求OpenCV大佬如何检测实时车流量? [问题点数:20分]

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遇到的问题------基于OPENCV的车流量识别
1、<em>如何</em>得到 cvNamedWindow创建的窗口的句柄?答:使用 HWND hWnd = (HWND) cvGetWindowHandle(windowName);     //windowName 就是窗口名2、<em>如何</em><em>检测</em>一个窗口是否还存在?答:使用   BOOL IsWindow(HWND hWnd); //参数为窗口的句柄 当该句柄标识的是一个已存在的窗口,返回非零值;否则,返回零值。3、在
opencv做的统计车流量的程序包
统计<em>车流量</em>,对于研究这方面的具有很好的指导作用
视频的车流量统计
基于视频的<em>车流量</em>统计——matlab代码;还有一个视频和两个代码
基于OpenCV的车辆计数(一)
全部代码链接 首先效果图: 语言:python + OpenCV 简单的背景减差算法实现移动物体<em>检测</em>。 学习目标: 1. 理解背景减差算法 2. OpenCV图像滤波 3. 通过连通区域<em>检测</em>目标 前景 = 当前帧 - 背景         但在某些情况下,我们不能得到静态帧,因为光可以改变,或者一些物体会被某人移动,或者总是存在运动,等等。在这种情况下,我们保存了一些帧,...
OpenCV实践之车流量统计(C++)
<em>车流量</em>统计 头文件 #ifndef MY_BLOB #define MY_BLOB #include&lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&gt; #include&lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&gt; #include&lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&gt; //////////////////////////////...
视频人流量统计与车流统计项目案例
应用场景          人流统计主要被广泛应用于一些商场,或者步行街等与人流相关的商业活动场所或者学校研究地,这也是以人流来评价一个地方(或者是在一定时间内)的商业价值的一个重要手段。除这个人流统计之外,其实还有一个类似的算法是车流统计,车流统计主要用于高速公路或者马路。但从算法实现、技术角度来讲,这二者其实并没有太大的差别。 技术实现:          调用<em>opencv</em> +
车流量检测算法
介绍了目前基于视频的车辆<em>检测</em>算法的优点和缺点,在此基础上提出了一种新的算法 ,该算法自适应能力强 ,计算量小,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数 ,实现<em>车流量</em>计算、车速估计. 采用了预估校正和相关性修正等措施
车流量检测代码
通过对视频二值化对4个车道进行<em>车流量</em><em>检测</em>。
opencv】车辆分车道计数
代码是CSDN上扒的,发现里面有个关键bug,修改完重新上传一下 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include #include #include const double MHI_DURATION = 0.5; const int N = 3; const int CONTOUR_MAX_AE
智能交通系统 虚拟线圈 车流量检测 OpenCV 智能交通系统
在视频交通监控系统中,图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方, 对下方的场景进行拍摄,一般来说背景在短时间内不会变动,可以看成是静止背 景下的运动车辆目标的<em>检测</em>。
C++基于OpenCV实现实时监控和运动检测记录
基于OpenCV实现<em>实时</em>监控并通过运动<em>检测</em>记录视频 一、课程介绍 1. 课程来源 课程使用的操作系统为 Ubuntu 14.04,OpenCV 版本为OpenCV 2.4.13.1,你可以在这里查看该版本 OpenCV 的文档。官方文档中有两个例子可以帮助你理解此课程,分别是 OpenCV 3.1.0 版本中背景减除的例子OpenCV 2.4.13 版本中通过直方图
基于光流法的车辆检测
MATLAB simulink,基于光流法的车辆<em>检测</em>
行人识别与流量统计
行人识别:使用现有深度学习模型比如yolo,rcnn等流量统计:主要是判断上下两个方向,所以要设两条线,并存下每帧的行人(根据box转化为中心)。每次当前点与上一帧比较,设定一定距离判断是否是同一个人,再判断是否在区域内以及是先经过的哪条线来判断行人方向。结果如下:...
