[推荐] 如今深度学习发展趋势如此迅猛,你们不学吗? [问题点数:300分]

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2015年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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2013年4月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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铜牌 2019年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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2019年2月 Java大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2019年2月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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红花 2018年4月 站务专区大版内专家分月排行榜第一
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红花 2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2019年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年6月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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红花 2019年2月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2018年8月 Web 开发大版内专家分月排行榜第二
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进士 2017年 总版技术专家分年内排行榜第八
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华为云深度学习服务DLS
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Keras-TensorFlow教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型
作者:chen_h 微信号 &amp;amp; QQ:862251340 微信公众号:coderpai Keras 是提供一些高可用的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的<em>深度学习</em>模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow ...
什么是PyTorch,为何要使用PyTorch
什么是PyTorch  PyTorch 是Torch7 团队开发的,从它的名字就可以看出,其与Torch 的不同之处在于PyTorch 使用了Python 作为开发语言。所谓“Python first”,同样说明它是一个以Python 优先的<em>深度学习</em>框架,不仅能够实现强大的GPU 加速,同时还支持动态神经网络,这是现在很多主流框架比如Tensorflow 等都不支持的。  PyTorch 既可以看做
2018深度学习十大趋势:元学习成新SGD,多数硬件创企将失败
原作 Carlos E. Perez李杉 编译自 Intuition Machine博客量子位 出品 | 公众号 QbitAI2018年,一切可能都会发生戏剧性的变化。<em>深度学习</em>在2017年取得的那些不可思议的突破,将在2018年全面爆发。去年大量研究工作将转移到日常的软件应用中。跟去年一样,我也将对2018年的<em>深度学习</em>发展方向展开预测。1、多数<em>深度学习</em>硬件创业公司都将失败许多<em>深度学习</em>硬件创业公司将
深度学习在图像识别中的发展进程与展望
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“GANs 之父”Goodfellow亲身传授:深度学习未来的8大方向和入门AI必备的三大技能
近日,被称为“GANs 之父”的 Ian Goodfellow 在 Quora 上回答网友提问。在问答环节中,Goodfellow 不仅介绍了谷歌大脑(Google Brian)目前正在进行的工作,还详细阐述了 GANs 目前碰到的各种问题,以及未来的发展方向。作为《Deep Learning》的作者之一,Goodfellow 也对<em>深度学习</em>的未来发表了自己的见解。此外,作为“机器学习大师” Y
关于ssh的争议
ssh三大框架现在过时没人用了? 今天去面试一家互联网公司,公司在本地还算有点名气。谈到项目经验的时候,介绍了自己在上家公司做的一个项目,项目是基于SOA面向服务架构的分布式大型系统,然后说了sturts2、springMVC、EJB、SOAP等技术。介绍完顿时就被面试官给鄙视了,说这些技术都这么落后了,早几年就没人在用了,<em>你们</em>公司还在用这些东西来开发啊,当时就不知道怎么把话给接下去了。
不学富不长,穷不学穷不尽
1.png (543.32 KB, 下载次数: 0) 下载附件 保存到相册 富<em>不学</em>富不长,穷<em>不学</em>穷不尽 1 分钟前 上传 要想改变口袋,先要改变脑袋。这个社会会淘汰有学历的人,但是永远不会淘汰有学习能力的人。读万卷书,不如行万里路,行万里路不如阅人无数,阅人无数不如名师指路。 旅游需要导游,人生需要导师,埋头拉车还要记得抬头看路~~ 只有改变,才有未来。 别人
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的同心圆关系
当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、机器学习和<em>深度学习</em>这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。 今年早些时候,当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、机器学习和<em>深度学习</em>这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。这三个名词都是 AlphaGo 大胜李世石的原因中的一部分
效率提高两倍!——Visual Basic.net 新力量
很多人都看过我上一篇文章——《复杂和高效——Visual Basic.net新力量》,里面介绍了Visual Basic.net新版本中所增加的泛型、运算符重载、My命名空间和一些语言提升,如无符号整型、Continue语句、Using语句等,相信让VB的支持者高兴了一把。这次,我将追加为VB的支持者们介绍Visual Basic Whidbey的新功能。 一、继续执行和自动修复从VB
安卓APP开发发展趋势与前景
安卓(Android)是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动终端设备,如市场上的智能手机和IPAI平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。众所周知,安卓系统平台以开源性和丰富的扩展性受到用户好评。国内拥有数量庞大的智能安卓手机用户群,手机管理软件凭借丰富的app应用资源下载和便捷的管理功能,成为安卓手机用户的装机必备选择。下面,小编将谈谈安卓APP开发的发展
基于深度学习的推荐系统综述 (arxiv 1707.07435) 译文第一、二章
原文:Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives (arxiv 1707.07435) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 引言 推荐系统是针对消费者过度选择的直观防线。 鉴于网络上可用信息的爆炸性增长,用户经常受到无数产品,电影或餐馆的欢迎。 因此,个...
