粉丝数量不一致,已经三天了,不是缓存问题

李时珍皮啊
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2019-03-29 10:11:58
这是主页的数量



这是个人中心的数量
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TamoR. 2019-05-04
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我什么我哪的数量都是0，是不是bug了
YYCC5dy 2019-04-23
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zhsn5dy123@qq.com 吃瓜群众前来学习，感谢老哥
LuckyBo711 2019-04-22
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老哥，luckybo711@163.com 谢谢
weixin_42386749 2019-04-22
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m18936642420@163.com 爱你老哥
李时珍皮啊 2019-04-22
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引用 22 楼 qq_35201725 的回复:
1334718632@qq.com多谢
兄弟,你能找到这里...好 我提前给你发
就叫我植物吧. 2019-04-22
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1334718632@qq.com多谢
Linux老A 2019-04-10
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粉丝和积分都不对，这应该是BUG吧，不能彻底解决吗？体验感不是很好。
李时珍皮啊 2019-04-09
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引用 19 楼 Jooooong 的回复:
粉丝0个，主页显示还是0个
666
郝你个建强 2019-04-09
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粉丝0个，主页显示还是0个
一笑程序猴 2019-04-09
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我的竟然是一致的难道已经修复了。
爱吃肉的小公举 2019-04-06
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引用 16 楼 qq_32182723 的回复:
同样的问题……
请提供数量不一致的对比截图。
qq_32182723 2019-04-06
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同样的问题……
李时珍皮啊 2019-04-05
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目前正常了
qq_32182723 2019-04-05
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粉丝数量在个人中心里已经81了 在首页看还是21 21好久了都一直不更新
Linux老A 2019-04-03
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抱歉。。。。。
Linux老A 2019-04-03
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请求删除评论，失言了。
Linux老A 2019-04-03
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这个问题很大，我这边也是。好几天都没有更新了。另外你们的开发挺烂的。
李时珍皮啊 2019-04-03
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引用 8 楼 YourJoker 的回复:
粉丝数量在个人中心里已经81了 在首页看还是21 21好久了都一直不更新
昨天问客服,客服说是系统的问题,下周二统一处理一遍
进击的Z同学 2019-04-03
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粉丝数量在个人中心里已经81了 在首页看还是21 21好久了都一直不更新
Qonent 2019-04-03
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这边也是，记录一下，4月3日问题还没解决
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死磕 NoSQL 数据库系列（十七）： Redis 缓存问题（一致性、击穿、穿透、雪崩、污染）...
点关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！前面介绍了Redis Cluster 的技术原理、交叉复制与故障切换、使用官方工具自动化部署实践、集群的扩容、收缩以及 Redis 与Java\Php\Springboot 等应用的连接与使用、常用运维脚本等相关的知识点。今天我将详细的为大家介绍 Redis 缓存问题（一致性、击穿、穿透、雪崩、污染）等相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮...
Redis缓存设计与性能优化
以上针对的都是读多写少的情况加入缓存提高性能，如果写多读多的情况又不能容忍缓存数据不一致，那就没必要加缓存了，可以直接操作数据库。当然，如果数据库抗不住压力，还可以把缓存作为数据读写的主存储，异步将数据同步到数据库，数据库只是作为数据的备份。放入缓存的数据应该是对实时性、一致性要求不是很高的数据。切记不要为了用缓存，同时又要保证绝对的一致性做大量的过度设计和控制，增加系统复杂性！
缓存设计典型问题
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 第一， 自身业务代码或者数据出现问题。 第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。 缓存穿透问题解决方案： 1、缓存空对象 2、布隆过滤器 对于恶意攻击，向服务器请求大量不存在的数据造成的缓存穿透，还可以
中间件redis缓存设计和性能优化
文章目录前言多级缓存架构缓存设计缓存穿透缓存穿透问题解决方案：布隆过滤器缓存击穿缓存雪崩热点缓存key重建优化缓存与数据库双写不一致解决方案：开发规范与性能优化键值设计key名设计value设计bigkey的危害：bigkey的产生如何优化bigkey命令使用 前言 记录redis入门 多级缓存架构 缓存设计 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储 层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失
Redis缓存设计（key、value设计）与性能优化（缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩）
一、多级缓存架构 二、缓存设计 1、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。 缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。 造成缓存穿透的基本原因有两个： 1、自身业务代码或者数据出现问题； 2、一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。 缓存穿透问题解决方案 1、缓存空对象 String get(String key) { // 从缓存中获取数据 St
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