车流量统计代码
<em>车流量</em> 背景提取,车辆提取 ,虚拟区域车辆统计,c#代码,利用<em>opencv</em>库实现<em>车流量</em>统计。里面有高斯背景提取法代码。
基于视频的车流量检测 MATLAB代码
基于视频的<em>车流量</em><em>检测</em> MATLAB实现 交通流量<em>检测</em>是智能交通系统的一部分,采用虚拟<em>检测</em>线法统计<em>车流量</em>,采用基于高斯混合模型的背景建模方法。
车流量统计matlab程序,可以对每辆车进行标号
<em>车流量</em>统计matlab程序,可以对每辆车进行标号,亲自测试过,绝对可用
基于opencv的车辆检测系统
利用vs2010+<em>opencv</em>+mfc做的一个车辆<em>检测</em>系统,压缩包中有视频,代码可以直接运行,软件界面有三个演示结果分别是车辆<em>检测</em>,车辆跟踪,车辆分割效果,本作品已经申请软著了,所以大家下载后看看就好
matlab 基于视频的车流量统计
matlab 基于视频的<em>车流量</em>统计源码附带需要vision 工具箱
基于OpenCV的车辆计数(二)
代码全部 图像上的这个绿色面具是出口区,是我们计算车辆的地方。例如,我们只计算长度大于3个点的路径(去除一些噪声)和绿色区域中的第四个路径。 我们使用掩码的原因是它的许多操作比矢量算法有效和简单。只需使用“二进制”和“操作”来检查该区域中的那个点,就可以了。下面是我们<em>如何</em>设置: EXIT_PTS = np.array([ [[732, 720], [732, 590], [128...
车流量统计
采用OPENCV VC++开发,主要通过<em>检测</em>车辆,然后跟踪,接着判断该车辆跟统计线的前后两帧的关系,对于<em>检测</em>到的车辆,则压入一个容器中,然后在下一帧开始跟踪。对于跟踪框超出某个位置则从容器中删除
数字图像处理——基于视频的车流量统计 matlab 源码 + 数据
图像处理实例。源自《MATLAB数字图像处理实战》,赵小川 机械工业出版社 第一版。
道路交通实时流量监控预测系统
课程大纲: 需求分析 1、项目背景 2、总体业务要求 3、难点分析 数据收集 1、数据采集阶段技术对比 2、项目中数据采集技术Kafka 3、Kafka安装及基本操作 4、Kafka的API操作及项目中应用 数据流处理 1、数据<em>实时</em>处理阶段技术拓展Storm 2、Spark Streaming实用项目解决方案 3、Spark Streaming项目中性能调
【OpenCV】使用官方YOLOv3模型进行目标检测
在OpenCV中实现基于YOLO3模型的目标<em>检测</em>
基于背景差分的多车道车流量检测系统
研究了背景差分算法,并设计了一种对多车道路段的<em>车流量</em><em>检测</em>系统。首先通过背景差分的方法,实现了运动前景和背景的分割; 进一步使用虚拟<em>检测</em>线实现了多车道<em>车流量</em>的<em>检测</em>。
用计算机视觉技术和OpenCV计算道路车流量
姓名:闫伟 学号:15020150038转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47341761【嵌牛导读】:OpenCV是Intel开发并维护的一种常用的计算机视觉库,它在道路交通领域有着广泛的应用【嵌牛鼻子】:Python OpenCV【嵌牛提问】:<em>如何</em>用基于计算机视觉技术的方法计算道路上的<em>车流量</em>【嵌牛正文】:在本教程,我们...
