kafka获取指定数据 [问题点数:100分]

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关于怎么获取kafka指定位置offset消息
1.在<em>kafka</em>中如果不设置消费的信息的话,一个消息只能被一个group.id消费一次,而新加如的group.id则会被“消费管理”记录,并<em>指定</em>从当前记录的消息位置开始向后消费。如果有段时间消费者关闭了,并有发送者发送消息那么下次这个消费者启动时也会接收到,但是我们如果想要从这个topic的第一条消息消费呢? public class SimpleConsumerPerSonIndex2 {
通过分区和offset拉取Kafka的数据
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.K
kafka是如何高效读取指定offset的消息?
1、segment 随着partition文件的不断增加,文件越来越大,对于消息文件的维护和已经消费的消息的清理会带来麻烦。因此partition目录被多个连续的segment划分,segment构成了<em>kafka</em>的最小存储单元。这种特性也方便old segment的删除,释放空间。segment的生命周期由服务端配置参数(log.segment.bytes,log.roll.{ms,hours}...
Kafka 获取N条消息
解决方案写在前面:./<em>kafka</em>-console-consumer.sh –topic xxxxxx –bootstrap-server localhost:9092 –max-messages 10 –from-beginning 业务线有使用 Kafka,有时想从 Kafka 里弄些<em>数据</em>出来做测试,但是 --from-beginning 就有点太多了,同时满屏刷,不太好,如果有类似于...
kafka API消费数据指定分区消费,分区,拦截器
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kafka按照时间戳获取offset
1.官网关于根据时间戳<em>获取</em>offset的介绍 Can I add new brokers dynamically to a cluster? Yes, new brokers can be added online to a cluster. Those new brokers won't have any data initially until either some new to
python 中os.path.append(),设定从kafka读取文件的时间 如:从kafka中读取半个小时的数据
os.path.append() 对于模块和自己写的程序不在同一目录下,可以把模块的路径通过sys.path.append(路径)添加到程序中。 需要在程序开头加上: import sys sys.path.append('引用模块的地址') 例子: #C:\Users\Administrator\Desktop\Hello.py  #Hello.py程序存放路径 #Hello.py
python 从kafka提取数据
from py<em>kafka</em> import KafkaClient from py<em>kafka</em>.common import OffsetType # OffsetType中存在两个变量EARLITEST(分区最早偏移量),LATEST(分区最新偏移量) def KafkaDownloader(host_, topic_, group_id_): client = KafkaClient(ho...
[Spark基础]-- spark streaming从指定offset处消费Kafka数据(第一种方式)
一、情景:当spark streaming程序意外退出时,<em>数据</em>仍然再往Kafka中推送,然而由于Kafka默认是从latest的offset读取,这会导致<em>数据</em>丢失。为了避免<em>数据</em>丢失,那么我们需要记录每次消费的offset,以便下次检查并且从<em>指定</em>的offset开始读取 二、环境:<em>kafka</em>-0.9.0、spark-1.6.0、jdk-1.7、scala-2.10.5、idea16 三、实现代码:...
kafka 从分区任意位置、分区开头、分区末尾开始消费数据
redis和<em>kafka</em>都可以作为消息队列使用,都可以完成发布订阅功能,但是<em>kafka</em>相较于redis可以实现订阅消息的存储,可以实现订阅消息的任意位置消费,更重要的时<em>kafka</em>订阅消息是可以存储到磁盘上的,而redis订阅消息是无法存储磁盘的。在这里我给出了<em>kafka</em>生产<em>数据</em>和消费<em>数据</em>的一些代码示例,演示了<em>kafka</em>从分区的不同位置开始消费<em>数据</em>的方式。
读取Kafka集群的消息
读取Kafka集群的消息Table of Contents1. 先启动zookeeper2. 本地启动多个brokers3. producer产生多个消息,分布在一个topic的2个partition中3.1. 创建一个test2 topic3.2. 查看下topic信息3.3. 写入消息4. consumer读取所有brokers的<em>指定</em>topic的所有消息1 先启动zookeeper<em>kafka</em>安
kafka 指定partition两种方式&Consumer不消费消息的几个原因
需求1.随机生成IP数字,将奇数、偶数<em>数据</em>分在不同的Partition 2.通过KafkaAPI实现一个消费组中多消费者,为了是验证同组的不同消费者是否一一对应不同的Patition 3.打包部署在Linux中运行解决办法方法1: 在producer发送消息时<em>指定</em>partition,ProducerRecord的构造方法可以有四个参数,分别是topic,int类型的partition值,key
Spark获取Kafka数据的两种方式(源码)
简单解析一下DirectKafkaInputDStream的概念1:<em>获取</em><em>kafka</em><em>数据</em> 由于DirectKafkaInputDStream 不是继承自ReceiverInputDStream。所以不需要有Receiver 所以也就没有<em>获取</em><em>数据</em>,然后将<em>数据</em>存在内存block里面,也就没有block信息等等 2:读取<em>数据</em> 使用Direct的方式的好处之一就是,在要使用<em>数据</em>的时候才去取<em>数据</em>。 在
kafka在生产数据指定分区,生产数据时带有回调函数
<em>kafka</em> 在生产<em>数据</em>时<em>指定</em> 分区,生产<em>数据</em>时带有回调函数 1、配置文件 #此处是broker的地址 bootstrap.servers=bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092 acks=all retries=0 batch.size= 16384 linger.ms=1 buffer.memory=33554432 key.serializer...
