[推荐] 如今深度学习发展趋势如此迅猛,你们不学吗? [问题点数:300分,结帖人xietinghmily]

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万豪国际集团2019年全球计划新增30多家奢华酒店
万豪国际集团宣布,旗下八大独具特色的奢华酒店品牌将于2019年新增超过30家奢华酒店,继续深化集团在高端旅行市场的全球愿景。万豪国际集团拥有一系列享誉全球的标志性品牌,包...
机器学习和深度学习的区别 深度学习的完全取代机器学习吗
首先看看<em>深度学习</em>的定义:nn“Deep learning is a particular kind of machine learning that achieves great power and flexibility by learning to represent the world as nested hierarchy of concepts, with each concept de...
手游发展迅速,这些年到底经历了什么
10年前北京奥运会还没有举办,10年前手机并不是很普及,游戏还是端游的天下,10年后的今天若问小伙们在玩什么游戏,大家给的结果90%以上都是手游,历经十年发展,手游到底经历了什么?才能<em>如此</em>迅速的发展?下面跟着游戏音乐制作小编一起来看看。n nnnnn      手游在经历爆发式的增长,智能手机已经人手一步,并且手游行业也正在逐步取代端游,成为了最大的游戏市场,据了解,手游市场今年预计将达到369亿...
国外近十年深度学习的研究现状与发展趋势——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析.pdf
国外近十年<em>深度学习</em>的研究现状与<em>发展趋势</em>——基于引文分析及共词矩阵的知识图谱分析.pdf
学而不思则罔,思而不学则殆
[size=medium] 最近我的上司经常对我说一句话“年轻不是资本”,但是我对这句话的理解可能和他说的有些不一样,我对其有两个方面的理解,一方面年轻就是你的资本,年轻代表着你还有时间去奋斗,有机会去闯荡,这就是年轻人的资本。但是从另一个角度来讲,年轻确实不是资本,年轻代表着不成熟,代表着肤浅,没经验,所以你需要比别人付出更多的努力。<em>你们</em>说呢?不管怎么说,这句话都时刻的提醒着我们不能松懈,要...
深度学习的研究方向和发展趋势
一. 人工智能应用领域1. 计算机视觉    生物特征识别:人脸识别、步态识别、行人ReID、瞳孔识别;    图像处理:分类标注、以图搜图、场景分割、车辆车牌、OCR、AR;    视频分析:安防监控、智慧城市;2. 自然语言处理    语音识别(Siri、Cortana、讯飞)、文本数据挖掘、文本翻译;3. 数据挖掘    消费习惯、天气数据、推荐系统、知识库(专家系统);4. 游戏    角
《白话深度学习与TensorFlow》之深度学习为什么这么强
《白话<em>深度学习</em>与TensorFlow》nn之<em>深度学习</em>为什么这么强nn nn1. 不用再提取特征nn由于巨量的线性分类器的堆叠(并行和串行)以及卷积网络的使用,它对噪声的忍耐能力、对多通道数据上投射出来的不同特征偏向的敏感程度会自动重视或者忽略。nn2. 处理线性不可分nn神经网络用大量的线性分类器的堆叠使得整个模型可以将线性不可分的问题变得可分。nnSVM 也有一定的能力来处理线性不可分的问题,但...
Atitit gui界面ui技术发展史与未来趋势
Atitit gui界面ui技术发展史与未来趋势rn rn rn1.rnGui技术的发展,从像素自绘到native控件体系,再到dsl h51rn1.1.rn编程语言的发展 从机器语言,汇编语言到本地native语言(crn c++) 到vm语言(java  c#)rn再到脚本语言(js php python等)rn再到dsl(h5 sqlrn图像处理halcon matlab)1rn1.2.rn
以赛亚书金句
到那日,眼目高傲的必降为卑; 性情狂傲的都必屈膝; 惟独耶和华被尊崇。 必有万军耶和华降罚的一个日子,要临到骄傲狂妄的;一切自高的都必降为卑; (以赛亚书 2:11-12 ) 惟有万军之耶和华因公平而崇高; 圣者 神因公义显为圣。 火苗怎样吞灭碎秸,干草怎样落在火焰之中,照...
有关深度学习领域的几点想法
  今天早上吃完饭,在去往实验室的路上,脑袋了突然冒出一个奇怪的想法,就是万一将来人家公司的HR问我“既然你是做DeepLearning研究的,那你对<em>深度学习</em>有什么个人体会?”,我该怎么说呢?  因此为了应对这一丢丢的可能性,我就在食堂去往实验室的路上,用这二十分钟的时间稍稍把自己脑子中的想法总结总结,现在到了实验室了,写篇博客和大家交流交流,这篇博客纯属我个人一时的头脑风暴,没有图没有代码,稍显...
深度学习对于癌症医疗数据的处理与应用学习总结
机器学习对于癌症数据的分析应用学习总结n应用背景n&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 机器学习与医疗数据结合辅助医师诊断应用已然相当广泛。利用机器学习、神经网络、<em>深度学习</em>、logistic回归与随机森林算法等构造诊断预测模型在实验应用过程中都取得了一定的成果。n项目概要n&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;在本次测试中主要采用<em>深度学习</em>与机器学习中F...