python+openCV利用cascade分类器训练实现实时视频车辆检测与车牌检测(一)
研究生期间要做一个用行车记录仪抓拍车辆违章的项目,车辆<em>检测</em>算法是其中的一个组成部分,我选择的实现方式是用<em>opencv</em>来实现,废话不多说,先从动机开始说。        1.为什么处理视频选择的是<em>检测</em>而不是<em>检测</em>与追踪相结合?           这个问题主要原因是多目标的追踪算法真的不好应用再复杂场景下,应对单一场景的单一目标追踪还可以,但路况千差万别,场景十分复杂,如果用追踪很容易出现跟丢、跟
基于视频的车流量统计
基于视频的<em>车流量</em><em>检测</em>技术的matlab 程序
基于OpenCV的车辆监测与计数
基于OpenCV2.4.9的视频车辆识别与车辆计数,在Visual Studio 2010上开发。多多指教。
模板:基于OpenCV的车辆速度检测c++
模板:基于OpenCV的车辆速度<em>检测</em>c++,可以自行套用,有需要可以账号关注留言
基于深度学习的车辆实时检测
https://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775
基于C52单片机和车流量调节红绿灯时间的智能交通灯
基于<em>车流量</em>调节红绿灯的时间,<em>车流量</em>之<em>检测</em>绿灯亮的前8秒,MCU为AT89C52,内涵代码和proteus仿真图,在实物中可以完美实现功能,仿真结果有瑕疵,可能是仿真软件的问题
基于matlab车流量统计
于Mean Shift算法有两个缺点:使用的模板不更新、窗口宽度(核函数)固定,对两个缺点分别改进:利用数学形态学对目标边缘进行<em>检测</em>,得到与目标相匹配的窗口宽度,从而使核函数宽度能够自适跟踪目标,在目标有遮挡、噪声干扰等影响下,利用粒子滤波对目标进行预测,使Mean Shift算法中的模板得到<em>实时</em>更新。总体来说就是用数学形态学得到目标轮廓,粒子滤波得到更新模板,把这两个参数(一个是目标预测位置,一个是目标大小轮廓)传给Mean Shift算法进行目标跟踪,统计出视频中车的数量,
车辆的检测、跟踪和计数
【算法的步骤】 1、首先画出感兴趣区域 2、对进入感兴趣区域的车辆进行前灯的<em>检测</em>,跟踪和计数 感兴趣区域的划分,在视频处理中有着重要应用,在视频中标注感兴趣区域的方法: 暂停视频或者在视频流的第一帧中,画出感兴趣区域 #include #include #in
opencv-摄像头人脸人眼实时检测
本文主要应用<em>opencv</em>自带函数CascadeClassifier,load和detecMultiScale,实现摄像头人脸人眼<em>实时</em><em>检测</em>功能! #include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp"
深度学习 + OpenCV,Python实现实时物体检测
使用 OpenCV 和 Python 上对<em>实时</em>视频流进行深度学习目标<em>检测</em>是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入<em>实时</em>视频,随后加入原有的目标<em>检测</em>功能。 学习Python中有不明白推荐加入交流群 号:984632579 群里有志同道合的小伙伴,互帮互助, 群里有不错的视频学习教程和PDF! 本文分两个部分。 在第一部分中,我们将学习<em>如何</em>扩展原有的目标<em>检测</em>项目,使用深度学习和 Open...
实时检测图像中的主要边缘 opencv for Android
背景: 根据http://docs.<em>opencv</em>.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/canny_detector/canny_detector.html和http://docs.<em>opencv</em>.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html#houghlinesp,实现了在Android的相机<em>实时</em>捕捉屏幕中,抽取
车辆跟踪与车流统计
车辆跟踪与<em>车流量</em>统计的原理是:首先用机器学习HAAR或者深度学习<em>检测</em>车辆,然后对每个车辆进行跟踪,统计当前帧的当前车辆与上一帧的位置,具体加QQ 2830025146...
Opencv3.3版本以上使用SSD模型实现实时摄像头对象检测
环境: 1、安装<em>opencv</em>3.3以上,因为3.3以上才有dnn模块。目前<em>opencv</em>已经更新到<em>opencv</em>4.0.0-alpha,下面网站对更新日志一目了然: https://github.com/<em>opencv</em>/<em>opencv</em>/wiki/ChangeLog#version400 2、如果是window系统最好安装vs2015或者vs2017,因为vs2013已经不支持vc14,具体怎么搭建环...
opencv3之视频实时检测人脸区域
视频<em>实时</em><em>检测</em>人脸区域这篇博文也是有参考别人的,并不是完全由自己写出来的,然后标题也写了是依赖<em>opencv</em>3.4的版本的代码。<em>opencv</em>3.4有训练好的人脸识别的模型文件,这2个文件可以去<em>opencv</em>的安装目录里找到。最后一篇我会写怎么自己训练出一个人脸识别模型文件,这里不多说了。废话不多说,直接上代码#include &quot;<em>opencv</em>2/objdetect.hpp&quot;#include &quot;<em>opencv</em>...
