[推荐] 如今深度学习发展趋势如此迅猛,你们不学吗? [问题点数:300分]

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Windows版深度学习软件安装指南
本文微信地址:http://mp.weixin.qq.com/s/vhBOrR6uTL2vGXnYC8BS1w 本文GitHub地址:https://github.com/philferriere/dlwin 依赖项 下面是我们将在 Windows 10(Version 1607 OS Build 14393.222)上配置
未来几年,自动化发展趋势展望
1.通用互联性。大数据、物联网以及移动性都会推动工业领域使用通用的互联标准;这将会协调客户和商业市场。工业领域对“通用互联”的需求将迫使供应商考虑提供对专有产品的接入。 移动应用和无线将会成为标准。随着传统台式机和移动设备(比如微软的Continuum,包括在微软Windows 10中)功能的趋同,计算也随之发生改变。功能的趋同以及随处可见的超快无线接入,将会创造更多的基于云的应用。微软的Holo...
人工智能、机器学习、深度学习三者之间的同心圆关系
当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、机器学习和<em>深度学习</em>这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。 今年早些时候,当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、机器学习和<em>深度学习</em>这三个术语来描述 DeepMind 是如何取得胜利的。这三个名词都是 AlphaGo 大胜李世石的原因中的一部分
深度学习VS机器学习——到底什么区别
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595509949786067084&amp;amp;wfr=spider&amp;amp;for=pc 一、机器学习   首先看看机器学习的定义: “A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasksT and...
不学富不长,穷不学穷不尽
1.png (543.32 KB, 下载次数: 0) 下载附件 保存到相册 富<em>不学</em>富不长,穷<em>不学</em>穷不尽 1 分钟前 上传 要想改变口袋,先要改变脑袋。这个社会会淘汰有学历的人,但是永远不会淘汰有学习能力的人。读万卷书,不如行万里路,行万里路不如阅人无数,阅人无数不如名师指路。 旅游需要导游,人生需要导师,埋头拉车还要记得抬头看路~~ 只有改变,才有未来。 别人
redis是单线程,为什么速度还这么快?
1、单线程,没有线程的创建、销毁及线程间切换需要的时间消耗,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。 2、redis是存储在内存中的,没有磁盘io,内存的存取速度是比较快的。 3、redis灵活的数据结构。内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和v...
杂文散谈:SLAM的未来与发展趋势
作者:深蓝学院 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44938806 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。   2018年7月底,深蓝学院发起并承办了“第一届全国SLAM技术论坛”。浙江大学章国锋老师、香港科技大学沈劭劼老师、上海交通大学邹丹平老师、中科院自动化所申抒含老师在“圆桌论坛:SLAM技术<em>发展趋势</em>”上分享了SLAM...
思而不学则殆
思而<em>不学</em>则殆 首先我要阐明的一个观点是,先理论后实践的过程适用于搞科学、搞设计、搞创造,首先脑子里先有这么个想法,再去用实践或者实验去验证。 而学习的过程是反着来的,先按照别人的方法搞出东西来,然后才能慢慢琢磨过味来——“哦!原来是这个道理”,然后慢慢变成自己的理论的东西。所以知识的领悟,总是滞后的。 搞科学和搞学习是完全相反的过程。搞科学是知识运用的过程,所以要把方方面面考虑的很清楚,但是学
关于语音分离的实验代码
语音分离的深度聚类的张量流实现,采用深度聚类的方法解决了语音分离的问题。python编程语音,需要搭建环境
非靶向 | 靶向代谢组学数据分析总结-纲要
@(Dayueban)[靶向|非靶向|代谢组学数据分析] 导读 <em>如今</em>组学数据的产出量日益庞大。代谢组学数据也是<em>如此</em>,随着科技的创新和技术的变革,允许科研工作者们通过大样本数据去挖掘和解决人们关心的疾病和健康问题。然而大样本,大数据势必会对我们的分析手段提出挑战,因此,通过建立一套标准化,适合自己数据类型的分析方法显得尤为重要。那么在这里,我会花一段时间去...