从2019 Google I/O大会看深度学习的发展与应用
周末看了一下5月7号举行的2019 Google I/O大会。整场大会基本围绕Google Search,Google Lens,Google Go,Duplex,Google Assistant,Federated Learning,Android Q,Nest Hub Max,Pixel手机,Google AI这些产品或技术进行。贯穿整个大会的有两条主线,一个是机器学习(或者说<em>深度学习</em>)的发展...
ROS机器人平台发展趋势
由于我个人学习的是ROS(机器人操作系统),在这里我谈一谈我个人对ROS平台的<em>发展趋势</em>的一些想法,nnROS系统就是把那些经过了时间选出来的成熟的工具集成到ROS系统里,ROS提供了大量的工具组合用以配置、启动、自检、调试、可视化、登录、测试、终止分布式计算系统。它不去重复的制造轮子,而是把现在成熟的好轮子,拿给我们让我们去使用,ROS集成了很多标准操作系统服务,如硬件抽象,底层设备控制,常用功能...
图像处理技术的研究现状和发展趋势
毕业设计论文参考,主要涉及图像处理技术在国外的发展历程
深度学习发展史
欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、<em>深度学习</em>的知识!nn作为机器学习最重要的一个分支,<em>深度学习</em>近年来发展<em>迅猛</em>,在国内外都引起了广泛的关注。然而<em>深度学习</em>的火热也不是一时兴起的,而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下<em>深度学习</em>的发展历程。nn1.<em>深度学习</em>的起源阶段nn1943年,心里学家麦卡洛克和数学逻辑学家皮兹发表...
智能医疗前景
肝脏分割方面:在2017举办的LiverTumor Segmentation Challenge 的大赛上,联想的E-Health以世界领先的肝脏肿瘤CT图像分割准确率指标(dice percase)夺得大赛冠军。分割准确率指标(dice percase)为0.7020。这代表了在肝肿瘤分割方面较高的水平。多物理场仿真软件:目前已经有多种商用化的数值计算系统:如SEMCAD,FEKO,CST等。这...
关于系统辨识的研究及现状与未来发展
系统辨识 研究 现状与未来发展 <em>发展趋势</em>
遥感图像融合的研究现状_困境及发展趋势探讨
遥感图像融合的研究现状_困境及<em>发展趋势</em>探讨
人脸识别的发展方向:蒙面识别
2017年我们听到最多的词一定有人脸识别,人脸识别也早已走进人们的生活,服务于各行各业,那么这项火爆的科技未来将会如何存在,我们一起来看看科学家们的预测。
番外篇2.2:图像处理与深度学习-CNN的发展和结构
ok,我可是没有暂停啊! n在说cnn之前,要先总结卷积层、池化层、激活函数、全连接层等层的作用。nnnn0.1 卷积层nn卷积层其实就是对输入进来的图像做卷积,这层和上一层不是全连接,而是只有卷积核大小的区域连接,它的作用是模拟不同神经元对同样的刺激会有不同的反应,这个反应就是卷积,不同点就在于卷积核的不同。 n卷积的时候会使图像缩小,为了方便并且不丢失边缘区域的信息,我们在图像外面加几圈0(3...
一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)
作者:丁铭,唐杰来源:微博“唐杰THU”本文共2200字,建议阅读5分钟。本文为大家梳理<em>深度学习</em>模型近年来的重要进展,文末附梳理图~唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。track1 cv/tensor1943年出现雏形,1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机,当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky(人工智
深度学习的发展历史及应用现状
<em>深度学习</em>是人工神经网络的一个分支,具有深度网络结构的人工神经网络是<em>深度学习</em>最早的网络模型。1943年,美国数学家沃尔特·皮茨(W.Pitts)和心理学家沃伦·麦克洛克(W.McCulloch)首次提出了人工神经网络这一概念,并使用数学模型对人工神经网络中的神经元进行了理论建模,开启了人们对人工神经网络的研究 [1]。1949年,著名心理学家唐纳德·奥尔丁·赫布(D. Olding Hebb)给出了
思而不学则殆
思而<em>不学</em>则殆 n首先我要阐明的一个观点是,先理论后实践的过程适用于搞科学、搞设计、搞创造,首先脑子里先有这么个想法,再去用实践或者实验去验证。 n而学习的过程是反着来的,先按照别人的方法搞出东西来,然后才能慢慢琢磨过味来——“哦!原来是这个道理”,然后慢慢变成自己的理论的东西。所以知识的领悟,总是滞后的。 n搞科学和搞学习是完全相反的过程。搞科学是知识运用的过程,所以要把方方面面考虑的很清楚,但是学
最前沿:视觉导航(Visual Navigation),让人惊讶的进展
n n n nnnnn n n n“ 机器人视觉导航是机器人领域的一个重要研究方向,本文介绍了视觉导航的前沿技术。”一、前沿视觉导航(Visual Navigation)一直是人工智能领域,机器人领域非常重要的一个研究方向,在之前我在专栏里曾写过这篇文章(知乎专栏链接:zhuanlan.zhih...