kafka源码解析之十七消费者流程(客户端如何获取topic的数据)
Kafka消费<em>数据</em>的角色分为普通消费者和高级消费者,其介绍如下: 16.1 普通消费者 特点:1)一个消息读取多次    2)在一个处理过程中只消费某个broker上的partition的部分消息    3)必须在程序中跟踪offset值    4)必须找出<em>指定</em>TopicPartition中的lead broker    5)必须处理broker的变动 客户端编程必须按照以下步
Kafka主要参数详解(转)
原文档地址:[url]http://<em>kafka</em>.apache.org/documentation.html[/url] [code=&quot;java&quot;]############################# System ############################# #唯一标识在集群中的ID,要求是正数。 broker.id=0 #服务端口,默认9092 port=909...
Kafka 新版消费者 API(三):以时间戳查询消息和消费速度控制
1. 以时间戳查询消息 (1) Kafka 新版消费者基于时间戳索引消费消息 <em>kafka</em> 在 0.10.1.1 版本增加了时间索引文件,因此我们可以根据时间戳来访问消息。 如以下需求:从半个小时之前的offset处开始消费消息,代码示例如下: package com.bonc.rdpe.<em>kafka</em>110.consumer; import java.tex...
kafka指定分区消费
public class DConsumer { public static void main(String[] args) { Properties prop = new Properties(); prop.put(&quot;bootstrap.servers&quot;,&quot;node:9092&quot;); prop.put(&quot;group.id&quot;,&quot;test...
logstash读取kafka数据插件
最近公司做日志检索和计数日志不同维度统计,选用了ELK,我们的日志已经上传到Kafka中,Logstash需要从Kafka读取<em>数据</em>,下面是Logstash的简化配置: input { <em>kafka</em> { #Kafka topic topic_id => "test_count_log" #消费者组 group_id =>
kafka监控获取指定topic的消息总量
import <em>kafka</em>.api.PartitionOffsetRequestInfo; import <em>kafka</em>.common.TopicAndPartition; import <em>kafka</em>.javaapi.OffsetResponse; import <em>kafka</em>.javaapi.PartitionMetadata; import <em>kafka</em>.javaapi.TopicMetadata; im...
kafka+sparkstreaming 获取每个分区的偏移范围
package com.<em>kafka</em>.wordcount import java.util import <em>kafka</em>.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.storage.StorageLevel import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, TaskContext} imp
使用python读取kafka实时topic数据demo,包括安装kafka module
  1. 安装<em>kafka</em> module <em>kafka</em>-python安装,转载:https://blog.csdn.net/see_you_see_me/article/details/78468421 1、准备工作 使用python操作<em>kafka</em>目前比较常用的库是<em>kafka</em>-python库,但是在安装这个库的时候需要依赖setuptools库和six库,下面就要分别来下载这几个库 1、下载...
Kafka-生产者-分区器详解
注:本文源码解析基于Kafka2.1.0版本 我们知道,Kafka中的每个Topic一般会分配N个Partition,那么生产者(Producer)在将消息记录(ProducerRecord)发送到某个Topic对应的Partition时采用何种策略呢?Kafka中采用了分区器(Partitioner)来为我们进行分区路由的操作。本文将详细讨论Kafka给我们提供的分区器实现DefaultPa...
Kafka shell 基本命令
目录 目录 启动<em>kafka</em> 创建<em>kafka</em> topic 查看所有创建的topic 查看<em>指定</em>topic信息 把控制台当成producer生产<em>数据</em> 把控制台当成consumer消费<em>数据</em> 查看topic某分区偏移量的最大或最小值 增加topic分区数 <em>获取</em>节点的<em>kafka</em>信息启动<em>kafka</em>:bin/<em>kafka</em>-server-start.sh config/server.properties &创建kafk
kafka生产者原理详解
1. 介绍 以前分享过一篇文章<em>kafka</em>原理以及设计实现思想,但是很多东西讲的还是不够深入。今天这篇文章主要分析下生产者的具体设计和原理。 这篇文章参考了很多其他资料,使用的版本也较老,基本上是0.8的版本。后续有时间我会更新0.10中新的变化。 2. <em>kafka</em>发送流程 <em>kafka</em>的发送流程可以简单概括为如下的图。这幅图我们可以分为三部分来理解。中间的(深蓝色矩形)部分的
kafka 通过消费者获取__consumer_offsets topic的元数据内容
<em>kafka</em> 通过消费者<em>获取</em>__consumer_offsets topic的元<em>数据</em>内容 工作中遇到一个问题需要<em>获取</em><em>kafka</em>的元<em>数据</em>信息,诸如topic创建信息,消费者消费topic的信息等。要<em>获取</em><em>kafka</em>的元<em>数据</em>信息,首先想到找zookeeper,利用zookeeper的watcher机制去监听<em>kafka</em>的元<em>数据</em>节点的创建,进而拿到对应信息。但由于<em>kafka</em>新版本存在两种消费者元<em>数据</em>保存机制...
