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2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
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2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:465653
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2018年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2018年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2016年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:2753
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本版专家分:8699
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榜眼 2018年总版新获得的技术专家分排名第二
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金牌 2018年10月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第二
2018年7月 总版技术专家分月排行榜第二
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铜牌 2019年1月 总版技术专家分月排行榜第三
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本版专家分:465653
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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2018年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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2018年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2016年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2016年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:465653
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第十
2013年 总版技术专家分年内排行榜第八
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铜牌 2018年12月 总版技术专家分月排行榜第三
2018年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2017年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2019年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
2018年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2018年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2017年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2017年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2017年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2015年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年5月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2014年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2012年2月 多媒体/设计/Flash/Silverlight 开发大版内专家分月排行榜第二
Bbs7
本版专家分:15965
Bbs5
本版专家分:2845
Bbs5
本版专家分:2845
Redis如何保证高并发和高可用?主从复制?如何做到高可用?
使用redis的缓冲技术,要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是<em>高并发</em>的,保证redis保证自己挂掉了还能够使用。 1.redis的主从架构: 单机的redis,能够承载的QPS大概大概几万左右, 将redis做成主从架构,主负责写,并将数据复制到其他slave节点,多从负责读所以的读请求从节点,可以轻松实现水平扩容,支撑<em>高并发</em>。 redis-replication这样可以主从架构-...
redis高可用,保证高并发
目录 redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+ redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义  redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理 redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析  redis主从架构下如何才能做到99.99%的<em>高可用性</em>?  redis哨兵架构的相关基础知识的讲解1、哨兵的...
高并发高可用高可靠性的千人千面项目技术架构分析
<em>高并发</em>高可用高可靠性的千人千面项目技术架构分析项目需求目标及实现方案海量数据存储基于LRU的热点数据缓存数据一致性问题实现高性能的千人千面进一步优化代码展示学习交流 项目需求目标及实现方案 1.项目需求,在营销领域不断迭代发展的过程中,如何去挖掘顾客的需求并且去满足顾客的需求,一直是营销领域研究的课题。如何针对不同的客户需求进行个性化营销,众多电商公司、营销平台一直在不断探索和深入研究;这也是算法...
9种高性能高可用高并发的技术架构
每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样,你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作。 所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的<em>高并发</em>访问、海量数据、高可靠运行灯一系列问题与挑战。为此,在实践中提出了许多解决方案,以实现网站高性能、高可靠性、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标。 1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上
ZooKeeper--一个具有高可用性的高性能协调服务
ZooKeeper是一个具有<em>高可用性</em>的高性能协调服务。ZooKeeper主要用来解决分布式系统中的“部分失败”问题。本文提供两个代码例子,分别是:Java开发的znode操作代码和配置服务代码。
.NET领域驱动设计—初尝(疑问、模式、原则、工具、过程、框架、实践)
1.1.<em>疑问</em> 1.1.1.UML何用1.1.2.领域建模 1.2.模式1.3.原则1.5.过程1.6.框架1.7.项目演示 最近在研究DDD颇有收获,所以整理出来跟大家分享,共同进步! 我们在设计业务系统的时候都会存在一个非常棘手而又无法回避的问题“业务扩展性”、“业务灵活性、”面向对象化“,尽管我们熟练掌握设计思想、设计模式、设计原则等等关于如何设计灵活性的系统设计理论,但是
分布式系统设计系列 -- 基本原理及高可用策略 (转)
【分布式系统中的概念】 三元组    其实,分布式系统说白了,就是很多机器组成的集群,靠彼此之间的网络通信,担当的角色可能不同,共同完成同一个事情的系统。如果按”实体“来划分的话,就是如下这几种: 1、节点 -- 系统中按照协议完成计算工作的一个逻辑实体,可能是执行某些工作的进程或机器 2、网络 -- 系统的数据传输通道,用来彼此通信。通信是具有方向性的。 3、存储 -- 系统中持久化数据的数...
高可用和高并发的详解
高可用:            是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常指的是减少系统不能提供服务的时间,而保持其服务的高度可用性。<em>高并发</em>:                也是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常指的是系统可以并行处理很多请求。1.如何提升系统的并发能力:      互联网分层架构      1.客户端:网页端或者手机,PC端。2.nginx反向代理。3.实现核心应用...
