图像文本的敏感信息去除 [问题点数:20分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs2
本版专家分:410
敏感信息检查工具
敏感词过滤、查找
OPENCV2 图像修复 — 去除文字(下)
<em>图像</em>修复,指对受到损坏的<em>图像</em>进行修复重建或者<em>去除</em><em>图像</em>中的多余物体。n<em>去除</em>文字,是<em>图像</em>修复的一种应用。n方法二:先用阈值法提取<em>图像</em>中文字,然后用OPENCV中inpaint()函数n调用inpaint()函数一个关键的点:确定修复掩膜。n修复掩膜只能为8位单通道的<em>图像</em>,其中非零像素表示需要修补的区域。n所以,用阈值法提取的文字<em>图像</em>作为修复掩膜。
基于Python实现GIT上传敏感信息预扫描工具
前言有关GIT泄露信息的安全问题频出,目前市面上大部分<em>敏感信息</em>扫描工具都是针对GITHUB平台上已上传的代码进行批量扫描,缺乏针对上传前代码进行扫描的工具。因此我用Python实现了一个小型的扫描工具,仅仅支持对<em>敏感信息</em>的替换和恢复。代替手工对小型项目的<em>敏感信息</em>进行替换和恢复操作。思路与代码实现思路很简单,就是<em>文本</em>扫描和替换。#Python<em>敏感信息</em>扫描工具nimport osnfile_list=[
OPENCV2 图像修复 — 去除文字(上)
<em>图像</em>修复,指对受到损坏的<em>图像</em>进行修复重建或者<em>去除</em><em>图像</em>中的多余物体。 n<em>去除</em>文字,是<em>图像</em>修复的一种应用。提出一个问题: n给定一张自然<em>图像</em>,该<em>图像</em>上已经写了一些文字(模拟<em>图像</em>遭到了破坏),则如何去掉文字,使得<em>图像</em>恢复原来的面目?针对上述问题,本文提供两种思路: n方法一:先用阈值法提取<em>图像</em>中文字,然后用<em>图像</em>减法。即: n修复图 = 原<em>图像</em> – 提取的文字图
Python实战之敏感图像的识别
此次实战的完整代码下载地址:https://github.com/JDongcao/Python_practice_image_rcg
Python之图像处理 ——小点的去除
为了<em>去除</em>小的污点,采用连通的检测面积的方法:设置阈值的方法nnnn腐蚀后 用canny进行检测的轮廓:nnnn<em>去除</em>面积较小的部分:nnnnnn有类似需求的有以下源代码:nnn# coding=gbkn#author:Feng Pann#time:2019/6/11nimport cv2nimport numpy as npnfilename="image/lishuwang.jpg"nimg =...
opencv 图像处理之椒盐噪声的添加与去除
#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt;n#include &lt;iostream&gt;nusing namespace cv;nusing namespace std;n//添加椒盐噪声nMat addSaltNoise(Mat srcImage, int n)n{n Mat resultImage = srcImage.clone();n for (int ...
Python微博敏感词搜索
这是一个微博敏感词搜索程序,把需要搜索的敏感词存'weibo.positive.train'里 ,每隔一定时间从微博API接口申请chunk,利用positive和negative结合的方法,完全结果输出到'weibo.censorshipOutput'
静态代码扫描——PMD自定义规则实践(Log日志文件中不要输出敏感信息
上篇文章用一个简单的规则举例,帮助大家快速了解如何自定义规则。接下来我们开始使用比较复杂的例子进行剖析撰写规则的过程。
去除重复文本 1.2 绿色版
简单高效的<em>去除</em>重复<em>文本</em> 1.2 绿色版,<em>去除</em>txt<em>文本</em>里面重复的<em>文本</em>。保存<em>去除</em>后<em>文本</em>,和出现过重复的<em>文本</em>。适用于处理100000以下的<em>文本</em>数据。重复按照<em>文本</em>行计算。即<em>去除</em>重复<em>文本</em>行
java关键字匹配(java去除敏感字原…
关键字查询,在web开发中,可能应用到的场景:n建立***.properties 文件,文件中写入关键字。例如itil中常用的:服务器,路由器......n传入的参数往往是用户在客户端输入的内容。当作doFilter(String str)方法中的参数str。n一下的代码能够匹配出客户输入的信息中所含的关键字 m.group(),用作查询,统计等相关功能。nnnpublic class KeyWo
不均匀光照文本图像的二值化
因为<em>文本</em><em>图像</em>的背景是不均匀的,所以想先求出图片的背景,再用原图减去背景,就会得出<em>文本</em>的内容,再进行二值化,就是我们想要的结果。nnn以下是详细的思路:n首先要估算出原始图片的背景图。nIs(x,y)点的背景区域亮度,可以用该点w*w邻域内较亮的点的集合来进行估算。就好比一张白纸,一个区域内最白的一些点就可以代表该区域的背景。n我们逐行逐列的扫描<em>图像</em>,依次选取每个像素点w*w邻域内亮度最
[学习opencv](opencv)去除图像中白的边界干扰
C++- opencv//<em>去除</em><em>图像</em>中白的边界干扰 way-2速度快 Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U); uchar *p = lookUpTable.data; for(int i=0; i&amp;lt;256; i++) { if(i&amp;gt;=240) { p[i]=0; } else { p[i]=i; } } //通过LUT函数实现<em>图像</em>取反 LUT(...
