有人知道关于.ner那方面有什么大中型项目 [问题点数:20分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs6
本版专家分:8774
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获得
Bbs2
本版专家分:153
Bbs9
本版专家分:54176
版主
Blank
黄花 2017年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2017年10月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2019年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2018年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2018年6月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2018年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2017年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2017年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
Bbs9
本版专家分:62183
Blank
黄花 2019年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2019年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
Bbs9
本版专家分:62183
Blank
黄花 2019年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2019年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
中文NER集合
基于马尔科夫逻辑的命名实体识别技术 <em>关于</em>NER的综述
软件架构师成长之路
很多人都想成为软件架构师,但很少<em>有人</em><em>知道</em>软件架构师都要会些<em>什么</em>,这篇文章介绍了。。。。。。
hstar牌子10蕊Hi2023+AVL1108EGA+RDA5812+4MHZ一个+27MHZ两个
<em>有人</em><em>知道</em>告诉我是用<em>什么</em>软件!!!!!!谢谢,我的邮件是:YONGHONG_HUANG12@SINA.COM
ZCMU 2112: 聪明的美食家【简单dp】【最长不降子序列】
ZCMU 2112: 聪明的美食家nnDescriptionnn如果<em>有人</em>认为吃东西只需要嘴巴,那就错了。n都<em>知道</em>舌头有这么一个特性,“由简入奢易,由奢如简难”(据好事者考究,此规律也适合许多其他情况)。具体而言,如果是甜食,当你吃的食物不如前面刚吃过的东西甜,就很不爽了。n大宝是一个聪明的美食家,当然深谙此道。一次他来到某小吃一条街,准备从街的一头吃到另一头。为了吃得爽,他大费周章,得到了各种食物...
命名实体识别
方法有HMM、ME、crf、svm、mlp等nnnnn基于HMM、ME、CRF的方法和分词,pos-tagging类似,字标注方法nnnnnnnnn基于SVMnnn以英文命名实体识别为例,将识别看成分类问题,从语料库中提取每个词及其上下文的特征,加上该词的标签,组成一个训练样本,训练svm分类器,完成之后对未标注语句即可进行识别。nfeaturenimport
IPFS挖矿的风险有哪些?
n任何投资都一样,都是存在一定风险的,只是风险的高低不一样而已,对于IPFS挖矿这个项目来说也是一样,今天小编就整理下IPFS挖矿可能存在的风险。总结起来可以分为内部风险和外部风险,下面小编就展开说一下。nnIPFS挖矿的内部风险因素? n1.Filecoin主网上线的时间不断推迟、延期。这个是主要内部风险因素,IPFS开发成员是一个充满极客精神的团队,IPFS和Filecoin是同一个团队,达...
NER -- 词向量与标注预处理阶段
0、前言rn本文旨在对自己命名实体识别中词向量与标注预处理阶段的总结。此处假设给定大量文本,以及部分对应的标注(此处使用的是IOB标注方案),但是文本与标注是分开存储的。rn在我们进行NER的预测任务之前,我们需要做以下工作:rn(1)对每个文本进行分词(当然这里分词也要注意用<em>什么</em>标准进行分词,此处不解释),然后用空格(join)连接每个词,同时对部分文本进行打标注,分开存储成两个文件。rn(2)对分好词...
有人陪你颠沛流离(读书摘要)
1、要么喜欢一个能给你带来力量好像信念一般存在的人,要么找到一个能让你为之努力的梦想。重要的是你会因为这些东西而切实的努力,在跌倒的时候也能找到勇气和力量;重要的是那些会让你真正的行动起来,把你的生活一部分填满。未来怎样谁也不<em>知道</em>,但总好过每天无所事事。nn2、后来我才明白,有些事情就是值得的。就好像你会喜欢一个偶像,多半是因为那个偶像教会了你以前你不懂的道理,而他身上闪闪发光的那些属性是你也想要...
4个精品在线网站,很少有人知道,绝对让你爱不释手!
n n n 今天小编为大家分享4款绝对让你爱不释手的网站,绝对很少<em>有人</em><em>知道</em>不收藏你绝对亏大了!1、 万门大学一个课程内容非常丰富的在线学习网站,课程内容覆盖职场、语言、计算机、小程序开发、大学、中学以及小学;nnnnnn2、 落网这是一个在线就可以听到高音质的音乐网站,网站界面也是非常简约大方,在听音乐的同时也可以分享很多好听的音乐给你的朋友圈。nnnnnn3、 办公...
什么有人没活干,有活没人干?
n n n <em>有人</em>没活干,有活没人干,这种矛盾在人才红利的今天让很多企业和无业游民都看不懂这个世界,有时候甚至忍不住怀疑人生。而实际上造成这一切的不是企业看起来没前途,也不是个人没能力,而是在社会发展中,有些旧体制已经跟不上时代的脚步了。我国正处于一个全新的发展时期,经济发展的速度越来越快,尤其是‘大众创新、万众创业’政策提出后,社会上涌现了一大批小微企业,他们在促进经...
