求指教啊!!!求助。。

qq_38331464 2019-03-12 01:23:29
先贴代码!!
服务器:
ServerSocket ss = new ServerSocket(80);
while (true) {
s = ss.accept();
os = s.getOutputStream();
in = s.getInputStream();

br = new BufferedReader(new FileReader("webh/ashz.html"));
String buf = "";

while ((buf = br.readLine()) != null) {
os.write(buf.getBytes());
}
s.close();
}

html 页面:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
<title>lalala</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="/css/bootstrap.css">
<script src="/js/jquery-3.3.1.js"></script>
<script src="/js/bootstrap.js"></script>
</head>
<body>
<nav class="navbar navbar-default" role="navigation">
<div class="container-fluid">
<div class="navbar-header">
<a class="navbar-brand" href="#">菜鸟教程</a>
</div>
<div>
<ul class="nav navbar-nav" >
<li class="active"><a href="#">iOS</a></li>
<li><a href="#">SVN</a></li>
<li class="dropdown">
<a href="#" class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown">
Java
<b class="caret"></b>
</a>
<ul class="dropdown-menu">
<li><a href="#">jmeter</a></li>
<li><a href="#">EJB</a></li>
<li><a href="#">Jasper Report</a></li>
<li class="divider"></li>
<li><a href="#">分离的链接</a></li>
<li class="divider"></li>
<li><a href="#">另一个分离的链接</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
</div>
</nav>
</body>
</html>


访问之后是这个样子:


前端控制台报错:





CSS 样式失效了 ,求问怎么解决。!!!
CSS样式怎么弄出来:
应该是酱的:


...全文
57 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
qq_38331464 2019-03-12
  • 打赏
  • 举报
回复
这是我收到的HTTP请求: 我只收到了一次请求,要怎么判断每次请求是来读取什么资源的。
qq_38331464 2019-03-12
  • 打赏
  • 举报
回复
谢谢!我谢谢看
stacksoverflow 2019-03-12
  • 打赏
  • 举报
回复
1. 读文件的时候把编码加上,自己查一下 2. 你应该是用浏览器访问ashz.html做的测试,那么浏览器向服务器发了至少以下4个资源请求(favorite.ico就不算了) ashz.html /css/bootstrap.css /js/jquery-3.3.1.js /js/bootstrap.js 请求第一个资源ashz.html的时候,返回html没问题, 请求第二个资源/css/bootstrap.css的时候,你还返回html,浏览器报了“<”无法识别。(<是你html的第一个字符) 3. s = ss.accept();之后应该单启动一个线程处理资源读取,这样就能并行读取四个资源了。
新手RBF神经网络数据预测问题-数据.xls 本程序用前六个数据预测下一数据,前200组数据用于训练,用后80组数据进行预测,可预测结果为一个值,请大家指教: 源程序为: clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n     for i=k:         sum=sum x;     end     x1=sum;     j=j 1;     sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200     p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6     t_train=x2; 5*1 end     p_train=p_train'; %6*195     t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81     p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2];     t_test=x2; end      p_test=p_test';      t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络                      goal = 0.0001;                     % 训练误差的平方和 spread = 0.01;                     % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size;              % 最大神经元数 DF = 1;                            % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;
新手RBF神经网络数据预测问题-历史开奖数据.xlsx 本程序用前六个数据预测下一数据,前200组数据用于训练,用后80组数据进行预测,可预测结果为一个值,请大家指教: 源程序为: clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n     for i=k:         sum=sum x;     end     x1=sum;     j=j 1;     sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200     p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6     t_train=x2; 5*1 end     p_train=p_train'; %6*195     t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81     p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2];     t_test=x2; end      p_test=p_test';      t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络                      goal = 0.0001;                     % 训练误差的平方和 spread = 0.01;                     % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size;              % 最大神经元数 DF = 1;                            % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;

81,092

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Java Web 开发
社区管理员
  • Web 开发社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