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已知kafka的topic和topic下的partition，现在需要使用请求，每次请求只从指定的partition中获取第一条数据返回，这种请求需要怎么做，求指导
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我自己在看API文档时想到一个方法，但是不能确定这种方法的实用性，代码基本上参照https://www.jianshu.com/p/6e89db47c116这篇帖子做的修改，我的controller中的代码如下：
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "group-1");
props.put("auto.offset.reset", "earliest");
//该属性用于控制单次调用 call() 方法能够返回的记录数量，可以帮你控制在轮询里需要处理的数据量
props.put("max.poll.records", 1);
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("testDemo"));
final Thread mainThread = Thread.currentThread();
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
public void run() {
System.out.println("Starting exit...");
consumer.wakeup();
try {
// 主线程继续执行，以便可以关闭consumer，提交偏移量
mainThread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
try {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
System.out.println("count : " + records.count());
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.println("topic = " + record.topic() + ", partition = " + record.partition()
+ ", offset = " + record.offset() + " , value:" + record.value());
}
consumer.commitAsync();
} catch (WakeupException e) {
// 不处理异常
} finally {
consumer.commitSync();
consumer.close();
System.out.println("Closed consumer and we are done");
}
这么写目前自己测试可以每次发送请求获取一条partition中的消息，但是不能确定是否有其他问题，求各位高手指点。
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- Kafka - <em>指定</em>offset进行消费 在网上搜索之后发现了，从消息队列最开始的位置对<em>数据</em>进行消费，主要代码如下： String topicName = "A25"; //用于分配topic和partition consumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition(topicName, 0))); //不改变当前offset，<em>指定</em>从这个to...
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- 关于kafka producer 分区策略的思考
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- 通过编程方式获取Kafka中Topic的Metadata信息
- http://www.iteblog.com/archives/1604
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- 关于kafka中的timestamp与offset的对应关系
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- flume从kafka获取数据并按时间保存到hdfs上
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- 基于Kafka时间粒度消息回溯设计方案
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- kafka消费从分区任意位置、分区开头、分区末尾开始消费数据 完整版
- &lt;project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0....
- kafka--如何选择Kafka的分区数和消费者个数
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- java获取kafka中的消息数据
- 简单介绍读取<em>kafka</em>中的<em>数据</em>（即消费者） 1、用到的java类 2、定义消费者对象 3、创建消费者对象 1）、ConsumerConnector是通过ConsumerConfig来创建的，具体代码如下 2）、配置信息的配置 4、<em>获取</em><em>kafka</em>中的<em>数据</em>
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- 利用Flume拦截器（interceptors）实现Kafka Sink的自定义规则多分区写入
- 我们目前的业务场景如下：前端的5台日志收集服务器产生网站日志，使用Flume实时收集日志，并将日志发送至Kafka，然后Kafka中的日志一方面可以导入到HDFS，另一方面供实时计算模块使用。 前面的文章《Kafka分区机制介绍与示例》介绍过Kafka的分区机制。我们对Kafka中存储日志的Topic<em>指定</em>了多个分区，默认情况下，Kafka Sink在收到events之后，将会随机选择一个该Top
- kafka 自定义分区实例
- 第一步：使用./<em>kafka</em>-topics.sh 命令创建topic及partitions 分区数 bin/<em>kafka</em>-topics.sh --create --zookeeper 192.168.31.130:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic Topic-test 第二步：实现org.apache.<em>kafka</em>.cli
- Kafka offset存储方式与获取消费实现
- 1.概述 Kafka版本[0.10.1.1]，已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。其实，早在 0.8.2.2 版本，已支持存入消费的 offset 到Topic中，只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中。那现在，官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中，同
- Kafka消费者——从 Kafka读取数据
- 应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取<em>数据</em>不同于从其他悄息系统读取<em>数据</em>，它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念，就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念，然 后再举几个例子，横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。 消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从-个 ...
