R语言如何批量进行求的ROC曲线的AUC值？

weixin_43525685 2019-04-02 01:27:55

我是一个基因表达矩阵一个是临床信息矩阵！如何对每个基因的表达量做生存相关的ROC曲线并获取3，5年的AUC值？求助各位大佬

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（PS：下述内容或许部分表述有误，请谨慎参考，但以下操作本人均测试正常；本文很多内容参考了网友智慧，在次深表感谢。大部分参考资料已经注明来源，但疏忽在所难免，小部分未注明，请谅解。资源，共建共享，引用本文内容请注明出处，谢谢！）内容：利用R语言绘制ROC曲线并计算AUC 平台：R 2.15.3 1. 吐槽一大堆，省略xxx字 2. 准备工作 2.1 安装 R 2.2 安装

数据类笔试题：Python绘制ROC曲线和计算AUC 前言：这是我最近应聘某家互联网公司时遇到的笔试题：用Python或者R绘制ROC曲线并计算AUC ROC：Receiver Operating Characteristic，评判分类模型性能的方法，通过画在二维平面的曲线表示，横坐标为FPR（false positive rate,0~1）,纵坐标为TPR（true positive rate...

** R语言 ROC曲线 截断值、特异性、敏感性和曲线下面积AUC值的计算和显示 R语言绘制ROC曲线在临床医学中的应用 ** #计算体脂率对诊断妊娠期糖尿病的ROC曲线、截断值 sumExcel1.2018合4_列合并症<- read.csv(“C:\Users\Desktop\sumExcel1_2019071.csv”,sep = “,”,header = TRUE)#读取数据，exc...

前言：以前使用Matlab绘制ROC曲线常常是工具箱有就画，没有就不画，而且在想画的时候工具箱恰恰就没有，很纳闷。然后无意间发现了一篇用R语言绘制ROC曲线的文章，赶紧学了并分享出来，以备不时之需。先通过一个例子来讲解一下参数的作用，使用的数据是大名鼎鼎的Iris数据集，R语言自带。数据处理第一步当然得处理一下数据。默认的Iris数据集有三类鸢尾花，我目前的理解是只有二分类才画的出ROC曲...

R语言ROC曲线 ROC曲线简介：很多的模型在进行分类预测时，会产生一个实际值或者概率值，然后我们将这个预测值与一个用于分类的阈值进行比较，将结果分成正类和反类。一般我们可以通过任务需求的不同来采用不同的截断点。在绘制ROC曲线前，我们根据学习期的预测结果对样例进行排序，按照该顺序计算出横纵坐标，纵轴是“真正例率”（TRP），横轴是“假正例率”（FPR），图像与x=1,y=0的直线围成的面积为A...

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