Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op

移动开发 > Android [问题点数:50分]
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Program type already present: android.support.v4.app.backstackrecord$Op

默认格式下生成project,编译出现 Program type already present: android.support.v4.app.backstackrecord$Op //TODO other... compileSdkVersion 28 defaultConfig { applicationId "com.cha...

android 配置报错:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op

最近在整理公司的一些项目,总结做过的项目文件,每次从svn下载下来的项目 都会报错,其他小问题 就不...错误:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op 错误:Program type al...

遇到Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op这个问题

Message{kind=ERROR, text=Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op, sources=[Unknown source file], tool name=Optional.of(D8)} ``` 虽然不知道具体意思,感觉就是v4包冲突,...

【IntelliJ IDEA】android 报错:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op

Program type already present:android.support.v4.app.backstackrecord$Op (程序类型已经存在:android.support.v4.app.backstackrecord$Op) 从github上clone的项目run时报了上述error 查阅了其他dalao的...

Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op

Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op 原文:https://blog.csdn.net/zww986736788/article/details/80840803 错误:Program type already present: android.support.v4.app...

安卓解决v4Error:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord

今天上课做项目时,出现如下错误,询问老师后解决了问题,在这里记录一下。 Error:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op 解决方法:打开build.gradle

android.support.v4.app.backstackrecord$Op

Program type already present:android.support.v4.app.backstackrecord$Op (程序类型已经存在:android.support.v4.app.backstackrecord$Op) 本来项目好好的。。过了几天运行就起不来了。。一直很蒙圈。。后来...

Android基础:Fragment全面解析

Fragment,简称碎片,是Android 3.0(API 11)提出的,为了兼容低版本,support-v4库中也开发了一套Fragment API,最低兼容Android 1.6。 过去support-v4库是一个jar包,24.2.0版本开始,将support-v4库模块化为多...

Caused by: java.lang.RuntimeException: com.android.builder.dexing.DexArchiveMergerException: Error

最近在重构以前的一个Android项目,导入后无法运行,报错如下: Caused by: java.lang.RuntimeException: com.android.builder.dexing.DexArchiveMergerException: Error while merging dex archives: D:\... ...

Android Studio 3.1.1 打Jar包出现AGPBI异常解决

今天,写好Demo兴致勃勃准备打个Jar包在Unity中测试下,不料,突然出现...Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op","sources":[{}],"tool":"D8"

Program type already present

error:Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op 解决:导入的jar包重复引用,删除jar包ok

解决适配Android9.0时出现相关v4/v7依赖报错的问题

Android9.0适配 最近项目要适配到Android9.0,在此记录一下在升级时踩到的坑,首先我们升级Android9.0肯定先修改 compileSdkVersion和targetSdkVersion,修改为28,如图: 在AndroidManifest.xml下的<...

android studio 升级踩坑之路

突发奇想,把android studio升级,真是痛不欲生的回忆啊,我把我踩的坑分享出来希望可以帮助大家....... 本想着学习一下kotlin,但是在安装完插件时,发现低版本的android studio并不能支付,,,上火啊,于是一不做二不休...

Android Studio 常见编译问题一览

本文是作者在使用Android Studio遇到的一些问题,现在总结出大致的解决方案,希望能对读者有所帮助。若作者在Android的使用上遇到了新的问题,本文仍将继续更新。 01.Android Studio “Cannot resolve symbol” ...

导入网上下载的Android Studio项目出现的问题及解决方案总结:

导入网上下载的Android Studio项目出现的问题及解决方案总结: 基本配置信息更改: 首先,需要在下载的项目包中更改几个基本的配置信息: 1.在下载的项目包中找到最外层的build.gradle文件用文本编辑器打开,升级...

Android studio 调试错误 - 记录

1、Android Studio3.0以上,gradle.build中dependencie依赖由compile变为implementation 错误: Configuration 'compile' is obsolete and has been replaced with 'implementation' and 'api'. 在App的build ...

AndroidStudio Adb 以及 Gradle 各种抽风问题解决办法收集

adb 提示adb server version(31) doesn't match this client(40) 解决办法 提示的字面意思就是当前client版本40,与server端的版本不匹配,当前版本过高引起的。注意,这里的client就是你电脑已经安装的adb程序的...

linux内核文档翻译之——V4L2-framework.txt V4L2 API Specification

V4L2驱动框架概述 ===================================== 这个文本文件讲述V4L2的框架所提供的各种结构和它们之间的关系. 介绍 ------------ 由于硬件的复杂性v412驱动往往是非常复杂的: 大多数设备有多个IC...

Gradle build issue when Sceneform version is updated from 1.6.0 to 1.7.0

Program type already present: javax.annotation.CheckReturnValue </li><li> <p>Try: Run with --info or --debug option to get more log output. Run with --scan to get full insights. </li><li> <p>...

android studio 配置错误汇总

1,Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op Message{kind=ERROR, text=Program type already present: android.support.v4.app.BackStackRecord$Op, sources=[Unknown source ...

Android Studio更新到3.1.2后的问题解决过程

整天Android Studio都提示更新,强迫症看不下去了,也想用一下最新的IDE。所以今天把Android Studio从2.2更新到3.1.2。 第一次尝试: 在镜像网站下下来以后直接按流程做,打开以前做的程序,显示“Gradle project ...

qemu-system-x86_64(1)-Linux手册页

qemu-system-x86_64名称概要描述选项printf ``letmein'' > mypasswd.txt # qemu-system-x86_64 -object secret,id=sec0,file=mypasswd.txt,format=raw qemu-system-x86_64:QEMU版本4.2.0用户文档 ...

使用powershell提权的一些技巧

原文:http://fuzzysecurity.com/tutorials/16.html 翻译:http://www.myexception.cn/windows/1752546.html ... 然后是一个小技巧: ...

Ubuntu 意外死机 (Linux Crash/Hang)解决

Ubuntu 意外死机 (Linux Crash/Hang)解决以Intel Bay Trail/J1900/N2940 为例,通常是由于linux kernel和硬件兼容性问题导致:查询网址:https://bugzilla.kernel.org/点开对应问题,就可以看到问题,和一些解决...

Chromium浏览器(CEF)的命令行列表说明

找到的Chromium浏览器的命令行说明列表,转放在这里以方便查看。 List of Chromium Command Line Switches There are lots of command lines which can be used with the Google Chrome browser....

DIY BROADCAST : How to build your own Internet TV Channel with Open-Source & other goodies

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利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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