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现在的人工智能搜索引擎为什么以偏概全?
weixin_44715196
2019-04-06 06:45:49
在我只是为了搜索一个小知识是写的关键字,竟然老是推送一些无聊的与之相关的垃圾信息。在做产品时,产品经理难道不会为可能的所有顾客设置独特的东西吗?单纯的追求流量而不想着可能变现的流量,这种产品经理怎么混出来的
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现在的人工智能搜索引擎为什么以偏概全?
在我只是为了搜索一个小知识是写的关键字,竟然老是推送一些无聊的与之相关的垃圾信息。在做产品时,产品经理难道不会为可能的所有顾客设置独特的东西吗?单纯的追求流量而不想着可能变现的流量,这种产品经理怎么混出来的
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ChatGPT是如何回答问题的?它与
搜索引擎
的区别在哪里?
ChatGPT的三个训练阶段:无监督学习:让ChatGPT对海量互联网文本,做单字接龙,以扩充模型的词汇量、语言知识、世界的信息与知识。使ChatGPT从"哑巴鹦鹉"变成"脑容量超级大的懂王鹦鹉"。有监督学习:让ChatGPT对"优质对话范例"做单字接龙,以规范回答的对话模式和对话内容。使ChatGPT变成"懂规矩的博学鹦鹉";强化学习阶段:让ChatGPT根据"人类对它生成答案的好坏评分"来调节模型,以引导它生成人类认可的创意回答。使ChatGPT变成"既懂规矩又会试探的博学鹦鹉"。
基于Java的新闻全文
搜索引擎
的设计与实现
本文以学术研究为目的,针对新闻行业迫切需求和全文
搜索引擎
技术的优越性,设计并实现了一个针对新闻领域的全文
搜索引擎
。该
搜索引擎
通过Scrapy网络爬虫工具获取新闻页面,将新闻内容存储在分布式存储系统HBase中,并利用倒排索引及轮排索引等索引技术对新闻内容进行索引,实现了常用的新闻搜索功能,如短语查询、布尔查询、通配符查询等。同时为了获得更快的检索速度,该系统使用了B+树来构建索引树;为了提升用户浏览体验,引入了事件图谱可视化技术,帮助用户直观易懂地浏览相关新闻事件;
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