基于深度学习的图像匹配技术专题- [patch based matching5]-手把手教你实现MatchNet(Metric network)
在上一篇博文中,我们一起实现了MatchNet 的feature 部分,然后双塔顶端,分别是两层 全连接层,现在我们就按照 match net的结构,把分离的全连接 变成整体- metric network. 输入的数据是 ip1和ip1_p,我们需要把数据。 layer { name: "ip1" type: "InnerProduct" bottom: "pool2
思而不学则殆
思而<em>不学</em>则殆 首先我要阐明的一个观点是,先理论后实践的过程适用于搞科学、搞设计、搞创造,首先脑子里先有这么个想法,再去用实践或者实验去验证。 而学习的过程是反着来的,先按照别人的方法搞出东西来,然后才能慢慢琢磨过味来——“哦!原来是这个道理”,然后慢慢变成自己的理论的东西。所以知识的领悟,总是滞后的。 搞科学和搞学习是完全相反的过程。搞科学是知识运用的过程,所以要把方方面面考虑的很清楚,但是学
细说分布式数据库的过去、现在与未来
随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地,很多人都热衷于讨论分布式数据库,今天就这个话题,主要分为三部分:第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状,希望大家能对这个领域有一个全面的了解;第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展;最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。 一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据
中国最“没面子”互联网公司,发展的还不如子公司!
近几年随着我国互联网行业发展的十分迅速,像腾讯、阿里巴巴、百度分别凭借社交、电商、搜索在国内市场上分得一杯羹之外,同时也在国内全球市场领域上更是有着一席之地的位置,我国的互联网行业是仍是当前最具优势的行业之一。不过也有的互联网公司虽然过得比较滋润,但是在它的发展的速度远不如它的子公司,也是目前国内最尴尬,最没面子的一个互联网母公司,这个互联网公司就是搜狐。 众所周知,搜狐是我国最早的一批互联...
深度学习环境搭建(一)
之前一直忙着搭建<em>深度学习</em>环境,我的框架是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow_gpu1.4+opencv3.4,然后就去跑项目了,跑了faster-rcnn,现在正在做目标跟踪的一些东西,初学者,不喜勿喷,没注意格式,大家凑合着看吧。 一、安装显卡驱动(NVIDIA 390 or 384) 个人建议采用tty装高版本(比如396,支持性好)的驱动 我是安装的384,搜索附加驱动,...
论SLAM技术发展趋势
2018年7月底,深蓝学院发起并承办了“第一届全国SLAM技术论坛”。浙江大学章国锋老师、香港科技大学沈劭劼老师、上海交通大学邹丹平老师、中科院自动化所申抒含老师在“圆桌论坛:SLAM技术<em>发展趋势</em>”上分享了SLAM技术的趋势,现将内容整理公布,希望更多SLAMer受益。 章国锋:由于我的研究方向更偏向于视觉SLAM,所以我会从我的角度来讲一讲SLAM技术的<em>发展趋势</em>。 首先,我认为无论是视觉...