Flink源码阅读:如何使用FlinkKafkaProducer将数据在Kafka的多个partition中均匀分布
使Flink输出的<em>数据</em>在多个partition中均匀分布FlinkKafkaProducerBase的子类可以使用默认的KafkaPartitioner FixedPartitioner(只向partition 0中写<em>数据</em>)也可以使用自己定义的Partitioner(继承KafkaPartitioner),我觉得实现比较复杂.构造FlinkKafkaProducerBase的子类的2种情况 p
kafka的API及自定义分区
<em>kafka</em>的API及自定义分区1.导入<em>kafka</em>的依赖 org.apache.<em>kafka</em> <em>kafka</em>-clients 0.11.0.1</vers
Kafka消费者的偏移量和高级/简单消费者
Kafka消费者的偏移量和高级/简单消费者 提交和偏移量 提交:更新分区的当前位置称为提交,当前版本(0.10.1.1)用topic ___consumer_offsets 保存提交的偏移量 偏移量:消费者在Kafka追踪到消息在分区里的位置 消费者在崩溃或者有新的消费者加入群组,就会触发再均衡。这是需要读取最后一次偏移量,然后从偏移量<em>指定</em>的地方继续处理。提交的偏移量小于真实的偏移量,消息...
Spark Streaming获取kafka数据的两种方式
Spark Streaming 支持多种实时输入源<em>数据</em>的读取,其中包括Kafka、flume、socket流等等。除了Kafka以外的实时输入源,由于我们的业务场景没有涉及,在此将不会讨论。本篇文章主要着眼于我们目前的业务场景,只关注Spark Streaming读取Kafka<em>数据</em>的方式。
【源码追踪】SparkStreaming 中用 Direct 方式每次从 Kafka 拉取多少条数据(offset取值范围)
我们知道 SparkStreaming 用 Direct 的方式拉取 Kafka <em>数据</em>时,是根据 <em>kafka</em> 中的 fromOffsets 和 untilOffsets 来进行<em>获取</em><em>数据</em>的,而 fromOffsets 一般都是需要我们自己管理的,而每批次的 untilOffsets 是由 Driver 程序自动帮我们算出来的。 于是产生了一个疑问:untilOffsets 是怎么算出来的? 接下...
Flink 读取Kafka数据示例
##1、目标 本例模拟中将集成Kafka与Flink:Flink实时从Kafka中<em>获取</em>消息,每隔10秒去统计机器当前可用的内存数并将结果写入到本地文件中或者打印出来。 ##2、环境 Apache Kafka 0.11.0.0 Apache Flink 1.3.2 Maven 3.5.3 本例运行在Windows环境本地,使用idea开发代码,代码进行的是本地测试,没有跑在flink集群上,参考博客...
kafka-自定义分区器(partitioner)_06
上一篇文章讲了<em>kafka</em>的默认的分区器(DefaultPartitioner)源码,这里我们写一个自定义分区器的小例子 生产者代码如下: /** * <em>kafka</em>生产者 * 使用自定义的分片器发送消息 */ public class PartitionerProducer { public static final String TOPIC_NAME = &amp;quot;producer-0&amp;quot;...
通过时间戳查询指定分区的offsets
*** 使用的方法(offsetsForTimes()): Properties props = new Properties(); KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer<>(props); java.util.Map partitionTimestampOffsets = consumer.offsetsForTimes(java.util.
Kafka之Consumer获取消费数据全过程图解
这篇文章是作为:[跟我学Kafka源码之Consumer分析](http://flychao88.iteye.com/blog/2268481) 的补充材料,看过我们之前源码分析的同学可能知道。 本文将从客户端程序如何调用Consumer<em>获取</em>到最终Kafka消息的全过程以图解的方式作一个源码级别的梳理。    
Kafka系列(四)Kafka消费者:从Kafka中读取数据
本系列文章为对《Kafka:The Definitive Guide》的学习整理,希望能够帮助到大家应用从Kafka中读取<em>数据</em>需要使用KafkaConsumer订阅主题,然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前,先来看下几个比较重要的概念。Kafka消费者相关的概念消费者与消费组假设这么个场景:我们从Kafka中读取消息,并且进行检查,最后产生结果<em>数据</em>。我们可以创建一个消费者实例去做这件事...