- kafka 消费者offset记录位置和方式
- 原文：http://www.mamicode.com/info-detail-1969443.html <em>kafka</em>消费者在会保存其消费的进度，也就是offset，存储的位置根据选用的<em>kafka</em> api不同而不同。 首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费，也就是【<em>kafka</em>.javaapi.consumer.ConsumerConnector】，通过配置参数【zookeepe
- Kafka Producer是如何动态感知Topic分区数变化
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- 8.输入DStream之Kafka数据源实战（基于Receiver的方式）
- 基于Receiver的方式 这种方式使用Receiver来<em>获取</em><em>数据</em>。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。receiver从Kafka中<em>获取</em>的<em>数据</em>都是存储在Spark Executor的内存中的，然后Spark Streaming启动的job会去处理那些<em>数据</em>。 然而，在默认的配置下，这种方式可能会因为底层的失败而丢失<em>数据</em>。如果要启用高可靠机制，让<em>数据</em>
- druid配置读取kafka实时数据流，使用avro的schema使用注意问题
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- Kafka 命令行使用高级篇
- 1. 查看topic的offset. 2. 查看consumer group 3. 查看consumer group对topic的消费状态
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- 因为项目里面我只写了从<em>kafka</em><em>获取</em><em>数据</em>,所以这里就贴出我的代码来供有需要的读者参考,至于如何写<em>kafka</em>的操作,只有等我研究后再写出来了.并且网上有大量的例子还是可以的第一种方法,这种方法更繁琐点.第二种相对简单点.我使用的是springboot工程引入jar包&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;org.apache.<em>kafka</em>&lt;/groupId...
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- 一.将本地<em>数据</em>用java语言（API）导入到topic 1.本次主要是把文本文件所有<em>数据</em>导入到topic中 废话不多说，直接上代码。 代码说明：将本地文件所有内容逐行地 通过API 打入<em>kafka</em> 的 topic 中 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.Properties; i...
- kafka系列-进阶篇之消息和offset存储
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- flume+kafka+zookeeper 单机实现实时数据的获取
- 之前在做大<em>数据</em>的时候，一直不知道<em>数据</em>是怎么上传到hdfs的，问了架构师用flume，自己也一直想玩一下flume，无奈没太多的时间，今天有点时间，就查找资料，搭建了一个单机环境下的日志监控。所有资料全部来源与网络，我只是做了一个简单的整合。 首先，第一步安装flume。 1.安装flume，首先要安装好jvm。 2.下载flume。地址 http://mirror.bit.edu.cn/ap
- kafka实战（二）：kafka读取偏移量主题信息（__consumer_offsets）
- Kafka 的新版本已经支持将 group 组的偏移量信息存储在 <em>kafka</em> 中，而且由于之前存储在 zookeeper 中，而 zookeeper 并不适合大批量的频繁写入操作，官网也是建议使用 <em>kafka</em> 来进 行存储。 那么问题来了，我们要怎样查看在 <em>kafka</em> 中的 metadata 信息呢? Metadata 是以 topic 的形式存储在 <em>kafka</em> 中的，topic 名为:__co...
- flume消费kafka消息的offset查看方法
- <em>kafka</em>版本1.0.1 flume版本1.8.0 offset已经不在zookeeper存储了，存储在__consumer_offsets这个topic里面，具体哪个consumer group存储在这个topic的哪个partition里面通过下面计算方法确定： public class HelloWorld { public static void main(String[] ...
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- kafka基础操作命令
- 1、消费某个topic的日志 ./<em>kafka</em>-console-consumer.sh –zookeeper localhost –topic toipcName（如 trade-order-payment-notify-test) 2、<em>获取</em><em>kafka</em>Topic列表 ./<em>kafka</em>-topics.sh –zookeeper localhost –list 3、<em>kafka</em>路径 /o...
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- python每5分钟从kafka中提取数据
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- 基本说明 canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog<em>数据</em>直接投递到MQ, 目前默认支持的MQ系统有: <em>kafka</em>: https://github.com/apache/<em>kafka</em> RocketMQ : https://github.com/apache/rocketmq 环境版本 操作系统：CentOS release 6.6 (Fina...