软件测试基础(最适合初学者)
刚学时,<em>什么</em>都不<em>知道</em>,还好<em>有人</em>指点了,最后把别人指点的基础总结成了这些基础,望对初学者有帮助
有人的地方就有江湖,有江湖就有恩怨,人就是恩怨,程序员也是人
“<em>有人</em>的地方就有江湖,有江湖就有恩怨,人就是恩怨,你怎么退出?”rn——电影版《笑傲江湖之东方不败》rnrnrnrnrnrnrnrn当令狐冲厌倦了江湖种种纷争,想要全身而退之时,任我行如是说。对于作为程序员的我们,「有程序员的地方就有江湖,有江湖就有恩怨,程序员就是恩怨,你怎么退出?」,即使过了不惑之年,从程序员圈中退出之时,当别人问起程序员的种种,我们依然会触动起心中的那根弦,依然会有属于自己的
有人知道什么好用的视图框架吗?
求好点的视图框架 javascript 或者jsp的都可以。 谢谢了 要更新比较好 容易上手谢谢。。。
NLP入门(四)命名实体识别(NER)
  本文将会简单介绍自然语言处理(NLP)中的命名实体识别(NER)。n  命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百...
python的语言种类与原理以及国内发展方向
python语言的种类1:cpython  是普遍使用的一个种类,他是通过c的解释器解释的2:jpython 通过java的解释器编译成Java的字节码最后在编译成机器码然后执行3:ironpython 通过c#的解释器编译成c#的字节码最后编译成机器码然后执行4:pypy 是python种类中速度最快的,但是他的编译过程花费时间很长,这是由于他把把字节码转化成机器码的过程也纳入了编译的过程,而执...
干货 | 深度学习在NLP的命名实体识别中(NER)的应用
点击上方“中兴开发者社区”,关注我们每天读一篇一线开发者原创好文<em>什么</em>是命名实体识别(NER)?命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的基本任务之一。NLP的一般流程如下:          句法分析是NLP任务的核心,NER是句法分析的基础。NER任务用于识别文本中的人名(PER)、地名(LOC)等具有特定意义的实体。非实体用O来表示。我们以人名来举例:王  B-PER文  I-PER和
前端必知网络知识大全
n综述:感觉这篇文章写的非常好,分享下,面试前利器nnn1 .http 响应常见状态码nnn 100-199 : 表示成功接收请求, 要求客户端继续提交下一次请求才能完成整个处理过程n n n 200-299: 表示成果接收请求并已完成整个处理过程. 常用 200n n n 300-399: 为完成请求, 客户需进一步细化需求: 例如: 请求的资源已经移动一个新地址, 常用 302(重定向), 3...
岁月安好,不存在的!不过是有人替你负重前行
众生皆苦,没<em>有人</em>会被命运额外眷顾。如果你活得格外轻松顺遂,一定是<em>有人</em>替你承担了你该承担的重量。rnrn那个替你负重前行的人,就是这个世界上最爱你的人,他(她)总是怕你太累,而把最多的重量放在自己肩上。如果一个人对你好,绝对是命运的恩赐,而不是理所应当。哪怕是夫妻,哪怕是父母。rnrnrnrn爱上奇遇之旅rnrn为奋不顾身的爱情,为说走就走的旅行
有人的地方就有江湖,来看看这三个男生和闲鱼的故事
当阿里让“双十一”为代表的消费节日大杀四方,让消费成为一场无意识的狂欢之时,这家崇尚消费主义的巨头似乎又在通过另一种方式修正消费主义的悖论。闲鱼负责人谌伟业在接受媒体采访时谈到,租房、知识分享、闲置交易一起正在成为闲鱼未来发展的三驾马车。nn外人看来,闲鱼只是一个二手交易平台。但对于在闲鱼上“生活”的年轻人而言,这是他们满足需求、维系兴趣的最佳工具,也是释放压力、探寻内心的一条幽径。某种意义上看,...
NER任务的评测指标
1、NER 简介nnNER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广。命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体,通常包括人名、地名、机构名、时间、专有名词等。NER系统就是从非结构化的文本中抽取出上述实体,并且可以按照业务需求识别出更多类别的实体,比如产品名称、型号、价格等。因此实体这个概念可...
佩奇:产品经理要一个佩奇,不知道啥是佩奇的开发该怎么办?
继“小猪佩奇身上纹,从此哥是社会人”的梗火了一把后,小猪佩奇又火了。上次让你笑,这次让你哭。下面刷爆朋友圈的《啥是佩奇》5分钟微电影,强烈推荐还没有看过的看一下。《啥是佩奇》微电影讲述了一个盼望孙子回家过年的爷爷,克服各种困难,给孙子准备他想要的新年礼物“佩奇”的过程。孙儿在电话里和爷爷说要“佩奇“。爷爷还没来得及问“啥是佩奇?”,他的手机就坏了。如果你是爷爷,你怎么办?电影里,为了弄清楚啥是佩奇...
