小白提问求大神解答！

简直咸鱼不如 2019-03-07 03:11:08

本人大专生大数据专业想学习一下mapreduce的工作原理但是不清楚 map和reduce的两个模块的工作分别是什么看了百度感觉还是很模糊希望大神解答一下

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张伯毅 2019-04-24

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去本书看. Hadoop权威指南_第四版_中文版.pdf Hadoop技术内幕

陈年椰子 2019-04-01

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如果你要理解 map 和 reduce是做什么的，那可以简单理解成 map 是把大任务分解成很多小任务， reduce把小任务的结果合并大任务要的结果。如果要理解 map 和 reduce的原理，那就搞几本数据分析的书，从函数开始研究吧。

最近发现数据库和excel表格有很大的相似之处，可否理解为数据库就是...因为不清楚数据库的内部代码是怎样的，而又发现数据库和excel表格有很大的相似之处，顾有次提问。感谢各位的解答我的思路是： ADD实现：...

用户只管提问，系统默默地把查询、整合、生成答案这些脏活累活全干了。这听起来才够智能，不是吗？要做到这一点，其实没那么玄乎。关键就两步：数据库描述：你得先让大模型看明白数据库长什么样，有哪些表，表里...

就像你可能记得听到重要消息时身处何地，你的智能体也会记得，“上次这位客户发邮件说延期截止日期时，我的回复太僵硬，造成了摩擦”或者“当邮件里有’快速提问’这个词时，通常需要详细的技术解释，但这些解释根本...

3.找纸条（相似度匹配）：你提问时，问题也会被向量化，变成同样长度的数字指纹，然后系统用纯数学运算（比如余弦相似度）找向量数据库里“最像”的几个小纸条，再把这些纸条+你的问题发给大模型，大模型总结答案。...

”我的理解是：例如，向 LLM 提问一个问题（qustion），RAG 从各种数据源检索相关的信息，并将检索到的信息和问题（answer）注入到提示词模板中，LLM 最后给出答案。 RAG模型由Facebook AI Research（FAIR）团队于...

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