19年大数据在城建领域会得到突破吗

侠客刀 2019-03-09 12:02:02
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侠客刀 2019-03-09
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做城建领域的人来说说
公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟 考生:邹文先 总分:100 及格线:60 考试时间:2017-01- 16 21:41-2017-01-16 23:09 91分 1.以下选项中,不属于信息时代的定律的是(单选题1分)得分:1分 A.麦特卡尔夫定律 B.摩尔定律 C.吉尔德定律 D.达律多定律 2.以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 A.大数据的英文名称是large data B.大数据带来机器智能 C.大数据不仅仅是讲数据的体量大 D.大数据是一种思维方式 3.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分 :1分 A.最终:建成国家级大数据综合试验区 B.长期:推动大数据全产业链发展和大数据领域应用 C.起步:建设大数据存储和云计算中心 D.中期:创建大数据综合试验区 4.截至2012,淘宝和天猫经营农产品类目的网店数为()。(单选题1分)得分 :1分 A.46.06万家 B.36.06万家 C.16.06万家 D.26.06万家 5.《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》提出,全面深化改革的总目标是完 善和发展(),推进国家治理体系和治理能力现代化。(单选题1分)得分:1分 A.社主义制度 B.共产主义制度 C.中国特色社主义制度 D.社主义市场经济制度 6.我国农村网民数量是在哪一首次突破5000万人的?(单选题1分)得分:1分 A.2007 B.2009 C.2008 D.2010 7.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这 指的是()。(单选题1分)得分:1分 A.大数据 B.繁数据 C.贫数据 D.富数据 8.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 A.高德地图导航有躲避拥堵功能 B.补充与完善路网属性 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.多维分析统计用户出行规律 9.2012全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分) 得分:1分 A.台中市 B.嘉义市 C.嘉兴市 D.高雄市 10."()阿里巴巴·贵州货节"销售额突破8.5亿元,促进了贵州电子商务加快发展。( 单选题1分)得分:1分 A.2014 B.2015 C.2016 D.2013 11.2012,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时 代特征。(单选题1分)得分:1分 A.中国 B.美国 C.日本 D.英国 12.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分 A.18世纪 B.19世纪 C.21世纪 D.20世纪 13.以下选项中,不属于信息时代的定律的是( )。(单选题1分)得分:1分 A.麦特卡尔夫定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.摩尔定律 14.第一个提出大数据概念的公司是 ( )。(单选题1分)得分:1分 A.脸谱公司 B.谷歌公司 C.微软公司 D.麦肯锡公司 15.大数据的利用过程是( )。(单选题1分)得分:1分 A.采集——统计——清洗——挖掘 B.采集——清洗——统计——挖掘 C.采集——挖掘——清洗——统计 D.采集——清洗——挖掘——统计 16.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络,指出网络的价值在于网络的互联,联网的接点 数与其价值呈现()的方式,联网越多,系统的价值越大。(单选题1分)得分: 1分 A.反比 B.正比 C.指数 D.对数 17.2012全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第一位的是()(单选题1分) 得分:1分 A.高雄市 B.嘉兴市 C.杭州市 D.嘉义市 18.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 A.