关于小波基本问题的探讨
<em>关于</em>小波我们应该<em>知道</em>些<em>什么</em>_小波基本问题探讨
读书笔记--少有人走的路(自律)
本篇开篇主旨:人生苦难重重rn这一点,很重要。人生本来就是很多的苦难的,有很多痛苦的。rn解决的方式呢?rn自律rn有限的自律,只能解决有限的问题rn全部的自律,才能解决所有的问题rn如何自律?rn推迟满足:你会想到以后的生活,纵使现在苦和累。总会想到以后。rn承担责任:为已经发生的问题,承担自己的责任。rn                     逃避责任:会带来更多的麻烦rn         
只要有人的地方就有政治斗争
多余的话不说,强力推荐:http://lz.book.sohu.com/serialize.php?id=1449
稳恒(有人透传云)NBIOT模块使用指南(1)
在利用这个模块进行开发,发现官方给的资料较少,网上资料也不多,就跟大家分享一下。nn一、模块介绍nnnnNB模块选择的是稳恒插针式NB—73,资料相对来说有点少,介绍的也不是很全,网页搜索也少<em>有人</em>用这家公司的NB芯片进行开发。nn通信方式:nn 根据官方介绍该通信方式是利用串口发送AT指令进行通信,如下图nnnn二、模块原理图nnnnnnnnnn利用串口进行通信,那么就选择串口1就行了,官...
读《少有人走的路》(一)
《少<em>有人</em>走的路》是一本<em>关于</em>心理学的理论书籍,这本书中讲述了四个方面的内容,包括:自律、爱、成长和宗教、力量的书籍。我用Kindle快速阅读了一边,有在PC上翻看了第一部分<em>关于</em>自律的内容,感觉很有收获。虽然是一本理论上的书籍,但是书中有大量的心理学实例,是有一定指导意义的,建议感兴趣的朋友都读一读。n<em>关于</em>自律,作者介绍了自律的重要性,并提出从四个方面实现个人的自律,分别是:推迟满足感、承担责任、尊
用pyltp做分词、词性标注、ner
工具:win10、python2.7nnn主要参考官方文档nhttp://pyltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/api.html#nnhttp://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/install.htmlnnnn1、安装pyltpnhttps://github.com/hit-scir/pyltpnn别忘了下载
有沒有人知道....
小弟我最近在做一個串口方面的程序﹐由于要借鑒一個用VFP寫的程序(是反編譯來的)里面有几個函數小弟查了好多資料都找不到相關的信息﹐不知哪位大哥能幫小弟一把。rn几個函數如下﹕rnrnOpenCom()rnReadCom()rnWriteCom()rnCloseCom()rn程序是用VFP5.0寫的﹐不知是不是VFP的庫函數﹐反正不是API函數。rn急﹑急﹑急
高质量程序设计指南 C++
很经典的一本<em>关于</em>C++的书籍,不用我多说<em>什么</em>,大家都<em>知道</em>的。有兴趣的朋友可以看下.
关于一些Vue的文章。(6)
原文链接我的blog,欢迎STAR。n在上篇里,我们已经分析了在 main.js 可以通过el属性设置挂载点,又可以通过手动设置 vm.$mount()。在这篇,我们深入底层,了解原理。老规矩,我们先分享一篇文章 Vue.js 源码学习笔记。这篇文章里反复提到了compile, 额….(<em>什么</em>鬼?手动摊手。)查 Vue,官网文档, 原来Vue模板编译成render函数的过程叫做 compile。现在入
stanford CoreNLP 命名实体识别NER学习笔记
简介 n识别文本的命名实体,如人名和机构名称等。每种语言识别出的实体是相互独立的,英文的识别集合比其他语言更为丰富。再NERClassifierCombi<em>ner</em>中,会执行多个命名实体识别,然后将结果组合起来。n识别类别n       在英文中,命名实体识别能识别的名字包括:人名、地名、机构名、MISC;数字:钱、数字、序号、百分比;时间:日期,时间、持续序列、集合等实体。命名实体的识别使用组
LastActivityView.zip
可以查看自己的电脑任意时间段的操作,随时随地<em>知道</em>是否<em>有人</em>动过自己的电脑或者电脑操作过<em>什么</em>
用Stanford NER训练自己的NER分类器
官方FAQ世界观:<em>关于</em>训练自己的分类器的文档官方没有~~, 但可以看java doc啊, So总是有办法的; 比如至少可以看看CRFClassifier和NERFeatureFactory这两个类.训练数据集格式tab-隔开的方式, word token一列, 分类标签一列; 不能使用空格隔开, 也不能有多余的tab; 一个空行表示分隔一个文档(document), 这里一个文档可以指一个句子或者一
大中型项目技术架构
最近偶然读书《大型网站技术架构》 李智慧著作rn说说我自己的心得。rn其实看这本书主要是结合自己在多年的工作和项目中遇到的问题,发现软件项目架构技术,主要目的还是为了易扩展、易维护、高性能等。rn其中,易扩展易维护这个,现有很多设计模式<em>什么</em>的很多了。但是高性能这块还是不是太多的,也是很多新手容易忽略的。rn我公司做的项目就是这样,就像是学生在学校写的小程序一样,很多小程序或者小页面堆积在一起就形成
中文实体抽取(NER)论文笔记《Chinese NER Using Lattice LSTM》
n 原文链接 n 本文发表于自然语言处理领域顶级会议ACL 2018nnn摘要nn本文提出了一种用于中文NER的LSTM的格子模型,与传统使用字向量的模型相比,本文提出的模型显式地利用了字序列之间的关系。与传统使用词向量的模型相比,本文提出的模型能够很好的避免分词错误带来的影响。nnnn介绍:nn作为信息抽取任务的基本步骤,NER一直受到NLP学界的广泛关注。传统方法一般把NER看作是一个序列...