- Spark通过receiver方式消费kafka数据时数据积压问题
- Receiver方式消费<em>kafka</em><em>数据</em>积压问题 1.问题 在通过receiver方式接受<em>kafka</em>消息时，发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。 经过排查发现，利用receiver方式来消费<em>kafka</em>的<em>数据</em>时可能会因为zk的group是首次创建或者有一段时间未消费，在程序启动的时候一次性读取进来大量的<em>数据</em>导致<em>数据</em>积压严重报错oom或者yarn资源不够而崩溃，可...
- python发送数据到kafka
- # coding=utf-8 from py<em>kafka</em> import KafkaClient import json class operateKafka: def __init__(self): myhosts = "xxxx:9096,xxxx:9096" client = KafkaClient(hosts=myhosts) ...
- kafka javaAPI 手动维护偏移量
- <em>kafka</em> javaAPI 手动维护偏移量 package com.<em>kafka</em>; import <em>kafka</em>.javaapi.PartitionMetadata; import <em>kafka</em>.javaapi.consumer.SimpleConsumer; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apac...
- Kafka如何获取topic最近n条消息
- 问题来源 项目运行中我们经常需要诊断个个环节是否正确，其中到<em>kafka</em>就需要查看最新的消息到达<em>kafka</em>没有，达到的内容是什么，这就需要查看<em>kafka</em><em>指定</em>topic的最近的n条消息（将kakfa消息全部打印出来非常耗时而且不必要）。当然我们可以使用第三方提供的<em>kafka</em>工具查看，可是使用这些工具耗时费力而且不能很好集成到项目中。 备注：第三方工具包括kakfa命令行工具一起其他第三方的工具。 大体...
- kafka项目实例
- <em>kafka</em>项目实例，可以<em>获取</em>实时生产者的<em>数据</em>，获得以前的偏移量，亲测可以用的<em>kafka</em>，只要把ip，端口改成自己的就行了。
- 大数据_Kafka_Kafka的控制台 生产者 / 消费者
- <em>kafka</em> 可以通过控制台程序对消息进行生产/ 消费，以此可以检验<em>数据</em>是否成功的产生。 具体命令如下 <em>kafka</em>安装目录下的 bin/ 下的 <em>kafka</em>-console-consumer.sh <em>kafka</em>-console-producer.sh 生产者 <em>kafka</em>-console-producer.sh --zookeeper 10.200.250.193
- logstash kafka多台机器取数据，只有一个实例消费
- logstash版本：2.3.4 描述：首先<em>kafka</em>的partition数量为6，多台logstash服务机器的topic相同并且groupId也相同。当分别启动机器时，只有一台机器在消费<em>kafka</em><em>数据</em>，并且总是最后启动的那台在消费。修改了zk时间等各种<em>kafka</em>配置均没有效果，最后不得不看ruby源码了。感觉kakfa的代码写的还是有点问题的。 首先介绍logstash的inp
- Kafka消费者：从Kafka中读取数据
- 本系列文章为对《Kafka：The Definitive Guide》的学习整理，希望能够帮助到大家 应用从Kafka中读取<em>数据</em>需要使用KafkaConsumer订阅主题，然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前，先来看下几个比较重要的概念。 Kafka消费者相关的概念 消费者与消费组 假设这么个场景：我们从Kafka中读取消息，并且进行检查，最后产生结果<em>数据</em>。我们可以创建一个...
- kafka默认消息分片路由规则
- 发一个消息，如何知道消息被默认分片到哪里 1.如果没有<em>指定</em>key,是随机分片 2.如果<em>指定</em>了key，即 new KeyedMessage&lt;String, String&gt;(String topic, String key, String message) 可以套用一下公式计算: key.hashCode() % 12 例如有一个topic...
- flume接收kafka数据，设置偏移量
- <em>kafka</em>官方文档中对于它的偏移解释： auto.offset.reset 解释： What to do when there is no initial offset in Kafka or if the current offset does not exist any more on the server (e.g. because that data has been deleted)...
- flink读取kafka数据
- 写文章不容易，喜欢的请赞一赞。如有疑问，请加微信wx15151889890，谢谢。 flink相比于spark，还是比较好用的。话不多说上代码 //定义流处理环境 final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment .getExecutionEnvironment(); ...