谷歌公司 B.脸谱公司 C.微软公司 D.麦肯锡公司 19.林雅华博士指出,目前,我国政务微博总数已达到()(单选题1分)得分:1 分 A.4.6万多个 B.2.6万多个 C.3.6万多个 D.5.6万多个 20.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(单选题1分)得分:1分 A.数学统计能力 B.逻辑思维能力 C.IT技术能力 D.业务能力 21.以下说法正确的有哪些?(多选题3分)得分:3分 A.大数据带来机器智能 B.大数据是一种思维方式 C.大数据对传统行业有帮助 D.大数据仅仅是讲数据的体量大 22.宁家骏委员指出,()主导了21世纪。(多选题3分)得分:3分 A.移动支付 B.云计算 C.大数据 D.物联网 23.根据吴军博士所讲,在保护个人隐私方面有哪些方法?(多选题3分)得分:3 分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.双向监督的方法 D.法律的方法 24.关于信息技术产品的演进,下列说法正确的有( )。(多选题3分)得分:3分 A.遵循三大定律
高科技 AIoT 互联网进入了以产业互联网为代表的互联网下半场,各大公司将关注点转移到公 司利润获取以及行业融合。20195G进入商用化的阶段,5G和AIoT迎来历史性 的交汇,促进了AIoT应用落地。在“资本寒冬”和经济增速放缓的大环境下,作为 国家政策大力支持、资本市场重点投入的AIoT领域得到快速发展。AIoT自身作为 庞大的产业链,为技术本身缔造出庞大的“蓄水池”,保证技术发展下限。不同类 型的公司纷纷入局AIoT,包括小米的All in AIoT,阿里和华为在AIoT领域的日趋 完善,而在垂直细分领域也产生了如涂鸦智能、特斯联等新兴热门公司。可以预 见AIoT将成为未来几内持续热点,预估将拥有万亿规模的市场体量。 AIoT拥有广阔的市场,且在不同赛道形成垂直分布的态势。在智能安防、智能家 居、智慧社区、智能驾驶等领域形成了千亿级细分市场。从人才需求看,技术领 域的人才最为旺盛,其中包括了AI、数据、云计算平台以及芯片等核心技术方 向。无论AI+的技术找场景还是+AI的场景找技术,已经是在AI的基础算法、算力 突破同等重要使命,而AI+产业+场景+数据,是未来AI作为效率工具与各行各业 深度结合的方式。 岗位上,以平台架构为主的人才以及拥有AI落地能力的人才将呈现巨大的需求 空间,芯片类的人才也广受各大公司青睐。AIoT拥有广阔的空间,暂时不存在职 位饱和情况。但是由于AIoT具备较强的新一代技术以及底层技术与实体经济深度 融合的特性,偏向于理论研究以及纯算法相关的职位需求较少。 行业的公司分布不同于早期互联网等热门行业,没有呈现北京、上海、深圳等一 线城市高度集中的态势,而是在国家政策以及地方政府拉动经济的政策影响下, 在全国范围内分布均匀,在长三角、珠三角以及内陆城市均有分布。 人才缺口: AIoT架构师、边缘计算专家、异构计算 人才来源:AIoT所需要的人工智能、云计算、数据、物联网等人才多分布于一线 城市,人才异地获取较为普遍 数字化转型 目前,整体经济增长增速在放缓,市场的竞争愈加激烈,用户的需求更加走向个 性化,向用户提供个性化的产品和服务的需求越来越迫切。来自第三方的数据显 示,到2020,全球数字化转型相关的行业增加值将达到18万亿美元,在全球有 46%的企业将促进数字业务发展作为未来一内的首要业务优先级,而在中国, 这个比例数值是69%。无论从全球范围还是从国内市场来看,数字化转型已经势 不可挡。 数字化人才主要分布在互联网、信息通信等ICT基础产业,传统行业包括医疗、 制造、金融、消费品等也具备良好的人才基础。从人才分布来看,计算机科学、 软件工程、电气和电子工程等技术类学科,工商管理专业也逐渐成为数字人才的 一大来源。北京、上海、深圳、广州和杭州是推动中国经济数字化转型的“引领 型”城市,在数字人才方面具有很大优势,其中北京和杭州在大数据分析领域人才 优势显著,上海和广州在先进制造和数字化运营领域更具优势,深圳人才结构比 较均衡、各职能领域齐头并进。 人才缺口:运营管理、信息技术、数据科学、云计算 人才来源:一二线互联网公司、乙方数据公司 云计算 在国家政策引导和数字化转型浪潮的助推下,各行各业均开启“上云”之路。随着 企业上云比例和应用深度的显著提升,BAT、华为、浪潮等企业纷纷加码To B业 务,布局云计算市场。据赛迪顾问预计,未来云计算市场规模仍将保持20%以上 的增长速度,尤其是广大的中小企业,利用云计算服务,借助云技术快速实现业 务和管理信息化,提升商业竞争力,且随着企业上云部署力度加大,云预算也 随之增长。可见,云计算未来市场空间巨大。 随着云计算的发展,云计算的范畴也越来越广,人工智能开始成为重要组成部 分。随着公有云企业提供机器学习和人工智能服务成为“趋势”,人工智能的优质 基础设施同样大量普及,促进人工智能产业的发展。 