问题 D: 聪明的美食家
题目描述如果<em>有人</em>认为吃东西只需要嘴巴,那就错了。 都<em>知道</em>舌头有这么一个特性,“由简入奢易,由奢如简难”(据好事者考究,此规律也适合许多其他情况)。具体而言,如果是甜食,当你吃的食物不如前面刚吃过的东西甜,就很不爽了。 大宝是一个聪明的美食家,当然深谙此道。一次他来到某小吃一条街,准备从街的一头吃到另一头。为了吃得爽,他大费周章,得到了各种食物的“美味度”。他拒绝不爽的经历,不走回头路而且还要爽歪歪...
《少有人走的路》第二次读后感
《少<em>有人</em>走的路》第二次读后感nnhttps://book.douban.com/subject/25767534/nhttps://item.jd.com/12238133.html?dist=jd(不同出版社,但译者相同)n多年前读过一次这本书,当时觉得属于写的不错的心灵鸡汤,甚至有点神神叨叨的,如今再读,有了很多不同的感受。n随着阅历的增加,发现成年人活着,尤其是努力奋斗的时候,真是没有容易二...
实体命名识别(NER)任务中加词典
导读nnn本文主要介绍一下,为<em>什么</em>需要加入词典到这个任务中,并介绍用LSTM模型来做NER任务,以及怎么模型加入词典到模型中。nnnnn一、NER任务简介nnNER(Named Entity Recognition,命名实体识别)又称作专名识别,是自然语言处理中常见的一项任务,使用的范围非常广。命名实体通常指的是文本中具有特别意义或者指代性非常强的实体,通常包括人名、地名、机构名、时间、专有名词等...
Linux下如何知道是否有人在使坏
在 Linux 下查看用户的行为,不仅仅是网管要做的事,也是开发人员所应该具备的基本技能之一。为<em>什么</em>呢?因为有时其他同事在做一些很消耗资源的事情,比如在编译大型程序,可能会导致服务器变得很慢,从而影响我们的正常操作。这个时候,我们就可以通过本文所介绍的方法,揪出那个同事,将他暴打一顿,就可以恢复服务器的正常使用了。nn我是谁?nn「我是谁?我从哪里来?我要去哪里?」哲学经典三大问题。同样,在工作中...
实体识别(一)几种NER深度学习模型效果对比IDCNN+BERT+BiLISTM+CRF
纯实现上对比几种NER深度学习模型效果(有不严谨的地方:数据集、模型规模等),代码来源于Github上大神的贡献。nn实现上有三种模型n对比n 模型n IDCNN+CRFn BiLSTM+CRF(1)n BiLSTM+CRF(2)n BERT+BiLSTM+CRFn 参考文献n 文献[3]n 文献[3]n 文献[4]n 文献[2]n 数据集n 100w字符...
自然语言处理方面的十篇论文
Machine Translation,HMM,parsing等
一场对爱情的反思《少有人走的路:心智成熟的旅程》
这本书,读的我,很不想读。最重要的是亲身经历,我的佩佩。很难受,在一起了整整二十个月。在第二十个月的纪念日当天,分手了。想想局的可笑,几乎每个月必大吵,每个星期必小吵都过来了,最后还不是败给了现实,和所谓的成熟。nn我为<em>什么</em>说我读不下,真的,我觉得成熟是个很可怕的事情,就像最近看的电视剧《扶摇》一样,扶摇和太子都不想解开封印,可都还不是在游历五洲后一层一层被迫解开。就像成熟,有些东西受不了时间的打...
《高性能MySQL》笔记-索引和锁
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行,那么就会锁定更少的行,从两个方面来看这对性能都有好处。首先,虽然InnoDB的行锁效率很高,内存使用也很少,但是锁定行的时候仍然会带来额外开销;其次锁定超过需要的行会增加锁争用并减少并发性。 nInnoDB只有在访问行的时候才会对其加锁,而索引能够减少InnoDB访问的行数,从而减少锁的数量。但这只有当InnoDB在存储引擎层能够过滤...
