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ENVI CART决策树遇到的问题
fying163
2019-04-10 08:11:26
使用ENVI CART决策树扩展工具获取决策树规则,样本的可分离度在1.9以上,试了多次,总是提示No Decision Tree Found,之前也成功使用过,请问有没有人知道是什么原因呢?
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ENVI CART决策树遇到的问题
使用ENVI CART决策树扩展工具获取决策树规则,样本的可分离度在1.9以上,试了多次,总是提示No Decision Tree Found,之前也成功使用过,请问有没有人知道是什么原因呢?
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mugn4
2022-03-16
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最近分类也遇到了这个问题,请问博主怎么解决的
ZhenBangWu
2020-10-07
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最近也遇到了,好像单波段的就会出问题
Myanoyui
2019-04-11
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可能是样本太大,之前也遇到过,减少样本就好了
ENVI
软件中
决策树
分类和监督分类算法比较
概述 本次实验采用多源遥感影像数据,结合
ENVI
遥感影像处理软件,建立面向对象
决策树
、自动阈值
决策树
的规则,实现
决策树
分类,并对分类结果做精度评价,最后将
决策树
分类方法与传统监督分类方法进行比较,简要分析了这两类分类方法的优劣。 分类方法 面向对象
决策树
分类,又称基于专家知识
决策树
分类,是根据遥感影像数据和其它空间数据,通过专家总结、统计方法和总结归纳等,获得
决策树
分类的规则并实现
决策树
分类。
决策树
能够利用多源遥感影像数据实现分类,其规...
基于专家知识的
决策树
分类|以DEM+影像数据在
ENVI
操作为例
一个
决策树
分类教程。
ENVI
_基于
CART
的自动
决策树
分类
决策树
分类流程 数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类后处理 一、预处理 辐射定标、FLAASH大气校正(过程简单,略) 二、构建多源数据 计算 NDVI 和 IsoData 非监督分类,将其与原始数据进行波段合成Layer Stacking(过程简单,略,本文主要讲解
CART
决策树
的使用) 说明:构建多源数据可能是为了让分类结果更加准确,此步骤也可以省略。 三、获取规则 1....
ENVI
下基于
决策树
提取土地覆盖信息
ENVI
下基于
决策树
提取土地覆盖信息
ENVI
基于训练样本的
决策树
地块分类
目录 一、遥感影像处理: 1、波段合成(反射率+高程) 2、格式转换(.tif->.dat) 二、新建训练样本,保存格式为roi 1、new Region of Interest 2、Export to Classic(保存为roi格式) 三、安装RuleGen工具 四、启动
ENVI
Classic,
决策树
规则自动获取(RuleGen) 五、Execute Decision Tree 一、遥感影像处理: 1、波段合成(反射率+高程) 2、格式转换(.tif-&...
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