- 如何获取Kafka的消费者详情——从Scala到Java的切换
- 前文摘要 在上一篇文章《Kafka的Lag计算误区及正确实现》中介绍了如何计算消费者的消费滞后量(Lag)，并且讲解了如何调用Kafka的<em>kafka</em>.admin.ConsumerGroupCommand文件中的KafkaConsumerGroupService来发送OffsetRequest和OffsetFetchRequest两个请求，进而通过两个请求结果之间的差值来获得结果。不过如果你不想修...
- 正则+url获取指定网站数据信息
- 正则+url<em>获取</em><em>指定</em>网站<em>数据</em>信息，正则+url<em>获取</em><em>指定</em>网站<em>数据</em>信息
- kafka consumer 如何设置每次重启时从最新数据开始读取
- 最近在做实时报警的机制，显然我需要程序每次重启时都读取最新<em>数据</em>。但是寻找了半天无论是<em>kafka</em>的java客户端还是python客户端都没有这样的设置参数。没办法只能自己实现了，思路有两种。
- kafka来读取flume的数据
- 一、查看<em>kafka</em> topic ./<em>kafka</em>-topics.sh --list --zookeeper bigdata-test-3:2181, bigdata-test-2:2181, bigdata-test-1:2181, bigdata-test-4:2181, bigdata-test-5:2181./<em>kafka</em>-topics.sh --delete --zookeeper bi...
- Kafka分区机制与代码示例
- Kafka中，topic是逻辑上的概念，而partition是物理上的概念。不用担心，这些对用户来说是透明的。生产者（producer）只关心自己将消息发布到哪个topic，而消费者（consumer）只关心自己订阅了哪个topic上的消息，至少topic上的消息分布在哪些partition节点上，它本身并不关心。 如果没有分区的概念，那么topic的消息集合将集中于某一台服务器上，单节点的存储性能
- kafka partition在机器磁盘间的分布(源码分析系列小文)
- 前言:一个topic可以有很多个partition,而这些partition在整个集群中可以直观地看成一个二维坐标系，横轴代表集群中的不同机器，纵轴代表同一台机器上不同磁盘目录。 上一篇文章分析了partition如何在机器间分配,相当于我们已知横轴，那么我们怎么理解纵轴呢？也就是上一篇文章末尾说的剩下的事情交给<em>kafka</em>内部处理，这一节我们就来分析下<em>kafka</em>内部是如何处理。
- 使用KafkaUtil以direct方式获取kafka的数据时遇到的问题
- 使用KafkaUtil以direct方式<em>获取</em><em>kafka</em>的<em>数据</em>时遇到的问题报的是nio.channels.closeException类似的错误原因是我的server.properties配置文件里面zookeeper的端口配错了正确的代码是package <em>kafka</em>Test import <em>kafka</em>.serializer.StringDecoder import org.apache.spar...
- kafka中partition和消费者对应关系
- 1个partition只能被同组的一个consumer消费，同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic： test 只有一个partition 创建一个topic——test， bin/<em>kafka</em>-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --part
- 关于kafka重新消费数据问题
- 我们在使用consumer消费<em>数据</em>时，有些情况下我们需要对已经消费过的<em>数据</em>进行重新消费，这里介绍<em>kafka</em>中两种重新消费<em>数据</em>的方法。 1. 修改offset 我们在使用consumer消费的时候，每个topic会产生一个偏移量，这个偏移量保证我们消费的消息顺序且不重复。Offest是在zookeeper中存储的，我们可以设置consumer实时或定时的注册offest到zookeeper...
- PL/SQL Developer 7.x 注册文件下载
- 适用7.0以上的版本，注册文件复制到安装目录下即变为正版 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/allisnew/298122?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/allisnew/298122?utm_source=bbsseo[/url]
- android WebView 仿照qq内置浏览器下载
- 仿照手机qq，新浪微博等app内置的浏览器插件，有刷新，前进、后退按钮，处理了文件下载事件， 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/flashhorse/6252909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/flashhorse/6252909?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的