从竞争格局来看,大型巨头互联网公司,主要针对政府大客户,采取总包的形式 来承包项目,再把项目分包给其他垂直领域小厂;垂直领域大数据或存储等) 小厂则发展为他们生态中的一员。各巨头正纷纷打造以“我”为主的云生态,强 化对云计算行业的掌控力。在云计算白热化的竞争态势下,中小厂商需要瞄准用 户精细化需求,提供行业云等差异化云服务,以获得竞争优势。 云计算行业热点需求更多的是在技术底层如云存储、自动化运维、安全等领域。 To B政府、大央企、金融等大B客户的企业服务重点领域是如智慧城市,SaaS服 务业务等。在A-E轮融资的云公司,更多是阶段型爆发式的销售需求。公有云市 场的产品多样化,使得销售的覆盖区域、职责等都有各自公司的差异化。整个行 业趋势呈现云+行业垂直化,当前活跃的几个行业有智慧零售、大政务(智慧城 市)、金融和医疗领域。 需求旺盛的岗位方向则包括如云运维(devOps)、云平台、云产品、云销售、云 售前、云市场。目前云技术还在不停的迭代和变化中,没有出现特别饱和的现象。 随着云计算市场的持续扩张,尤其是各巨头云计算业务高速增长,云计算提供商 需要建设更多数据中心以满足业务需求;容器技术应用的进一步普及;企业级 SaaS服务走向个性化定制化,带来相应的人才需求。随着信息技术的发展,企 业管理软件正朝着智能化方向发展,而企业的软件和网络高级设计人才尚未跟上 云计算技术的发展速度。云计算让互联网应用和企业应用的界限变得越来越模 糊。对于IT企业而言,未来懂得最新云计算技术的运营人才需求激增。在云管理 方面,未来企业的管理理念、方法、工具都要适应云计算时代的特征,因此导致 企业对既了解云计算技术,又懂云计算管理的复合型人才需求加大。当企业广泛 应用网络和管理软件成为其最基本的管理要求的时候,无论是IT企业还是传统企 业,对于能够应用云计算技术的人才都产生爆发式增长的需求。 17 | 高科技 人才缺口:数据中心、容器技术应用、企业级SaaS服务、网络设计、云运营、复 合型管理人才 人才来源:云计算厂商:如AWS、微软、阿里云、腾讯、华为云、金山云、 ucloud、七牛云等;To B领域传统厂商:如政务领域神州数码、太极计算机等公 司;工业领域:GE、西门子等公司;大中型互联网公司通用技术高端人选 芯片 在国家政策支持、技术和需求驱动的助推下,半导体行业迎来了发展和革新。随 着AI、IoT、5G、云计算技术的成熟,高精深技术作为基础技术元素体现出了新 时代特有的形态,即作为“硬”科技组团共同形成了新型基础设施。随着市场场景 的日渐丰富,芯片行业作为提升算力的核心元素,同各行各业形成了前所未有的 大融合。各类芯片公司如雨后春笋般呈现向上发展蓬勃的态势,以康佳、格力、 美的、格兰仕等为代表的传统家电行业纷纷投入巨资打造独立的芯片研发团队, 传统家电厂商以物联网以及智能家居为核心赛道,寻求技术突破来赋能产品。顶 级互联网巨头纷纷涉入芯片行业,打造其以云计算和AI双向融合下的生态环境。 工业行业积极进行工业互联网布局和数字化转型,如富士康工业互联网、东土科 技等公司也在积极布局芯片行业。地产厂商在寻求向城市运营商转型的过程中, 以划地为主、产业为辅积极布局产业园区,和高校进行密切配合,同时一些寻求 科技化住宅产品升级、产能提升、生态搭建的头部地产公司如金茂、碧桂园、恒 大以不同方式布局芯片领域。芯片行业同市场需求的粘合程度明显高于之前。在 AI、物联网、5G技术的催生下,人工智能芯片、CPU设计尤其是开源框架CPU core自主化研发、第三代半导体芯片产业链作为目前热点快速兴起。 半导体行业从候选人、公司、投资人都跳出固定的半导体圈层在整个生态体系 下关注机,技术落地、行业应用以及软硬一体化、定制化业务将被广泛关注,半 导体行业公司以及跨界进入半导体行业的公司都需要对赛道慎重考量。结合大趋 势,和智能家居、工业互联网、智慧城市/智慧社区关联的公司获得更多青睐。 从人才需求来看,芯片设计、计算架构、第三代半导体材料人才需求旺盛。IC Design和verification人才作为芯片领域核心技术人才,在不同类型企业的芯片领 域都有较大的需求,主要的人才缺口在5-7的核心技术骨干。由于该阶段人才产 生了明显的断层,该部分人才有较大的议价空间。在计算架构领域,拥有AI或者 CPU/GPU/DSP背景的人才在市场上需求旺盛。以SoC为例,同时拥有SoC和 CPU/GPU/DSP相关经验的候选人的薪酬明显高于SoC背景人选,薪酬多分布在 行业七分位以上。FPGA曾经是传统硬件技能,但是拥有AI相关经验的人选薪酬 远高于传统FPGA从业人员。AI芯片公司,互联网科技公司跨界招聘、ADAS、 IoT、AI加速器等热门行业需求也不断在催生此类人才热度。不同于芯片设计门 类,此类职位需求方主要为顶级国内高科技公司、互联网巨头和新兴创业公司, 职位以领军人物以及高端管理为主。