使用OpenCV实现人脸的实时检测与追踪
简介 要想使用OpenCV实现人脸的<em>实时</em><em>检测</em>与追踪,首先要搭建好OpenCV的环境,这里有在Xcode下搭建OpenCV的教程: http://blog.csdn.net/qq_32925781/article/details/53590249 其他环境下的自行百度。 代码 下面上代码: #include &quot;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&quot; #include &amp;lt;io...
教程 | 如何使用Docker、TensorFlow目标检测API和OpenCV实现实时目标检测和视频处理
教程 | <em>如何</em>使用Docker、TensorFlow目标<em>检测</em>API和OpenCV实现<em>实时</em>目标<em>检测</em>和视频处理2018-04-20 11:08视频选自TowardsDataScience作者:Léo Beaucourt参与:李诗萌、路雪本文展示了<em>如何</em>使用 Docker 容器中的 TensorFlow 目标<em>检测</em> API,通过网络摄像头执行<em>实时</em>目标<em>检测</em>,同时进行视频后处理。作者使用的是 OpenCV 和 ...
OpenCV实现读取摄像头做实时边缘检测
使用OpenCV实现读取摄像头并做<em>实时</em>边缘<em>检测</em>(灰度转换、高斯模糊、Canny边缘<em>检测</em>)的事例代码。
基于YOLO神经网络的实时车辆检测代码
http://blog.csdn.net/adamshan/article/details/79193775
基于深度学习的车辆实时检测--问题汇总
1.pip 默认安装路径: /usr/local/lib/python2.7/dist-packages 2.安装keras sudo pip install keras 3.安装ffmpeg 直接在pycharm中安装即可 4.运行之后生成的视频没有<em>检测</em>框,更改版本到2.0.8 制定版本安装 pip install keras==2.0.8 升级版本 pip install --upg...
尚振宏等《二值图像中拐点的实时检测算法》matlab实现
这阵子在研究拐点<em>检测</em>,于是用matlab实现了尚振宏等的《二值图像中拐点的<em>实时</em><em>检测</em>算法》。 代码说明: 1、测试图片只存在一个轮廓,若存在多个轮廓,最终结果以取得的第一个轮廓处理;       示例:                   2、本人只实现了论文中的前四步,第五步的过滤伪拐点和第六步判断拐点的凹凸性没实现; 3、若有错误,欢迎指正。 代码1(8邻域拐点
opencvc车流量统计
一位研究生的毕业设计程序,希望对大家有用。
【IOS】OpenCV摄像头实时图像处理(灰度,二值化,轮廓检测)
关于 OpenCV的集成请看这一篇文章http://www.jianshu.com/p/c51ceb85e64e 初始化方法: self.videoCamera = [[CvVideoCamera alloc] initWithParentView:self.imageView]; self.videoCamera.delegate = self; self.videoCa
opencv】调用darknet模型实现实时目标检测
        继【<em>opencv</em>】调用caffe、tensorflow、darknet模型 之后,我们接下来运行一个具体的实例。 1.下载模型         Darknet是一个用C语言编写的小众的神经网络框架,即和tensorflow、keras、caffe等类似,但是没有他们那么出名。关键是用C语言写的,因此,Darknet框架在某些方面有着自己独特的优势,它安装速度快,易于安装,并支持...
Python数据处理(三)——美国西雅图自行车流量可视化
目的:熟悉时间序列数据的处理方法和时间序列的使用,并用可视化展示出来。 下载数据:可以通过复制链接下载;也可以通过软件直接下载,下载文件存放在当前工作目录下。数据来源:#下载数据 !curl -o FremontBridge.csv https://data.seattle.gov/api/views/65db-xm6k/rows.csv?accessType=DOWNLOAD 代码: !...