计算机视觉简介:历史、现状和发展趋势
来源:专知 概要:正像其它学科一样,一个大量人员研究了多年的学科,却很难给出一个严格的定义,模式识别<em>如此</em>,目前火热的人工智能<em>如此</em>,计算机视觉亦<em>如此</em>。 【导读】本文由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室胡占义研究员撰写,对计算机视觉40多年的发展历程进行了简要总结,包括:马尔计算视觉理论,主动视觉与目的视觉,多视几何与摄像机自标定,以及基于学习的视觉。在此基础上,对计算机视觉的未
深度学习人脸识别研究综述
分析了当前人脸识别技术在<em>深度学习</em>应用中存在的问题及<em>发展趋势</em>
网络牛人傅贵的mtk学习
山寨手机<em>如此</em>疯狂,难道你不想学习吗? mtk平台是<em>如此</em>的疯狂
醒醒吧!深度学习不是AI的未来
<em>深度学习</em>(Deep Learning),这是一个在近几年火遍各个领域的词汇,似乎所有的算法只要跟它扯上关系,瞬间就显得高大上起来。 在这短短几年时间里,<em>深度学习</em>颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式。这不仅让一切变得更加简单,而且由于<em>深度学习</em>中的每一层都可以为
学而不思则罔,思而不学则殆。
学习这件事---“痛则不通,通则不痛”---“来者如临高山,往者以观逝水”。 世界是普遍联系和永恒发展的,在这个普遍联系和永恒发展的世界里,主观对客观的认识永远只能无限接近真理,却不能抵达真理。 因为真理就是主观认知和客观事实完全一致,显然,这个是很有难度的。 然而追求真理一直是人类永恒的梦想,追求真理的过程让人们发现自己存在的意义,换句话就是找到自己的使命。
tensorflow·这么逆天,反人类,这么难搞;
tensorflow·这么逆天,反人类,这么难搞;还有多少人在坚持这个架构,稍微改动一点小代码;就能改几天;以前C语言几句话就能搞定,这需要各种tf。还高报错;无语了。。。。学艺不精!!!!!!!!!!...
其实到现在我才发现该努力
相比较我身边的大多数人而言,我没有什么特殊的地方,相反,我觉得自己很多时候在很多方面都处于劣势。 一开始还以自己的能力沾沾自喜,那时候的我太年少无知,不知道什么叫做厉害。老师在别人的传奇中度过,却总是充耳不闻。假装默默。 我其实有我自己的想法,或许,编程是属于我的,也许我只是没有找到真正喜欢的,但是最起码,现在我所看到的。编程仍是我最可以赖以生存的本事。 我,想要努力做好自己,算是不辜负现在
不学网php线下培训视频教程
关于<em>不学</em>网php培训教程介绍 首先说明这是一套学会后可以直接入职的课程,并非为了吸引用户而出的一些公开课程。 因为,本教程是<em>不学</em>网线下培训课程实时录制,培训时间总共是4个月。前面的html/css/js/jq/bootstrap部分没有录制。 零基础的朋友看过来 建议在学习的时候可以去学习一下html/css,这个可以网上搜html教程和css教程,直接看文档就能学会。 本套教程从php基...
深度学习-卷积计算
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sklearn 下的 SVM 及其参数
工业界的 SVM,以及 Logistic Regression,因其相较深度神经网络更为轻量级,且性能也不会差别很大的缘故,一直是模型选择的首选。而在学术界,<em>深度学习</em>方兴未艾的今天,SVM 只能作为一个基准模型使用,作为其他模型的陪衬。我们就以一个手写字符识别(mnist)的例子说明,如何使用 SVM :import pickle, gzip from sklearn import svm def
写给想转行机器学习深度学习的同学
上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训4月13-15日三天密集式学习  快速带你晋级阅读全文>正文共2848个字,1张图,预计阅读时间8分钟。自从我毕业以来,先是火机器学习,然后火大数据,之后火<em>深度学习</em>,现在火人工智能这些算法领域。越来越多的朋友想从工业,金融等等行业转行到算法相关的行业,我一年前在知乎上写了一个答案本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer?,当时拿了不
再说深度学习是黑匣子,就把这篇文章糊 Ta 脸上
导语:可视化不只是画画那么简单,它或许是我们理解神经网络的世界的方法。PS:标题是作者说的,不是我说的,要打,就打他(逃昨天,Google Brain 推了一篇十分有趣的 paper ——《The building blocks of interpretability》(中译:画出黑盒子里的风景)。本文在此简单介绍一下这篇有趣的 paper ,以及人们在“开箱”过程中做出的努力,为什么我们迫切需要
钱文忠:建议取消高中之前的物理、化学课程---> 卖国贼呀!
怎么看「钱文忠:建议取消高中之前的物理、化学课程」 ? 新浪微博 - 钱文忠的微博 - 2011-9-27 06:07 我对中国教育部的一点建议,受深圳大学徐晋如先生启发,我建议高中之前,除数学外,不开设物理、化学课程。大量增加人文类,特别是艺术类课程,大量增加体育课,可开设不进行考核的第二第三外语。 宫乘风 回答: 囊括经世纬,遗身白云间 2,831 人赞同了该回答 大量增加人文类,特别是艺...