学而不思则罔,思而不学则殆。
学习这件事---“痛则不通,通则不痛”---“来者如临高山,往者以观逝水”。nnn世界是普遍联系和永恒发展的,在这个普遍联系和永恒发展的世界里,主观对客观的认识永远只能无限接近真理,却不能抵达真理。nnn因为真理就是主观认知和客观事实完全一致,显然,这个是很有难度的。nnn然而追求真理一直是人类永恒的梦想,追求真理的过程让人们发现自己存在的意义,换句话就是找到自己的使命。
移动通信技术发展历程及未来趋势
移动通信技术发展历程及未来趋势
关于语音分离的实验代码
语音分离的深度聚类的张量流实现,采用深度聚类的方法解决了语音分离的问题。python编程语音,需要搭建环境
面试所遇到的编程题 肚子好饿早知道不学java.jpg
1.实现反转 比如输入abc输出cbannpublic static void main(String[] args) {n// TODO Auto-generated method stubnScanner input = new Scanner(System.in);nSystem.out.println("请输入一个字符串:");nString str = input.next();nRev...
不学网php线下培训视频教程
关于<em>不学</em>网php培训教程介绍nn首先说明这是一套学会后可以直接入职的课程,并非为了吸引用户而出的一些公开课程。nn因为,本教程是<em>不学</em>网线下培训课程实时录制,培训时间总共是4个月。前面的html/css/js/jq/bootstrap部分没有录制。nn零基础的朋友看过来 建议在学习的时候可以去学习一下html/css,这个可以网上搜html教程和css教程,直接看文档就能学会。nn本套教程从php基...
其实到现在我才发现该努力
相比较我身边的大多数人而言,我没有什么特殊的地方,相反,我觉得自己很多时候在很多方面都处于劣势。rn一开始还以自己的能力沾沾自喜,那时候的我太年少无知,不知道什么叫做厉害。老师在别人的传奇中度过,却总是充耳不闻。假装默默。rn我其实有我自己的想法,或许,编程是属于我的,也许我只是没有找到真正喜欢的,但是最起码,现在我所看到的。编程仍是我最可以赖以生存的本事。rn我,想要努力做好自己,算是不辜负现在
深度学习的迁移模型
香港科技大学计算机系主任,AAAI Fellow 杨强在2017年人工智能大会(CCAI 2017)报告的ppt,讲述了最新的<em>深度学习</em>的主要模型
未来几年,自动化发展趋势展望
1.通用互联性。大数据、物联网以及移动性都会推动工业领域使用通用的互联标准;这将会协调客户和商业市场。工业领域对“通用互联”的需求将迫使供应商考虑提供对专有产品的接入。rn移动应用和无线将会成为标准。随着传统台式机和移动设备(比如微软的Continuum,包括在微软Windows 10中)功能的趋同,计算也随之发生改变。功能的趋同以及随处可见的超快无线接入,将会创造更多的基于云的应用。微软的Holo...
人工智能发展现状
当前的人工智能可以总结为数据和智能算法的结合,也就是通过对过往经验的分析得到实验模型,并且利用这种模型指导实际的业务。如果把人工智能看作人类大脑的话,里面的血液就是数据,而承载着数据的流转的血管可以看作是相关的机器学习算法。nn1.数据现状nn什么是数据呢?它既包括宇宙中天体运动的速度、角度及天体的质量,也包括人类文明的留下的文字、建筑、诗画等。数据无处不在,但数据的价值在于如何被采集和利用。nn...
深度学习国内研究综述
近年来,<em>深度学习</em>逐渐成为学科教学领域的一个热点话题。本文采用内容分析法,对国内公开发表的<em>深度学习</em>相关学术、学位论文进行统计分析,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容和<em>发展趋势</em>五个方面依次解读,以期总结我国<em>深度学习</em>研究现状,发现问题,提出建议。
华为云深度学习服务DLS
华为云<em>深度学习</em>服务,如何使用DLS服务,<em>深度学习</em>的<em>发展趋势</em>以及<em>深度学习</em>引擎介绍,华为云<em>深度学习</em>服务培训课程
大学、学院、专科和职院,到底有啥区别?
n n n ▋ 大学和学院到底有啥区别?我国现行的本科高等院校有大学与学院之分。关于大学与学院的区别,教育部有着非常具体的规定。《中华人民共和国高等教育法》规定,大学和学院都应当具有较强的教学、科学研究力量,较高的教学、科学研究水平和相应规模,能够实施本科及本科以上教育。总的来看,大学比学院的要求高。但这并不意味着大学就一定优于学院,在一些专业学科上一些学院的教学和科...
关于雷达现状与发展前景的调研报告
简述雷达现状与发展前景rn本文是基于电子科技大学格拉斯哥学院2017级新生研讨课所讲,笔者总结和思考的一些内容。rn雷达,意为&amp;amp;quot;无线电探测和测距&amp;amp;quot;,通过无线电发现目标并测定它们的空间位置,即发射电磁波对目标进行照射并接收其回波,由此获得目标至电磁波发射点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等信息。因此,雷达能够在白天黑夜均能探测远距离的目标,且不受雾、云和雨的阻挡,具有全天候、全天时的特点,并有...