番外篇2.2:图像处理与深度学习-CNN的发展和结构
ok,我可是没有暂停啊! 在说cnn之前,要先总结卷积层、池化层、激活函数、全连接层等层的作用。 0.1 卷积层 卷积层其实就是对输入进来的图像做卷积,这层和上一层不是全连接,而是只有卷积核大小的区域连接,它的作用是模拟不同神经元对同样的刺激会有不同的反应,这个反应就是卷积,不同点就在于卷积核的不同。 卷积的时候会使图像缩小,为了方便并且不丢失边缘区域的信息,我们在图像外面加几圈0(3...
华为云深度学习服务DLS
华为云<em>深度学习</em>服务,如何使用DLS服务,<em>深度学习</em>的<em>发展趋势</em>以及<em>深度学习</em>引擎介绍,华为云<em>深度学习</em>服务培训课程
细说分布式数据库的过去、现在与未来
随着大数据这个概念的兴起以及真实需求在各个行业的落地,很多人都热衷于讨论分布式数据库,今天就这个话题,主要分为三部分:第一部分讲一下分布式数据库的过去和现状,希望大家能对这个领域有一个全面的了解;第二部分讲一下TiDB的架构以及最近的一些进展;最后结合我们开发TiDB过程中的一些思考讲一下分布式数据库未来可能的趋势。 一、分布式数据库的历史和现状 1、从单机数据
2018年,这些信息通信技术将大红大紫
来源:人民邮电报、中国信息通信研究院当今,全球信息通信产业又一次面临重大技术突破、产业升级的发展机遇,人工智能、第五代移动通信、虚拟现实、增强现实等新一代技术日益成熟,产业化进程加速。通过对全球信息通信行业重点智库技术发展预测的跟踪,我们遴选出2018年信息通信技术发展的重点领域,包括:通信及网络技术、计算机技术、自动化技术、制造技术和融合技术共5大类,20个技术领域,如:人工智能、大数据、机器人
面试所遇到的编程题 肚子好饿早知道不学java.jpg
1.实现反转 比如输入abc输出cba public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入一个字符串:"); String str = input.next(); Rev...
学而不思则罔,思而不学则殆。
学习这件事---“痛则不通,通则不痛”---“来者如临高山,往者以观逝水”。 世界是普遍联系和永恒发展的,在这个普遍联系和永恒发展的世界里,主观对客观的认识永远只能无限接近真理,却不能抵达真理。 因为真理就是主观认知和客观事实完全一致,显然,这个是很有难度的。 然而追求真理一直是人类永恒的梦想,追求真理的过程让人们发现自己存在的意义,换句话就是找到自己的使命。
移动通信技术发展历程及未来趋势
移动通信技术发展历程及未来趋势
写给想转行机器学习深度学习的同学
上海站 | 高性能计算之GPU CUDA培训4月13-15日三天密集式学习  快速带你晋级阅读全文>正文共2848个字,1张图,预计阅读时间8分钟。自从我毕业以来,先是火机器学习,然后火大数据,之后火<em>深度学习</em>,现在火人工智能这些算法领域。越来越多的朋友想从工业,金融等等行业转行到算法相关的行业,我一年前在知乎上写了一个答案本科生怎样通过努力拿到较好的机器学习/数据挖掘相关的offer?,当时拿了不
深度学习国内研究综述
近年来,<em>深度学习</em>逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的<em>深度学习</em>相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和<em>发展趋势</em>五个方面依次解读,以期总结我国<em>深度学习</em>研究现状,发现问题,提出建议。
自然语言处理--趋势篇
转载;原文地址:https://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5b988b4eca9910654c0823f5/topic/5b993d66ca9910654c084853 第五章 趋势篇 随着<em>深度学习</em>时代的来临,神经网络成为一种强大的机器学习工具,自然语言处理取得了许多突破性发展,情绪分析、自动问答、机器翻译等领域都飞速发展。 下图分别是 AMiner 计算出的自然语言...
