如何识别图像中的阴影

Michael20060814 2019-03-28 02:54:02

各位大神看看，这个阴影能不能识别：

原图：

...全文

745 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

赵4老师 2019-03-29

打赏
举报

回复

先增强对比度

Example034-对图像进行浮雕处理

自己制作的点9聊天气泡,开始制作聊天机器人找不下聊天气泡于是自己制作,分享给大家

阴影是自然界中普遍存在的一种物理现象,图像中阴影的存在会对物体识别、目标追踪等计算机视觉的相关问题造成不利的影响,因此研究图像中阴影的检测和去除算法是十分必要的。静态图像中的阴影处理一直是一个比较困难的问题,在分析了阴影的成因和光谱属性的基础上,对静态图像中的阴影检测和阴影去除算法进行了研究。阴影检测是阴影处理算法的基础,阴影检测算法的准确性直接影响之后阴影去除算法的效果。最近的研究表明,对立色彩空间中的红-绿通道与阴影具有最大的无关性。

通过使用梯度和阈值技术，我们可以有效地检测和分割图像中的阴影区域。阴影检测是计算机视觉中的一项重要任务，它可以帮助我们理解图像中的光照条件并提取有用的信息。在本文中，我们将使用OpenCV库来实现图像阴影检测，并提供相应的源代码。通过计算梯度幅值和方向，我们可以获得图像中的阴影信息。最后，我们使用OpenCV的imshow函数显示原始图像和阴影掩码。原始图像将以彩色显示，而阴影掩码将以二进制图像显示，其中阴影区域为白色，非阴影区域为黑色。根据梯度幅值是否小于阈值，我们可以将其分类为阴影或非阴影区域。

本文介绍了基于MATLAB的图像阴影检测消除和图像重建算法的仿真方法，并提供了相应的源代码。阴影检测可以帮助我们识别图像中的阴影区域，阴影消除可以通过颜色校正等技术来消除阴影并恢复图像质量，而图像重建可以帮助我们恢复部分丢失的图像信息。在图像处理领域，阴影是一种常见的问题，它可能导致图像中的信息丢失和视觉质量的下降。本文将介绍一种基于MATLAB的图像阴影检测消除和图像重建算法的仿真方法，并提供相应的源代码。一旦检测到图像中的阴影区域，我们可以采取一些技术来消除这些阴影并恢复图像的质量。

模式及实现

5,530

社区成员

4,167

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章