NLP&深度学习:近期趋势概述(一)
在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于<em>深度学习</em>的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较。在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP<em>深度学习</em>的过去,现在和未来。此外,你还将学习一些在NLP中应用<em>深度学习</em>的最佳实践。其中主题包括:nn1、分布式表示的兴起(例如,word2v...
醒醒吧!深度学习不是AI的未来
<em>深度学习</em>(Deep Learning),这是一个在近几年火遍各个领域的词汇,似乎所有的算法只要跟它扯上关系,瞬间就显得高大上起来。rnrn在这短短几年时间里,<em>深度学习</em>颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式。这不仅让一切变得更加简单,而且由于<em>深度学习</em>中的每一层都可以为
外国人不学语法么?为什么一定要学语法?
n n n 01很多零基础的朋友,觉得学英语不用学语法,因为从小到大,都被语法题给折磨得死去活来了,什么状语从句,主语从句,宾语从句和虚拟语气,被这种术语搞得头昏脑涨,而且觉得学语法很枯燥。nnnnnn但是我想问问大家,有没有这样的感觉:这句话单词明明都认识,为什么我就是无法理解这句话呢?现身说法,我们举一个例子:A desire to throw over real...
网络牛人傅贵的mtk学习
山寨手机<em>如此</em>疯狂,难道你不想学习吗? mtk平台是<em>如此</em>的疯狂
论SLAM技术发展趋势
2018年7月底,深蓝学院发起并承办了“第一届全国SLAM技术论坛”。浙江大学章国锋老师、香港科技大学沈劭劼老师、上海交通大学邹丹平老师、中科院自动化所申抒含老师在“圆桌论坛:SLAM技术<em>发展趋势</em>”上分享了SLAM技术的趋势,现将内容整理公布,希望更多SLAMer受益。nnnn章国锋:由于我的研究方向更偏向于视觉SLAM,所以我会从我的角度来讲一讲SLAM技术的<em>发展趋势</em>。nn首先,我认为无论是视觉...
深度学习研究和进展
1.研究背景和理论基础1958年,Rosenblatt提出感知机模型(ANN) n1986年,Hinton提出多隐层构造深层神经网络(MNN) n2006年,Hinton提出深度置信网络(DBN),成为<em>深度学习</em>的主要框架 n然后,此算法的高效性由Bengio实验验证成功2.<em>深度学习</em>的3类模型2.1 生成深层模型 n以DBN为代表详细介绍。DBN模型是一种深层混合网络,以RBN为基本单元串联堆叠而成。
图像识别的技术现状和发展趋势
图像识别的技术现状和<em>发展趋势</em> 该文描述了图像识别技术的国内外研究现状,介绍了图像识别过程的相关基本工作,并探讨了图像识别的关键步骤,包括图象分 割、图像特征提取和分类和图像的匹配,分析和比较了各种算法的优缺点,并讨论了其中的关键技术及计算机图像识别新技术。 关键词:图像识别;图象分割;特征提取;匹配
机器学习算法工程师领域现状
      现在可以说是机器学习算法工程师最好的时代,各行各业对这类人才的需求都非常旺盛。典型的包括以下一些细分行业:nn  (1)推荐系统。推荐系统解决的是海量数据场景下信息高效匹配分发的问题,在这个过程中,无论是候选集召回,还是结果排序,以及用户画像等等方面,机器学习都起着重要的作用。nn  (2)广告系统。除了平台和用户之外同时考虑广告业的利益,两方变成了三方,使得一些问题变得复杂多了。nn...
留学本科没毕业你也对留学的价值产生怀疑了吗?
留学本科没毕业你也对留学的价值产生怀疑了吗?nn留学前,有多少人都是幻想着能够过上西方花园别墅式的生活。能够通过留学增长见闻,广结人脉,让自己通往上层阶级,走向幸福美满的生活。但有时候,不得不面对一种现实,那就是可能你会发现留学并没有改变什么,富二代依然是富二代,中产依旧是中产,底层仍然是底层。能够让自己的生活发生巨大改变的,只有那部分特别少的,凤毛麟角。nnnn出国留学对于每个人来说是完全不同...
为什么说电商是未来的发展趋势?做电商好找工作吗?
n n n nnnnnn电商发展到今天,可以说是鼎盛了。每年双十一的销售额都在飙升,2017年甚至达到4秒破亿,全天成交额1682亿,京东累计成交额也达到了1271亿元!随着电商企业的增多,行业人才需求量变大,越来越多的人开始转行电商。转行电商之前,我们一定会有这样的疑问:做电商好么?有前途么?来,跟达妹一起往下看。电商发展前景如何?1、国家政策好:今年《政府工作报告...