使用stanford corenlp训练自己的NER模型
https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtmlnn另外https://nlp.stanford.edu/software/ 的Stanford Named Entity Recognizer是模型已经固定直接用的,和自己训练是两回事
Vue_router在项目中的应用
路由分类nnnn$router =&amp;gt; 路由器n$route =&amp;gt; 当前路由nnnn创建一个项目nnnnvue init webpack xxxnnnn此时的router配置nnnnimport Vue from 'vue' // 引入Vuenimport Router from 'vue-...
随笔——情话合集(持续更新)
问: 你想干<em>什么</em>?rn  答: 我想陪你一起看电视,陪你看恐怖的电影,陪你看感人的电影,你害怕了帮你遮眼睛;你流眼泪了给你递纸巾,把肩膀给你靠;万一要是不小心生气了,就凑过去把胳膊给你掐。然后拍拍你的头,轻轻说一声“ 乖~不生气了,我们去吃好吃的吧~”rn  rn问: 你喜欢我<em>什么</em>?rn  答: 喜欢你不好意思但是又主动来找我聊天的感觉,仿佛一个小姑娘低着头,摆弄着手指头过来找我要糖的既视感。温馨到批爆。...
什么有些人几乎从来不看新闻?
n为<em>什么</em>有些人几乎从来不看新闻?rnrn为<em>什么</em>有些人几乎不看新闻,我就是这样的人,我对新闻有点抗拒,其一是因为很多推送的新闻多是负面,揭露人性不好的一面;其二,总觉得新闻总是<em>有人</em>在背后特意控制的,有太多心理的因素在;其三,现在很多人喜欢在朋友圈里转发一些热点或者社论或者加以评价,总感觉往往只是说说的,表明下自己的立场罢了,对社会的进步感觉并没有很大的促进作用,倒是可以能够让自己有比较舒服的感受,就...
CORBA入门书籍
CORBA入门书籍,可以让你<em>知道</em><em>什么</em>是CORBA,CORBA有<em>什么</em>特点,有<em>什么</em>优势等等
基于CRF++的NER
n n n 1.linux下使用CRF++结合java做的命名实体识别2.Ubuntu上安装CRF++n n nn
什么有些人充满活力,有人却十分憔悴?
不<em>知道</em>你们身边有没有这样的人,每天就像是打了鸡血一样活跃在各个场合,她们努力工作,积极生活,还谈了个恋爱,相反,你有没有过<em>什么</em>事情都不想做,就想安静的当个美男女或美女子,走到镜子面前一看,自己还不够美的经历呢?我想,答案一定是肯定的,<em>有人</em>感叹年纪大了,是真的么?在同一所大学,同一个年级,甚至同一个宿舍,我们总能看到完全不一样的两种人,一种人每天起床早读,努力学习专业知识,积极锻炼身体;而另一种人,每
数学家新发现:素数的分布有规律可循
数学家新发现:素数的分布有规律可循 n质数(prime number)又称素数,有无限个。质数定义为在大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数,这样的数称为质数。 n首先,我们来看道题目,再说话:1:判决素数个数 n总时间限制: n 1000ms n内存限制: n 65536kB描述输入两个整数X和Y,输出两者之间的素数个数(包括X和Y)。n输入 n 两个整数X和Y(1
华为HCNP培训内容是什么?hcdp证书如何查询?
n n n 华为自推出认证培训以来,不断优化课程体系,全面满足客户需求,已成为具有全球影响力的技术认证品牌。华为认证数据通信资深工程师(HCDP)华为认证数据通信资深工程师(HCDP)提供网络技能中级认证,主要面向网络调测工程师、网络运维工程师、网络设计工程师以及希望系统深入地掌握路由交换接入以及承载网技术的人士。课程内容:第一部分:构建企业级路由网络(HCDP-IE...
思想汇报(一)——努力的意义
尊敬的党组织:nnn      八月底,我怀着兴奋地心情来到这所我所期望的学校读书。和别的同学一样,自己也是充满了自信。因为我始终坚信自己和别的同学一样,能够来到这个学校读书,无一不是努力与幸运的结合,二者缺一不可。少了努力,幸运简直是无从发挥;而少了幸运,很多的事情都会功败垂成。nn      我相信我自己,通过自己的努力,能够更加自由,更加自信的掌握自己的命运,然而,在这个学校里,某
重温四个凡事:凡事有人负责、凡事有章可循、凡事有据可查、凡事有人监督...
n n n nnnnn图片/网络n管理的事说复杂很复杂,洋洋洒洒可以说千言万语,说简单很简单,几句话就可以概括其精髓。在企业安全管理上有这么几句经常被人引用的管理法则“四个凡事”,“凡事<em>有人</em>负责、凡事有章可循、凡事有据可查、凡事<em>有人</em>监督”。安全方面适用,其它方面也同样适用,20个字,如果你真的做到了,那就是不简单。企业是个多层系统,管理得好不等于企业自动发展得好,但管...