高并发与高可用
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.Net高并发解决思路
首先在windows上安装好Redis,RabbitMQRedis-cli使用示例ModelContext.cs代码: public class ModelContext : DbContext { //您的上下文已配置为从您的应用程序的配置文件(App.config 或 Web.config) //连接字符串。 public Mode
高并发、高可用、性能优化、大数据、java大纲
下面的图片上传之后就不清晰了,需要清晰版的朋友请点下面的连接下载: http://download.csdn.<em>net</em>/detail/qq_35624642/9836907
.net高并发的解决方案
测试方法: 本地模拟测试网站高访问<em>高并发</em>采用的测试工具是大名鼎鼎的Loadrunner,这个工具做测试的一般都知道。在代震军的博客中,有以下几篇介绍了通过Loadrunner进行压力并发测试。 当DiscuzNT遇上了Loadrunner(上) http://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2009/09/25/1573926.html 当Discuz
BigCore大数据高并发开发框架net
一套开源的服务器集群分布式大数据<em>高并发</em>的快速开发框架,使用mongodb内存数据库,二级缓存技术。
asp.net解决高并发的方案
最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问<em>高并发</em>时所设计的一系列方案,本人尤其感兴趣。写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值了。 测试方法: 本地模拟测试网站高访问<em>高并发</em>采用的测试工具是大名鼎鼎的L
为了提高性能和高可用性,看看大公司如何开发和部署前端代码
这是一个非常有趣的 非主流前端领域,这个领域要探索的是如何用工程手段解决前端开发和部署优化的综合问题,入行到现在一直在学习和实践中。 在我的印象中,facebook是这个领域的鼻祖,有兴趣、有梯子的同学可以去看看facebook的页面源代码,体会一下什么叫工程化。 接下来,我想从原理展开讲述,多图,较长,希望能有耐心看完。 --------------------------
负载均衡和高可用性
负载均衡:就是对负载或流量分摊,不至于把一台机器超载导致服务终断或不可用,多台机器经常组成一个集群,来处理所有的并发量或负载等而不是单单的一台机器,相关软件:haproxy,lvs,nginx,这些软件提供对集群的管理,是集群的大门.     <em>高可用性</em>:一个集群(负载均衡集群),一般都有一个公共ip或域名等对外提供服务,通过这个ip或域名等,就可以访问这个集群,因为这个域名或ip或相关的服务
asp.net处理高并发
1、HTML静态化 2、图片服务器分离 3、数据库集群和库表散列 4、缓存 5、镜像 6、负载均衡
如何设计一个支持高并发的高可用服务
如何设计一个支持<em>高并发</em>的高可用服务?在前期设计时应该从哪些方面入手?
从0开始,部署.NetCore并构建非阻塞高并发服务器(2)
工具篇看我这篇博客想搭建服务器的朋友多半是想在Linux上使用,正所谓工欲善其事必先利其器,一个好用的SSH对我们的工作效率影响也很大,简单的说下我在Win下常用的SSH软件和使用教程,老手自动忽略即可推荐工具1--WinSCP中文官网:点击打开链https://winscp.<em>net</em>/eng/docs/lang:chsWinSCP可以说是我最常用的远程连接Linux主机的软件了,应该是只有win版...
高并发处理系统的理解---数据一致性(还有一点问题)
服务器配置数据库设计以及优化缓存数据一致性处理  服务器配置:          集群的环境,每个主机选择apahe 还是nginx,nignx的并发性好。nginx和apche区别 以及服务器的配置,例如缓存大小等         根据实际情况,可能对于图像比较多的情况,单独配置nginx服务器,作为图像服务器。在实习中使用的是七牛家的云存储单独作为图片存储,将有关车辆的上传图片全部放在上
分布式架构高可用与高并发那些在工作中常用到的那些变态应用
典型 Web App 架构反向代理服务以下是一个典型的高负载 web 应用示例:上图展示了一个典型的,三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求,在实际应用中,代理服务器通常至少还要完成以下列表中的...
.NET 大数据量并发解决方案
来源于https://www.cnblogs.com/wxlevel/p/7484738.html#_caption_2
架构学习之路——高可用高并发系统设计原则
作者 Geekwolf 本文作者为网易高级运维工程师 本文主要是学习开涛《亿级流量网站架构核心技术》一书学习笔记及自己的感悟: 架构设计三大定律 墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生,那么它就更有可能发生 康威定律 - 系统架构师公司组织架构的反映 - 按照业务闭环
从0开始,部署.NetCore并构建非阻塞高并发服务器(1)
前言最近对.NetCore很感兴趣,.Net自身也已经发展了20个年头,依赖于版本的不断迭代,以及Windows平台上的变现,可以说是所有Windows桌面开发都能借助.Net开发,但.Net本身并不开源和跨平台,一度成为了.Net发展的瓶颈,终于.NetCore出现了,可以帮助开发者在Linux以及MacOS平台开发部署.Net程序了,通过查阅了大量的资料,初步学习了如何构建.NetCore开发...