深度学习在医疗中的应用前景分析
本文简述了<em>深度学习</em>的发展现状,总结了<em>深度学习</em>在医疗领域成功应用的领域,并预测以限制性波尔兹曼机(RBM)为基础的深度信念网络(DBN)在医学诊断中的应用,由于可以促近近期医改中的分级诊疗的发展,将拥有广阔的应用前景。
学而不思则罔,思而不学则怠
学而不思则罔,思而<em>不学</em>则怠
自然语言处理--趋势篇
转载;原文地址:https://gitbook.cn/gitchat/geekbook/5b988b4eca9910654c0823f5/topic/5b993d66ca9910654c084853n第五章 趋势篇n随着<em>深度学习</em>时代的来临,神经网络成为一种强大的机器学习工具,自然语言处理取得了许多突破性发展,情绪分析、自动问答、机器翻译等领域都飞速发展。n下图分别是 AMiner 计算出的自然语言...
android歌曲管理毕业设计开题报告
android歌曲管理毕业设计开题报告 详细的选题意义和背景。<em>如今</em>的<em>发展趋势</em>等等
01.单片机是什么?单片机有什么用处?单片机以后发展趋势怎么样?
0·标题起的有点大,我查阅了不少资料,再结合自身的经验做一些判断和说明,这些都仅仅供给您参考。nn1·单片机是什么?nn单片机是单片微型计算机的简称,是由中央处理器(控制器、运算器)、存储器、定时器/计数器、并行I/O接口、串行I/O接口、中断系统等组成的一个大规模或超大规模的集成电路芯片,只要连接晶振、复位电路即可构成单片机最小系统。为了便于大家理解,我绘制了下面这个图片:nnn图1-1 单片机...
深度学习基础知识(发展历史)
1 <em>深度学习</em>的历史及<em>发展趋势</em>nn1.1 <em>深度学习</em>的历史nn        一般来说,目前为止已经有三次<em>深度学习</em>的发展浪潮:在20 世纪 40 年代到 60 年代<em>深度学习</em>被称为控制论 (cybernetics),20 世纪 80 年代到 90 年代<em>深度学习</em>被誉为连接机制 (connectionism),并于 2006 年开始,以<em>深度学习</em>之名复兴。nn                         ...
深度学习人脸识别研究综述
分析了当前人脸识别技术在<em>深度学习</em>应用中存在的问题及<em>发展趋势</em>
【JZOJ A组】没有上司的舞会
Descriptionnn“那么真的有果尔德施坦因这样一个人?”他问道。 n“是啊,有这样一个人,他还活着。至于在哪里,我就不知道了。” n“那么那个密谋——那个组织?这是真的吗?不是秘密警察的捏造吧?” n“不是,这是真的。我们管它叫兄弟会。除了它确实存在,<em>你们</em>是它的会员以外,<em>你们</em> 就别想知道别的了。”nn他知道的是,这种思想一定会一代一代地传下去,他们一定能够在没有黑暗的地方再会。nn他不知...
普通程序员如何入门深度学习
摘要: 作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,越来越多的程序员加入AI领域,那么,入行AI领域需要哪些技能呢?nnn人工智能到底有多火nnn我相信大家之所以能来看这篇文章,也间接说明了人工智能这几年的火爆。自从基于<em>深度学习</em>技术的
一线工程师告诉你嵌入式真实现状与发展前景
个人说明:本人并不是年薪百万的技术大牛,但总算是一名合格的嵌入式工程师,现在某企业担任嵌入式软件工程师开发一职,以下观点可能会带有片面或者分析不全,但却是一名一线企业嵌入式软件开发者真实感受和所得,希望能帮助那些有需要的人,我明白年轻人出来打拼都不容易。nn为何要写这片文章?小生也是过来人,踩过<em>你们</em>踩过的坑nn百度搜索“嵌入式”、“嵌入式开发”、“嵌入式发展前景”等字眼,出来的都是一大堆培训机构,...
钱文忠:建议取消高中之前的物理、化学课程---> 卖国贼呀!
怎么看「钱文忠:建议取消高中之前的物理、化学课程」 ?n新浪微博 - 钱文忠的微博 - 2011-9-27 06:07n我对中国教育部的一点建议,受深圳大学徐晋如先生启发,我建议高中之前,除数学外,不开设物理、化学课程。大量增加人文类,特别是艺术类课程,大量增加体育课,可开设不进行考核的第二第三外语。nn宫乘风 回答:n囊括经世纬,遗身白云间n2,831 人赞同了该回答n大量增加人文类,特别是艺...
细数那些年我用过的前端开发工具
n n n nnnnn图片发自简书Appn一:HBuilder下载地址:http://www.dcloud.io/飞速编码的极客工具,大幅提升HTML、js、css的开发效率。使用HTML5开发,然后使用HBuilder提供的云打包或本地打包将可以把5+ Runtime和开发者编写的HTML5页面打包为原生App的安装包,包括Android的apk和iOS的ipann...
自己配深度学习主机的那些坑
最近花了8400元装了一台<em>深度学习</em>主机,主板二手的Z77P-3D,CPU二手的Intel Xeon E3-1230 v2,显卡技嘉1080ti gaming oc,内存威刚DDR3 1600 8G*2,硬盘西部数据240 SSD。n计划放在家里,可以随时teamviewer远程操作,通过tv连接,所以没打算配显示器。n下面说说其中的几个坑:n1.电脑城装的win7不敢用,各种劫持和广告,23
深度学习网络结构总结
论文:A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks nn nn神经网络结构:nnnnAlexNet:nnnnInception block:nnnnResidual block:nnnnResNext block:nnnnXception block:nnnnSqueeze and Excita...
