电力负荷预测代码程序与例子求分享

weixin_44839585 2019-04-02 08:18:34

1.电力系统负荷预测，利用的是遗传算法，使用的工具是SVM支持向量机。
2.基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法

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weixin_44085175 2021-03-13

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灰色预测程序，以电力负荷预测的实例来讲解该算法的使用！！

对前面三篇关于负荷预测的综述论文进行一个总结。

该套餐课有可以帮助你学习电力负荷预测相关知识

本文用MATLAB建立一个短期电力负荷（或价格）预测系统。两个非线性回归模型（神经网络和袋式回归树）被校准，以预测给定温度预测、假日信息和历史负荷的每小时前日负荷。这些模型在数据上进行训练，并在2008年的样本外数据上进行测试。这些模型被证明能够产生高度准确的日前预测，平均误差在1-2%左右。能够通过MATLAB部署的DLL调用训练好的负荷预测模型。准确的负荷预测对于公用事业的短期运营和长期规划至关重要。负荷预测会影响许多决策，包括在给定时期内承诺哪些发电机，并广泛影响批发电力市场价格。

目录 1 概述 2 基于神经网络的负荷预测（Matlab实现） 2.1 代码 2.2 结果 2.3回归树模型的进一步改进 3 基于神经网络的价格预测（Matlab代码实现） 4 阅读全文 1 概述这个例子演示了用MATLAB建立一个短期电力负荷（或价格）预测系统。两个非线性回归模型（神经网络和袋式回归树）被校准，以预测给定温度预测、假日信息和历史负荷的每小时前日负荷。这些模型在数据上进行训练，并在2008年的样本外数据上进行测试。这些模型被证明能够产生高度准确的日前预测，平均....

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