K-means文本聚类的改进方法以及代码实现

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NLP之简单k-means实现文本聚类

最近在做文本挖掘中的若干问题的研究,由于个人的起点不高,实验初期属于复现别人系统以及用简单的算法小做实验中。此文主要是针对文本聚类叙述一二。在神经网络基础知识打的不牢固的情况下,只能从简单的机器学习...

四种常用聚类代码(一):K-Means

K-MeansK-MeansK-Means算法K-Means缺点:K-Means优化K-Means实现 K-Means K-Means是最为经典的无监督聚类(Unsupervised Clustering)算法,其主要目的是将n个样本点划分为k个簇,使得相似的样本尽量被分到同一个聚簇...

基于k-means和tfidf的文本聚类代码简单实现

俗话说“外行看热闹,内行看门道“,作为一个机器学习的门外汉,刚研究python机器学习scikit-learn两周时间,虽然下面这段程序可能对于那些专研算法或机器学习的人来说非常简单,但对于一些入门的同学和我自己还是...

K-means算法及文本聚类实践

K-Means是常用的聚类算法,与其他聚类算法相比,其时间复杂度低,聚类的效果也还不错,这里简单介绍一下k-means算法,下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-means算法需要事先指定簇的个数k,算法开始...

Kmeans、Kmeans++、Birch和KNN四种聚类算法对二维坐标点的聚类分析对比实验

0 写在前面(数据集和源代码)本文章...一共有四个代码文件,分别是Kmeans、Kmeans++、Birch和KNN算法,四个算法对同一个数据集聚类分析进行对比试验。(本代码是本人自己书写,全部可用!)1 引言近年来,机器学习...

简单易学的机器学习算法——K-Means++算法

K-Means++

文本聚类算法介绍

本博客通过对当前比较成熟的聚类算法分析,介绍如何对非结构的数据(文档)做聚类算法;如何利用搜索引擎的相关知识来解决文本聚类问题等

层次聚类详解(附代码)

本篇博客主要介绍机器学习算法中的层次聚类,层次聚类不同于传统的K-Means聚类算法,它在初始K值和初始聚类中心点的选择问题上会存在优势。  层次聚类 层次聚类就是一层一层的进行聚类,可以由下向上,或由上向下...

文本聚类算法简要

文本聚类算法分析 1. 传统的文本聚类算法  传统的文本聚类算法分为以下几种 1.1 分割方法(partitioning methods) 1.1.1 K-MEANS算法: 工作原理: 首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类...

聚类分析: k-means算法

k-means算法 聚类分析是数据分析中,非常重要的一类课题。他的作用是将大量的无标签数据通过计算,自动为其标注标签。众所周知,这一点是区别于数据分类技术的。而现实的场景中,无标签的数据显然多于有标签数据,...

K-means实现中文短文本聚类

4.通过K-means进行聚类 (由于笔者水平较低,只能用自己好理解的方法写,所以看起来很麻烦,见谅) 二、读入文本并分词 1.读入文本 (1)文本来源于搜狗新闻语料库(链接:) (2)读入文本代码如下) def read_...

Spark-KMeans文本聚类

1 实验环境部署 1.1 主机环境  处理器 Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU 2.80GHz 内存 8.00GB 操作系统 WIN7SP1 64bit ...VMware® Workstation 10.0.2 build-1744117 ...操作系统 Ubuntu12.04 LTS Desktop...

【算法】聚类算法

本篇介绍了聚类算法的种类,重点关注K-Means和DBSCAN两类聚类算法,并给出具体实现。 一、简介 1.1 什么是聚类 聚类是数据挖掘中的概念,就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类...

中文文本关键词抽取的三种方法(TF-IDF、TextRank、word2vec)

1、基于TF-IDF的文本关键词抽取方法 词频(Term Frequency,TF) 指某一给定词语在当前文件中出现的频率。由于同一个词语在长文件中可能比短文件有更高的词频,因此根据文件的长度,需要对给定词语进行归一化,即...