【并发与负载】千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享
架构以及我理解中架构的本质 在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服
Rails缓存架构设计
高性能web应用缓存架构设计浅谈 大规模,<em>高并发</em>的访问请求 服务的<em>高可用性</em> 平滑的deployment 良好的可伸缩性
物联网方案
基于云计算架构的SaaS物联网平台解决方案,安全、高效、<em>高并发</em>、<em>高可用性</em>。
数据库高可用性疑问!!!
数据库的<em>高可用性</em>,就是一旦数据库出现问题,可以连接到备份服务器。比如:镜像,集群技术。那么我想知道这种情况下需要将应用程序服务器跟数据库服务器分离吗?<em>高可用性</em>只是针对数据库服务器吗?rn
校六后台架构
校六后台架构,集群可扩展,<em>高可用性</em>,能支撑<em>高并发</em>的架构
如何打造一个高并发,处理海量数据,高性能,易扩展,可伸缩,高可用的网站?
简而言之,采用分布式系统,分布式应用和服务,分布式数据和存储,分布式静态资源,分布式计算,分布式配置和分布式锁。 负载均衡,故障转移,实现<em>高并发</em>。 高可用: 主要是利用冗余数据的原理,应用和服务器部署在多台机器上,数据存储部署在多台机器上,在多台机器上利用mysql的主从分离实现多态服务器数据相互备份,万一有一台服务器宕机,直接转移另外一台数据服务器上读取数据。也不会导致数据丢失。 对于应
HA(高可用)系统设计原则
对于遵循高可靠性的系统设计原则的举措有:  IT元素 基本上所有的IT元素(网络设备、主机、应用软件)都采用冗余设计;  核心数据库 核心数据库采用RAC设计,实现负载分担与热备份  应用服务器 应用服务器采用HA设计,实现负载分担与热备份  Web服务器 WEB服务器采用硬件负载均衡设计,实现负载分担与热备份  存储系统 存储系统采用RAID0+1设计 ---
负载均衡,分布式,高可用,容错的区别
概念集群(Cluster) 集群的概念是和单台服务器相对应的,简单来说集群就是部署多台服务器协同完成一项工作。 集群可以分为: 1,负载均衡(Load Balance)集群: 负责均衡服务器根据负载均衡算法(轮询,随机,哈希,权重等)来分发请求到不同的主服务器。 每个主服务器都是等价的,都可以完成相同的功能 容错(fall-over):容错是负载均衡服务器里面的一个概念。是指当一
mysql数据库高可用高扩展性架构方案实施
mysql数据库高可用高扩展性架构方案实施 浅谈数据库架构瓶颈_互联网公司从初期到后期的数据库架构拓展     生产环境架构方案及实施文档 Heartbeat+DRBD+MySQL高可用 根据评委老师的建议,本文补充了如下内容。非常感谢评委老师的建议。 Heartbeat介绍 官方站点:http://linux-ha.or
Redis实战总结-Redis的高可用性
在之前的博客《Redis实战总结-配置、持久化、复制》给出了一种Redis主从复制机制,简单地实现了Redis高可用。然后,如果Master服务器宕机,会导致整个Redis瘫痪,这种方式的<em>高可用性</em>较低。正常会采用多台Redis服务器构成一个集群,即使某台,或者某几台Redis宕机,Redis集群仍能正常运行,从而提高其<em>高可用性</em>。 在Redis中,主要存在两种方式实现Redis集群机制: Re
对ASP.NET网站高性能和多并发的设计的讨论
对以下文章内容我要说明下,在财大气粗的互联网公司或为财大气粗的客户服务的不缺钱的主,请立即绕行,以下内容不适合您。 以下内容为客户计算资源紧缺,预算紧缺,无法通过增大带宽,增多服务器,购买各种高级服务的程序员们进行讨论。 谢谢 对于如何提高应用程序的性能(无论是互联网应用还是企业级应用)我的观点一直是考虑一个核心:IO处理。因为我认为目前的CPU的处理能力
浅谈高可用测试
前言 现今的互联网产品越来越注重可靠性,尤其是在生产环境中使用的系统,对<em>高可用性</em>都有一定的要求。而作为产品的提供方,在交付产品之前,也会对高可用进行验收测试。近期跟进过两个产品曾有高可用测试的需求,在此简单的总结分享下。 在介绍产品之前,先简单的介绍下高可用和高可用测试: 高可用:指的是系统如何保证比较高的服务可用率。在系统的某个部分因为各种原因而失效时,能保证系统整体的服务正常运行。 高...