第三代半导体公司主要以CaN以及碳基类型 半导体材料公司为主,主要应用于5G功率芯片、汽车电子电力芯片、国防科技领 域,此领域未来将诞生更多优秀的公司,人才需求方向主要为前端工艺以及材料 器件领域人才。 高科技 | 18 具体岗位方向上,对于IC设计和验证核心技术骨干人才的需求将异常旺盛且持 续,FPGA、GPU、CPU架构以及软硬件一体化算法以及架构人才成为各大公 司重点吸引的高精尖核心人才,人才较为稀缺呈现供不应求的状态。第三代半导 体人才将成为后起之秀获得更多青睐。传统的封装测试、工业研发或将逐步呈现 饱和现象。 人才缺口:5-7的IC设计和验证人才,以及拥有计算、AI等技能的IC复合型人才 人才来源:顶级外企芯片公司以及国内具有核心技术研发的高校和研究机构;同 时为了培养集成电路人才,国家已经将集成电路设置成为一级学科,各大公司以 及孵化器园区和高校正联合培养人才 大数据 随着云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用普及,我们已飞速进入大数据 时代。不仅是互联网行业,大数据与实体经济的渗透融合也正全面展开。随着大 数据的价值凸显、应用领域日益广泛,在今,数据中台的概念十分火热,中台 是最早由阿里在2015提出的“大中台,小前台”战略中延伸出来的概念,它是将 数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务,去服务业务。在市场大环境受 影响的情况下,企业都开始修炼内功,提升内部效率,避免内部平台的重复建 设,能快速去响应业务变化。对于大公司来说,企业数据基础建设很强,公司内 部数据量大且足够复杂,他们研发的数据平台、产品及工具等在解决了公司内部 的事情后,开始寻求对外输出,打造一些通用的数据产品服务中小企业,去做商 业变现。从人才需求来看,近来,国内对于数据科学家的需求在逐渐上升。在 传统行业,企业需要利用数字化去做创新,用人工智能和大数据开拓新业务,提 升效率,更好地与业务结合,因此CDO或者数字化转型负责人的角色比较紧缺。 从岗位角度来看,行业内数据科学、数据工程职位需求旺盛,而传统的BI和数据 分析开始出现饱和。 人才缺口:数据中台的火热,导致数据平台研发、数据应用开发和数据产品经理 的职位紧缺 人才来源:互联网一二线大公司和一些专门做数据的公司 19 | 高科技 高科技 | 20 AIoT架构师 边缘计算专家 数据架构师 30-40% 60-500万 80-300万 30-40% 100-200万 20-30% 5G专家 异构计算专家 AIoT智能硬件专家 20-30% 50-300万 100-450万 30-40% 60-200万 20-30% 智慧交通科学家 20-30% 100-200万 智能运维专家 20-30% 60-200万 AIoT 云计算 政务解决方案架构师 AI研发工程师 20-30% 30-120万 40-150万 25-40% 智慧零售研发工程师 15-25% 40-150万 首席运营官(数字化转型) 首席技术官 30%+ 300-600万 200-360万 30%+ 数字化战略负责人 200-400万 30%+ 数字化转型 热门职位薪酬
面对中职场危机,从技术转型售前产品方案岗位,售前技能是一种综合能力的体现,总括为“能说道,以理服人”八字真言。由于每个人认知水平和角度不同,如何把技术的内容通俗易懂的讲给我们的客户是比较大障碍?方案汇报能力是售前岗位一种核心技能。 大数据作为智慧城市、数字政府、企业数字化转型核心必建项目,对于大数据,由于缺乏标准的定义,往往导致市场、客户、方案人员等不同岗位的人都有不同的理解,甚至存在一些误区,本课程《何为大数据》基础篇重点解决如何正确理解大数据,消除信息偏差,最终赢得客户专家认可,从而获得项目机。常见问题:问:老师,当前正在建设交通管控平台,采用数据库是oracle,进行了一些内部数据统计分析,是否算大数据?答:您好,从您项目采用的数据存储方式是传统的关系型数据库oracle, 狭义上说,大数据是一种全新的技术架构,简单理解,就是采用传统的关系型数据库不能解决的问题,才需要使用大数据。同时,对于内部统计分析,由于数据的维度有限,没有融合更多维度的政府其他部门的数据,或者数据也没有经过基本的加工处理,不能完全满足大数据基本特征,所以,严格意义上说,不能算为大数据项目,或者叫大数据的初级版。
