分布式事务解决如何解决啊

码眼 2019-04-03 09:06:10

项目中，a系统访问b系统，b系统有访问c系统……，这几个系统之家操作数据如何保证事务呢

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maradona1984 2019-04-03

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强依赖就做tcc,jta,也可以基于消息的最终一致
但都挺麻烦的,从业务上设计尽量避免分布式事务

十八道胡同 2019-04-03

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分布式事务，保障最终一致性就好了，可以试试lcn https://github.com/codingapi/tx-lcn

bcsflilong 2019-04-03

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本文介绍了分布式事务的基础理论，包括ACID特性和BASE理论。接着详细讲解了七种经典的分布式事务解决方案：两阶段提交(XA)、SAGA、TCC、本地消息表、事务消息、最大努力通知和AT事务模式。每种方案的特点和适用场景均有阐述，并讨论了异常处理和子事务屏障技术，以解决网络异常和并发问题。文章适合对分布式事务感兴趣的后端开发人员阅读。

博客介绍了分布式事务的解决方法，包括基于XA协议的两阶段提交、TCC解决方案，还详细阐述了开源分布式事务解决方案Seata，涵盖其三大角色、生命周期，最后说明了Seata的使用步骤，如部署TC、配置数据库、引入依赖等。

本文围绕Seata分布式事务解决方案展开，先介绍分布式事务问题，包括本地事务和分布式事务。接着阐述理论基础，如CAP定理、BASE理论及解决思路。然后详细介绍Seata架构及四种模式（XA、AT、TCC、SAGA），分析各模式原理、优缺点及实现方式，最后对四种模式进行对比。

本文深入探讨了分布式事务的核心概念与主流解决方案，涵盖2PC、3PC、TCC、可靠消息最终一致性及最大努力通知等模式。结合CAP与BASE理论，分析各类方案的适用场景、优缺点及实现机制，帮助开发者在实际应用中根据一致性、性能和复杂度需求做出合理选择。

本文围绕分布式事务展开，先介绍事务、本地事务和分布式事务的概念，阐述CAP、BASE理论及强一致性和最终一致性的区别。接着详细讲解2PC、3PC、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知等分布式事务解决方案，分析各方案的原理、优缺点及应对异常的方法。

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