计算机视觉简介:历史、现状和发展趋势
来源:专知 概要:正像其它学科一样,一个大量人员研究了多年的学科,却很难给出一个严格的定义,模式识别<em>如此</em>,目前火热的人工智能<em>如此</em>,计算机视觉亦<em>如此</em>。 【导读】本文由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室胡占义研究员撰写,对计算机视觉40多年的发展历程进行了简要总结,包括:马尔计算视觉理论,主动视觉与目的视觉,多视几何与摄像机自标定,以及基于学习的视觉。在此基础上,对计算机视觉的未
网络牛人傅贵的mtk学习
山寨手机<em>如此</em>疯狂,难道你不想学习吗? mtk平台是<em>如此</em>的疯狂
醒醒吧!深度学习不是AI的未来
<em>深度学习</em>(Deep Learning),这是一个在近几年火遍各个领域的词汇,似乎所有的算法只要跟它扯上关系,瞬间就显得高大上起来。 在这短短几年时间里,<em>深度学习</em>颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式。这不仅让一切变得更加简单,而且由于<em>深度学习</em>中的每一层都可以为
大学、学院、专科和职院,到底有啥区别?
▋ 大学和学院到底有啥区别?我国现行的本科高等院校有大学与学院之分。关于大学与学院的区别,教育部有着非常具体的规定。《中华人民共和国高等教育法》规定,大学和学院都应当具有较强的教学、科学研究力量,较高的教学、科学研究水平和相应规模,能够实施本科及本科以上教育。总的来看,大学比学院的要求高。但这并不意味着大学就一定优于学院,在一些专业学科上一些学院的教学和科...
深度学习在图像识别中的发展进程与展望
本文是转载,出自:http://blog.csdn.net/linj_m/article/details/46351053点击打开链接 <em>深度学习</em>是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍<em>深度学习</em>在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展,并探讨其<em>发展趋势</em>。 1. <em>深度学习</em>发展历
不学网php线下培训视频教程
关于<em>不学</em>网php培训教程介绍 首先说明这是一套学会后可以直接入职的课程,并非为了吸引用户而出的一些公开课程。 因为,本教程是<em>不学</em>网线下培训课程实时录制,培训时间总共是4个月。前面的html/css/js/jq/bootstrap部分没有录制。 零基础的朋友看过来 建议在学习的时候可以去学习一下html/css,这个可以网上搜html教程和css教程,直接看文档就能学会。 本套教程从php基...
2018深度学习十大趋势:元学习成新SGD,多数硬件创企将失败
原作 Carlos E. Perez李杉 编译自 Intuition Machine博客量子位 出品 | 公众号 QbitAI2018年,一切可能都会发生戏剧性的变化。<em>深度学习</em>在2017年取得的那些不可思议的突破,将在2018年全面爆发。去年大量研究工作将转移到日常的软件应用中。跟去年一样,我也将对2018年的<em>深度学习</em>发展方向展开预测。1、多数<em>深度学习</em>硬件创业公司都将失败许多<em>深度学习</em>硬件创业公司将
论SLAM技术发展趋势
2018年7月底,深蓝学院发起并承办了“第一届全国SLAM技术论坛”。浙江大学章国锋老师、香港科技大学沈劭劼老师、上海交通大学邹丹平老师、中科院自动化所申抒含老师在“圆桌论坛:SLAM技术<em>发展趋势</em>”上分享了SLAM技术的趋势,现将内容整理公布,希望更多SLAMer受益。 章国锋:由于我的研究方向更偏向于视觉SLAM,所以我会从我的角度来讲一讲SLAM技术的<em>发展趋势</em>。 首先,我认为无论是视觉...
深度学习】网络结构总结
SENet ResNet Inception VGG
没人说得清深度学习的原理 只是把它当作一个黑箱来使
没人说得清<em>深度学习</em>的原理 只是把它当作一个黑箱来使 人类正在慢慢接近世界的本质——物质只是承载信息模式的载体。人脑之外的器官都只是保障这一使命的给养舰队。自从去年AlphaGo 完虐李世乭,<em>深度学习</em>火了。但似乎没人说得清它的原理,只是把它当作一个黑箱来使。有人说,<em>深度学习</em>就是一个非线性分类器?有人说,<em>深度学习</em>是对人脑的模拟……但我觉得都没有捅透那层窗户纸。当读完 Jeff Hawkins 的《论智...
android的发展前景和就业情况
最近常常有人说:android开发饱和了,千万不要入行,现在做android开发工程师找工作很难。导致很多人在纠结要不要学习android,甚至于已经成为android工程师的人纷纷在问就业前景。对于这个问题,达内上海android培训小编和大家详细介绍一下android的发展前景和就业情况。 市场需求 其实,这些人说的有道理,前几年android开发实在太火,android的增长速度甚至超越了...