Stanford NER学习笔记
Stanford NER是一款斯坦福大学开源的命名实体类识别工具,此工具java实现。n主页地址:https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html介绍: nStanford NER是一个斯坦福大学开源的命名实体类识别工具,基于Java实现。Stanford NER也被称为CRFClassifier。该软件提供(任意顺序)线性链条件随机场(CRF)序列模型的
Java中字符串的比较
提到比较 首先想到的 == 运算,但是这个比较的是两个字符串的地址是否相等,而非内容npublic class operatorCampare(){n public static void main(String[] args){n String s="123";n String m=“123“;n boolean n = s
一些必须知道的JAVA基础知识
作为一名Android开发人员,面试的时候也会经常被问到一些java基础方面的。这就前段时间面试中遇到的一些java方面的,可能不全,只是我面试中遇到的。 n 写这篇博客只是为了自己在以后的面试中(虽然现在上班了)不要在被同样的问题难到,以后还会持续更新。n1. ArrayList 和 LinkedList:n 1.两者是是集合,不同的是内部的数据结构和实现原理有所不同。ArrayList内部
Metal学习(1)
1. 用xcode创建cocoa应用,在storyboard拖一个label到View Controller,放在中间,调整大小使其可以显示多行nnn2. 输入下列代码:nimport Cocoannclass ViewController: NSViewController {n// 为Label控件创建IBOutletn @IBOutlet weak var label: NST
使用Stanford NER训练自己的model
Standford NERStandford NER(Stanford Named Entity Recognizer )是斯坦福大学提供开源命名实体识别库,使用Java语言实现, 可以用来识别文本中的人名、地名、组织名称等实体。采用的是CRF分类器进行实体识别。使用Standford NER进行命名实体识别该过程参考官方文档 n1. 下载源代码stanford-<em>ner</em>-2015-12-09.zip
Linux面试中那些被问滥的考题(都是血泪史啊)
菜鸟级的n在Linux中如何杀死(结束)一个进程nkill -9 pidnn资源菜鸟级的n统计访问最多的前十个IP 地址nawk '{print $1}' m.access.log |sort |uniq -c |sort -nr |head -10nnn
NLP会议最新论文(NER部分)
1. ACL2016年论文:1.1 Learning Word Segmentation Representations to Improve Named Entity Recognition for Chinese Social Media1.2 Domain Specific Named Entity Recognition Reffering to the Real World by Deep
NER模型之所以有必要用的原因
如果用规则,除了词库,也就是首字母大写,碰到Apple of Jobs这样中间有 of 的非首字母大写的没辙,等等nn因为CRF NER模型是根据上下文信息和词的内部结构的 n1,就是上下文确定了,中间的词的tag也就出来了,无论中间的词是<em>什么</em> n2,就是如果一个词内的n-gram特征进去了,词内错少数字母也能行...
stanford-ner命名实体识别基本使用
命名实体识别(NER),可以使用Stanford NER开源工具。本文介绍如何在eclipse中,对中文进行命名实体识别,入门操作介绍。
【论文笔记】中文社交媒体中的跨领域,半监督的NER模型
titlennA Unified Model for Cross-Domain and Semi-Supervised Named Entity Recognition in Chinese Social Media n中文社交媒体中的跨领域,半监督的统一NER模型nnnn主要内容nn提出了一种能够在无标注的外部领域数据和本领域数据上面做<em>ner</em>的统一方法,并在中文社交媒体数据集上得到11个点的绝对...
msra(NER)命名实体识别语料
采用如下标注方法: nr人名 ns 地名   nt 机构团体    “团”的声母为t,名词代码n和t并在一起。 nz 其他专名 eg:红军/nt 将领/o 孙毅/nr 将军/o 为/o 我们/o 收藏/o 的/o 二十余册/o (/o 1937年/o —/o 1945年/o )/o 晋察冀抗日根据地/ns 出版物/o
你不做自然会有人替你做,你不努力自然有人在努力
晚上,关上灯,妻子对睡在身边的丈夫小声说:“强子,村里的工厂在招人,你明天去试试吧?”rn强子是村里唯一的大学生,大学毕业后一直没找到合意的工作,已经在家闲了两年,家里的开支全靠妻子丽琴白天在外摆摊卖小吃赚钱。rn“我可是大学生,哪里能去村里的厂子做工人卖苦力。你一个女人懂啥,我是做大事的人!”强子很不高兴,翻身背对着丽琴睡了。rn丽琴枕边湿了一圈……….rn“强子,我最近摆摊回来的晚,要不你在家
ner训练模型
<em>关于</em>命名实体识别的训练模型,与自然语言处理相关的模型的训练
NER --关系抽取总结
1、关系抽取概述rnrn2、关系抽取分类rnrn3、常用关系抽取方法rnrn关系抽取面临的挑战 :rnrn(1)基于规则的关系抽取rnrn命名实体标签:rnrn人工规则优缺点:rnrn(2)有监督关系抽取rnrn常用特征工程:rnrn词汇特征:rnrn句法特征和其他特征:rnrn**基于Boostrapping的关系抽取 **rn关系抽取可能存在以下问题(大部分情况适用):rn1)没有足够标注数据rn2)可能有一些种子 实体对rn3)可能有一些非常...
