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解决网站浏览并发量问题
yy_dream_one
2019-03-18 08:19:34
在网站并发量很高的情况下,使用redis来统计浏览的数量,通过key来取出网站的浏览量
key:访问该网站的地址,当访问的时候,使用redis的incr使浏览量增加,获取取出就行了。
这样解决用户的浏览量可行吗
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解决网站浏览并发量问题
在网站并发量很高的情况下,使用redis来统计浏览的数量,通过key来取出网站的浏览量 key:访问该网站的地址,当访问的时候,使用redis的incr使浏览量增加,获取取出就行了。 这样解决用户的浏览量可行吗
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bigger-许
2019-03-18
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这样可行,但是得考虑你并发有多大
鸣鸣Amadues
2019-03-18
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为什么不升级服务器硬件
PHP高
并发
和大流
量
解决
方案整理
一、高
并发
的概念 在互联网时代,
并发
,高
并发
通常是指
并发
访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。 二、高
并发
架构相关概念 1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数
量
,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2、PV(Page View):综合
浏览
量
,即页面
浏览
量
或者点击
量
,一个访客在24小时内访问的页面数
量
–注:同一个人
浏览
你的
网站
的同一页面,只记做一次pv 3、吞吐
量
(fetches/sec) :单位时间内处理的请求数
量
(通常由QPS和
并发
数决定) 4、响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间 5、独立访客(UV):一定时间范围内,相同访客多次访问
网站
,只
解决
网站
大流
量
和高
并发
的
问题
?
面试题 PHP如何
解决
网站
大流
量
和高
并发
的
问题
? 整个架构方向去考虑,去回答 考官考点 1.相关概念 高
并发
:某个时间点,有多少个访问同时到来 PV:日PV(一天总
浏览
量
或点击
量
)在千万以上,可能就是个高
并发
系统 UV:一定时间范围内相同访客多次访问
网站
,类似IP QPS: 每秒钟响应请求数 每秒查询率
并发
连接数: 系统每秒钟处理的请求数 吞吐
量
:单位时间内处理的请求数
量
响应时间:请求到响应所花费的时间 日
网站
带宽=PV/统计时间(S)*平均页面大小(KB)*8 峰值每秒请求数
RabbitMQ实战,
解决
java高
并发
,MQ企业选型
如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地
解决
这些
问题
。消息服务擅长于
解决
多系统、异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)
问题
,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC)。本文将要介绍的RabbitMQ就是...
如何
解决
常见的
并发
问题
?
作者 | Beekums 译者 | Rayden 审校 | 王强
并发
错误臭名昭著,常常导致令人十分崩溃的 bug。大多数软件的 bug 是一致的。如果你先做 X,然后做 Y,然后做 Z,你将会得到 Bug A。 但通过
并发
,你会遇到竞争条件(race condition)。这是一个 bug,如果你做 X,然后做 Y,你可能有 10% 的几率得到 Bug A。错误的出现是间歇性的,这使得你很难找到错误根本原因,因为你不能可靠地重现它。这也使得你很难证明你确实
解决
了这个
问题
。如果 Bug A 发生..
如何
解决
网站
大流
量
和高
并发
问题
?
高
并发
概念(QPS, 吞吐
量
,
并发
)
并发
:在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任何一个时间点上只有一个程序在处理机上运行。 在某个时间点,同时的访问数
量
高
并发
:一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个高
并发
的系统 QPS:每秒钟请求或者查询的数
量
,在互联网领域,指每秒响应请求数(指HTTP请求) 不等于
并发
连接数
并发
连接数是系统同时处理的请求数
量
吞吐
量
:单位时间内处理...
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