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有人知道关于.ner那方面有什么大中型项目
顾左
2019-04-03 05:43:41
有人知道关于.ner那方面有什么大中型项目
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wanghui0380
2019-04-04
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大部分人只喜欢看最外面一层,最外面一层有啥?
飞机最外面是一层“油漆工”喷漆的,然后你说“油漆工”最牛逼,任何世界级的东西外面都是“油漆工”的功劳
wanghui0380
2019-04-04
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唉,哪怕是javaer也有一半不是用java写的。
docker是java的么?java在用。
ribbitmq是java的么?java在用
Nginx是java的么?java在用
--------------------------
现在的项目早就不是你们以为的那样的方式在开发的,尤其是你所谓的大中型项目,那是是N个子系统互相隔离,但协同运作的。所以不是什么net有啥大中型项目,而是根本上任何一个大中型项目都是混合模式的。
这个问题就好像问“有人知道钳工都做了那些大中型项目么”一样,我们说钳工参与了航天飞机,宇宙飞船的项目。
正怒月神
2019-04-04
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那方面是哪方面
CSND用户
2019-04-04
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那方面是哪方面
https://github.com/jobbole/awesome-dotnet-cn
大葡萄八块一斤
2019-04-03
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那方面是哪方面
Atitit
NER
实体命名识别(Name Entity Recognition 目录 1.1. a.
NER
实体命名识别(Name Entity Recognition) 1 2.
NER
抽
Atitit
NER
实体命名识别(Name Entity Recognition 目录 1.1. a.
NER
实体命名识别(Name Entity Recognition) 1 2.
NER
抽取方法 3 2.1. 基于规则 3 2.2. 统计方法逐渐成为自然语言处理的主流 3 2.3. 条件随机场(CRF)模型用于命名实体识别。 3 2.4. 2.基于多特征的...
初识
NER
及其应用
NER
-BILSTM-CNN
文章目录Named Entity Recognition1.
NER
1.1
NER
定义1.2 数据格式1.2.1 BIO1.2.2 BIOES1.3 开源库1.4 相关数据集1.5 方法2. BILSTM2.1 BILSTM classify2.2 BILSTM seq encode3.
NER
应用:
NER
-BILSTM-CNN4.
NER
应用:BERT-
NER
5. 总结6. 参考 Named Entity Recognition 1.
NER
1.1
NER
定义 命名实体识别(
NER
): 也称为实体识别、
【大模型:知识图谱】--2.命名实体识别(
NER
)详解
命名实体识别(
NER
)是知识图谱构建中的关键步骤,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名等。中文
NER
相较于英文更具挑战性,主要由于中文缺乏明显的词边界标志,且存在中英文混用的情况。当前
NER
技术方法包括基于规则和词典的方法、基于统计的方法、混合方法以及基于神经网络的方法。其中,神经网络方法如BERT模型,通过预训练和微调,在
NER
任务中表现出色。实践环节展示了如何使用BERT模型进行
NER
,包括加载模型、分词器以及执行实体识别的过程。这些技术的发展和应用,极大地推动了知识图谱的构建和自
命名实体识别(
NER
)综述
1.
NER
介绍 1.1 理论 命名实体识别(
NER
)是自然语言处理领域的核心技术之一,它的目标是从一段非结构化文本中识别出属于特定类别的命名实体,进而支持下游任务。例如,为了接入地图搜索服务API,查询POI信息,我们从“我要去北京市北三环西路”中,识别出市辖区类“北京市”和道路类“北三环西路”这两个实体,并作为参数值传入搜索服务API(这一步骤被称为填槽),搜索完成后可获取对应的查询结果。 1.2 常见命名实体 在公开
NER
语料中,命名实体类别以“时间TIME、地名LOC、人名PER、机构ORG”最为常
RAG 驱动的
NER
:构建自定义模型的入门指南
命名实体识别(
NER
)是自然语言处理(NLP)的一个重要组成部分。
NER
有助于识别和分类给定文本输入中预定义的实体,如名称、日期、地点等。然而,开发既高效又有效、能够处理复杂输入并在不同领域良好泛化的
NER
解决方案是一项困难且具有挑战性的任务。然而,一个定制的
NER
模型可以是一个非常有用的信息提取工具。实现这一目标的方法包括训练传统的机器学习
NER
模型和微调大型语言模型(LLM)。命名实体识别(
NER
)常用于从各种行业领域的非结构化文本中提取重要信息。
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