一种通用的去除文字图像中干扰线的算法.
提出一种<em>去除</em>文字<em>图像</em>中干扰线的通用算法.通过将<em>图像</em>转换为便于操作的基本图形及高级图形,<em>去除</em>了<em>图像</em>的冗余同时获得了<em>图像</em>的几何信息,然后将对干扰线的检测看作对<em>图像</em>主曲线的检测,并将检测环节作为<em>去除</em>干扰线的关键步骤.检测过程中采用改进的最短路径算法和方向偏移算法,最后将检测到的干扰线与原图分离.大量的实验结果证明,该算法对文字<em>图像</em>中干扰线的检测和<em>去除</em>高效实用.
用openCV去除文字中乱入的线条
今天上午,朋友发来一张图片如下。没错,这就是原图,他希望可以通过一些简单的算法将图中这条穿过单词间的直线去掉,使得到的结果能够通过他的文字识别算法并得出正确结果——The Techniques of Machine Vision。rnrn      rn乍一看这似乎挺简单,(1)将<em>图像</em>二值化;(2)找出这条直线;(3)将直线区域填成背景色(即白色);(4)再通过膨胀、腐蚀等操作将单词缺失的部分给补
基于百度AI做内容审核
先哭诉一下,百度提供的API和当前版本不对称,让在下头疼了一个多小时,在此作文为大家使用提供参考。nn一、引入sdknnn&amp;lt;!--百度Api--&amp;gt;n &amp;lt;dependency&amp;gt;n &amp;lt;groupId&amp;gt;com.baidu.aip&amp;lt;/groupId&amp;gt;n &amp;lt;artifactId&amp;gt;java-s...
能帮敏感内容审查工具
只能在XP平台运行,请不要开杀软。使用它可以对计算机进行痕迹审查,找出违规泄密等行为。
敏感信息
有这么一个程序,程序本身共用公网上的数据库(因为服务器只提供数据库,不提供像WebService之类的支持),那么怎么样保护程序的SQL套接字的安全?让反编译程序无法看到SQL套接字,甚至无法推算出加密之后的套接字?还有这类的东西有很多。。
图片去除黑边程序
<em>去除</em>原<em>图像</em>的黑边,然后保存为<em>去除</em>以后的<em>图像</em>,实用于视频解码预处理阶段。
A method for estimating noise variance of CT image
介绍了CT<em>图像</em>高斯噪声的<em>去除</em>介绍了CT<em>图像</em>高斯噪声的<em>去除</em>
隐藏Apache的版本号及其它敏感信息
首先,打开配置文件: /etc/apache2/apache2.conf 来修改ServerTokens 的配置:rn找到:ServerTokens Full 所在行,将其改为:rnServerTokens Prodrn没有就添加上面这一行即可rn然后重新加紧载Apache的配置:  /etc/init.d/apache2 restartrn这时,Apache的版本信息被隐藏了。rn再编辑配置文件
去除块效应的图像后处理算法
<em>去除</em>块效应的<em>图像</em>后处理算法.pdf <em>去除</em>块效应的<em>图像</em>后处理算法.pdf
Micro+CT投影图像噪声的去除
该文献关于ct投影<em>图像</em>的噪声<em>去除</em>,主要介绍了ct投影<em>图像</em>的噪声<em>去除</em>方法
web安全/渗透测试--52--敏感信息泄漏
1、漏洞描述:n敏感数据包括但不限于:口令、密钥、证书、会话标识、License、隐私数据(如短消息的内容)、授权凭据、个人数据(如姓名、住址、电话等)等,在程序文件、配置文件、日志文件、备份文件及数据库中都有可能包含敏感数据。n2、检测方法n1、检测形式多样,工具爬虫扫描得到敏感文件的路径,从而找到敏感数据,n2、手工挖掘,根据web容器或者网页源代码的查看,找到<em>敏感信息</em>。n3、修复方案n1、禁...