基于视频的车流量检测.pdf )
基于视频的<em>车流量</em><em>检测</em>.pdf )基于视频的<em>车流量</em><em>检测</em>.pdf )
用Matlab实现路口车量的计数
最近有一个作业,用matlab写一段代码来<em>检测</em>路口的<em>车流量</em>(虽然我一直喜欢用C胜过用matlab,原因你懂的,但是这是作业没办法),简单实现了下。 这是视频中的一帧图片,可以看到主要分为4个车道(应该有5个)由于视频是直行时拍的所以不考虑最右边的转弯车道,也不考虑自行车等非机动车。 首先这边使用背景差分法,由于视频的时间比较短,笔者只选用了没有车的一张图片作为背景,如果要进行长时间的计算,应该
TensorFlow+SSD+OpenCV+python完成自训练数据的实时目标检测
介绍:利用tensorflow进行ssd<em>实时</em>目标<em>检测</em>,并实现自己的数据集训练,利用object_detection api具体步骤,并且将模型实现<em>opencv</em>调用,可以实现无tensorflow环境下的模型调用<em>实时</em><em>检测</em>。本案例只采用了一类目标,可以自行增加! 1 准备图片训练集 图片命名最好是classname+num(图片格式为jpg,如果为png后面会报错) 2利用labelimg...
使用OpenCV检测和追踪车辆
使用高斯混合模型分离前景再用cvBlob库追踪
Python OpenCV / PyQt5 车道检测与可视化
OpenCV C++版本 车道<em>检测</em>https://blog.csdn.net/francislucien2017/article/details/83443639 lane detection.py import os import sys import cv2 import numpy as np from PyQt5.QtWidgets import QApplication im...
马一篇知乎大佬的诠释
在知乎上看到<em>大佬</em>的解释,觉得说的很透彻,马下来,以后学习中可以经常翻阅! 视觉里程计:简而言之,就是把新来的数据与上一帧进行匹配,估计其运动,然后再把运动累加起来的东西。 回环<em>检测</em>:就是<em>如何</em>有效的<em>检测</em>出相机经过同一个地方这件事,它可以帮助消除长时间累计的误差,本质是场景识别问题。 对极约束:描述的是两幅视图之间的内在射影关系,与外部场景无关,只依赖于摄像机内参数和这两幅试图之间的的相对姿态 ...
基于线性回归的交叉路口车流量数据预测模型
转载 http://www.cnblogs.com/octopuszy/p/9657171.html
opencv-视频处理-实时前景检测-阈值法
阈值法:对每一帧进行阈值处理。比较适合做晚上的情况,车灯的<em>检测</em>等,运动物体的亮度明显大于周围环境的情况。
OpenCV实例:对实时视频做人脸检测
OpenCV的人脸<em>检测</em>主要是调用训练好的cascade(Haar分类器)来进行模式匹配。 1. 新建项目    启动Code::Blocks,选择File->New->Project, 项目类型选择:Console Application,项目名为:MyFace,其他按默认选择。 2. 代码    打开main.cpp文件,输入以下代码: #include using
基于以太网的超声波车流量自动检测系统设计
基于以太网的超声波<em>车流量</em>自动<em>检测</em>系统设计 基于以太网的超声波<em>车流量</em>自动<em>检测</em>系统设计
基于VS C++平台的OpenCV设置,实现简单的行人检测
最近对OpenCV产生兴趣,于是尝试着搭建平台环境,主要是VisualStudio 2010与OpenCV的环境设置,这里网上教程很多不仔细讲了。运行了行人<em>检测</em>的这个例子,感觉效果还不错。 OpenCV中提供了HOG的行人<em>检测</em>(pedestrain detection)类,利用OpenCV中默认的SVM参数进行HOG行人<em>检测</em>,默认参数是根据Dalal的方法训练的。 HOG多尺度<em>检测</em>
opencv实时识别指定物体
<em>opencv</em><em>实时</em>识别指定物体,所有需要的用到的文件都已经放上了,<em>opencv</em> 3.4.0 python 3.6.3
OpenCV on Android 开发(2)实现实时人脸检测
转自我自己的简书https://www.jianshu.com/p/e285b379e48b 我参考网上的教程使用<em>opencv</em>内置的人脸<em>检测</em>模型 前期准备 在Androidstudio项目里新建一个文件夹raw路径如下 再将<em>opencv</em>androidsdk里的lbpcascade_frontalface.xml添加进去 .xml文件的路径在你存放的位置\OpenCV-android...