Kafka指定分区和offset消费。
消费者: public class DConsumer { public static void main(String[] args) { Properties prop = new Properties(); prop.put("bootstrap.servers","node:9092"); prop.put("group.id
java 获取kafka offsets(偏移量)
public KafkaInfoClient(){ init(); } public Map getEarliestOffset(String topic) { //<em>kafka</em>.api.OffsetRequest.EarliestTime() = -2 return getTopicOffset(topic,k
flume+kafka实现根据消息的标识分配到不同的分区
需求 在使用flume 收集 log的时候根据 不同的 消息表示可能是uid。或者是日期。等关键字段 。 将消息发送到 <em>kafka</em>不同的分区 这里就不再贴详细代码 主要讲一下自己的思路 。 思路一: 自定义在flume拦截器中 使用 <em>kafka</em> producer 。直接将关键信息 <em>获取</em>之后。根据逻辑。发送到不同的分区 。 主要实现如图: 配置文件修改: flume-co...
kafka 指定partition生产,消费
<em>kafka</em><em>指定</em>partition生产消费 在实际的业务中,特别是涉及到<em>指定</em>任务是否结束,任务对应消息是否消费完毕时,单纯<em>指定</em>topic消费,由<em>kafka</em>自动分配partition已经无法满足我们的实际需求了,这时我们就需要<em>指定</em>partition进行生产与消费。闲话少说,下面我们通过代码来详细描述生产者与消费者的配置。 producer代码 注意:producer代码中我们需要两个类,一个时指
kafka发送消息分区策略详解
背景:     一个简单的用scala往<em>kafka</em>里写<em>数据</em>demo,每次运行只往一个分区写入<em>数据</em>,下次运行又选另一个分区一直写入。发送例子: def main(args: Array[String]): Unit = { val topic = &quot;test02&quot; val brokers = &quot;demo169.test.com:6667,demo167.test.com:6667,d...
Kafka - 指定offset进行消费
Kafka - <em>指定</em>offset进行消费 在网上搜索之后发现了,从消息队列最开始的位置对<em>数据</em>进行消费,主要代码如下: String topicName = &quot;A25&quot;; //用于分配topic和partition consumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition(topicName, 0))); //不改变当前offset,<em>指定</em>从这个to...
SparkStream从kafka读取数据编码问题(Java)
SparkStreaming从<em>kafka</em>读取文件流时(Java),默认是utf-8的,如果源文件的编码不是utf-8,那就会出现乱码现象,但是<em>kafka</em>的官网参数里没有关于编码的参数,不过<em>kafka</em>的源码里面是有的。源码如下: publicvoidconfigure(Mapconfigs,booleanisKey){ StringpropertyName=isKey?"key.seri
关于kafka producer 分区策略的思考
今天跑了一个简单的<em>kafka</em> produce程序,如下所示public class <em>kafka</em>Producer extends Thread{ private String topic; public <em>kafka</em>Producer(String topic){ super(); this.topic = topic; }
通过编程方式获取Kafka中Topic的Metadata信息
http://www.iteblog.com/archives/1604
kafka 指定partition 发送数据指定partition 消费数据 以及 从指定的offset 开始消费数据
1、向<em>指定</em>的partition 发送<em>数据</em>: ProducerRecord record = new ProducerRecord&amp;lt;String ,User&amp;gt;(topic,partition,key,message); 2.从<em>指定</em>的partition开始消费<em>数据</em>: consummer.assgin(Arrays.asList(new TopicPar...
通过flume把日志文件内容写入kafka主题
首先自行安装flume和 <em>kafka</em>当然还要jdk,我flume版本是1.6的<em>kafka</em>版本2.11,jdk1.8。首先在路径flume下的conf里面创建一个logto<em>kafka</em>.conf文件进行配置配置内容如下。agent.sources=r1 agent.sinks=k1 agent.channels=c1 agent.sources.r1.type=exec agent.sources....
关于kafka中的timestamp与offset的对应关系
关于<em>kafka</em>中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm, <em>kafka</em>, 大<em>数据</em>]关于<em>kafka</em>中的timestamp与offset的对应关系 <em>获取</em>单个分区的情况 同时从所有分区<em>获取</em>消息的情况 结论 如何<em>指定</em>时间 出现UpdateOffsetException时的处理方法 相关源码略读 1入口 2处理逻辑 1建立offset与timestamp的对应关系并保存到<em>数据</em>中
flume从kafka获取数据并按时间保存到hdfs上
#############################flume-config-name  从<em>kafka</em><em>获取</em><em>数据</em>并保存到hdfs上########################### #source名称 flume-config-name.sources = source-flume-config #channel名称 flume-config-name.channels = cha
基于Kafka时间粒度消息回溯设计方案
1.背景当业务消费消息时,有时因为某些原因(bug、异常、依赖服务故障等)导致消费全部无效,需要回溯消息进行消费,比如消费者2个小时内的处理逻辑可能出现了问题,业务发现后,想回溯到2小时前offset位置重新消费补回相关消息。 ![这里写图片描述](http://img.blog.csdn.net/20160903225351996 =100x100)2.总体设计概述3.详细设计2.1 Kafka
查看kafka偏移量
<em>kafka</em>生产最大位置偏移量查看 进入<em>kafka</em>的bin目录 cd /opt/cloudera/parcels/KAFKA-3.0.0-1.3.0.0.p0.40/lib/<em>kafka</em>/bin 查询 topic 为 normal-tollgate  的每个Partition 的生产消息的最大偏移位置 ./<em>kafka</em>-run-class.sh <em>kafka</em>.tools.GetOffsetS...
