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如何识别图像中的阴影
Michael20060814
2019-03-28 02:54:02
各位大神看看,这个阴影能不能识别:
原图:
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如何识别图像中的阴影
各位大神看看,这个阴影能不能识别: 原图:
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赵4老师
2019-03-29
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先增强对比度
对
图像
进行浮雕处理
Example034-对
图像
进行浮雕处理
聊天气泡图片
自己制作的点9聊天气泡,开始制作聊天机器人找不下聊天气泡于是自己制作,分享给大家
图像
的
阴影
检测消除和
图像
重建算法matlab仿真
阴影
是自然界
中
普遍存在的一种物理现象,
图像
中
阴影
的存在会对物体
识别
、目标追踪等计算机视觉的相关问题造成不利的影响,因此研究
图像
中
阴影
的检测和去除算法是十分必要的。静态
图像
中
的
阴影
处理一直是一个比较困难的问题,在分析了
阴影
的成因和光谱属性的基础上,对静态
图像
中
的
阴影
检测和
阴影
去除算法进行了研究。
阴影
检测是
阴影
处理算法的基础,
阴影
检测算法的准确性直接影响之后
阴影
去除算法的效果。最近的研究表明,对立色彩空间
中
的红-绿通道与
阴影
具有最大的无关性。
图像
阴影
检测:使用OpenCV进行
阴影
检测
通过使用梯度和阈值技术,我们可以有效地检测和分割
图像
中
的
阴影
区域。
阴影
检测是计算机视觉
中
的一项重要任务,它可以帮助我们理解
图像
中
的光照条件并提取有用的信息。在本文
中
,我们将使用OpenCV库来实现
图像
阴影
检测,并提供相应的源代码。通过计算梯度幅值和方向,我们可以获得
图像
中
的
阴影
信息。最后,我们使用OpenCV的imshow函数显示原始
图像
和
阴影
掩码。原始
图像
将以彩色显示,而
阴影
掩码将以二进制
图像
显示,其
中
阴影
区域为白色,非
阴影
区域为黑色。根据梯度幅值是否小于阈值,我们可以将其分类为
阴影
或非
阴影
区域。
图像
的
阴影
检测消除和
图像
重建算法的MATLAB仿真
本文介绍了基于MATLAB的
图像
阴影
检测消除和
图像
重建算法的仿真方法,并提供了相应的源代码。
阴影
检测可以帮助我们
识别
图像
中
的
阴影
区域,
阴影
消除可以通过颜色校正等技术来消除
阴影
并恢复
图像
质量,而
图像
重建可以帮助我们恢复部分丢失的
图像
信息。在
图像
处理领域,
阴影
是一种常见的问题,它可能导致
图像
中
的信息丢失和视觉质量的下降。本文将介绍一种基于MATLAB的
图像
阴影
检测消除和
图像
重建算法的仿真方法,并提供相应的源代码。一旦检测到
图像
中
的
阴影
区域,我们可以采取一些技术来消除这些
阴影
并恢复
图像
的质量。
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