BILSTM + CRF FOR NER
BILSTM + CRF FOR NER
有人DTU透传云DEMO
该代码是在VS2010环境下,编写的<em>有人</em>DTU接入透传云的DEMO
大中型项目QQ
这里面包括了很多的资源,对于你做QQ项目有很多的提供资料,下载这个你肯定可以做一个QQ自己的版本
什么那么多人执着于写博客
为<em>什么</em>写博客? n 一直不明白,为<em>什么</em>有那么多的人喜欢写博客,把自己学到的知识或者看到的内容分享下来,不是说我有多么的自私,害怕别人学的比我多,更多的原因来自于懒惰以及没有良好的表达能力。 n 我也是最近才开始写博客的,以前也有想写过,但是目的不纯,哈哈哈,就想着能不能搞点粉丝啥的,就像微博那样,因为那个时候,我认为,写博客是一件很浪费时间的事情,有这个时间可以多看几本书或者多写几行代码,最
关于SIM800C和有人(USR-GM3)GPRS模块一些总结
<em>有人</em>(USR-GM3):属于简单型二次开发模块,即模块厂家已经做好一种程序在模块内部,这种程序的功能就是使用者只要将需要连接服务器的信息通过串口发送给模块,模块会自动连接到使用者指定的服务器上,并且不会在断开(如果使用者不在操作断开时),即模块本身不需使用者进行监测即可自行保持连接。省去了使用者去检测是否断网的工作,保证了联网的稳定性。另一方面即是连接上服务器后,使用者只需要通过串口将要发送的数据...
Stanford NER模型使用,训练自己的NER模型,终端使用和java调用
使用Stanford NER模型对语料进行命名实体识别nn首先下载Stanford NER包,地址https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.html,然后下载解压即可使用。n一、用Stanford NER原始训练好的模型对语料识别n    1.简单默认操作: n    命令:java -mx600m -cp &quot;*;lib\*&quot; edu.stanf
过年了,千万不要行错“拱手礼”!
n n n 昨天看了一位朋友分享的老家过年时拜年的视频,场面红火温馨。成群结队的乡亲们挨家挨户串门送祝福,大街上遇见了也是互相祝贺新年好。在大家互相送上祝福的时候,都随手行个“拱手礼”,可就是这个拱手礼,大家行的五花八门、乱七八糟。“拱手礼”,可不是乱行的,行错了,可要出乱子的。nnnnn本图片来自网络n第一次意识到拱手礼不能错,是在2014年学校元旦晚会上。晚会开场...
信用卡新的一种偏门,提醒家人多了解一下!
  随着互联网金融的发展,我们的生活越来越便捷,足不出户就能实现购物、订票等消费。与便捷一同出现的还有大量的诈骗陷阱,一不留神就会上当受骗,损失惨重。信用卡诈骗这几年随着社会发展越来越五花八门,诈出新高度。nnnn  最近就有网友反映小区里出现了拿身份证登记并录像就可以免费领取各类生活用品,这些对小区里退休的大爷大妈极具杀伤力。据有多年反诈骗经验民警介绍,这些人搜集身份证信息并录像大概率是要卖给上...
日期转字符
日期格式转字符串,蛮实用。有没<em>有人</em><em>知道</em>翻页,里面的内容是textview的内容,而不是文本的内容,有木<em>有人</em><em>知道</em>
graphics.h和graphics.lib
graphics.h和graphics.lib有<em>什么</em>作用大家都<em>知道</em>了吧,呵呵
the practice of programming中文版pdf
the practice of programming中文版pdf,有需要的<em>知道</em>这是<em>什么</em>书
NER 加词典
nn
膨胀卷积+crf模型用于做ner
之前一直都是用bilstmcrf在做<em>ner</em>识别,前两天在GitHub看到一个c++ 分词工具,作者提供两种方式用于做分词,一种是bi-lstm结合crf的形式,一种是膨胀卷积+crf的形式,总体来讲原理还是比较简单,而且思想都来源于15年的一篇论文https://arxiv.org/abs/1511.07122 ,后面人根据这篇论文的扩展到做<em>ner</em>识别,也是一篇比较出名的文章,昨天花时间写了下代码...
Stanford NLP 中文分词(segmenter)中文主体识别(NER)
1、工具包下载rn分词segmenter:https://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtmlrnrnrn主体识别NER:https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtmlrnrnrn注意:需下载stanford-<em>ner</em>-2012-11-11-chinese.zip,stanford-corenlp-full
机器学习笔记最大熵之NER
调研报告rn调研对象:最大熵(ME)模型应用于NERrn基本思想:利用给定训练数据选择适当统计模型,使其满足所有已知事实,而对未知事实不做任何假设。rn基于Maximum Entropy是基于对已知的条件进行建模,因此需要给定模型约束条件,在这里有约束条件p(f)=p~(f),p~(f)为x在训练样本中的经验分布,约束这一期望值和训练样本中f的期望相同。最大熵原理呈现给我们的是一个约束优化问题,由
第一篇关于深度学习在命名实体识别(NER)上应用的综述文章
《A Survey on Recent Advances in Named Entity Recognition from Deep Learning models》nn这是第一篇<em>关于</em>深度学习在NER上应用的综述文章nnnn这篇文章比较注重多语言和多领域的基于深度学习NER的综述nnnn1.数据集nn 作者列举了目前一些常用的数据集,包括语言类数据和领域类数据。语言类数据就比较广泛,基...
