OpenCL和异构编程
OpenCL双精度计算结果不一致，A卡不正确
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我也要 关注 + 加入社区最近把一个CPU计算代码翻译为OpenCL进行运行，已经调试并验证通过(使用GTX1060).
计算过程是一个按迭代过程，计算结果以残差（后一迭代步与前一迭代步直接的结果差值）方式呈现，残差变小的过程称为收敛过程；
计算环境VS2015,全部fp64，Kernel函数依次在同一命令队列中调用，基于event等待进行约束;
现象是：
1.使用CUDA 9.2(OpenCL1.2)在GTX1060上的运行，各迭代步结果与CPU串行运行基本一致(在小数点12后有细微偏差)；
2.A卡具有Debug与Release的区别（仅改变VS的Debug与Release）
a)使用Debug直接运行，第3个迭代步就发散(计算结果nan)，前面2步结果不正确且表现出随机性(多次运行结果均不一致);
b)使用Release运行,能够计算且不发散，但各迭代步的值和CPU/GTX1060有很大差别;
c)使得Debug调试，若对包含调用多个clEnqueueNDRangeKernel()的函数step over（逐过程）运行，结果出错，但是，如果进入该函数后，逐个运行clEnqueueNDRangeKernel()函数，结果又正确一致；
d)尝试更改AMD驱动版本，更换AMD显卡（2片r9 390，1片r9 280x），添加OpenCL编译选项(如-cl-std=CL1.2 -cl-opt-disable)等均没效果；
e)本身未启用乱序执行，怀疑有不按照流程执行，于是使用了clSetEventCallback设置回调函数监控时间，发现流程正确。
综上，尤其是那个逐个监控就正确，不看时就不正确，感觉是这个“薛定谔事件”极为不科学.
计算过程是一个按迭代过程，计算结果以残差（后一迭代步与前一迭代步直接的结果差值）方式呈现，残差变小的过程称为收敛过程；
计算环境VS2015,全部fp64，Kernel函数依次在同一命令队列中调用，基于event等待进行约束;
现象是：
1.使用CUDA 9.2(OpenCL1.2)在GTX1060上的运行，各迭代步结果与CPU串行运行基本一致(在小数点12后有细微偏差)；
2.A卡具有Debug与Release的区别（仅改变VS的Debug与Release）
a)使用Debug直接运行，第3个迭代步就发散(计算结果nan)，前面2步结果不正确且表现出随机性(多次运行结果均不一致);
b)使用Release运行,能够计算且不发散，但各迭代步的值和CPU/GTX1060有很大差别;
c)使得Debug调试，若对包含调用多个clEnqueueNDRangeKernel()的函数step over（逐过程）运行，结果出错，但是，如果进入该函数后，逐个运行clEnqueueNDRangeKernel()函数，结果又正确一致；
d)尝试更改AMD驱动版本，更换AMD显卡（2片r9 390，1片r9 280x），添加OpenCL编译选项(如-cl-std=CL1.2 -cl-opt-disable)等均没效果；
e)本身未启用乱序执行，怀疑有不按照流程执行，于是使用了clSetEventCallback设置回调函数监控时间，发现流程正确。
综上，尤其是那个逐个监控就正确，不看时就不正确，感觉是这个“薛定谔事件”极为不科学.
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