linux下FFmpeg命令将rtsp码流转码为rtmp,耗费cpu过大问题

@风轻云淡_ 2019-03-21 02:10:08
问题描述:linux下4.1版本的ffmpeg将摄像头rtsp流转为rtmp流然后推给页面。转码过程中发现其大量耗费cpu,由于对相关参数不是很了解,百度好酒也没有搜索到合适方法,特放在此,希望大家集思广益。或者说配备什么级别的服务器才能胜任这个任务。。
这是使用的命令,据观察使用了多线程,cpu占到200%以上:

ffmpeg -re -rtsp_transport tcp -i "rtsp://aaa.com" -f flv -vcodec libx264 -vprofile baseline -acodec aac -ar 44100 -strict -2 -ac 1 -f flv -s 1280x720 -q 10 "rtmp://12.13.14.156:8090/live/room"















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weixin_42460115 2019-11-23
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引用 6 楼 csulizhang 的回复:
[quote=引用 5 楼 @风轻云淡_ 的回复:] [quote=引用 4 楼 csulizhang 的回复:]
你这还只是一个摄像头吧,10个呢,50个呢,这样无限扩展硬件始终不是个办法呀[/quote] 摄像头大于4个的时候改用副码流,耗费资源量会大大降低。另外我当时转的是分辨率很大的视频流,你如非必要,转普通的1080P或者更低的就好了。[/quote] 我现在就遇到这个问题,我有50个监控摄像头,要用FFmpeg把RTSP转RTMP推流出去,FFmpeg支持多进程,但是转码消耗CPU资源太多(优化之后,每个进程也要占10%左右的CPU资源),不知道楼主有没有做过类似的需求,有没有可能只用一个FFmpeg推送,实现那种换台功能[/quote] 我现在有个相同的需求,请问实现了吗
csulizhang 2019-08-19
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引用 5 楼 @风轻云淡_ 的回复:
[quote=引用 4 楼 csulizhang 的回复:]

你这还只是一个摄像头吧,10个呢,50个呢,这样无限扩展硬件始终不是个办法呀[/quote]
摄像头大于4个的时候改用副码流,耗费资源量会大大降低。另外我当时转的是分辨率很大的视频流,你如非必要,转普通的1080P或者更低的就好了。[/quote]

我现在就遇到这个问题,我有50个监控摄像头,要用FFmpeg把RTSP转RTMP推流出去,FFmpeg支持多进程,但是转码消耗CPU资源太多(优化之后,每个进程也要占10%左右的CPU资源),不知道楼主有没有做过类似的需求,有没有可能只用一个FFmpeg推送,实现那种换台功能
@风轻云淡_ 2019-08-19
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引用 4 楼 csulizhang 的回复:

你这还只是一个摄像头吧,10个呢,50个呢,这样无限扩展硬件始终不是个办法呀[/quote]
摄像头大于4个的时候改用副码流,耗费资源量会大大降低。另外我当时转的是分辨率很大的视频流,你如非必要,转普通的1080P或者更低的就好了。
csulizhang 2019-08-19
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引用 3 楼 @风轻云淡_ 的回复:
[quote=引用 2 楼 smwhotjay 的回复:]
转码最耗cpu 无解。除非用源头采用直播格式h264 aac直接复制

转码确实很耗cpu,我直接增加一倍核心数,无敌了[/quote]
你这还只是一个摄像头吧,10个呢,50个呢,这样无限扩展硬件始终不是个办法呀
@风轻云淡_ 2019-03-25
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引用 2 楼 smwhotjay 的回复:
转码最耗cpu 无解。除非用源头采用直播格式h264 aac直接复制

转码确实很耗cpu,我直接增加一倍核心数,无敌了
smwhotjay 2019-03-21
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转码最耗cpu 无解。除非用源头采用直播格式h264 aac直接复制
@风轻云淡_ 2019-03-21
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当前cpu核心数为4核8线程。
随着通信电子技术的迅速发展,信息技术给家居行业产生了深远的影响,家居环境的智能化监控已经成为智能家居的一个重要的发展方向。人们逐渐对自己的生活提出一种更高的要求,他们需要一种智能化、可交互,并且融合现代创新科技的产品来改善他们的生活环境,使他们生活更加安全、舒适、便捷、智能。本文根据智能家居的发展背景和研究现状,并且从实用性和可行性角度出发,研究设计了一种基于STM32单片机的智能家居系统。该系统由一个多功能综合的技术系统组成,各个多功能子系统间具有协同配合能力。基于STM32单片机实现的功能子系统包括:智能温度检测,智能湿度检测,智能烟雾/火灾检测智能检测,无线传输,人机交互机构,风扇调节,报警模块。 整个系统分为前端51单片机采集板和后端STM32单片机接收板。 采集板使用DHT11温湿度传感器、MQ烟雾传感器完成室内家居环境的采集。然后通过nRFL24L01将采集到的数据发送给后端。接收板使用LCD1602完成数据显示、使用蜂鸣器模块报警,使用风扇驱动模块调节室内家居环境。本文完成了智能家居控制系统前端、后端软硬件的设计,使用Altium designer绘制了电路原理图,使用Keil C完成了51单片机和STM32单片机的编程与调试。 最后,对本文设计的基于STM32的智能家居控制系统进行部署调试。试验结果表明,该系统可成功应用在智能家居环境检测调节和火灾安全防护的领域,可提高家居生活智能化水平。

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