深度学习环境搭建(一)
之前一直忙着搭建<em>深度学习</em>环境,我的框架是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow_gpu1.4+opencv3.4,然后就去跑项目了,跑了faster-rcnn,现在正在做目标跟踪的一些东西,初学者,不喜勿喷,没注意格式,大家凑合着看吧。rn一、安装显卡驱动(NVIDIA 390 or 384)rn个人建议采用tty装高版本(比如396,支持性好)的驱动rn我是安装的384,搜索附加驱动,...
Java之路
你了解Java吗?你知道Java能做什么吗?你知道Java该怎么学吗?你知道Java未来的<em>发展趋势</em>、发展状况吗?
Java学习经验
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Java前景介绍
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理科大学生的职业规划
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室内设计的未来趋势
n n n 一名非常优秀的室内设计师,肯定拥有较高的薪资和福利待遇,这也是很多人羡慕的地方,因此,也有很多人选择或转行进入室内设计行业。今天就来聊一下室内行业的<em>发展趋势</em>。趋势一:室内设计流程更加规范国内高速增长离不开房地产的发展,因为每个人都要结婚,结婚就要买房装修,所以室内设计行业一直处于风口行业,能进入室内行业成为专业人士,收入会有极大提升,选择大于努力。室内设计...
程序员的出路
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三维深度学习中的目标分类与语义分割
转载防失联 转载自https://cloud.tencent.com/developer/article/1354327。nn同时B站有作者Charles视频,一个半小时,传送门nn在过去的几年中,基于RGB的<em>深度学习</em>已经在目标分类与语义分割方面取得了非常好的效果,也促进了很多技术的发展,<em>深度学习</em>在现实生活中的应用也越来越多。但是在很多实际应用中,例如自动驾驶中,只使用RGB信息是远远不够...
学不进去-学点MySQL
mysql下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/installer/nnNavicat下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ScIFDQ7F8bl512Wz9wFZ-w 密码:j42lnn关系型数据库nn存储、查找。nn官网:https://www.mysql.com/nn数据库排名网站:https://db-engines.com/en/...
我的AI进坑之路---深度学习和机器学习的一些基本概念
  此文章只是用于个人总结,方便理解,引用不少别人的内容,如果侵犯到原作者的利益,请联系我删掉。如果有什么内容不对或者漏了什么重要内容,接受批评,会一直持续更新自己在<em>深度学习</em>遇到的概念问题,尽量让自己和其他人看懂nn人工智能、机器学习,<em>深度学习</em>的关系nnnn<em>深度学习</em>有监督学习、半监督学习和非监督学习的区分nn          监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数),当新的数据到...
你们谁有我如此疯狂??
http://user.qzone.qq.com/251014197/blog/131
开启深度学习/TensorFlow的前期准备工作和数学知识
一、安装环境nnnn关于如何安装anaconda和python可参考我的另一篇日志《傻瓜教程:MacOS系统安装Anaconda+Spyder+TensorFlow》。nn我使用macbook仅是用来测试一些流程性问题,实际操作的话不建议使用MAC OS系统,MAC OS系统使用GPU不太方便(虽然网上有许多macbook外接GPU的教程,但总归是很心疼的)。实际跑<em>深度学习</em>工程时,我会放在ubun...
必须背单词、学语法?不,说一口地道的英语可以更容易!
阅读文本大概需要 3.8 分钟。rn我的读者很多人都在学英语,但是大家都知道,对于程序员来说,你只要肯花时间,看应该没多大问题,但是说是最大的问题,英语发音对中国人来说是个分水岭,如果以后你打算出国,或者进外企,那么口语是很重要的,今天给大家推荐一个博鳌论坛志愿者英语总教练「许欢欢」的地道发音教程,想说出一口地道的英语的读者,那么请耐心阅读以下文章。rnrnrnrnrnrn人生最纠结的事
国内LED芯片行业发展迅速 但是核心技术仍受制于人
摘要:随着LED的广泛运用,LED芯片行业快速发展,芯片市场规模逐渐扩大。国内LED芯片厂商在过去几年迅速扩张,技术与国际先进水平差距越来越小。但在LED芯片产能过剩、核心专利受制于国外企业的背景下,国内企业纷纷开始加大技术研发,寻求增强核心竞争力。n  n经过多年的发展,我国LED芯片产业迅速发展,初步形成了五大产业聚集区,分别是长三角地区、珠三角地区、北方地区、福建江西地区以及其它南方地...
中国互联网发展报告2017年度总结
前言nn 身处IT信息行业,关注行业领域发展,也成为我们茶余饭后所谈之事。这里总结一下去年(2017)中国互联网发展的情况,借以推测一下互联网未来的发展。以中国互联网络信息中心(CNNIC)最新发布的第41次中国互联网络发展状况统计报告为数据参考依据,纵观2017我国互联网络的发展状况,提取一些2017互联网界的大事件,从中勘察互联网发展的缩影。互联网很可能成为推动第三次工业革命的中干力量,2...