logstash 指定kafka 从最开始消费
input {    <em>kafka</em> {        bootstrap_servers => "localhost:9092"        group_id => "consumer-group-01"        topics => ["app_log"]        consumer_threads => 5          decorate_events => false      
kafka消费从分区任意位置、分区开头、分区末尾开始消费数据 完整版
&amp;lt;project xmlns=&quot;http://maven.apache.org/POM/4.0.0&quot; xmlns:xsi=&quot;http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quot; xsi:schemaLocation=&quot;http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0....
kafka--如何选择Kafka的分区数和消费者个数
转载自:http://www.cnblogs.com/likehua/p/3999538.html Kafka的分区数是不是越多越好? 分区多的优点 <em>kafka</em>使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上,实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量。Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的<em>数据</em>。因...
java获取kafka中的消息数据
简单介绍读取<em>kafka</em>中的<em>数据</em>(即消费者) 1、用到的java类 2、定义消费者对象 3、创建消费者对象 1)、ConsumerConnector是通过ConsumerConfig来创建的,具体代码如下 2)、配置信息的配置   4、<em>获取</em><em>kafka</em>中的<em>数据</em>
数据_Kafka_Kafka的Topic常用命令
本文着重介绍几个常用的topic命令行命令,包括listTopic,createTopic,deleteTopic和describeTopic等。由于alterTopic并不是很常用,本文中就不涉及了。另外本文的代码分析是基于<em>kafka</em>_2.10-0.8.2.1的(虽然截图是Kafka 0.8.1的^_^ )   一. list topic 显示所有topic 1. 从zookeep
利用Flume拦截器(interceptors)实现Kafka Sink的自定义规则多分区写入
我们目前的业务场景如下:前端的5台日志收集服务器产生网站日志,使用Flume实时收集日志,并将日志发送至Kafka,然后Kafka中的日志一方面可以导入到HDFS,另一方面供实时计算模块使用。 前面的文章《Kafka分区机制介绍与示例》介绍过Kafka的分区机制。我们对Kafka中存储日志的Topic<em>指定</em>了多个分区,默认情况下,Kafka Sink在收到events之后,将会随机选择一个该Top
kafka 自定义分区实例
第一步:使用./<em>kafka</em>-topics.sh 命令创建topic及partitions 分区数 bin/<em>kafka</em>-topics.sh --create --zookeeper 192.168.31.130:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic Topic-test 第二步:实现org.apache.<em>kafka</em>.cli
Kafka offset存储方式与获取消费实现
1.概述 Kafka版本[0.10.1.1],已默认将消费的 offset 迁入到了 Kafka 一个名为 __consumer_offsets 的Topic中。其实,早在 0.8.2.2 版本,已支持存入消费的 offset 到Topic中,只是那时候默认是将消费的 offset 存放在 Zookeeper 集群中。那现在,官方默认将消费的offset存储在 Kafka 的Topic中,同
Kafka消费者——从 Kafka读取数据
应用程序使用 KafkaConsumer向 Kafka 订阅主题,并从订阅的主题上接收消息 。 从 Kafka 读取<em>数据</em>不同于从其他悄息系统读取<em>数据</em>,它涉及一些独特的概念和想法。如果不先理解 这些概念,就难以理解如何使用消费者 API。所以我们接下来先解释这些重要的概念,然 后再举几个例子,横示如何使用消费者 API 实现不同的应用程序。 消费者和消费者群组 假设我们有一个应用程序需要从-个 ...
