博客、 CMS（网易新闻、 腾讯新闻） 之类的系统， 核心就是文章， 一切的一切都围绕着文章进行， 所以设计一个好的文章分类和标签的数据库关系模型， 对后续编码及维护将会起到至关重要的作用。 一. ...

一：一开始是打算在新闻表中用一个字段来记录这条新闻的点赞总数，后面想到假设有很多人对这条新闻进行点赞和取消点赞的操作的话，没做一个操作都要进行一次数据库的读写，会比较消耗性能，所以后面转变了一下思...

新闻发布系统数据库设计数据库名与表名表与表表结构与创建表设计索引设计视图设计触发器 数据库名与表名 create database webnews; use webnews; 表与表 表结构与创建表 #user create table user( userID INT ...

新闻发布系统数据库设计 1.系统概述 本文介绍的是一个小型新闻发布系统，管理员可以通过该系统发布新闻信息，管理新闻信息。 一个典型的新闻发布系统网站至 少应该包含新闻信息管理、新闻信息显示和新闻信息查询三种...

数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4...

参考： http://blog.csdn.net/famousdt/article/details/6921622http://blog.csdn.net/truong/article/details/29825913http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/3297894.html ...

公告(通告),消息,提醒等基本功能数据库设计1.公告announcement: 平台发,用户收.分实时公告和非实时公告.优先级:紧急,高,普通. 平台可以向单个用户发,可以向多个用户发,可以向某一用户类型发,可以向全部用户发. 公告...

本文主要介绍评论功能的数据库设计。 评论功能最主要的是发表评论和回复评论（删除功能在后台）。 评论功能的拓展功能体现有以下几方面： （1）单篇文章的评论数量和信息展示； （2）从时间维度，按照时间倒叙的方式...

在之前遇到过的项目中，常常发现有的人对数据库中的表建的特别的随意，丝毫不考虑使用场景与网站在实际操作中的各种情况 比方说我们现在有一个社交网站要建立一个用户表 叫做db_user 现在这个表里边我们要存放 ...

文章分类对应标签数据库设计 几乎在大部分有管新闻列表项目中，都涉及文章与标签的设计，应该说比较常见、典型的例子。考虑了很多种办法，见识了三四种对应的关系，现在我来说一种最节省数据库资源的文章分类与标签...

如有错误欢迎大家指出。这段时间在家里，做了点修正。 1、慎重选择表名。 有两种选择： 按照多数开发语言的命名规则。比如（myCustomer）。 按照多数开源思想命名规则。比如（my_customer）。...不觉得解析

转载：逻辑数据库设计 - 单纯的树(递归关系数据) 相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。 　这个需求并不简单，相互回复...

本文主要介绍评论功能的数据库设计。评论功能最主要的是发表评论和回复评论（删除功能在后台）。评论功能的拓展功能体现有以下几方面： （1）单篇文章的评论数量和信息展示； （2）从时间维度，按照时间倒

相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至相互回复。...　对于这个问题，以下给出几个解决方案，各位客观可斟酌后选择。 一...

点赞功能 数据库设计

计算机专业毕业设计题目大全 一、ASP类计算机专业毕业设计题目 1.网络留言薄2.客户管理系统3.多媒体积件管理库的开发与应用4.基于WEB的多媒体素材管理库的开发与应用5.网络教学软件中的教学设计与应用6.小型教育...

最近项目快了验收，那么接下来就是写一些比较烦人的文档，在写数据库设计文档时，到了详细设计这一块有点尴尬了，每张表，没个字段都要写上去，由于前期没有整理，所以这个工作量还是很大，我查看了我们的数据库发现...

题目：基于HTML5的旅游网站设计与实现 这是一个基于HTML5的旅游网站，论文、代码都很齐全。 获取源代码至GitHub：https://github.com/forguos/travel 欢迎您的star和fork 话不多，先看网站，链接如下 个人...

相信有过开发经验的朋友都曾碰到过这样一个需求。假设你正在为一个新闻网站开发一个评论功能，读者可以评论原文甚至...一、邻接表:依赖父节点　邻接表的方案如下(仅仅说明问题)：123456CREATE TABLE Comments(　...

昨天在看系统数据库设计与SQL代码时，突然“发现”了许多平常不屑看到的问题，于是就萌生了把它提出来思考的念头 举一个例子，我现在有一些新闻信息，它包括这些字段；新闻ID，新闻Name，新闻ShortIntro，新闻...

HrmDepartment 人力资源...HrmResource 员工信息表 HrmRoles 角色信息表 T_Condition 报表条件 T_ConditionDetail 报表条件详细值 T_DatacenterUser 基层用户信息 T_FadeBespeak 调查退订表 T_fieldItem...

现阶段评论做的最好的我想应该是网易新闻（app）里面的评论模块了，其“盖楼”的方式让人印象深刻，评论已经成为该app的核心功能之一了。市面上大部分app的评论模块设计的还是相对简单的，这是可以理解的，因为评论...

-- 展示对应表的所有 列名，类型，和描述 set @rownum=0; SELECT @rownum:=@rownum+1 AS rownum , COLUMN_NAME AS 列名, (CASE WHEN IS_NULLABLE = 'YES' THEN '是' ELSE '否' END) AS 是否为空, COLUMN_COMMENT ...

5.2设计表时应该考虑的因素 小天：按照你的说法，我理解为，设计数据库其实就是设计数据库中的表。如果真是这么重要的话，到底要注意些什么才能够设计好一个数据库呢？  老田：一个宗旨“尽量少的表，每个表中...

E-R图：ER图设计要点Entity： 实体，用矩形表示。 Relation：关系，用菱形表示。关系就是实体与实体之间的动作。 实体有属性，而属性没有。一般它作为区分属性和实体的依据。ER设计练习总结概念模型设计说起来并不...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。