用matlab实现k-means聚类

用matlab实现k-means聚类本文是大三下学期课程《数据分析方法》中的一些简单实现,部分内容摘自《大数据分析:方法和应用》一书。本文仅作为学习总结用,不作商用本文思路: 聚类的概念 k-means算法的思路和步骤...

大数据聚类算法性能比较及实验报告

有一个实验要求对比两种大数据聚类算法的性能,具体的代码也不是由我实现的,我只是改了一部分,主要还是博客大佬们的代码,我这里借用了一下~~ 具体的实验报告和python源码文件在最后位置,提供百度云下载,本文...

【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现

【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现 本博客为博主原创,如需转载,请附上本文链接,谢谢 在机器学习、数据挖掘领域中,聚类算法有很多中,比方说K-Means、DBSCAN等等,这些也都是入门级的简单算法。...

文本分类与聚类(text categorization and clustering)

1. 概述广义的分类(classification或者categorization)有两种含义:一种含义是有指导的学习(supervised learning)过程,另一种是无指导的学习...给定分类体系,将文本集中的每个文本分到某个或者某几个类别中

一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同...

网络数据的K-means聚类算法

随着Internet的大规模普及、信息处理技术和数据处理技术的发展及企业信息化程度的提高,各种网络资源以爆炸式速度迅猛增长,现存的网络资源以数据库存储的形式为主,数据的...而数据挖掘技术正是解决这一课题的重要方法

基于关联矩阵的聚类融合算法——Voting-K-Means算法

Voting-K-Means算法是一种基于关联矩阵的聚类融合算法,关联矩阵的每一行和每一列代表一个数据点, 关联矩阵的元素表示数据集中数据点对共同出现在同一个簇中的概率。 算法过程: 1.在一个数据集上得到若干个聚类...

【机器学习】K-Means算法及多种优化改进算法,聚类模型评估,附带案例代码

一、聚类分析 聚类分析是根据在数据中发现的描述对象(数据)及其关系的信息,将数据划分成有意义或有用的组(簇)。其目标是: 组内的对象相互之间是相似的(相关的),而不同组中的对象是不同的(不相关的); 组...

机器学习(九)-k-means算法及优化和Python

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离 作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。 k-means...

数据聚类综述第5章——聚类技术

原文:A.K.JAIN,M.N.MURTY和P.J.FLYNN所写的Data Clustering:A Review的...不同的文本聚类技术可以用图7的层次图来加以描述(其它对于聚类方法的分类描述也是可以的;我们的方法是基于在Jain和Dubes的描述[1988])

聚类分析简单介绍(附R对应函数介绍)

聚类分析是一种机器学习领域最常用的分类方法,它在在客户分类,文本分类,基因识别,空间数据处理,卫星图片处理,医疗图像自动检测等领域有着广泛应用。聚类就是将相同,相似的对象划分到同一个组中,聚类分析事前...

opencv中的SVM图像分类(一)

原创作品 转载请注明出http://blog.csdn.net/always2015/article/details/47100713本篇文章主要是先从理论的角度对图像进行讲解,主要代码的讲解请关注下一篇博文:opencv中的svm图像分类(二)一、图像分类概述本...

基于Kmeans算法的文档聚类(包含Java代码及数据格式)

本博客使用的是k-means聚类方法。关于k-means网络上有很多资料介绍其算法思想和其数学公式。 针对文档聚类,首先要讲文档进行向量化,也就是说要对文档进行编码。可以使用one-hot编码,也可以使用TF-IDF编码,也...

百度数据挖掘研发工程师实习笔试面试

转自:http://saslist.com/wrchow/2011/05/14/%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%A0%94%E5%8F%91%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AF%95%E9%9D%A2%E8%AF%95/

R语言实现聚类kmeans

作者:张丹,R语言中文社区专栏特邀作者,《R的极客理想》系列图书作者,民生银行大数据中心数据分析师,前况客创始人兼CTO。个人博客 http://fens.me, Ale...

【opencv、机器学习】opencv中的SVM图像分类(一)

一、图像分类概述 本模块是用在图像内容识别的部分,图像分类是利用计算机对图像进行定量分析,把图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的一种,以代替人工视觉判读的技术。从目视角度来说,对图像进行提高对比...

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