kafka 消费者offset记录位置和方式
原文:http://www.mamicode.com/info-detail-1969443.html <em>kafka</em>消费者在会保存其消费的进度,也就是offset,存储的位置根据选用的<em>kafka</em> api不同而不同。 首先来说说消费者如果是根据javaapi来消费,也就是【<em>kafka</em>.javaapi.consumer.ConsumerConnector】,通过配置参数【zookeepe
Kafka Producer是如何动态感知Topic分区数变化
http://www.iteblog.com/archives/1618
从Kafka topic中获取数据并在Storm中进行分析
从Kafka topic中<em>获取</em><em>数据</em> String zks = "x.x.x.x:2181,x.x.x.x:2181,x.x.x.x:2181"; String topic = "test"; String zkRoot = "/storm"; String id = "word";//默认是word BrokerHosts brokerHosts = new Z
8.输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)
基于Receiver的方式 这种方式使用Receiver来<em>获取</em><em>数据</em>。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。receiver从Kafka中<em>获取</em>的<em>数据</em>都是存储在Spark Executor的内存中的,然后Spark Streaming启动的job会去处理那些<em>数据</em>。 然而,在默认的配置下,这种方式可能会因为底层的失败而丢失<em>数据</em>。如果要启用高可靠机制,让<em>数据</em>
druid配置读取kafka实时数据流,使用avro的schema使用注意问题
druid能够新建任务,但是总是不成功,原来是配置需要添加“http://”配置如下:{ &quot;type&quot;: &quot;<em>kafka</em>&quot;, &quot;dataSchema&quot;: { &quot;dataSource&quot;: &quot;datasource-test5&quot;, &quot;parser&quot;: { &quot;type&quot;: &quot;avro_stream&quot;, &quot;avroBytesDecoder&
Kafka 命令行使用高级篇
1. 查看topic的offset. 2. 查看consumer group 3. 查看consumer group对topic的消费状态
springboot框架中使用java操作kafka获取数据
因为项目里面我只写了从<em>kafka</em><em>获取</em><em>数据</em>,所以这里就贴出我的代码来供有需要的读者参考,至于如何写<em>kafka</em>的操作,只有等我研究后再写出来了.并且网上有大量的例子还是可以的第一种方法,这种方法更繁琐点.第二种相对简单点.我使用的是springboot工程引入jar包&amp;lt;dependency&amp;gt;       &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>kafka</em>&amp;lt;/groupId...
Kafka生产者(producer)生产topic数据常见API
一.将本地<em>数据</em>用java语言(API)导入到topic 1.本次主要是把文本文件所有<em>数据</em>导入到topic中 废话不多说,直接上代码。 代码说明:将本地文件所有内容逐行地 通过API 打入<em>kafka</em> 的 topic 中 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.util.Properties; i...
kafka系列-进阶篇之消息和offset存储
topic <em>kafka</em>-topics.sh --zookeeper localhost:2181/<em>kafka</em>1 --desc --topic demo1 producer <em>kafka</em>-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic demo1 log bin/<em>kafka</em>-run-class.sh <em>kafka</em>...
flume+kafka+zookeeper 单机实现实时数据获取
之前在做大<em>数据</em>的时候,一直不知道<em>数据</em>是怎么上传到hdfs的,问了架构师用flume,自己也一直想玩一下flume,无奈没太多的时间,今天有点时间,就查找资料,搭建了一个单机环境下的日志监控。所有资料全部来源与网络,我只是做了一个简单的整合。 首先,第一步安装flume。 1.安装flume,首先要安装好jvm。 2.下载flume。地址 http://mirror.bit.edu.cn/ap
kafka实战(二):kafka读取偏移量主题信息(__consumer_offsets)
Kafka 的新版本已经支持将 group 组的偏移量信息存储在 <em>kafka</em> 中,而且由于之前存储在 zookeeper 中,而 zookeeper 并不适合大批量的频繁写入操作,官网也是建议使用 <em>kafka</em> 来进 行存储。 那么问题来了,我们要怎样查看在 <em>kafka</em> 中的 metadata 信息呢? Metadata 是以 topic 的形式存储在 <em>kafka</em> 中的,topic 名为:__co...
flume消费kafka消息的offset查看方法
<em>kafka</em>版本1.0.1 flume版本1.8.0   offset已经不在zookeeper存储了,存储在__consumer_offsets这个topic里面,具体哪个consumer group存储在这个topic的哪个partition里面通过下面计算方法确定: public class HelloWorld { public static void main(String[] ...
kafka之主题操作kafka-topics命令
创建Kafka的Tiopic <em>kafka</em>-topics.bat --create -zookeeper localhost:2182 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic testMcdull222 --create 创建主题 --topic 主题名称 -zookeeper zookeeper集群地址 --replication-fa...
kafka基础操作命令
1、消费某个topic的日志 ./<em>kafka</em>-console-consumer.sh –zookeeper localhost –topic toipcName(如 trade-order-payment-notify-test) 2、<em>获取</em><em>kafka</em>Topic列表 ./<em>kafka</em>-topics.sh –zookeeper localhost –list 3、<em>kafka</em>路径 /o...
Python脚本消费kafka数据
<em>kafka</em>简介(摘自百度百科) 一、简介: 详见:https://blog.csdn.net/Beyond_F4/article/details/80310507 二、安装 详见博客:https://blog.csdn.net/beyond_f4/article/details/80095689 三、按照官网的样例,先跑一个应用 1、生产者: from <em>kafka</em>...
python每5分钟从kafka中提取数据
import sys sys.path.append(&quot;..&quot;) from datetime import datetime from utils.<em>kafka</em>2file import KafkaDownloader import pymysql import os &quot;&quot;&quot; 实现取<em>kafka</em><em>数据</em>,文件按照取<em>数据</em>的间隔命名 如每5分钟从<em>kafka</em>取<em>数据</em>写入文件中,文件名为当前时间加5 &quot;&quot;&quot; T...
