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数组的问题
fbiboss
2019-03-13 01:18:21
声明了一个OPENCV的数组,该怎么初始化啊,下面的代码提示错误
Mat[] subMat = new Mat[14];
for (int i = 0; i < 14 ; i++) {subMat[i]=new Mat();}
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数组的问题
声明了一个OPENCV的数组,该怎么初始化啊,下面的代码提示错误 Mat[] subMat = new Mat[14]; for (int i = 0; i < 14 ; i++) {subMat[i]=new Mat();}
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fbiboss
2019-03-13
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原来是没加载库,我以为是数组用错了
fbiboss
2019-03-13
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错误提示是这个
java.lang.UnsatisfiedLinkError: No implementation found for long org.opencv.core.Mat.n_Mat() (tried Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat and Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat__)
at org.opencv.core.Mat.n_Mat(Native Method)
王能
2019-03-13
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错这行代码没问题。误的截图发来,这种代码看报错提示行不,不能一个报错就认为所有代码都有问题吧
usecf
2019-03-13
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subMat[i]=new Mat(); 改成 subMat[i]=i;
华为上机考试题库
华为秋季校招时候的上机题库,把这些题都做会了,应该就没有
问题
了
最大子
数组
问题
(动态规划)
最大子
数组
问题
可以通过动态规划将时间复杂度做到O(N),也是之前的算法导论4.1-5
问题
动态规划
问题
上文的分治思想,实际上是根据
问题
性质将其分解为小规模
问题
,之后逐步求解小
问题
得出结果,再利用这些结果得出原
问题
的解。 动态规划实际上也是这种思想,当
问题
具备重叠子
问题
,最优子结构的性质时,往往可通过此法得出答案。 对于最大子
数组
问题
,采用dp
数组
解决 定义:dp[i] i 为
数组
索引,是为“状态”,dp[i]为以索引i为终点的
数组
的前i+1个值的最大子
数组
和 考虑dp[i] 与 dp[i-1]的关系,是否
算法导论 第四章 分治策略 (7)最大子
数组
问题
最大子
数组
问题
寻找
数组
AAA中连续的,元素之和最大的非空子
数组
的
问题
被称为最大子
数组
问题
。 使用分治策略的求解方法 使用分治策略来求解最大子
数组
问题
。使用分治策略意味着我们将子
数组
划分为两个规模尽量相等的子
数组
。A[low,high)A[low, high)A[low,high) 的任何连续子
数组
A[i,j)A[i, j)A[i,j) 所处的位置必然式以下三种情况之一: 完全位于子
数组
A[...
分而治之:最大子
数组
问题
分而治之(一):最大子
数组
问题
问题
: 给出一个
数组
,找到一个子
数组
(连续的),使得该子
数组
的元素和是最大的。 输入: 给定一个
数组
X[1…n],对于任意一对
数组
下标为l,r(l≤r)的非空子
数组
,其和记为S(l,s). 输出: 求出S(l,s)的最最值,记为Smax .
问题
分析 将
数组
X[1…n]分为X[1…n/2]和X[n/2 +1…n] 递归求解子
问题
S1∶
数组
X[1…n/2]的最大子
数组
S2∶
数组
X[n/2+1…n]的最大子
数组
合并子
问题
,得到Smax S3∶跨中点的最大子
数组
数组
X的
最大子
数组
问题
—— 时间复杂度=0(n)分析
最大子
数组
问题
—— 时间复杂度=0(n)什么是最大子
数组
?O(n)复杂度算法分析 什么是最大子
数组
? 最大子
数组
就是连续的若干
数组
元素,如果其和是最大的,那么这个子
数组
就称为该
数组
的最大子
数组
。最大子
数组
是很多
问题
的抽象,比如购买股票。如果把相邻两天的股价之差作为
数组
元素,那么求在连续的某个时间段内买入股票的最佳时间和卖出股票的最佳时间就可以抽象为计算最大子
数组
的
问题
。 O(n)复杂度算法分析 设...
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