Tomcat内核详解(二十):高可用的集群实现
对于Web容器来说,在请求是无状态的情况下,如果实现做集群功能其实是非常简单的,只需要把机器连接到具备一定的分发策略的分发器上即可实现集群功能,同时也要保证这个分发器必须具备故障转移的能力。后面需要多少机器的集群直接添加即可,不但达到了负载均衡的效果,而且达到了高可用的效果; 实际情况中,很多请求都是有状态的,简单的讲,就是请求与会话有关。 Tomcat中使用了自己的Tribes组件实现集群之...
反向代理,负载均衡,高可用实现方法
全部服务器1,yum源先给3台电脑配好yum源然后用 yum clean             yum list            yum update 过一遍2,宝塔面板安装yum install wget -y &amp;amp;&amp;amp; wget -O auto_disk.sh \ http://download.bt.cn/tools/auto_disk.sh &amp;amp;&amp;amp; bas...
KeepAlive + VIP 配置高可用Presto-master主备集群(双活)
一、 背景         本文主要介绍使用 keepalive 实现 presto 的主备高可用         实验环境:CentOS 6 64 位   二、 实验步骤 1. 软件安装 安装keepalive软件包 sudo yum install -y keepalived presto部署和配置省略,假设进程已经启动,端口监听在8083。 2. 编写presto-ma...
数据库高可用、性能扩展的实现
可用性场景 如果只从应用层和缓存层看高可用问题,是比较容易解决的。 对于应用层来说,根据业务特点可以很方便地设计成无状态的服务,在大多数互联网公司中,在业务层的最上层使用动态DNS、LVS、HAProxy等负载均衡组件,配合Docker和Kuber<em>net</em>es实现弹性伸缩,能够很容易实现应用服务的高可用。 对于缓存层来说,也有很多可选的开源方案来帮助解决,比如Codis、Twemproxy、R
高并发面试总结
1. 什么是进程 进程是指运行中的应用程序,每个进程都有自己独立的地址空间(内存空间)。 比如用户点击桌面的IE浏览器,就启动了一个进程,操作系统就会为该进程分配独立的地址空间。当用户再次点击左边的IE浏览器,又启动了一个进程,操作系统将为新的进程分配新的独立的地址空间。目前操作系统都支持多进程。 2. 什么是线程 进程是表示自愿分配的基本单位。而线程则是进程中执行运算的最小单位,即执...
高可用集群之简单资源配置
ha 简单资源部署
Who、Where的疑问代词_20
  目录 Who在主语问句和宾语问句 Where问句 Who在主语问句和宾语问句 我们来学习如何使用&quot;who&quot;(谁)和&quot;where&quot;(哪里)来组成问句。 让我们开始用&quot;who&quot;来组成问句。 当我们所询问的答案是关于人的时候,要使用&quot;who&quot;。 我们可以用&quot;who&quot;以两种不同的方式提问。 先来看主语问句: Who wants to go to the cinema?(谁想去看电...