OpenCV学习第十三篇:提取水平和垂直线(去除干扰线)
1.结构元素 n可以是任意形状的结构元素:矩形,圆,直线,磁盘形状,砖石形状等 n2.提取步骤 n输入<em>图像</em>彩色<em>图像</em>imread n转换为灰度<em>图像</em>cvtColor n转换为二值<em>图像</em>adaptiveThreshold n定义结构元素 n开操作(腐蚀+膨胀)提取水平和垂直线 n3.api nadaptiveThreshold-转化为二值<em>图像</em>( nMat src(输入灰度<em>图像</em>), nMat dest(二值图
敏感信息泄漏
<em>敏感信息</em>泄漏
web安全/渗透测试--51--异常信息泄漏
1、漏洞名称:n未自定义统一错误页面导致信息泄露,抛出异常信息泄露,错误详情信息泄漏n2、漏洞描述:nJBOSS默认配置会有一个后台漏洞,漏洞发生在jboss.deployment命名空间,中的addURL()函数,该函数可以远程下载一个war压缩包并解压。如果压缩包里含有webshell文件,是直接可以解析的。n3、检测方法n1、通过web扫描工具对网站扫描可得到结果。n2、或者通过手工,去尝试...
消除图像处理中的光照不均(matlab版)
步骤1.进行最大(最小)值滤波初步得到初步的光照图 n2.进行均值(或高斯)滤波得到光照分布图 n3.原始<em>图像</em>减去光照图,得到最终结果一个栗子针对matlab中自带的rice.png图。我们希望能够把大米和背景区分开来,直观的做法是用阈值分割来做成二值图,再对联通区域进行标记,这样就能知道每个大米的大小和中心位置。 n可是仔细观察大米图会发现摄像时光照不均匀,这样就很难用一个全局阈值去进行分割,如果
文本次数 删除文本空行 去除文本重复 易语言源码
删除<em>文本</em>空行 <em>去除</em><em>文本</em>重复 易语言源码 取<em>文本</em>次数
敏感信息泄露
默认账户n通用性web程序有默认的管理员用户或者测试用户,才应用上线时没有进行清除导致第三方可以直接登录,进行一些操作。nn数据库软件。n集成开发环境。nCMS内容管理系统。n路由器管理界面。n摄像头管理界面。等nn实例:nechop在默认安装的时候,安装程序会默认添加两个管理员账户。n后台/服务对公开发nn后台地址泄露n后台地址被爆破n后台未做授权n敏感服务未做访问限制,可以直接访问nn实例:n...
个人敏感信息安全防护解决方案
nn nn nn2018 | 国内外nn个人<em>敏感信息</em>泄露案例nn据《2018数据泄露损失研究》评估显示,大型数据泄露代价高昂,百万条记录可致损失4000万美元,5000万条记录可致损失3.5亿美元。nn nn1. Aadhaarnn今年1月份,印度10亿公民身份数据库Aadhaar被曝遭网络攻击,该数据库除名字、电话号码、邮箱地址等之外还有指纹、虹膜记录等极度敏感的信息。nn nn2. Faceb...
信息搜集-敏感信息收集
<em>敏感信息</em>收集n针对某些安全做的很好的目标,直接通过技术层面是无法完成渗透测试的。在这种情况下,可以利用搜索引擎搜索目标暴露在互联网上的关联信息。例如:数据库文件、SQL注入、服务器配置信息、甚至是通过Git找到站点泄露的代码、以及Redis等未授权访问、robots.txt等<em>敏感信息</em>。从而达到渗透测试的目的。n知己知彼,百战不殆。某些情况下,收集到的信息会对后期进行测试起到帮助作用。如果通过收集敏...
敏感信息定义与实例
00 背景nn 近年,随着信息技术的快速发展和互联网应用的普及,越来越多的组织大量收集、使用个人信息,给人们生活带来便利的同时,也出现了对个人信息的非法收集、滥用、泄露等问题,个人信息安全面临严重威胁。nn0x01 个人信息nnn以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息,如姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址...
