ENVI CART决策树遇到的问题

fying163 2019-04-10 08:11:26

使用ENVI CART决策树扩展工具获取决策树规则，样本的可分离度在1.9以上，试了多次，总是提示No Decision Tree Found，之前也成功使用过，请问有没有人知道是什么原因呢？

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mugn4 2022-03-16

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最近分类也遇到了这个问题，请问博主怎么解决的

ZhenBangWu 2020-10-07

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最近也遇到了，好像单波段的就会出问题

Myanoyui 2019-04-11

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可能是样本太大，之前也遇到过，减少样本就好了

ENVI插件RuleGen，可用于CART决策树分类。包含三个.exe文件、一个.sav文件、介绍说明文件。

下载后把文件解压放到envi安装目录下的porduct/envi47/save_add文件夹下，安装前先卸载汉化插件。

适合在校大学生、遥感初学者学习使用。资料包括高分辨率遥感影像处理过程文件、处理过程截图、各个处理工具的说明、ROI的选择结果、多波段数据的构建、遥感地物分类的结果。可以直接拿去作为遥感课程设计的文档，上交老师，也可以下载作为学习CART自动决策树分类的资料。

esri 中国出品基于ENVI软件的图像分类技术教程之一基于CART获取规则的决策树分类，CART算法考虑到每个节点都有成为叶子节点的可能，对每个节点都分配类别。分配类别的方法可以用当前节点中出现最多的类别，也可以参考当前节点的分类错误或者其他更复杂的方法。

casmRSIC是一款基于AE开发的遥感影像分类软件，它采用了C5决策树分类算法，精度要远高于ENVI的C4.5算法和ERADAS的监督分类算法。其设计思路与See5+ERDAS的CART插件分类方法一样，但操作却要比它简单的多，而且在C5模块上与See5具有相同的精度。

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