NLP&深度学习:近期趋势概述(一)
在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于<em>深度学习</em>的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较。在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP<em>深度学习</em>的过去,现在和未来。此外,你还将学习一些在NLP中应用<em>深度学习</em>的最佳实践。其中主题包括: 1、分布式表示的兴起(例如,word2v...
其实到现在我才发现该努力
相比较我身边的大多数人而言,我没有什么特殊的地方,相反,我觉得自己很多时候在很多方面都处于劣势。 一开始还以自己的能力沾沾自喜,那时候的我太年少无知,不知道什么叫做厉害。老师在别人的传奇中度过,却总是充耳不闻。假装默默。 我其实有我自己的想法,或许,编程是属于我的,也许我只是没有找到真正喜欢的,但是最起码,现在我所看到的。编程仍是我最可以赖以生存的本事。 我,想要努力做好自己,算是不辜负现在
Keras-TensorFlow教程:如何从零开发一个复杂深度学习模型
作者:chen_h 微信号 &amp;amp; QQ:862251340 微信公众号:coderpai Keras 是提供一些高可用的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的<em>深度学习</em>模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络,如果,你还没有熟悉,那么可以先看看这个10分钟入门 TensorFlow ...
sklearn 下的 SVM 及其参数
工业界的 SVM,以及 Logistic Regression,因其相较深度神经网络更为轻量级,且性能也不会差别很大的缘故,一直是模型选择的首选。而在学术界,<em>深度学习</em>方兴未艾的今天,SVM 只能作为一个基准模型使用,作为其他模型的陪衬。我们就以一个手写字符识别(mnist)的例子说明,如何使用 SVM :import pickle, gzip from sklearn import svm def
关于雷达现状与发展前景的调研报告
简述雷达现状与发展前景 本文是基于电子科技大学格拉斯哥学院2017级新生研讨课所讲,笔者总结和思考的一些内容。 雷达,意为&amp;amp;quot;无线电探测和测距&amp;amp;quot;,通过无线电发现目标并测定它们的空间位置,即发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。因此,雷达能够在白天黑夜均能探测远距离的目标,且不受雾、云和雨的阻挡,具有全天候、全天时的特点,并有...
关于深度学习的特征提取
特征表达力的问题,传统方法特征表达力不如DeepLearning的多层学习得到的更有效果的表达。 用学术上的术语来说,身高和体型是两个Marginallyindependent的变量,即如果观察到了他们产生的结果,他们就不独立了。也就是如果身高和体型在用于检测这种疾病的时候,他们就不独立了,因此需要有一种特征表示的方式来表示他们的这种不独立性,能够combine他们以形成更好的特征。而这种更结构化
深度学习研究和进展
1.研究背景和理论基础1958年,Rosenblatt提出感知机模型(ANN) 1986年,Hinton提出多隐层构造深层神经网络(MNN) 2006年,Hinton提出深度置信网络(DBN),成为<em>深度学习</em>的主要框架 然后,此算法的高效性由Bengio实验验证成功2.<em>深度学习</em>的3类模型2.1 生成深层模型 以DBN为代表详细介绍。DBN模型是一种深层混合网络,以RBN为基本单元串联堆叠而成。
深度学习-卷积计算
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外国人不学语法么?为什么一定要学语法?
01很多零基础的朋友,觉得学英语不用学语法,因为从小到大,都被语法题给折磨得死去活来了,什么状语从句,主语从句,宾语从句和虚拟语气,被这种术语搞得头昏脑涨,而且觉得学语法很枯燥。 但是我想问问大家,有没有这样的感觉:这句话单词明明都认识,为什么我就是无法理解这句话呢?现身说法,我们举一个例子:A desire to throw over real...