数据库的优化-敏感信息的查询
不论一个网站还是一个APP,优化很大的地方还是数据库,要想加快数据库查询的速度,有很多种方式。n添加索引 n索引是一种单独的、物理的数对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。但是索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的
java工具类——String过滤敏感字
经常会使用到String,相应的封装类也涉及到方方面面,此处仅仅是对过滤敏感字做了一个封装。rn /**n * 过滤敏感字n * @param string 原字符串n * @param source 敏感源n * @return 结果字符串n */n public static String sensitiveFilter(String string, String[] source
github删除敏感信息
最近写了个爬虫程序,用于爬取某些网站的二手房售卖信息https://github.com/farrellcn/ScrapyHouseSales,为了维护方便,把代码传到了GitHubnok上,传完了才想起来一些配置文件里包含了很多个人信息,包括邮箱用户名密码,赶紧修改了再commit上去,但这时在GitHub上已经留下了修改记录了。nn于是开始找方法将历史记录从github上删除,搜了一下,找
图像去阴影的matlab实现
对于不均匀<em>图像</em>的去阴影处理的matlab实现,可用。
MATLAB中图像背景噪声去除
利用MATLAB除去<em>图像</em>的背景噪声,利用for循环,设定想要的阈值就可以完成了
tesseract图片文字识别 - 滤波 降噪 灰度 二值化 去除文本边框 去除验证码干扰线
import org.apache.xmlgraphics.image.codec.tiff.TIFFEncodeParam;nimport org.apache.xmlgraphics.image.codec.util.ImageEncoder;nnimport javax.imageio.ImageIO;nimport java.awt.*;nimport java.awt.image.Buf...
TensorFlow从文本文件转成图片
下载python版本的cifar数据数据下载链接:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlrn把数据中的图片数据保存成图片,如下方法:rn# -*- coding:utf-8 -*-nimport pickle as pnimport osnimport numpy as npnimport matplotlib.pyplot as pltnimport
文本图片水印解密程序
自动<em>去除</em>图片上的水印,特别是<em>文本</em>图片(图片上的内容是<em>文本</em>)<em>去除</em>效果非常好!操作简单、效率高。
图像暗角阴影去除算法
暗角的概念nn暗角一词属于摄影术语,是指一幅<em>图像</em>的四周的亮度或饱和度相比于中间部分的降低,画面四角有变暗的现象。暗角对于任何相机设置或镜头都不可避免。当然有时会故意引入暗角这种效果。nn产生暗角的原因n(1)边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角是主要原因。沿着视场边缘的光线的前进方向看光圈,由于光线与光圈所在的平面有夹角,看到的光圈是椭圆的,所以通光面积减小。镜头光心到胶片的边缘距离较大
用户敏感信息掩码工具
金融行业开发不可避免的会涉及到用户的<em>敏感信息</em>,但是为了保护用户隐私,并且根据央行合规要求,不管是数据库、日志还有页面都需要进行加密或者掩码,因此在这里分享一个掩码工具。nn里面包括了,nnn/**n * 手机号显示首3末4位,中间用*号隐藏代替,如:138****4213n */nn/**n * 电话号码显示区号及末4位,中间用*号隐藏代替,如:010****4213n */nn/**n * 身份...
图像去除干扰条纹
利用matlab工具实现lena<em>图像</em>横条纹、渐变条纹、干扰的<em>去除</em>,学习使用傅里叶变化和滤波器
均值滤波处理图像matlab版
均值滤波处理<em>图像</em>,matlab代码,可以实现<em>图像</em><em>去除</em>噪点。
web页面使用js加密敏感信息,java端解密
为了保证安全,现在web应用中,大部分都使用https了,但是https只对传输通道进行加密,一旦通道被破,明文数据就被攻击者获取了,为了保证数据传输过程中的安全性,需要对敏感数据传输前做一次加密,下面演示如何通过RSA加密,做到前后端数据的安全传输:nn首先我们需要一个前端js加密工具,这个工具叫JSEncrypt,nn官方主页:http://travistidwell.com/jsencryp...
opencv3_note3:几种常见的图像噪声以及去除方法(blur相应笔记)
1.噪声nn1-1:概念:nn噪声指的是存在于<em>图像</em>中不必要的或者说是多余的干扰信息,一般分为外部噪声和内部噪声。nn(https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%99%AA%E5%A3%B0/4116468?fr=aladdin)nn1-2:常见噪声及介绍nn1-2-1:椒盐噪声(脉冲噪声)nn由于传感器在传输过程中产生了一定错误,在亮的地...
java实现敏感字过滤工具类
实现敏感字的过滤思路:1. 读取敏感词库;2. 比较字符串中是否有敏感词库中的铭感词以下提供判断是否有敏感词的方法boolean checkSenstiveWord()和将敏感词转换为*字符的方法String filterInfoAfter().工具类:package yofc.demo;nnimport java.io.BufferedReader;nimport java.io.IOExcep...