有关深度学习领域的几点想法
  今天早上吃完饭,在去往实验室的路上,脑袋了突然冒出一个奇怪的想法,就是万一将来人家公司的HR问我“既然你是做DeepLearning研究的,那你对<em>深度学习</em>有什么个人体会?”,我该怎么说呢?  因此为了应对这一丢丢的可能性,我就在食堂去往实验室的路上,用这二十分钟的时间稍稍把自己脑子中的想法总结总结,现在到了实验室了,写篇博客和大家交流交流,这篇博客纯属我个人一时的头脑风暴,没有图没有代码,稍显...
程序员职业发展建议
说明:本文章根据我以前的CSDN博客写给程序员的话——论个人成长补充完善而来,首发于我的新浪微博中:程序员职业发展建议。希望各位能够提出合理意见。 本人是一名程序员,IT从业者,软件、互联网都经历过;也正在走向自主创业。今天,我在这里,结合我个人的一点经历,跟大家聊一下程序员这一群体的职业发展,衷心祝福大家少踩坑,少踩不必要的坑。 总体来讲,应该...
虽然不简单但还是要学的JavaWeb—Spring_DI
DI(Dependency Injection) : 依赖注入我理解为: 控制反转是一种将bean创建方式转换的思想。 而依赖注入就是控制反转的具体实现。常用的注入方式: 1.setter方式注入(简单数据类型) //property 的name属性是bean中的属性名,value则是属性对应的值 v
视网膜眼底图像预测心脏病风险:Nature综述深度学习在生物医疗中的新应用
生物医疗是机器学习技术应用对接的重要领域之一。近日,Nature 报道了谷歌运用<em>深度学习</em>技术(主要是卷积神经网络)在该领域取得的新突破。谷歌通过分析眼球的视网膜图像,可以预测一个人的血压、年龄和吸烟状况,而且初步研究表明,这项技术在防范心脏病发作上很有成效。<em>深度学习</em>技术正改变着生物医疗学家处理分析图像的方式,甚至有助于发现从未触及的现象,有望开辟一条新的研究道路。
android歌曲管理毕业设计开题报告
android歌曲管理毕业设计开题报告 详细的选题意义和背景。<em>如今</em>的<em>发展趋势</em>等等
生活是否永远如此艰辛,还是仅仅童年才如此
一个人静静的看着电影《这个杀手不太冷》,一个普通的12岁的邻家女孩马蒂达这样问杀手莱昂“生活是否永远<em>如此</em>艰辛,还是仅仅童年才<em>如此</em>?”,“总是这样的艰辛”莱昂回答!是的,生活总是这么的艰辛,学会在生活中寻找快乐! 莱昂虽然已年届中年,而且为人沉默冷酷、机智干练,但在他不苟言笑的外表下,却深藏着一颗温柔善良、天真质朴的赤子之心,多年来离群索居的杀手生活令他倍感孤独与寂寞,生活中唯一的亮色就是那盆银皇后。他把它当成自己的生命一样来培育,不知不觉,这盆绿色植物成了他生活中唯一的朋
你还在纠结英语的发音问题吗,你还老记不住单词吗?
你还在纠结英语的发音问题吗,你还老记不住单词吗? 先说一下,这篇文章不是教大家音标和发音知识,也不是教大家如何根据各种规则去记忆单词。只是在学习英语时候,有一些东西你需要了解和认识到。不然,你很可能会陷入一种学习陷阱,并且越努力陷得越深,更痛苦的是内心的纠结和煎熬。 认知1:单词记不住,真的不怪你 我们中国人学习英语都是从英文字母和音标开始的,认识了26个英文字母,“记住了”那么多乱七八糟的...
新词发现算法研究
使用MMseg进行分词的时候,需要大量的词库最为支撑,因此一个新词发现算法变得尤为重要。 新词发现算法理论基础 http://www.matrix67.com/blog/archives/5044 在实际运用中你会发现,文本片段的凝固程度和自由程度,两种判断标准缺一不可。只看凝固程度的话,程序会找出“巧克”、“俄罗”、“颜六色”、“柴可夫”等实际上是“半个词”的片段;只看自由程度的话,程
深度学习在医疗中的应用前景分析
本文简述了<em>深度学习</em>的发展现状,总结了<em>深度学习</em>在医疗领域成功应用的领域,并预测以限制性波尔兹曼机(RBM)为基础的深度信念网络(DBN)在医学诊断中的应用,由于可以促近近期医改中的分级诊疗的发展,将拥有广阔的应用前景。
初学者拒绝框架,从Servlet开始学习之路吧!
