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图像文本的敏感信息去除
Zhangxc_97
2019-03-08 04:57:38
求问各位大佬思路aaaaa
怎么定位图像中的手写签名位置啊
不需要识别出来是什么 和印刷体一对比 手写签名还是很不一样的 用已有的手写体ocr能在有印刷体和手写体的图像上识别么
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图像文本的敏感信息去除
求问各位大佬思路aaaaa 怎么定位图像中的手写签名位置啊 不需要识别出来是什么 和印刷体一对比 手写签名还是很不一样的 用已有的手写体ocr能在有印刷体和手写体的图像上识别么
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2019-05-24
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对于ocr来说,他不知道是手写还是印刷,都是提取了数据和字库去对比,所以从原理上基本行不通
智能
文本
信息
抽取算法的进阶与应用
信息
抽取(information extraction),即从自然语言
文本
中,抽取出特定的事件或事实
信息
,帮助我们将海量内容自动分类、提取和重构。
文本
信息
抽取是
信息
检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础,它可以克服自然语言非形式化、不确定性等问题,发掘并捕获其中蕴含的有价值
信息
,进而用于文档智能审核、知识库及知识图谱构建、流程自动化等方面,对产业界有着重要的实用意义。
[医学多模态融合] 医学
图像
+
文本
数据 多模态模型发展及预训练模型应用
医学
图像
+
文本
数据 多模态模型发展及预训练模型应用
(2023|ICLR,
文本
反演,LDM,伪词)一个词描述一张
图像
:使用
文本
反演个性化
文本
到
图像
的生成
本文介绍了个性化的、以语言为导向的生成任务,“
文本
反演”:在预训练
文本
到
图像
模型的
文本
嵌入空间中将概念反演为新的伪词,然后通过简单的自然语言描述将这些伪词注入到新的场景中,从而实现个性化创作。
控制
图像
中的文字!AIGC应用子方向 之
图像
场景
文本
的编辑与生成
Brush Your Text: Synthesize Any Scene Text on Images via Diffusion Model扩散模型仍面临准确生成多语言场景字体
图像
的挑战。为解决这个问题,提出Diff-Text,一种基于训练的自由场景字体生成框架,适用于任何语言。模型根据任何语言的字体和场景的
文本
描述生成逼真的
图像
。该模型利用渲染的素描
图像
作为先验,从而唤醒了预训练扩散模型的潜...
图像
场景
文本
の编辑与生成
为了缓解这种困境并促进基于学习的场景
文本
合成的研究,提出 DecompST,一个使用公共基准的真实世界数据集,具有三种类型的注释:四边形级 BBoxes、笔划级
文本
掩码和
文本
擦除
图像
。由于ViTEraser隐式集成了
文本
定位和
图像
绘制,提出了一种新的端到端预训练方法,称为SegMIM,该方法将编码器和解码器分别集中在
文本
框分割和掩码
图像
建模任务上。模型根据任何语言的字体和场景的
文本
描述生成逼真的
图像
。然而,目前的技术在生成编辑后的
文本
图像
时面临着一个明显的挑战,即如何展示高度清晰和易读的编辑后的
文本
图像
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