大型站点高并发架构技术
大型站点<em>高并发</em>架构技术 <em>高并发</em>: <em>高并发</em>主要是由于网站PV访问量大,单台服务器涌承载大量访问所带来的压力,所以会采用多台服务器进行分流,采用服务器集群技术,对于每个访问会被发送到哪台服务器,我们采取负载均衡策略,常见的技术有LVS,由于网站中有大量的静态页面,所以采用缓存服务器和反向代理技术,包括HAPROXY,REDIS,数据库可以采用数据库集群,进行读写分离,缓解数据库压力。 大型站点高
分布式系统本质:高吞吐、高可用、可扩展
承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候,最显著碰到的技术问题,就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时,无论你使用什么样的服务器硬件,都不可能只用一台机器就承载的了。因此,在互联网程序员解决服务器端问题的时候,必须要考虑如何使用多台服务器,为同一种互联网应用提供服务,这就是所谓“分布式系统”的来源。 然而,大量用户访问同一个互联网业务,所
python疑问汇总
1.np.dtype 为何输出结果的Name前会出现一个b?2.如何改变matplotlib的grid的宽度?(由2.5变为1)
分布式系统:高性能系统设计原则
一言以蔽之:“分” 按业务分。按层次分。按读写分。按动静分。按流量分(负载均衡)。按时间分(异步化)。 “分”完以后还要保证系统的整体稳定性,需要的原则: 冗余和灾备。监控。预案。限流。降级。
大数据量、高并发量网站解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要
并发编程与高并发解决方案(一):并发编程相关基础知识
并发编程与<em>高并发</em>解决方案(一):并发编程相关基础知识 【原文链接】www.ronglexie.top 目录 基本概念 CPU多级缓存 CPU多级缓存-缓存一致性协议(MESI) MESI协议中的状态 MESI状态转换图 CPU多级缓存-乱序执行优化 Java内存模型(JMM) JVM对Java内存模型的实现 硬件内存架构 Java内存模型和硬件架构之间的桥接 共享对象的可见性...
面试题(三):高并发编程
<em>高并发</em>编程在 Java 5.0 提供了 java.util.concurrent(简称 JUC )包,在此包中增加了在并发编程中很常用的实用工具类,用于定义类似于线程的自定义子系统,包括线程池、异步 IO 和轻量级任务框架。01. 多线程和单线程的区别和联系:答:1. 在单核 CPU 中,将 CPU 分为很小的时间片,在每一时刻只能有一个线程在执行,是一种微观上轮流占用 CPU 的机制。2. 3....
activemq消息队列高可用性和负载均衡
activemq5.9后提供了三种集群方式: 1.基于共享文件系统的,默认             2.基于jdbc的                                                              3.我们选用第三种方式,可复制的leveldb,是单进程的服务,处理数据量大,占用内存小,是三种中比较优越的
高可用性系统
http://tech.meituan.com/high-availability-systems-dianping.html 所谓<em>高可用性</em>指的是系统如何保证比较高的服务可用率,在出现故障时如何应对,包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易系统的演进为主来描述如何做到高可用,并结合了一些自己的经验。需要强调的是,<em>高可用性</em>只是一个结果,应该更多地关注迭代过程,关注
高可用性架构
 一、什么是高可用 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。 如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%。 很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8...
【多线程】利用多线程提高并发吞吐率
有关单线程想必不用在这里罗嗦;多线程常常应用在大量密集型事务处理、<em>高并发</em>以及性能亟待提升的敏感区域,好处不言而喻:充分利用CPU资源、提高吞吐、减少用户等待、同事增强了程序的灵活性,更有利于内存任务调度、数据交互、资源分配等; 但应用多线程,往往带来额外的复杂性,如:死锁、线程通讯、线程同步等等,暂且不用理会,具体问题具体分析便可。       不论是.NET还是Java, 都提供了相对成熟的线
高可用NAS集群技术
高可用NAS集群技术 目录 高可用NAS集群技术 一、前言 二、集群NAS的介绍 (一)什么是集群NAS (二)集群NAS的主流架构 (三)集群NAS的分类 三、集群存储高可用技术 (一)什么是集群高可用 (二)常用高可用技术介绍 (三)高可用的分类 四、集群高可用组件CTDB (一)ctdb介绍 (二)ctdb的运行机制 (三)ctdb主要参数的含义 五、集群
高并发商城实战系类
<em>高并发</em>商城实战系类,想要的可以加我公众号,发送“商城实战”关键字即可。对文章有什么<em>疑问</em>或者想要看更多文章可以加我订阅号,欢迎大家的踩踩~...
高可用性 —— 你真懂了吗?
原创:http://yakyang.com/?p=663 1、决定可用性的两大因素 SLA :Service-Level Agreement的缩写,意思是服务等级协议。 一般来说,我们的观念里一个服务至少要做到 99.9% 才称为基本上可用,是合格性产品。否则基本很难被别人使用。 MTBF 和 MTTR MTBF: Mean time between Failures,用通俗的话
Why、When的疑问代词_22
目录 Why<em>疑问</em>代词 When <em>疑问</em>代词 本文章开始学习<em>疑问</em>词&quot;why&quot;(为什么)和&quot;when&quot;(何时)。 让我们从<em>疑问</em>词&quot;why&quot;开始。 Why<em>疑问</em>代词 当你想发现某些事物的原因时要使用<em>疑问</em>词&quot;why&quot;。 Examples: Why are you sad? Why are they late? Why do you like the film? Why don't yo...
c#解决高并发--加锁(Lock)
private static object sign = new object(); public static DBHelper CreateMapping(string connStr = "") { DBHelper db = new DBHelper(connStr); return db;
(一)什么是高可用性解决方案?
