如何识别图像中的阴影

C/C++ > 模式及实现 [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人Michael20060814]
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目标检测的图像特征提取

作者:zouxy09   目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征... 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像

人脸图像光照预处理

这对于减少光照对人脸识别的影响是比较重要的第一步,明显可以看到阴影区域的纹理变得明显了 2. DOG(Difference of Gaussian) 高斯差分滤波器(bandpass) 首先对于大部分的人脸图像阴影区域大部分是低频的部分...

SAR 图像中几种最为重要的目标的识别

下面针对 SAR 图像中几种最为重要的目标的识别发展现状进行分析。 《SAR图像质量评估机器目标识别应用-张倩》   道路识别   道路是一种非常常见的目标,在雷达波束一般可看作是平滑的路面,因此回波较弱...

阴影处理

因而在进行运动目标检测时,阴影会被误认为是目标,对目标提取影响比较显著,并会对后续的跟踪、行为识别,产生负面影响。因此在运动目标检测阶段,应将阴影部分去掉。   阴影有许多不同类型。一种是目标自身的部分...

阴影检测(shadow detect)

不管是无人机影像或者其它方式摄取的图像,由于光照,难免会存在阴影,笔者这篇文章介绍检测阴影一种简单的方式。参考论文:1、Damaged Building Detection in Aerial Images using Shadow Information2、Linearized...

计算机视觉 | 复杂环境背景下,车辆识别如何实现

计算机视觉 | 复杂环境背景下,车辆识别如何实现图像中特定目标的识别一直是计算机视觉领域的热点焦点,车辆图像识别不论在民用还是军用都具有重要意义。在民用方面,车辆识别推进了智能交通、电子收费、车辆监管、...

opencv 图像阴影检测

参数说明: ...downleft, upright- 检测出的阴影部分矩形框的两个对角顶点。 /*********************************************/ //阴影检测 /*********************************************/ CvPoint

python+opencv——去除图像光照不均匀

图像处理,如果图像中存在光照不均匀,则会影响图像处理的效果,比如在图像文本识别图像分割。本博客对于图像均衡化的处理主要参考文章:一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术,以有关于C++的实现代码:...

利用遥感影像阴影建筑物高度计算

遥感影像阴影指因倾斜照射,地物自身遮挡能源而造成影像上的暗色调,它反映了地物的空间结构特征,阴影不仅增强立体感,而且它的形状和轮廓还显示了地物的高度和侧面形状,有助于地物的识别。 遥感影像阴影,可根据...

matlab实现基于PCA的人脸识别算法

完整代码见我的 Github:  face_recongnize ...再任取yale图像库的一张图片,识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵,也可以扩展开,看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N

数字图像处理 总结

图像概述 分类 属性 二维图像 三维图像 像素间关系 相关 图像预处理 颜色空间转换 RGB to Gray RGB三原色合成法 RGB to HSV 二值化 图像变换 图像复原和增强 图像平滑模糊 线性滤波器 非线性滤波器 图像增强...

人脸识别关键问题研究(光照、姿态)

人脸识别关键问题研究(光照、姿态)

图像识别技术的应用及发展趋势

图像识别技术的背景   移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息,根据BI五月份的文章,Instagram每天图片上传量约为6000万张;今年2月份WhatsApp每天的图片发送量为5亿张;国内的微信朋友圈也...

基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别的实验

转载自 http://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/70208572图像分类识别目前已经得到了很大的飞跃,特别是15年微软提出的resnet已经超越人类,能够对图像中的物体进行更好的识别。为了初步了解一下图像...

为什么说图像的低频是轮廓,高频是噪声和细节

图像的频率:灰度值变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。 (1)什么是低频?  低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说,除去...

人工智能 | 人脸识别研究报告(技术篇)——人脸数据库

博主github:https://github.com/MichaelBeechan 博主CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ============================================ 概念篇:...技术篇: 人才篇: ...

人脸识别眼睛定位算法

眼睛定位 根据眼睛定位的流程,一般分为以下几步:眼睛区域初定位,噪声去除,...而且图像处理领域,凡是涉及到阈值的,都是比较头疼的问题(除非那种阈值很明显的问题)。所以,这里尽量避免直接求阈值,来确

MSTAR数据库结合深度学习(SAR图像目标检测与识别

MSTAR数据库作为SAR图像自动目标识别(SAR ATR)研究的一个通用库,被很多学者广泛采用。从现有的SAR ATR系统处理流程来看,目标检测作为该系统的前端,很大程度上影响系统后续识别性能,在较好的检测性能下获得的...

前方车辆检测的常用方法

常见问题: 1. 选取那种分辨率来计算? 2. 如何选取特征点? 3. 如何跟踪? 4. 如何计算距离? 5. 如何计算前车速度? 6. 如何区分多个车辆?

人脸识别主要算法原理

人脸识别主要算法原理 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类,即:基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法,通常需要和其他算法结合才能有比较好的...

【计算机视觉】人脸识别中一些挑战

人脸识别是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,其可以定义为:输入查询场景的静止图像或者视频,使用人脸数据库识别或验证场景的一个人或者多个人,通常也被称为面部识别、人像识别。...

行为识别笔记:HOG,HOF与MBH特征

在行为识别的iDT算法,主要使用了HOG,HOF,MBH和Dense Trajectory四种特征。这里主要对前三者进行介绍。 1. HOG特征 此处HOG特征的介绍转载了zouxy09大神的文章 ...

tesseract提高图片质量

因为采集的图片会出现阴影、倾斜、边角等,所以先对图片进行预处理,官方推荐的方法如下 1.图像处理 改变尺寸 二值化 噪声去除 旋转/抗扭斜 除边界 工具/库 例子 2.页面分割方法 3.词典、单词列表...

基于深度学习的图像识别进展:百度的若干实践

概述:深度学习和图像识别 近年来在人工智能领域最受关注的,非深度学习莫属。自2006年吉奥夫雷·辛顿(Geoffery Hinton)等在《科学》(Science)杂志发表那篇著名的论文[1]开始,深度学习的热潮从学术界席卷到了工业...

图像中的裂缝长宽的测量

![](https://img-ask.csdn.net/upload/201804/29/1525009770_661477.jpg) 这是二值图像 ![]... 这是染色后的图像 我想知道如何测量它的长宽,另外下部有一块阴影,有没有什么好的办法处理呢

指静脉识别技术

首先通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,从手指静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过近红外光线照射,利用CCD摄像头获取手指静脉的图像,将手指静脉的数字图像存贮在计算机系统,将特征值存储。...

如何用OpenMV图像识别低成本实现码垛机械臂

中国第二产业占GDP比重超过40%,从业人数超过2亿人,在国家经济转型的大形势下,未来第二产业的从业人数必然会继续减少,而工业是国家经济发展命脉,如何在人工成本增加,从业人员减少的情况下保持工业良好发展,是...

HOG算子

Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,...

目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征

目标检测的图像特征提取之(一)HOG特征 ...1、HOG特征:  方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机...Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测获得了极大的

QT实战之监控回看系统

本课程基本Qt for windows平台下开发的监控回看界面程序,通过选择界面上的时间和日期可以准确定位观看过去的某一年某一日某个时刻的监控画面,支持对接第三方海康设备的功能,同时也能对于学习QT有很大的帮助。 学会对接第三方设备,学会QT开发,学会界面布局,学会界面设计。

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