为什么锁会降低程序的性能？

_薛定谔猫 2019-03-28 03:05:21

我之前看过文章说的是锁降低性能降低在多个线程争夺锁，内核态和用户态之间的切换，想问一下切换在哪？锁是在内核中管理的么？

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JFET238 2019-08-06

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加解锁和线程切换都要系统开销的

lyfll 2019-07-17

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每一个请求都会占用一个线程，例如，当请求量过大，此服务器设计规定可跑1000线程，当并发达或者请求量同时超过1000线程时，并且系统未处理完请求，这些线程就是独占，所有超过1000的线程就要进行排队，倒置线程堵塞。

zhgure 2019-07-16

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楼上说的很好了，补充一下二楼说的，切换发生在B阻塞发生时，本来B线程是当前正在占用CPU的，由于发生了阻塞，所以B线程被切换了，CPU又调度到别的线程执行。

zgsdgrr 2019-07-10

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因为就像是马路上的红绿，汽车跑到红灯的时候会停下来，绿灯才能继续跑

john_liqinghan 2019-04-26

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linux上下文切换的代价是很大的。

xh.wang 2019-04-24

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应该这么理解，比如2个线程用一个锁。当A先调用锁，锁住，然后进行处理。这时候B假如要用该锁，那就必须等A解锁才可以使用，这个时候B是阻塞的。

操作系统是中断驱动的，中断是操作系统高效运作的基础。锁是多线程编程中用来解决数据竞争问题的同步机制。锁 (特别是互斥锁) 在线程等待锁时，会导致线程进入阻塞睡眠状态，触发上下文切换。上下文切换本身是有开销的，频繁的上下文切换会降低程序性能。锁的性能开销不是锁本身的问题，而是等待锁和上下文切换带来的。合理使用锁，减少锁的竞争，避免不必要的上下文切换，是提高多线程程序性能的关键。操作系统中断和锁导致的上下文切换，是发生在不同层面的，服务于不同的目的。

在项目中，尤其是电商或者做游戏开发的，高并发是必然的，但在高并发的环境下，大家会经常使用到锁。“锁” 是最常用的同步方法之一。但激烈的锁竞争会导致程序的性能下降，严重的甚至能导致 “死锁”的产生。这个时候，可能会有小伙伴会说，可以使用多线程啊。使用多线程的确可以明显地提高系统的性能。但事实上，使用多线程的方式会额外增加系统的开销。对于多线程应用来说，系统除了处理功能需求外，还需要额外维护多线程环境的特有信息，如线程本身的元数据、线程的调度、线程上下文的切换等。

自旋锁不会引起调用者休眠，如果自旋锁已经被别的线程保持，调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者释放了锁。由于自旋锁不会引起调用者休眠，所以自旋锁的效率远高于互斥锁。虽然自旋锁效率比互斥锁高，但它会存在下面两个问题： 1、自旋锁一直占用CPU，在未获得锁的情况下，一直运行，如果不能在很短的时间内获得锁，会导致CPU效率降低。 2、试图递归地获得自旋锁会引起死锁。递归程序决不能在持有自旋锁时调用它自己，也决不能在递归调用时试图获得相同的自旋锁。由此可见，我们要慎重的使用

在这里，我们将讨论的是在实际生产过程中，对于并发控制你是选择乐观锁还是悲观锁。这两种锁各自的应用环境应该怎样选择？实际生产环境里边，如果并发量不大，完全可以使用悲观锁定的方法，这种方法使用起来非常方便和简单。但是如果系统的并发非常大的话，悲观锁定会带来非常大的性能问题，所以就要选择乐观锁定的方法。悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问、更改的对象的概率是很高的，因

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