基于视频的车辆检测(c语言)
#include #include #include #include #include #include ///建立视频跟踪对象的结构体 struct AvTrackBlock { int Direction;      //1表示进入区域,0表示离开区域 int FramesTracked;  //已经跟踪到车辆的帧数,用于计算车辆的车速。 //i
OpenCV学习笔记(五十九)——marker检测识别"Master OpenCV"chp.2
第二章原本是讲<em>如何</em>将基于标定的增强现实在ios平台实现,包括以下4个方面: 1、在ios平台建立<em>opencv</em>工程 2、Marker<em>检测</em>识别 3、摄像机标定及Marker姿态估计 4、在Marker基础上渲染一个3维虚拟物体 这里面第一部分是IOS平台的开发,我不是太关注,略去;第四部分是基于OpenGL的3维虚拟物体建立,也是基于IOS平台,因为第三章里还要用到OpenGL,这里留着第三
程 | 深度学习 + OpenCV,Python 实现实时视频目标检测 机器之心 09-21
教程 | 深度学习 + OpenCV,Python 实现<em>实时</em>视频目标<em>检测</em> 机器之心 09-21 选自 PyimageSearch 机器之心编译 参与:路雪、李泽南 使用   OpenCV   和   Python 对<em>实时</em>视频流进行深度学习目标<em>检测</em>是非常简单的,我们只需要组合一些合适的代码,接入<em>实时</em>视频,随后加入原有的目标<em>检测</em>功能。 在本文中我们将学习<em>如何</em>扩展原有的目标检
基于OPENCV的车辆检测(Python)
import cv2 import numpy as np bs = cv2.createBackgroundSubtractorKNN(detectShadows = True) camera = cv2.VideoCapture(&quot;traffic.flv&quot;) while True: ret, frame = camera.read() fgmask = bs.apply(frame) ...
python OpenCV+dlib 实时进行面部标志检测(一)
面部区域的面部标志索引在dlib内部实现的面部标志性<em>检测</em>器产生映射到特定面部结构的 68  (x,y)坐标  。这些68点映射是通过在标记的iBUG 300-W数据集上训练一个形状预测器获得的。下面我们可以看到这68个坐标映射到的每一个:通过检查图像,我们可以看到可以通过简单的Python索引来访问面部区域(因为上面的图像是单索引的,所以假设使用Python进行零索引):该  口可以通过点被访问 ...
OpenCv-C++-深度神经网络(DNN)模块-使用MobileNet模型实现实时对象检测
上篇文章中使用了SSD模型进行对象<em>检测</em>,虽然没有说明模型运行时间,但是ssd是非常耗时的,速度有点慢,因为它的支持数目比较多。而MobileNet其实就是ssd的删减版,运作速度有所提升,但支持的<em>检测</em>对象比较少。所以它是一种轻量级网络,主要应用于移动端。 具体需参考以下文章:https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79199306 http...
道路交通实时流量监控预测系统一些学习整理
   道路交通<em>实时</em>流量监控预测系统       项目背景: 出行路线规划、交通部门对道路的规划与建设       涉及那些步骤: 并发采集数据(kafka)、<em>实时</em>数据处理(spark)、高效内存存储(redis)、建模<em>实时</em>预测(MLlib)、页面展示        具体的业务需求:代码编程中提取吧(基本就是走一遍全部流程而已,没什么特定的业务需求)                         ...
【计算机视觉】opencv姿态解算4 视觉导航 单目特征检测实时位姿
转载 关于OpenCV的那些事——相机姿态更新 上一节我们使用张正友相机标定法获得了相机内参,这一节我们使用 PnP (Perspective-n-Point)算法估计相机初始姿态并更新之。推荐3篇我学习的博客:【姿态估计】Pose estimation algorithm 之 Robust Planar Pose (RPP)algorithm,POSIT算法的原理--<em>opencv</em>
OpenCV检测圆并求出圆心与半径
对自己的项目有一个简单的想法,想先用OpenCV<em>检测</em>出图片中的圆,并找到圆心与半径。以前从别人的博客学习了很多,现在也把我的一个简单代码贴在下面,并注释。希望能给各位有一点点帮助。 int main(int argc, char** argv) { const char* filename = "4-2.jpg"; Mat img = imread(filename); if
opencv实现摄像头实时人脸检测
昨天晚上在大神的带领下领略了<em>opencv</em>的风采,搞得我都想换行搞机器视觉了,这个库真的太好用了,用很简单的代码就能写出自己的人脸<em>检测</em>程序。 我把程序直接贴出来,大家一次讨论学习,平台是<em>opencv</em>2.4.10 + win10 + VS2013 #include #include #include #include #include #include "<em>opencv</em>2/core/core.hp
OpenCV-Python 摄像头实时检测人脸
参考 OpenCV摄像头使用 代码 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(4) # 使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头) face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载人脸特征库 while(True): ret,...