NER文本数据集标注爬坑
文章目录一. 数据标注方式1. BIO标注2. BIOES二. NER数据标注工具推荐1. Brat2. YEDDA更多标注工具注意n写在前面:本篇博客记录自己研究在老板的乱七八糟的指挥下踏进了NLP的坑,并且在一段时间调研后发现老板定的方向没有公开数据集(呵呵呵呵~),然后自己苦逼的开始边学技术边搞数据,真是苦不堪言…n一. 数据标注方式n目前,常用的序列标注方式有BIO和BIOES,两者形式上...
命名体识别(NER)实战---NLP技术
命名体识别(Name Entity Recognition)是自然语言处理(Nature Language Processing)领域中比较重要的一个任务,几乎百分之50的和文本处理有关的项目中都会涉及到命名体识别。笔者认为其中最关键的原因是:从广义的角度来讲,如果把一句话比作一串珍珠的话,命名实体就是这串珍珠项链中的珍珠,句子的其他部分是把珍珠串起来的线。nn举个例子: "小明在1992年从哈佛...
域名能用来干什么?为什么有人愿意花这么多钱买域名?
据相关数据显示,近期注册域名甚至域名交易的数据明显上扬。新闻里也时常爆出<em>有人</em>花高价购买域名等相关消息。那么为<em>什么</em>要买域名?域名能用来做<em>什么</em>?域名有<em>什么</em>用途?相信这也是很多人想<em>知道</em>的信息。nn其实域名最广泛的用途是用来建站,不管是博客也好,还是网站也好,域名都是搭建这些终端的必要条件之一。所以想建站的朋友们基本都会注册一个自己需要的域名。nn还有的人购买域名,完全是处于自己的喜好,比如想拥有跟自己名...
某人说自己是佛菩萨转世,什么情况下才可信
  经常看到<em>有人</em>说自己是某神、某佛菩萨转世。这事可信吗?当然如果说完全不可信,也不对。为<em>什么</em>呢?这事难以证真,同样难以证伪。nn  那么怎样才可信?净窍法师说了一个标准:nn  就是说了自己是转世之后,就立即走了。nn  如果不走呢?那就是为了贪图名利。这怎么也不能算是转世了。nn nn  如果是是别人说呢?这又成了麻烦。判断起来其实还是一个条件,为了名利?还是为了弘扬善法?nn nn  那么,转...
记一次技术分享演讲
笔者自入学到现在工作已有20余载,虽然沉淀的文笔贫平,可也写过数篇作文(苦逼的学生时代),也曾得过很多作文大赛奖项,如今工作也写过很多总结其中包括技术博客,但是对于上台演讲的次数可谓寥寥无几。
空时编码的matalb仿真程序,包含stbc,sttc
空时编码,包含空时分组码,空时网格码,分层空时码的的matlab程序,包含编码和译码详细代码。
msra Ner+ 分词
msar实体命名与分词资源,同一处资料,训练集与测试集均有分词和<em>ner</em>标注
编程珠玑 修养 高质量编程
<em>关于</em>编写高质量程序的好书! 效率优先~ 看了你就<em>知道</em><em>什么</em>叫高手
项目验收报告
<em>关于</em>项目的验收报告,根据报告,<em>知道</em>项目验收需要哪些内容,准备<em>什么</em>等,格式
正式工作后的一些变化和感受
“ 阅读本文大概需要 8 分钟。 ”这篇是昨晚上写的,写着写着过了零点了,就今天发吧。感觉又一段时间没有更新原创文了,今天趁着刚刚下班的时候,写点<em>什么</em>。没错,我现在刚刚下...
概率论与数理统计期末考试试卷 郑州轻工业专版下载
概率论与数理统计 期末考试 试卷 郑州轻工业专版 概率论与数理统计 期末考试 试卷 郑州轻工业专版 概率论与数理统计 期末考试 试卷 郑州轻工业专版 概率论与数理统计 期末考试 试卷 郑州轻工业专版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/x149047451/1974359?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/x149047451/1974359?utm_source=bbsseo[/url]
软件工程需求分析文档下载
软件工程 需求分析 不错的设计 可以借鉴 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/feilongzaitian252903/2004248?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/feilongzaitian252903/2004248?utm_source=bbsseo[/url]
ISO13850-2008下载
Safety of machinery-Emergency stop-principles for design Issue 2008 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mi_yan/2668039?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mi_yan/2668039?utm_source=bbsseo[/url]
文章热词 机器学习教程 Objective-C培训 交互设计视频教程 颜色模型 设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标 云计算有什么课程 物联网有什么课程
我们是很有底线的