噪声处理的matlab程序
matlab程序,<em>去除</em><em>图像</em>噪声,使<em>图像</em>清晰,明了,
Windows系统和Linux系统常见敏感信息路径
Windows系统rnc:\boot.ini                                                                      // 查看系统版本rnc:\windows\system32\inetsrv\MetaBase.xml                //  IIS配置文件rnc:\windows\repair\sam      
隐藏apache、tomcat版本方法
n隐藏apache版本rn一般情况下,软件的漏洞信息和特定版本是相关的,因此,软件的版本号对攻击者来说是很有价值的。rn rn在默认情况下,系统会把Apache版本模块都显示出来(http返回头信息)。如果列举目录的话,会显示域名信息rn(文件列表正文),如:rn rn[root@localhost tmp]# curl -I 192.168.80.128:88rnHTTP/1.1 403 For...
OpenCv黑边
最近在开发一款人脸识别的项目,遇到一个问题,在横屏显示时,有黑边问题,可以通过以下的方法来是屏幕全屏:rn1.找到这个类CameraBridgeViewBase.java    然后找到这个方法:deliverAndDrawFrame();rn2.最后添加这行:rncanvas.drawBitmap(mCacheBitmap, new Rect(0,0,mCacheBitmap.getWidth(
Java开发小技巧(四):配置文件敏感信息处理
AES(高级加密标准)是美国联邦政府采用的一种区块加密标准,其替代原先的nDES加密算法,成为对称密钥加密中最流行的算法之一。
Android静态安全检测 -> logcat可能泄露隐私敏感信息
logcat可能泄露隐私<em>敏感信息</em> -nLog.v( ) & Log.d( )nnnn1. APInnn继承关系nnnjava.lang.Objectnnnandroid.util.Lognnnnnn主要方法nnnnnLog.v(String tag, String msg)nnn详细(Verbose)信息nn级别最低,输出颜色为黑色
应用文本图像
第二章 应用<em>文本</em>和<em>图像</em> 网页制作过程中的<em>文本</em>和<em>图像</em>的应用
小程序获取用户openId等敏感信息的两种途径
一、 (1) wx.login(),获取coden(2)开发者服务器调用API(根据code)n二、 (1)wx.login()n(2)wx.getUserInfo //withCredentialsn = truen(3)开发者服务器根据code后去session_key,用session_key对 (1)中获得的加密数据进行解密即可nPS、关键知识点是理解wx.getUserInf
去除文本中的空行
数据nnnn[root@DBTEST lxm]# cat space_line nhellonnworldnnhownnarennyounndoingnnnnnlinux 环境实现<em>去除</em>空行nnngrepnnnnn[root@DBTEST lxm]# grep -v '^\s*$' space_line nhellonworldnhownarenyoundoingnnnn 注:-v表示将匹配的结果...
去除图像黑边
<em>去除</em><em>图像</em>黑边的操作其实蛮简单的,主要是定位黑边的长度和宽度。nn我是在网上搜一个人的代码搜到的,其实有些地方没有理解,也觉得可以更简单,先占坑,后面再改。nn给大家放个完整代码。我放的是对一张图片进行处理。后面看看,改一下再放一个对文件夹里所有图片进行处理的。nnnimport cv2nimport osnnsource_path=&quot;D:\\DATASET\\gan_picture\\emily\...
CV小白成长记之二:使用空间滤波的方法去除图片上周期性线条噪声
rnrn问题描述:rnrn用空间滤波的方法<em>去除</em>lenna图片上周期性线条噪声。rnrnrn问题的分析:rn由于图片上有周期性的线条噪声,而常见的平滑处理应用就是降低噪声,所以我们需要做平滑处理。而平滑空间滤波器分为线性滤波器(均值滤波器、高斯滤波器)和非线性滤波器(中值滤波器)。rn我们知道,均值滤波何高斯滤波擅长处理高斯噪声,而中值滤波适合处理椒盐噪声。在上课时听到老师提到中值滤波可以<em>去除</em>图片上的划痕,同时需要用...