opencv车辆识别、标记并计数
识别视频中的车辆,并画一条界限,超过界限的车画红框,未超过的车画绿框。分成三个车道,分别对超过界限的车辆分别计数。
车流量检测
对几种<em>车流量</em><em>检测</em>方法进行了说明比较,比如基于图像处理的<em>车流量</em><em>检测</em>等等
树莓派实现目标实时检测opencv-Moblenet
1、<em>opencv</em>3.3以上版本安装 忽略,见博客 效果图 在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中,当前DNN模块最早来自Tiny-dnn,可以加载预先训练好的Caffe模型数据,OpenCV做了近一步扩展支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载,常见的有如下: Caffe TensorFlow Torch/PyTorch ...
车辆检测视频素材
一个简单的车辆<em>检测</em>视频,亦可作为动态目标捕捉并标定的视频素材。
Python-基于OpenCV的摄像头圆心计算
我的电脑是windows,在这里记录是自己从安装Python包到代码成功运行的过程。 程序代码使用到了numpy和<em>opencv</em>库。 所以windows下要安装这两个库,通过pip安装。 numpy:一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随...
手把手教你如何利用Python + opencv opencv实时识别指定(或自定义)物体
手把手教你<em>如何</em>利用Python + <em>opencv</em> <em>opencv</em><em>实时</em>识别指定(或自定义)物体
车拍条件下交通标志实时识别
自己项目做的<em>实时</em>交通标志识别。主要基于RGB颜色空间进行分割,图像识别运用了BP神经网络,特征是提取zernike矩,因为zernike特征具有旋转不变形。 交通标志有着显著的颜色和形状特征,主要功能以指示、提示和警示为主。根据交通标志的以上特点,我们将图像中的目标进行颜色和形状的分割,在处理后加以匹配和识别。 项目总体分为三个部分,分别是目标提取、特征提取、识别。
opencv中GPU的流操作
<em>opencv</em>中流操作示例代码。将操作压入队列,然后使用stream.waitForCompletion()进行同步,达到GPU计算的同时进行GPU与CPU之间的数据交换,从而达到提升效率的目的。
opencv实现人脸眼睛的检测
主要参考: 段力辉翻译的python—<em>opencv</em> Python OpenCV 解决人脸识别报错cascade.detectMultiScale error直接上代码:def face_eye(): import numpy as np import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_front
VS2013+openCV331实现对象检测,YOLO检测调试
     首先,感谢zhigang师兄提供的机器学习结果,他的GitHub地址:https://github.com/gloomyfish1998/<em>opencv</em>_tutorial点击打开链接 总共是完成了20种对象的机器学习,与之配套的文章在这里http://mp.weixin.qq.com/s/95hftpJfSDIMlMVOC7iq4g,点击打开链接,是的,微信公众号上的文章。对应的英文文献 ...
OpenCV离线人脸实时检测
因项目网络不方便,只能使用离线人脸识别跟踪,所以在淘宝上买了这个封装好的OpenCV工具模块,挺好用的,库也小,很方便,很强大!
利用Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程
压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+<em>opencv</em>在ubuntu上运行,实现<em>实时</em>的<em>检测</em>,windows环境的配置需要自己在网上找相关教程,注意,压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载,谢谢大家
基于视频的车辆检测计数
针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题,提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。首先,分析混合高斯模型在多车辆运动目标<em>检测</em>时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题,提出了一种启发式改进方法;在获得<em>检测</em>结果的基础上,针对连续视频帧中多目标的确定问题,结合卡尔曼滤波和车辆运动特征,利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计,继而对前景目标进行启发式算法处理,提出了一种交通量<em>实时</em><em>检测</em>方法;最后,实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标<em>检测</em>中的噪声干扰和前景虚化问题。
TensorFlow--卷积神经网络&GPS数据预测区块车流量大小模型训练代码
数据地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1z59_9dkzRckC2HAJyLMrWg 密码:6py0import numpy as npimport csvimport tensorflow as tfurl = &quot;/home/enche/train/train.csv&quot;data = csv.reader(open(url))x_ = []y_ = []for i in ...
