cuda问题

Dai佳男 2019-04-08 04:55:00

matlab和cuda都装好了，版本也没问题，可是就是调用不了，求大神帮忙

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本文总结了在Windows下安装CUDA及配置开发环境时遇到的问题与解决方案。问题包括安装后系统黑屏、NVCC编译找不到cl.exe、CUDA无法正常运行、奇怪的编译问题等。原因涉及驱动不兼容、工具链缺失、版本不匹配等，通过回滚驱动、安装模块、适配版本等方法可解决，最后还给出检验脚本。

本文详细介绍了CUDA驱动版本与运行版本不匹配的问题。首先说明了查看驱动版本和运行版本的方法，接着解释了两者的概念及问题成因，指出是驱动版本低无法兼容高级CUDA工具包。最后给出解决办法，如升级驱动或降级CUDA工具包，并分享了降级工具包的操作。

博客主要探讨CUDA版本与Nvidia显卡的适配问题。介绍了CUDA版本与显卡驱动对应关系，指出Nvidia显卡和CUDA版本不匹配会出现的问题，如PyTorch依赖的CUDA版本支持的算力与显卡算力不符。还分析了问题原因，以开发商、建筑公司、工人作类比帮助理解，并提及查看不同型号显卡计算能力。

本文记录了解决gprmax中CUDA问题的步骤。先查找CUDA安装路径，再根据shell类型编辑环境变量配置文件，添加CUDA路径，保存退出。之后使配置生效，通过命令验证CUDA安装，最后检查是否能使用PyCUDA，以解决CUDA找不到的问题。

本文围绕显卡、CUDA和PyTorch的兼容问题展开。阐述了驱动与CUDA版本兼容性、任务特性与硬件适配等多方面差异，介绍了查询PyTorch中实际使用的CUDA版本等验证配置的方法，分析了版本不兼容带来的性能下降、GPU无法识别等问题，并给出解决版本不兼容的步骤。

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