[plutus666原创]移除红外图像中竖条纹模式的噪音
 nn亲爱的博友:n——您读完这篇博文后有什么感想,欢迎留言给我,相互交流,相互提高!nplutus666的联系方式是:QQ:1217563773;email:plutus666@qq.com
文本重行过滤器
<em>文本</em><em>去除</em>重复行,删除重复行
matlab编程实现图像加入噪声去除噪声
matlab编程实现<em>图像</em>加入噪声<em>去除</em>噪声,加入各种噪声,包括椒盐和高斯噪声。
实验六---数字图像的噪声去除(MATLAB实现)
实验目的:nn1. 自己编程实现均值滤波器和中值滤波器n2.对比两种滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的<em>去除</em>效果n实验总结:n1. dX(i:i+(N-1)/2,j:j+(N-1)/2)=sum(sum( X(i:i+(N-1),j:j+(N-1)) ))/(N*N);ndX(i:i+(N-1)/2,j:j+(N-1)/2) ------为左值,取的是一个点nX(i:i+(N-1),j:j+
图像中红色标记去除Matlab代码实现
代码功能:<em>去除</em><em>图像</em>中的红色标记 1.从main文件执行; 2.original文件夹中存放待处理图片,该问文件夹已包含了3张测试图片,result文件夹中会存储处理后的结果; 3.处理结果不仔细看则看不出处理痕迹,高清图片放大看则会看到处理痕迹。 4.参数可调,自行在函数中进行调整。
去除文本中重复的数据行
一、去掉相邻重复的数据行rnrnrnrnrn复制代码rn代码如下:rnrnrn$cat data1.txt | uniqrn输出:rnbeijingrnwuhanrnbeijingrnwuhanrnrnrn二、去掉所有重复的数据行rnrnrnrnrn复制代码rn代码如下:rnrnrn$cat data1.txt | sort | uniqrnrnrn注:rn只有uniq命令的话,只是把相邻的重复的
如何去掉文本中的标点符号
从网下爬下来的tweet,好多乱起八糟的符号啊。。。ノ)゚Д゚( 先来去一波符号hhh~~~去掉中文符号和英文符号的代码差不多,可以直接在英文符号上补充~补充利用String模块中的常量:string.digits:数字0~9string.letters:所有字母(大小写)string.lowercase:所有小写字母string.printable:可打印字符的字符串string.punctua...
数字图像处理--去除横条纹、特殊条纹、噪声
中国科学院大学刘定生老师的数字<em>图像</em>处理综合作业1--<em>去除</em>横条纹、特殊条纹、噪声
利用python,opencv来去除图像的黑边(上下左右都有黑边的)
在处理批量有黑边的图片数据的时候采用的这个方法,有点笨方法,速度有点慢,遍历了目标物体的所有像素物体。但是实现效果还是可以的。有更加高效方法的可以提出你的见解n nnn&quot;&quot;&quot;author:youngkun;date:20180608;function:裁剪照片的黑边&quot;&quot;&quot;nnimport cv2nimport osnimport datetimenndef change_size(read_fil...
matlab-----除去图像中的小圆圈
clear all;clc;&amp;gt;&amp;gt; I = imread('trees.tif');&amp;gt;&amp;gt; figure,imshow(I);title('原始<em>图像</em>');&amp;gt;&amp;gt; J = im2bw(I,graythresh(I));&amp;gt;&amp;gt; figure,imshow(J),title('二值<em>图像</em>');&amp;gt;&amp;gt; J = ~J;&amp;gt;&amp;gt; figure,imsho...
科学收集并分析Android用户敏感信息实战
作为一名Android开发者,经常会接到项目经理提出的收集用户信息的需求,而且对于普通开发者来说,也需要用户信息来辅助开发或者进行性能优化。本文记录一下我在做Android开发的过程中收集的或实用或奇葩的手机用户信息的案例。分为为产品经理收集的用户行为,为前端开发者收集的用户手机配置,为后台开发者收集的网络接口状态,为数据挖掘分析师收集的用户个人信息等。实现了在不影响用户体验和消除用户抵触感的情形下尽可能多的收集对产片有用的信息。并贴出了相关收集用户手机配置信息,个人信息的源代码和收集策略,失败重发策略。
Halcon 消除图像上的干扰波纹
上图在垂直方向上存在一定频率的干扰波纹。可将<em>图像</em>转到频域内处理掉这种波纹。FFT后:滤波器:处理后的频域<em>图像</em>:逆变换:消除了垂直方向上的干扰。get_image_size (Image1, Width1, Height1)ngen_rectangle1 (Rectangle1, 0, Width1/2-2, Height1/2-10, Width1/2+2)ngen_rectangle1 (Rec...
Java如何将字符串中的敏感词替换为相等数量的星号*
Java如何将字符串中的敏感词替换为相等数量的星号*,这也是我工作中遇到的问题,尝试了很多种方式最后采用这一种,在这里分享一下我的解决方式,方式简单,希望对大家有用。如果大家有什么好的方式也欢迎分享!nnn /**n * 过滤字符串中的敏感词汇n * @param content <em>文本</em>n * @param sensitiveWord 敏感词汇n * @ret...