程序员一定要学好的几门技术
作为一个程序员也有自己的基本功rn无论任何程序员应该都需要学好一下内容rn1。一门自己的精通的语言+一门脚本语言rnrn作为任何程序员都必须有一门自己精通的语言,因为这是你生产程序的必备工具,java也好,C/C++也好,GO也好,主要看你的应用场景,语言不在于多,在你的应用场景中用得得心应手即可。rnrn一门脚本语言,主要是为了解决自动化的问题,程序存在的本身就是让人们从反复的劳动中解脱出来,既
平均年薪30万的深度学习算法工程师,正面临100万的人才缺口
<em>深度学习</em>的突破极大推动了人工智能的发展,并广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域中。谷歌、百度的IDL、腾讯的AI lab、华为等都在重金布局人工智能,同时,以<em>深度学习</em>为核心技术的人工智能企业不断涌现,我们耳熟能详的有:格林深瞳、商汤科技、Face++、地平线、图森未来、依图科技、云从科技、极视角、中科慧眼、中科视拓、银河水滴等。rnrnrn据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至20
直播发展如此迅猛,在未来会有哪些新的趋势?
直播目前、包括最近2年,都是蛋糕发酵期,就是做蛋糕,如果不能理解的小伙伴了解一下团购和出行就知道了。蛋糕发酵,就是砸钱养习惯。没有习惯,都是扯淡。方华直播所以资本前仆后继的进来,把蛋糕烘焙起来。rn那直播可以渗透什么行业呢?什么行业都可以渗透,流量稳的行业:娱乐的内容消费:竞技、综艺、旅游等助益属性的内容消费:教育、辅导、技能、导购等区域的社交直播:服务用户社交(实现O2O)、结合品牌区域辐射*如
生态集成墙面为何近几年发展如此迅猛
集成墙板安装效果视频n随着09年集成墙面概念的提出,以及近几年的飞速发展,集成墙面已经成为逐渐取代墙纸和墙面刷漆的墙壁装饰,成为而今墙面主要的装修方式,针对于此,今天我们就粗略的分析下是什么原因促成了集成墙面的飞速发展。nn集成墙面成为90后主导消费n<em>如今</em>的消费市场不管是集成墙面还是其它方面,正在迎接新崛起的90后消费者,面对这一群伴随信息时代成长起来的新人类,根据他们的消费特征,全屋整装展开了新...
程序员如果不学好底层,将毫无作为
n n n nn nn n n 王安石在《游褒禅山记》中有一经典句“而世之奇伟,瑰怪,非常之观,常在于险远,而人之所罕至焉”,在我刚参加工作时,我是做的应用层,对于新人来说,需要快速学习和掌握技能,有时...
总结下2018年,我们归纳了几种将对智能安防产生影响的技术发展趋势
现今技术日趋成熟,创新科技的未来发展无远弗届,使得消费应用不断往商业应用前进,企业必须竭力寻求能为客户增值的各种技术。总结下2018年,我们归纳几种将对安防业产生影响的技术<em>发展趋势</em>。nnnn1、向边缘发展nn物联网与云计算近年来逐渐为人们所熟悉,虽然为企业与消费者带来益处,但同时也产生一些影响:从联网设备向数据中心传输以便处理和存储的数据量飞速增长,所需的相关带宽也日益增加。而边缘运算可以在靠近数...
机器学习系列(16)_怎样找到一份深度学习的工作(附学习材料,资源与建议)
如果你是一个软件工程师(或者你现在正在学习这一方面),你肯定有机会听说过<em>深度学习</em>(有时候<em>深度学习</em>缩写为”DL”)。它现在是一个热门、且快速发展的研究领域,解决工业界的一系列问题,从图像识别、手写识别到机器翻译,更甚于AlphaGo4比1击败了世界围棋冠军。 n大部分人认为找与<em>深度学习</em>相关的工作应该具有博士学位或者大量的相关经验,但是如果你已经是一名很好的工程师,那你就可以很快、很好的学习这些必要的技能和技巧。
2019人工智能前景怎么样,发展趋势好吗?
开年电影《流浪地球》大火。不少人已看过这部里程碑式的中国科幻片。大多数人都觉得《流浪地球》科技感满满,未来感真实又高大上。而作为一个IT行业的虾兵蟹将小泽,洞察到其中很多细节透视着AI智能发展的新趋势,也引发了我们对AI智能进一步猜想和思考。n1.AI识别&amp;amp;换脸n从男主生活的地下城环境开始,所有的自然风景都是数字屏拟态。地下城乍一看像是个老北京的社区,他们逃出地下城来到地面从防护服到识别扫...
有妇如此,夫复何求!
rn有妇<em>如此</em>,夫复何求! rn2011年12月09日rn  本人小女子一枚,长相属于粉可爱的那种,娃娃脸,从小到大不乏追求者,但是家教慎严,一直到上大学也木有男朋友,大一的时候在学生会,因东北人喝酒名声在外,被系里学校里当交际花使唤,一天至少两顿酒,还有各种雄性骚扰,不胜其烦。于是找了关系好的老乡假装男朋友,借机就退了那个是非之地。接下来的剧情很狗血,日久生情假戏真做了,那个时候真的是很傻很cj,...