中国最“没面子”互联网公司,发展的还不如子公司!
近几年随着我国互联网行业发展的十分迅速,像腾讯、阿里巴巴、百度分别凭借社交、电商、搜索在国内市场上分得一杯羹之外,同时也在国内全球市场领域上更是有着一席之地的位置,我国的互联网行业是仍是当前最具优势的行业之一。不过也有的互联网公司虽然过得比较滋润,但是在它的发展的速度远不如它的子公司,也是目前国内最尴尬,最没面子的一个互联网母公司,这个互联网公司就是搜狐。 众所周知,搜狐是我国最早的一批互联...
人工智能现在的发展前景如何?
作者:Chen Zhang 链接:https://www.zhihu.com/question/20102212/answer/126994210 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 随着<em>深度学习</em>技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。AlphaGo和人类的对弈,并不是我们以往所理解的电子游戏,电子游戏的水平永远不会提升
为什么学人工智能一定要学Python?很多人不知道Python的强大
随着“大数据”“云计算”“人工智能”等等科技的兴起,IT行业在今后三到五年将会迎来一个高速发展期。这也就意味着会出现大量的人才缺口,尤其是具有综合能力的高端IT人才将会成为各大企业争抢的重点对象。而人工智能可谓是个从业时间越长就越挣钱的领域。程序员在30岁以后往往都会遇到开发瓶颈期,人工智能是个不错的调整方向。小编认为未来将只有两种公司,一种是有人工智能的公司,一种是不赚钱的公司,何去何从,应早有...
可以不学spring其他,先学SpringBoot的体验
可以先学SpringBoot的。 如果你只会jsp和servlet,折腾Spring时,会感受到什么叫地狱般的配置。。 我以前刚开始搭ssm时,真是头皮发麻。初学折腾ssm,可能会遇到这些问题: 1.没用过maven,不知道maven目录可以自动生成,连目录都写错了。添加依赖时少了这个包或者那个包。。依赖包的版本不一致之类。 2.web.xml放错位置。 3.applicationContext....
android歌曲管理毕业设计开题报告
android歌曲管理毕业设计开题报告 详细的选题意义和背景。<em>如今</em>的<em>发展趋势</em>等等
《计算机网络》知识总结-5.TCP的研究学习思路
TCP学习之前,我有对UDP有了一定的了解的基础上给出了以下思路:1。要明白TCP有一个特点那就是可靠性传输,所谓的可靠性传输就是要保证: 有序性,就是发送方发送的顺序和接收方接受的顺序一致。 不重复,不缺失, 就是发送方发送的数据报的数量有且只有一个。 2。有了上面的需求,我们先学习一个简单的技术去实现上面那个需求,因为一下子去学习TCP有点难记,需要有过度帮助我们理解,这个过度过程就是学
深度学习人脸识别研究综述
分析了当前人脸识别技术在<em>深度学习</em>应用中存在的问题及<em>发展趋势</em>
图像分割综述【深度学习方法】
CNN图像语义分割基本上是这个套路:下采样+上采样:Convlution + Deconvlution/Resize多尺度特征融合:特征逐点相加/特征channel维度拼接获得像素级别的segement map:对每一个像素点进行判断类别即使是更复杂的DeepLab v3+依然也是这个基本套路。图13 DeepLab v3+Image Segmentation(图像分割)网络结构比较网络 父辈生辰...
我的AI进坑之路---深度学习和机器学习的一些基本概念
  此文章只是用于个人总结,方便理解,引用不少别人的内容,如果侵犯到原作者的利益,请联系我删掉。如果有什么内容不对或者漏了什么重要内容,接受批评,会一直持续更新自己在<em>深度学习</em>遇到的概念问题,尽量让自己和其他人看懂 人工智能、机器学习,<em>深度学习</em>的关系 <em>深度学习</em>有监督学习、半监督学习和非监督学习的区分           监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到...
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
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