<em>高可用性</em>解决方案概述 以下这个系列的文章我都是以SQL Server 2008来描述的,从理论上说不通的数据库都有类似的<em>高可用性</em>解决方案,大家可以自己去研究。下面介绍四种<em>高可用性</em>解决方案。 1.日志传送 2.数据库镜像 3.复制 4.故障转移群集
模拟高并发
这几天想鼓捣一下<em>高并发</em>,之前对并发数据一致性处理,使用的synchronized关键字,想试试lock,只不过效果不理想啊, 阶段一:用的lock.lock()和unLock()方法配合,只是保证了数据一致性,只不过会导致有的线程取不到结果 阶段二:使用lock.tryLock()和unLock()方法配合,当试图加锁失败的时候,再次调用业务方法,数据一致性和线程执行成功都得到了保证,但是执行...
如何保证服务可用性
从目前的实战经验来谈谈为了保证服务可用性应该考虑哪些方面(对于简单服务): 一:服务架构层面 (1)根据服务对象地区,考虑节点分布 (2)避免服务单点,至少双机 (3)防止代码之间干扰,避免稳定代码和迭代频繁代码放在一起,可以按照业务或者功能做服务分离。 (4)防止服务之前干扰,重要服务最好做隔离,单独部署 (5)防止数据库压力过大,不然,可能产生雪崩效应,可以根据业务特点做分库分表,加
架构设计(8)—高可用架构设计
高可用架构设计总结: 前言:海恩法则和墨菲定律 海恩法则 · 事故的发生是量的积累的结果。 · 再好的技术、再完美的规章 , 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。 墨菲定律 · 任何事情都没有表面看起来那么简单 。 · 所有事情的发展都会比你预计的时间长 。 · 会出错的事总会出错。 · 如果你担心某种情况发生,那么它更有可能发生 。 警示我们,在互联网公司里,对生...
在 .NET Core 中的并发编程
今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU,允许它并行执行多个指令。操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点。 然而,还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能。 在.NET Core中,任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述,但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易。 并发编程 - 异步 vs. 多线程代码 并行编程是一个广泛的
C# .net 集合-并发处理之文件读写处理
//读写锁,当资源处于写入模式时,其他线程写入需要等待本次写入结束之后才能继续写入 static ReaderWriterLockSlim LogWriteLock = new ReaderWriterLockSlim(); //设置读写锁为写入模式独占资源,其他写入请求需要等待本次写入结束之后才能继续写入 //注意:长时间持有读线程锁或写线程锁会使其他线程发生饥
what、which的疑问代词_18
今天我们要讲一讲<em>疑问</em>词,它们会让你知道如何用英语来提问。 我们来看看所有的<em>疑问</em>词: What           Where Which         Why How            When Who            <em>疑问</em>词非常重要、非常有用而且使用非常简单。它们用来组成那些表明想获得何种信息的问句。 这次,我们将重点放在&quot;what&quot;和&quot;which&quot;上面。 当存在...
关于高并发及海量数据处理,个人浅显理解
<em>高并发</em>海量数据处理,在我经历中,这是两个事情但又相关连的。 <em>高并发</em>怎么处理,这个问题应该是具体问题具体分析,应该是找到瓶颈再做针对处理。不可能全部做升级,那样成本太高了。一般是一步步的解决。 在说具体的方案之前,我说下之前的经历,一个典型的案例。朋友所在的公司是一家互联网保险公司,遇到的问题是:某款产品(打折较多的)会出现加载不成功,然后用户下单时报数据库异常,应该是并发导致事务异常插入不成功。用...
Hadoop2.0中HDFS高可用性的实现原理
在Hadoop1.0中,NameNode在HDFS集群中存在单点故障,每一个集群中只存在一个NameNode,如果NameNode所在的机器出现故障,那么整个集群就无法利用,直到NameNode重启或在另一台主机上启动NameNode守护进程。因此,有两个因素影响了HDFS的<em>高可用性</em>:         (1)、在不可预知的情况下,如果NameNode所在的机器崩溃了,整个集群将无法利用,直到Na
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