图像处理——去除图像上杂乱的干扰
源码n#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt;n#include &lt;opencv2/highgui/highgui_c.h&gt;n#include &lt;iostream&gt;nnusing namespace cv;nusing namespace std;nn//定义全局变量存储路径信息nchar filename[] = { 0 };nnint ma...
阴影消除研究
用GMM提取运动目标,在光照比较强烈的条件下,会把阴影也当成运动目标提取出来。 利用阴影亮度降低而色度基本不变的特点,在HSV空间里利用以下公式进行判断
js中去除文本的所有空格
js在获取表单中的<em>文本</em>时,有点需要<em>去除</em>首尾空格和中间部分空格。rn单单只用$.trim(str)和replace(old,new)方法只能<em>去除</em>首尾和中间第一个空格,rn如果中间有多个空格就没办法处理了。rn那么:rnrnvar un = $("#un").val();//获取<em>文本</em>nvar unn = un.split(" ");//以空格来分割nvar unns = "";//定义变量nfor (
图像去除反光
<em>图像</em><em>去除</em>反光 效果很好 有代码 有论文
python3去掉英文文本中的标点符号
import renlists = ["yes i am.","here am i..."]nlists_new = []nfor list in lists:n string = re.sub("[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+——!,。?、~@#¥%……&amp;*()]+", " ", list)n lists_new.append(string)npri...
同态滤波及图像去阴影
<em>图像</em>照度不均匀,或者有阴影怎么进行二值化?相信长期做机器视觉的朋友都遇到过,下面分享我个人的一些经验,如果有更好的方法请不吝指出,共同进步。n1、<em>图像</em>亮度不均匀分析n一般情况下,<em>图像</em>f(x,y)是由光源产生的照度场i(x,y)和目标的反射系数场r(x,y)共同作用产生的,且前者可以表达成后二者的乘积,即:nf(x,y)     =     i(x,y) r(x,y)nr(x,y)反映的是目
MRI脑部图像头骨剥离方法研究
MRI<em>图像</em>处理
Java学习笔记之信息隐藏(Information Hiding)
好的类接口就像是冰山的尖儿一样,让类的大部分内容都不会暴露出来什么是信息隐藏信息隐藏指在设计和确定模块时,使得一个模块内包含的特定信息(过程或数据),对于不需要这些信息的其他模块来说,是不可访问的。n 1972年,David Parnas 发表了一篇题为《论将系统分解为模块的准则》的论文首次让公众注意到信息隐藏这一概念。 n 信息隐藏式结构程序设计与面向对象设计的基础之一。在面向对象设计中,它又
NLP-中文文本去除标点符号
n简单记录一下中文<em>文本</em>如何<em>去除</em>标点和特殊符号的问题。。。nnnnn目录nnnnn目录n一、回顾一下英文如何<em>去除</em>符号等预处理问题nn①<em>去除</em>特殊符号n②<em>去除</em>数字n③词形归一n④停止词n⑤将上述内容综合nnnnn二、中文<em>文本</em><em>去除</em>标点符号n1.背景知识n2.示例说明1:使用Zhon库中的符号集n①命令行中安装Zhon库n②代码n③结果n④问题说明nnn3.示例说明2:自定义特殊符号集进行<em>去除</em>nnnnnnn...
matlab对有周期性噪声的图像去噪
图片中有明显的周期性噪声,屏蔽光谱中的特定区域达到去噪,使用的滤波为理想滤波器。
Python +Freenman链码去除图像骨架中的骨刺
在利用数字<em>图像</em>来处理裂缝时,对于提取的的裂缝<em>图像</em>必然有断裂需要裂缝连接,而在连接前则需要<em>去除</em>骨架图中的骨刺,本文采用链码进行<em>去除</em>,首先找出端点和节点,计算端点到节点的距离,若距离小于一定的阈值则<em>去除</em>,否则保留,当端点不再变化时,<em>去除</em>完毕!
马赛克去除工具
<em>图像</em>,影音,专业<em>去除</em>马赛克,支持 HD
目录遍历和敏感信息泄露原理及案例演示
目录遍历漏洞概述n在web功能设计中,很多时候我们会要将需要访问的文件定义成变量,从而让前端的功能便的更加灵活。 当用户发起一个前端的请求时,便会将请求的这个文件的值(比如文件名称)传递到后台,后台再执行其对应的文件。 在这个过程中,如果后台没有对前端传进来的值进行严格的安全考虑,则攻击者可能会通过“…/”这样的手段让后台打开或者执行一些其他的文件。 从而导致后台服务器上其他目录的文件结果被遍历出...