让你的oracle跑得更快
我是<em>你们</em>的t-pengz,大家好啊,觉得<em>你们</em>的数据库运行慢吗,像蜗牛一样吗,不要着急,这本书,手把手教你,让你的oracle跑起来,dba必备
PERL5中文教程(perf).rar
PERL5 经典,<em>不学</em>,傻瓜 PERL5 经典,<em>不学</em>,傻瓜 PERL5 经典,<em>不学</em>,傻瓜
深度学习实践专题-核心理论+Tensorflow+Caffe
本套餐从<em>深度学习</em>的理论基础知识开始讲解,其中包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES及长短时记忆网络LSTM等知识点;还包括python的入门知识,numpy,pandas,matplotlib的使用。后通过<em>如今</em>热门的<em>深度学习</em>框架Tensorflow和Caffe来进行<em>深度学习</em>和项目实践。学完本套餐后既可以掌握<em>如今</em>核心的几种<em>深度学习</em>网络,又能基本掌握<em>深度学习</em>的实践技能。
深度学习入门专题-核心算法+Tensorflow实战
本套餐包含<em>深度学习</em>的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,然后通过<em>如今</em>热门的<em>深度学习</em>框架Tensorflow来进行<em>深度学习</em>实践。学完本套餐后既可以掌握<em>如今</em>核心的几种<em>深度学习</em>网络,又能基本掌握<em>深度学习</em>的实践技能。
深度学习入门专题-核心算法+Caffe实战视频课程
本套餐包含<em>深度学习</em>的理论基础,包括深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES以及长短时记忆网络LSTM的讲解,然后通过<em>如今</em>热门的<em>深度学习</em>框架Caffe来进行<em>深度学习</em>实践。学完本套餐后既可以掌握<em>如今</em>核心的几种<em>深度学习</em>网络,又能基本掌握<em>深度学习</em>的实践技能。
机器学习:发展与未来(基于深度学习的推荐系统)
机器学习是从人工智能中产生出的一个学科分支,其经典定义是“利用经验来改善系统自身的性能”。在计算机系统中“经验”通常是以数据的形式存在,因此机器学习要利用经验,就必须对数据进行分析。事实上这个领域发展到今天,主要是研 究智能数据分析的理论和方法,并已成为智能数据分析技术的源泉之一
非靶向 | 靶向代谢组学数据分析总结-纲要
@(Dayueban)[靶向|非靶向|代谢组学数据分析]n导读nn<em>如今</em>组学数据的产出量日益庞大。代谢组学数据也是<em>如此</em>,随着科技的创新和技术的变革,允许科研工作者们通过大样本数据去挖掘和解决人们关心的疾病和健康问题。然而大样本,大数据势必会对我们的分析手段提出挑战,因此,通过建立一套标准化,适合自己数据类型的分析方法显得尤为重要。那么在这里,我会花一段时间去...
redis是单线程,为什么速度还这么快?
1、单线程,没有线程的创建、销毁及线程间切换需要的时间消耗,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。nn2、redis是存储在内存中的,没有磁盘io,内存的存取速度是比较快的。nn3、redis灵活的数据结构。内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和v...
直接生成web.config配置文件,无须拼写字符串了
很多人为配置web.config配置文件烦恼,<em>如今</em>小第做的程序解决了<em>你们</em>的烦恼
有人说,现在创业的机会已经都错过了,现在创业一切都晚了,你怎么看?
我认为任何时代,任何场景下,都有许许多多的创业机会摆在我们目前,关键一点是我们是否敢于去创业。nn还有创业不是一句空话,而是一种内心心态的改变,从之前的月月有工资,到现在的为别人发工资,是要走过好久的路才可以的。nn我认为只要敢闯,敢试,才能决定是否成功!我们不能坐在家里去猜测是否成功,如果是这样,还不如安分守己。nn接下来我为大家分享一下这个问题,我希望我的分享关于这个问题能够帮助到大家,也同时...
让bootstrap兼容IE8的respond.js
想让IE8跑起bootstrap吗?这个就是<em>你们</em>需要的!
细说B2B网站平台的现状,B2B平台未来的发展趋势
B2B平台是指进行电子商务交易的供需双方都是商家使用了互联网的技术或各种商务网络平台,完成商务交易的过程。电子商务是现代 B2B marketing的一种具体主要的表现形式。nB2B网站平台 是一些中小型企业比较喜欢的推广模式之一, 通过开通某网站会员,以发帖推广的形式去推送发布信息,站在客户搜索角度把信息推送出来, 利用权重高的B2B网站让百度、360、搜狗等搜索引擎收录排名,随着网络的普及发展...
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
noc功耗模型入门论文对初学者非常有用下载
noc功耗模型入门论文对初学者非常有用,是一篇国外论文 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/corehongcore/2213849?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/corehongcore/2213849?utm_source=bbsseo[/url]
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初学者学习verilog应该注意的问题,对于入门很有帮助,是设计好高效verilog程序的很好的帮手。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/congsdu4/2857205?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/congsdu4/2857205?utm_source=bbsseo[/url]
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