opencv检测直线——投影法
以下是我对投影法的一点认识和实验: 投影法就是数字图像在某个方向上进行像素累加。通过水平和垂直方向的投影,可以得到表格图像投影的几个特点: (1)表格区域的水平与竖直投影分布通常出现周期性的尖峰 (2)在文字投影的行与行之间或列与列之间常会出现明显的空白区             因此,求图像水平以及竖直投影,根据特点分别设以阈值就可以将横线以及竖直线所在位置确定。   第一步:求图像的
机器视觉 OpenCV—python 基于深度学习的实时目标检测
一、使用深度学习和 OpenCV 进行视频目标<em>检测</em> 运动目标在工厂,监控,自动驾驶中有着举足轻重的地位。在做<em>实时</em>目标<em>检测</em>之前,我做过OpenCV的目标<em>检测</em>和运动轨迹及运动方向预判等,但这些都是基于OpenCV的,有一定的局限性。为此,从这篇博客开始将给大家带来一系列的<em>实时</em>目标<em>检测</em>,与大家一起学习。 ...
利用摄像头实现人员活动检测(python+openCV)
1.前言        最近在做个机器人比赛,其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的<em>检测</em>,所以就先拿PC端写一下,准备移植到机器人的树莓派。2.工具               工具还是简单的python+视觉模块openCV,代码量也比较少。很简单就可以实现3.人员<em>检测</em>的原理      从图书馆借了一本《特征提取与图像处理(第二版)》,是Mark S.Nixon和Alberto S.Agu...
基于 OPENCV 对三角形 的 角度检测
刚学OPENCV时用来练习的一段小代码,刚进入OPENCV的可以参考下
Python+opencv学习笔记之人脸视频采集及实时检测(树莓派3B+下检测
实验目标: 1.首先通过<em>opencv</em>编程写一个可以调用摄像头并且能将摄像头捕捉到的内容进行保存。 2.将视频文件发送到我们的树莓派上,然后再利用Python编写程序对视频进行人脸识别处理,最后将人脸识别后的视频保存。 3.对某一张图片进行处理,让其具有毛玻璃效果,并将处理后的图片保存。 接下来就是实际的操作了 ps:一定要确保树莓派上的Python能够导入cv2这个模块,也就是你在交互式的环境下输...
基于opencv实时视频边缘检测处理
基于VS2008平台,利用<em>opencv</em>函数对摄像头采集的图像进行<em>实时</em>处理!
openCV获取车流
<em>opencv</em> 获取道路上<em>车流量</em>,实现上下行
自适应场景的视频交通流检测系统研究与应用
该论文利用边缘背景差技术实现了<em>车流量</em><em>检测</em>,介绍了不少关于<em>车流量</em><em>检测</em>方面的知识,对于<em>车流量</em><em>检测</em>或者运动物体<em>检测</em>都有较大的参考意义
实时人流量检测
将 Kinect 放在天花板上,朝向地面,由 Kinect 传感器生成RGB和深度图,深度信息是用来达到外观不变的目的。由于人头部到 Kinect 的距离总是比身体其他部位离得更近,人数计算的问题也就等价于寻找本地数据中 局部深度值最小的区域。根据深度图的特点,water-filling算法能鲁棒地标度不变地找到这些局部区域。 整体思路: 具体实现: Kinect本身的红外发射器功率...
【深度学习】车辆目标检测之YOLO算法
将图像分割成九宫格,中间若干层conv层,最后输出3*3*8立方阵。结果中宽度和高度对应的每一个点来自输入对应的九宫格,也就是说输入分成9个,输出也对应9个。输出深度为8是因为有8个维度的向量(p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c1,c2,c3)。
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
Java程序员面试宝典电子书下载
本书分6部分,分别为求职过程;Java程序设计;数据结构和设计模式;操作系统、数据库、网络;Java开源;综合面试题。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenyangnjit/8410229?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenyangnjit/8410229?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的