图像处理(阴影去除
不可多得的资源,朋友们都来捧个场,好资源大家一起分享!
皮肤镜图像毛发噪声去除程序
给定皮肤镜黑素细胞瘤<em>图像</em>,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。 皮肤镜<em>图像</em>毛发去噪,主要包括五个步骤:波谷检测器、阈值分割、区域生长、标记连通域、掩膜恢复重建 。
opencv数字图像去除噪声
opencv数字<em>图像</em> <em>去除</em>噪声,的源代码程序。学习一下。 opencv数字<em>图像</em> <em>去除</em>噪声,的源代码程序。学习一下。opencv数字<em>图像</em> <em>去除</em>噪声,的源代码程序。学习一下。
基于matlab的图像预处理
对<em>图像</em>进行<em>去除</em>毛刺和空洞,对<em>图像</em>进行细化,得出归一化后的<em>图像</em>
改变阈值的小波变换及其小波逆变换
<em>图像</em>处理,<em>图像</em>的噪声<em>去除</em>,运用小波变换的matlab代码
信息模糊化【数据脱敏】
原创文章转载请指明地址nnn /**n * 局部数据模糊化n * @param obj 需要脱敏的数据n * @param startIndex 脱敏起始位置n * @param endIndex 脱敏结束位置n * @returnn */n public static String dataReplace(String obj,int startIndex,int endInde...
正弦噪声去除消除(Fourier变换)
该程序给<em>图像</em>添加正弦噪声,然后使用类似Notch Filter将该噪声在Fourier空间中<em>去除</em>。
去除反光干扰
作为一名视觉工程师,当<em>图像</em>存在反光干扰时,对识别和分析造成很大干扰,因此,<em>去除</em>这些干扰是相当重要的。根据一篇论文写的程序,内附高亮图片,论文,程序。
Python图像自卷积消除纹理
 这里选用了scipy中的ndimage.convolve作为卷积函数,输入参数为被卷积<em>图像</em>和卷积核。nn因为是要消除<em>图像</em>自身的纹理,所以对卷积的核要求比较大,尽量要大于17,但也不能太大,会过于模糊。nn步骤是先将<em>图像</em>转为灰度图,随机选取和卷积核大小相同的正方形框小<em>图像</em>,尽量选取多个<em>图像</em>,取平均值,保证纹理特征能够适应整张图片。得出的最终小<em>图像</em>之后取加权平均值,类似于高斯模糊一样的效果,这样卷积...
matlab去除处理背景
这个是matlab中<em>去除</em><em>图像</em>复杂背景的代码。因为我们拍摄的图片总会拍到没用的信息,所以要进行处理。
OpenCV图像(相加)平均去除高斯噪音 C++
<em>图像</em>相加:nn<em>图像</em>平均的一种重要应用是在天文学领域,在该领域在非常低的照度下成像常常会导致传感器噪声;以至于单幅<em>图像</em>无法解析;nn nn多次高斯模糊求平均值可以消除<em>图像</em>在低照度下的噪音nnn相加是连续积分的离散形式。也可以使用CCD或<em>图像</em>传感器的累积能力,通过长时间观察某一场景达到降噪的目的。n冷却也常常用于降低传感器噪音;nn nn代码实现如下:nn#include &amp;lt;cstdlib&amp;gt...
opencv java图像噪声去除
package test.opencv;nnimport org.junit.Test;nimport org.opencv.core.Core;nimport org.opencv.core.Mat;nimport org.opencv.core.Point;nimport org.opencv.core.Size;nimport org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;n...
Python 去除文本中空白和换行
nprint [x.strip() for x in open('new_DMS.txt').readlines() if not re.search(r'^\s+$',x)]rn rnprint [x.strip() for x in open('new_DMS.txt') if not re.search(r'^\s+$',x)]n
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
ViewPager+Fragment实现左右滑动下载
使用ViewPager+Fragment实现左右滑动,简单高效 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xfchenlei/5079772?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xfchenlei/5079772?utm_source=bbsseo[/url]
基于matlab编程的平滑和中值滤波下载
用imoise()函数给一幅数字图像加入’salt & pepper’和’Gaussian’噪声2)用3x3,5x5邻域平均平滑对图像进行处理3)用3x3,5x5中值滤波对图像进行处理, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/njulzp/2345998?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/njulzp/2345998?utm_source=bbsseo[/url]
Matlab实用教程.rar下载
初级,使用,也有难点,讲的细,很是实用,耐心点。。。。。。。。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/Oringe_juice/2871387?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/Oringe_juice/2871387?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 python文本教程 java学习文本
我们是很有底线的