Flume监控文件内容拉取到Kafka消费
1 zookeeper的安装配置 1.1 ZK配置(安装过程省略) 1.1.1安装完成后进入到zk的安装目录下的conf目录 [hadoop@mini01 ~]$ cd /home/install/zookeeper/conf [hadoop@mini01 conf]$ 1.1.2重命名zoo_sample.cfg 为zoo.cfg [hadoop@mini01 conf]$ mv zoo_s...
kafka多线程消费和手动提交偏移量java程序示例
本人收藏了一篇关于<em>kafka</em>多线程消费和手动提交偏移量的博文 , 设计思路还不错, 所以也一并分享给大家 :
canal实时抽取mysql数据发送到kafka
基本说明 canal 1.1.1版本之后, 默认支持将canal server接收到的binlog<em>数据</em>直接投递到MQ, 目前默认支持的MQ系统有: <em>kafka</em>: https://github.com/apache/<em>kafka</em> RocketMQ : https://github.com/apache/rocketmq   环境版本 操作系统:CentOS release 6.6 (Fina...
Spark通过receiver方式消费kafka数据数据积压问题
Receiver方式消费<em>kafka</em><em>数据</em>积压问题 1.问题 在通过receiver方式接受<em>kafka</em>消息时,发现有大量消息在队列中阻塞最终导致spark任务执行失败。 经过排查发现,利用receiver方式来消费<em>kafka</em>的<em>数据</em>时可能会因为zk的group是首次创建或者有一段时间未消费,在程序启动的时候一次性读取进来大量的<em>数据</em>导致<em>数据</em>积压严重报错oom或者yarn资源不够而崩溃,可...
python发送数据kafka
# coding=utf-8 from py<em>kafka</em> import KafkaClient import json class operateKafka: def __init__(self): myhosts = &quot;xxxx:9096,xxxx:9096&quot; client = KafkaClient(hosts=myhosts) ...
kafka javaAPI 手动维护偏移量
<em>kafka</em> javaAPI 手动维护偏移量 package com.<em>kafka</em>; import <em>kafka</em>.javaapi.PartitionMetadata; import <em>kafka</em>.javaapi.consumer.SimpleConsumer; import org.apache.<em>kafka</em>.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apac...
Kafka如何获取topic最近n条消息
问题来源 项目运行中我们经常需要诊断个个环节是否正确,其中到<em>kafka</em>就需要查看最新的消息到达<em>kafka</em>没有,达到的内容是什么,这就需要查看<em>kafka</em><em>指定</em>topic的最近的n条消息(将kakfa消息全部打印出来非常耗时而且不必要)。当然我们可以使用第三方提供的<em>kafka</em>工具查看,可是使用这些工具耗时费力而且不能很好集成到项目中。 备注:第三方工具包括kakfa命令行工具一起其他第三方的工具。 大体...
kafka项目实例
<em>kafka</em>项目实例,可以<em>获取</em>实时生产者的<em>数据</em>,获得以前的偏移量,亲测可以用的<em>kafka</em>,只要把ip,端口改成自己的就行了。
数据_Kafka_Kafka的控制台 生产者 / 消费者
<em>kafka</em> 可以通过控制台程序对消息进行生产/ 消费,以此可以检验<em>数据</em>是否成功的产生。 具体命令如下 <em>kafka</em>安装目录下的 bin/ 下的 <em>kafka</em>-console-consumer.sh   <em>kafka</em>-console-producer.sh 生产者 <em>kafka</em>-console-producer.sh --zookeeper 10.200.250.193
logstash kafka多台机器取数据,只有一个实例消费
logstash版本:2.3.4 描述:首先<em>kafka</em>的partition数量为6,多台logstash服务机器的topic相同并且groupId也相同。当分别启动机器时,只有一台机器在消费<em>kafka</em><em>数据</em>,并且总是最后启动的那台在消费。修改了zk时间等各种<em>kafka</em>配置均没有效果,最后不得不看ruby源码了。感觉kakfa的代码写的还是有点问题的。 首先介绍logstash的inp
Kafka消费者:从Kafka中读取数据
本系列文章为对《Kafka:The Definitive Guide》的学习整理,希望能够帮助到大家 应用从Kafka中读取<em>数据</em>需要使用KafkaConsumer订阅主题,然后接收这些主题的消息。在我们深入这些API之前,先来看下几个比较重要的概念。 Kafka消费者相关的概念 消费者与消费组 假设这么个场景:我们从Kafka中读取消息,并且进行检查,最后产生结果<em>数据</em>。我们可以创建一个...
