
信号与系统分析及MATLAB实现(高清pdf)
<em>信号</em>与系统分析及MATLAB实现,pdf版,十分清晰
STL 手册下载
stl 手册 STL_Programmer_Guide 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ilun/189239?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ilun/189239?utm_source=bbsseo[/url]
1602 12864等液晶驱动下载
液晶驱动 1602 12864 c51 12232 lcd44780我收集的一些液晶驱动程序 大部分代码是51的 也有使用说明 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenlong0108/2153664?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenlong0108/2153664?utm_source=bbsseo[/url]
python的文章(主要是特色方面)下载
python特色,重点介绍python的特色方面的东西 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mobilelove/2311923?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mobilelove/2311923?utm_source=bbsseo[/url]
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