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边缘识别线条不直该怎么办
我的小怪兽
2019-03-15 09:28:17
,改用什么方法使得线变直,我用的是亚像素提取了,是要用拟合还是什么,请大神指点。
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边缘识别线条不直该怎么办
,改用什么方法使得线变直,我用的是亚像素提取了,是要用拟合还是什么,请大神指点。
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lyhoo163
2019-03-17
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图像是像像点的,改为矢量图。
基于局部方向编码的遥感影像平行
边缘
识别
针对高分辨率遥感图像中道路、建筑物和水域等的特征
识别
难题,提出了一种基于
边缘
局部方向信息的平行
边缘
自动
识别
算法。该算法首先定义平行
边缘
由一系列相互平行的短直线组成;然后提出了交叉点共线约束的8-邻域边界追踪和9-像素滑动窗口内直线检测算法,实现了
边缘
连续
线条
局部方向信息编码;最后通过分析连续
线条
结构及方向编码规律,提出了主元分析及方向一致性判别准则进行平行特征
识别
。实验结果表明,该算法能够有效提取高分辨率遥感图像中具有最近邻关系的平行直线和曲线特征,平均
识别
准确率在95%以上,但算法执行速度有待提高。
基于Python Tkinter的图像
边缘
检测GUI程序
本软件基于Python的OpenCV库实现,能够对选择读入的图像文件进行Canny算子
边缘
检测,将图像中的主要物体的
边缘
识别
出来并用
线条
勾画轮廓,并将勾画出的
边缘
轮廓叠加至原图像上进行显示。此外实现了简单的GUI图形界面进行图像的上传操作。
5G 时代,将
边缘
计算进行到底!
随着5G时代的到来,
边缘
计算技术正推动网络架构、算力模式和业务模式变革。尤其是当下物联网设备呈爆发式增长之际,
边缘
计算有效地提升处理设备效率,减少运算负荷。在企业数字化转型中,
边缘
计算有效解决云计算的延迟、带宽、自主性和隐私需求问题,据权威报告表示,超过90%的企业将在
边缘
计算开启自身独特应用,其发展前景广阔。
边缘
计算应用场景众多:从工业物联网到沉浸式体验,从消费者到商业到工业,从设备到人。因此,企业和开发者急需抓住
边缘
计算新机遇,制定技术性发展战略。在本讲中,三位行业资深人士将结合实践阐释
边缘
计算的发展与技术逻辑,精讲
边缘
计算的开发件和应用场景,分析
边缘
计算的商业方案和落地产品。
edge_linking.rar
图像
识别
,
线条
的提取往往会受到拍摄环境的影响,提取的
线条
会有断裂等不连续的现象,影响后续图像处理,这里通过canny
边缘
检测,高斯滤波,
边缘
连接程序,连接断裂的
边缘
,通过matlab实现。
边缘
识别
+轮廓
识别
+边框+二值化
机器视觉 图片处理一:图片二值化1. 什么是二值化2. 代码3. 结果展示二:寻找物体轮廓1. 主要函数2. 代码3.结果展示三:二值化+边框四:结语
边缘
识别
+轮廓
识别
+边框+二值化 环境:ubuntu+python 部分代码摘自网络 一:图片二值化 1. 什么是二值化 将图像上的像素点的灰度值设为0或255,整个图像呈现出黑白效果。 所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体,其灰度值为255表示, 否则这些像素点被排除在物体区域以外,灰度值为0,表示背景或者例外的物体区域。 2. 代码 #
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