人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。人工智能专题讲座 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第1页。 单选题(共10题,每题3分) 1、杭州市提出,要打造电子商务、视觉智能、人工智能、云计算、大数据、物联网、区块链等具有国际竞争力的数字产业集群。推动智能网联汽车等若干个()先进制造业集群发展。 C、千亿级 2、()方法成为自然语言处理、计算机视觉、语音处理、大数据、机器人、自动驾驶等领域的主流方法。 A、深度学习 3、()的CEO曾在开发者大现场表演用人工智能进行预约。 A、谷歌 4、"十四五"规划纲要提出,要深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业()。 D、以上都对 5、"十四五"规划纲要提出,分级分类推进新型()建设,将物联网感知设施、通信系统等纳入公共基础设施统一规划建设,推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造。 C、智慧城市 6、()是"智能+"落地的关键。 A、算力提升 7、我国第一个人工智能创新应用先导区是()。 B、上海(浦东新区) 8、A100芯片的晶体管的过速已经超过了()亿,采用了7纳米工艺。 B、540 9、()训练指在后台进行训练。 C、离线 10、突破人工智能基础理论及关键核心技术瓶颈,以()为核心,实施重大关键技术攻关工程,制定人工智能通用技术发展路线图,重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力,形成开放兼容、稳定成熟的技术体系,梳理标准化需求,以技术突破带动核心技术标准突破。 D、算法 11、加强人工智能标准化顶层设计,梳理人工智能产业生态体系脉络,把握产业未来重点发展方向,以"()"为原则,建立完善标准体系。 A、基础统领、应用牵引 12、国际电工委员主要在()领域开展了人工智能标准化工作。 B、可穿戴设备 13、2019,科技部支持海康威视建设()。 D、视频感知 14、20196月17日,国家新一代人工智能治理专业委员发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,提出八项治理原则,以下表述不正确的是()。 C、共同富裕 15、预言家凯文·凯利说,未来人工智能成为一种如同()一样的基础服务。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 A、电力 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第2页。 16、亚马逊于()推出人工智能音箱。 B、2014 17、重庆市提出,要建设智能化学习空间,支持各级各类学校运用()。 A、智能教育助理 18、()是通过与环境的交互和奖惩机制,反复重演,完成最优策略的自主学习。 D、强化学习 19、()国家人工智能创新应用先导区要立足"一带一路"重要枢纽与战略支撑点的区位优势,把握成渝地区双城经济圈建设机遇,以人工智能赋能中小企业为重要抓手,聚焦医疗、金融等优势行业,释放应用场景清单,促进技术-产业迭代发展。 A、成都 20、天津市对于自身的定位要求是:高水平建设国家新一代人工智能创新发展试验区,以中新天津生态城为核心,以自主算力引擎、()、车联网应用三大示范为重点,打造国家级人工智能发展标杆示范区。 C、智慧港口 21、合肥市提出,要打造()个千亿级龙头企业。 B、3 22、()是生物智能的主要特征之一。 A、学习能力 23、基于智慧城市技术参考模型,在数据与服务融合层和智慧应用层之间增加()中台层部分以实现智慧城市管理和服务内涵。 C、 AI 24、(),为落实《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,加快人工智能产业发展,国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《"互联网+"人工智能三行动实施方案》。 C、20165月18日 25、人工智能的分类不包括()。 B、行为智能 26、济南市提出,要积极培育(),加快推动人工智能、超级计算、集成电路、节能环保、航空航天、商用低轨卫星组网、新能源智能网联汽车、科技服务、软件和信息服务等高端产业做大做强。 D、高端前沿产业 27、2017,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,其中提到主攻方向是()。 D、提升新一代人工智能科技创新能力 多选题(共10题,每题4分) 1、人工智能将人从枯燥的劳动中解放出来,越来越多的()任务由人工智能系统完成,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确。 C、简单性 D、重复性 E、危险性 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。2、新一代人工智能有哪些特点?() 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。 人工智能专题讲座全文共7页,当前为第3页。 A、

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