kafka默认消息分片路由规则
 发一个消息,如何知道消息被默认分片到哪里 1.如果没有<em>指定</em>key,是随机分片 2.如果<em>指定</em>了key,即  new KeyedMessage&amp;lt;String, String&amp;gt;(String topic, String key, String message)   可以套用一下公式计算:           key.hashCode() % 12   例如有一个topic...
flume接收kafka数据,设置偏移量
<em>kafka</em>官方文档中对于它的偏移解释: auto.offset.reset 解释: What to do when there is no initial offset in Kafka or if the current offset does not exist any more on the server (e.g. because that data has been deleted)...
flink读取kafka数据
  写文章不容易,喜欢的请赞一赞。如有疑问,请加微信wx15151889890,谢谢。 flink相比于spark,还是比较好用的。话不多说上代码  //定义流处理环境 final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment                 .getExecutionEnvironment(); ...
如何获取Kafka的消费者详情——从Scala到Java的切换
前文摘要 在上一篇文章《Kafka的Lag计算误区及正确实现》中介绍了如何计算消费者的消费滞后量(Lag),并且讲解了如何调用Kafka的<em>kafka</em>.admin.ConsumerGroupCommand文件中的KafkaConsumerGroupService来发送OffsetRequest和OffsetFetchRequest两个请求,进而通过两个请求结果之间的差值来获得结果。不过如果你不想修...
正则+url获取指定网站数据信息
正则+url<em>获取</em><em>指定</em>网站<em>数据</em>信息,正则+url<em>获取</em><em>指定</em>网站<em>数据</em>信息
kafka consumer 如何设置每次重启时从最新数据开始读取
最近在做实时报警的机制,显然我需要程序每次重启时都读取最新<em>数据</em>。但是寻找了半天无论是<em>kafka</em>的java客户端还是python客户端都没有这样的设置参数。没办法只能自己实现了,思路有两种。
kafka来读取flume的数据
一、查看<em>kafka</em> topic ./<em>kafka</em>-topics.sh --list --zookeeper  bigdata-test-3:2181, bigdata-test-2:2181, bigdata-test-1:2181, bigdata-test-4:2181, bigdata-test-5:2181./<em>kafka</em>-topics.sh  --delete  --zookeeper bi...
Kafka分区机制与代码示例
Kafka中,topic是逻辑上的概念,而partition是物理上的概念。不用担心,这些对用户来说是透明的。生产者(producer)只关心自己将消息发布到哪个topic,而消费者(consumer)只关心自己订阅了哪个topic上的消息,至少topic上的消息分布在哪些partition节点上,它本身并不关心。 如果没有分区的概念,那么topic的消息集合将集中于某一台服务器上,单节点的存储性能
kafka partition在机器磁盘间的分布(源码分析系列小文)
前言:一个topic可以有很多个partition,而这些partition在整个集群中可以直观地看成一个二维坐标系,横轴代表集群中的不同机器,纵轴代表同一台机器上不同磁盘目录。      上一篇文章分析了partition如何在机器间分配,相当于我们已知横轴,那么我们怎么理解纵轴呢?也就是上一篇文章末尾说的剩下的事情交给<em>kafka</em>内部处理,这一节我们就来分析下<em>kafka</em>内部是如何处理。   
使用KafkaUtil以direct方式获取kafka数据时遇到的问题
使用KafkaUtil以direct方式<em>获取</em><em>kafka</em>的<em>数据</em>时遇到的问题报的是nio.channels.closeException类似的错误原因是我的server.properties配置文件里面zookeeper的端口配错了正确的代码是package <em>kafka</em>Test import <em>kafka</em>.serializer.StringDecoder import org.apache.spar...
kafka中partition和消费者对应关系
1个partition只能被同组的一个consumer消费,同组的consumer则起到均衡效果 消费者多于partition topic: test 只有一个partition 创建一个topic——test, bin/<em>kafka</em>-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --part
关于kafka重新消费数据问题
我们在使用consumer消费<em>数据</em>时,有些情况下我们需要对已经消费过的<em>数据</em>进行重新消费,这里介绍<em>kafka</em>中两种重新消费<em>数据</em>的方法。   1. 修改offset 我们在使用consumer消费的时候,每个topic会产生一个偏移量,这个偏移量保证我们消费的消息顺序且不重复。Offest是在zookeeper中存储的,我们可以设置consumer实时或定时的注册offest到zookeeper...
PL/SQL Developer 7.x 注册文件下载
适用7.0以上的版本,注册文件复制到安装目录下即变为正版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/allisnew/298122?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/allisnew/298122?utm_source=bbsseo[/url]
android WebView 仿照qq内置浏览器下载
仿照手机qq,新浪微博等app内置的浏览器插件,有刷新,前进、后退按钮,处理了文件下载事件, 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/flashhorse/6252909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/flashhorse/6252909?utm_source=bbsseo[/url]
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