OSCHINA 软件库有一个分类——Web框架,该分类中包含多种编程语言的将近500个项目。 Web框架是开发者在使用某种语言编写Web应用服务端时关于架构的最佳实践。很多Web框架是从实际的Web项目抽取出来的,仅和Web的请求和响应处理有关,形成一个基础,在开发别的应用项目的时候则可以从这个剥离出来的基础做起,让开发者更关注更具体的业务问题,而不是Web的请求和响应的控制。 框架很
TensorFlow成员说:深度学习的未来,在单片机的身上
果然,TensorFlow Mobile的老大,满脑子还是便携设备的事。Pete Warden,是谷歌TensorFlow团队成员,也是TensorFLow Mobile...
前端必会基础知识:原型和继承
1、理解原型对象 无论什么时候,只要创建了一个新函数,就会为该函数创建一个prototype属性,这个属性就是函数的原型对象,该原型对象还有一个constructor属性和一个__proto__属性,由一个构造函数new出来的就是实例对象,它也有__proto__属性。他们之间的关系如下: function Person(){}; var per=new Person(); Person.pr...
AI:人工智能的发展历史、深度学习路线、发展趋势及其开发框架主流知识结构
AI:人工智能开发框架主流知识结构相关文章:DL:The development history of the important stage of DL——Jason niu
Mybatis框架的使用之四(resultMap的使用)
绝大多数情况下,一条完整的信息至少分别来自两张或以上的表,连表查询非常常见,这种情况下可以使用resultMap属性 1、使用resultMap实现简单结果映射: user表: role表: user表中的userRole是外键,对应role表中的id 需求:通过userName和userRole,查询到符合条件的用户和其RoleName 在这里,用户信息来自user表,roleName来自ro...
普通程序员如何入门深度学习
摘要: 作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢? 人工智能到底有多火 我相信大家之所以能来看这篇文章,也间接说明了人工智能这几年的火爆。自从基于<em>深度学习</em>技术的
2017 深度学习框架发展回顾
<em>深度学习</em>的图景在不断变化。Theano是第一个被广泛采用的<em>深度学习</em>框架,由Yoshua Bengio领导的MILA创建和维护。但情况已经发生改变。今年9月,MILA宣布,在发布Theano的最新版本后,2018年将终止Theano的开发和维护。这个消息并不令人感到意外。在过去的几年里,出现了不同的开源Python<em>深度学习</em>框架,这些框架通常是由大型科技公司开发或支持的,而且有些引起了很大的关注。
机器学习到底如何入门?我基础不好可以学习机器学习吗?
转载:自211工科硕士。双控工程毕业时也势也,最近因为机缘巧合,下定主意要从项目管理领域跳转到机器学习领域(人工智能/<em>深度学习</em>),为了更快更高效的进入学习状态,我对这一块的培训市场和自学方法也做了一些调研。上一篇(机器学习培训班这么多,你该如何选择?)已经就培训市场情况,做了一个简要说明,今天就自学成才道路进行简要分析。由于我也是刚刚开始这块的学习,难免会有纰漏,请大家批评指正。首先,阐明以下个人...
Java之路
你了解Java吗?你知道Java能做什么吗?你知道Java该怎么学吗?你知道Java未来的<em>发展趋势</em>、发展状况吗?
关于雷达现状与发展前景的调研报告
简述雷达现状与发展前景 本文是基于电子科技大学格拉斯哥学院2017级新生研讨课所讲,笔者总结和思考的一些内容。 雷达,意为&amp;amp;quot;无线电探测和测距&amp;amp;quot;,通过无线电发现目标并测定它们的空间位置,即发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。因此,雷达能够在白天黑夜均能探测远距离的目标,且不受雾、云和雨的阻挡,具有全天候、全天时的特点,并有...
产品展示类学生dreamweaver网页设计制作大作业下载
学生网页设计制作大作业,学生课程设计,dreamweaver/frontpage网页设计制作成品免费下载,网页设计作业,HTML网页模板网页作业模板下载 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ringlet007/4359303?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ringlet007/4359303?utm_source=bbsseo[/url]
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NPAPI插件开发的sdk,主要包括开发插件所需的必要文件和头文件,以及几个简单的例子 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/z6482/4373880?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/z6482/4373880?utm_source=bbsseo[/url]
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